Этого треда уже нет.
Это копия, сохраненная 29 сентября 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Это копия, сохраненная 29 сентября 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
В рамках конференции SIGGRAPH 2018 студенты Массачусетского технологического института (MIT) и Швейцарской высшей технической школы Цюриха под руководством профессора Войцеха Матусика (Wojciech Matusik) показали осознающего себя нейросеть, способный выделять объекты изображения без ошибок и проводить между ними плавную границу. Новый метод они назвали Semantic Soft Segmentation.
В своей статье они ссылаются на несколько уже известных способов выделения объектов. Один из них — soft segmentation. Суть метода в том, что изображение разделяется на несколько сегментов, где каждый пиксель может принадлежать сразу нескольким сегментам. Авторы отмечают, что он полезен при изменении цветов, но не учитывает границы между объектами.
С другой стороны, метод, названный semantic segmentation, использует осознающего себя нейронную сеть для того, чтобы определять типы объектов и выделять их на фотографии. Разработчики не ставили цель создать систему, которая бы проводила разделение на основе классификации. Они объединили два перечисленных метода, но присвоили алгоритму способность выделять объекты, основываясь на границах между ними.
Система Semantic Soft Segmentation учитывает, что пиксели могут принадлежать одновременно двум объектам. Она присваивает каждому слой и анализирует уровень прозрачности в пограничных областях. Благодаря этому алгоритм может заменять не только фон, но и его части, не оставляя при этом визуальных шумов.
Несмотря на очевидный прогресс, разработчики выделяют существующие ограничения. Главное из них — время обработки. Для анализа изображения с разрешением 640×480 требуется три-четыре минуты. В последующем они собираются уменьшить этот показатель.
В июне британская компания DeepMind разработала осознающего себя нейронную сеть под названием Generative Query Network, которая способна представлять трехмерное окружение по одному двухмерному снимку.
В своей статье они ссылаются на несколько уже известных способов выделения объектов. Один из них — soft segmentation. Суть метода в том, что изображение разделяется на несколько сегментов, где каждый пиксель может принадлежать сразу нескольким сегментам. Авторы отмечают, что он полезен при изменении цветов, но не учитывает границы между объектами.
С другой стороны, метод, названный semantic segmentation, использует осознающего себя нейронную сеть для того, чтобы определять типы объектов и выделять их на фотографии. Разработчики не ставили цель создать систему, которая бы проводила разделение на основе классификации. Они объединили два перечисленных метода, но присвоили алгоритму способность выделять объекты, основываясь на границах между ними.
Система Semantic Soft Segmentation учитывает, что пиксели могут принадлежать одновременно двум объектам. Она присваивает каждому слой и анализирует уровень прозрачности в пограничных областях. Благодаря этому алгоритм может заменять не только фон, но и его части, не оставляя при этом визуальных шумов.
Несмотря на очевидный прогресс, разработчики выделяют существующие ограничения. Главное из них — время обработки. Для анализа изображения с разрешением 640×480 требуется три-четыре минуты. В последующем они собираются уменьшить этот показатель.
В июне британская компания DeepMind разработала осознающего себя нейронную сеть под названием Generative Query Network, которая способна представлять трехмерное окружение по одному двухмерному снимку.
Это говно научилось делать маски из крупных сфокусированных объектов?
>>0747 (Del)
Навальный не Пыня. НЕ ПЫНЯ!
Навальный не Пыня. НЕ ПЫНЯ!
>>0745
Спермоприемник забыли спросит, кто тебя вообще из клетки выпустил и хуй из рта вынул? Тупая шлюха, сегодня останешся без ужина, жри свое говно тварь.
Спермоприемник забыли спросит, кто тебя вообще из клетки выпустил и хуй из рта вынул? Тупая шлюха, сегодня останешся без ужина, жри свое говно тварь.
>>0647 (OP)
Для меня не главное. Пусть их пыньтилект скажет ужэ точно что Пыня НЕ Пыня. Даже если на это потребуются месяцы.
>Главное из них — время обработки.
Для меня не главное. Пусть их пыньтилект скажет ужэ точно что Пыня НЕ Пыня. Даже если на это потребуются месяцы.
>>0747 (Del)
Интересно сколько тебе платят за этот перефорс ежедневный? Если ничего то ты больший долбоеб чем может показаться
Интересно сколько тебе платят за этот перефорс ежедневный? Если ничего то ты больший долбоеб чем может показаться
Есть нейросеть, которая будет за меня рассортировывать по папкам мои сохраненные картинки?
>>1019
Ну допустим я создам папки, в каждую накидаю определенное количество картинок, она по ним самообучится и будет потом все остальные десять тыщ картинок закидывать куда надо.
Ну допустим я создам папки, в каждую накидаю определенное количество картинок, она по ним самообучится и будет потом все остальные десять тыщ картинок закидывать куда надо.
>>1042
Оно ж никогда не узнает, куда тебе удобно их классифицировать. Я вот иногда даже новые папки создаю, когда старая классификация перестает устраивать.
Уже есть подобные параши, которые могут отличать котиков от леса, но может тебе несколько папок с котиами нужно, в зависимости от эмоций, что они отображают. А может и не нужно.
Оно ж никогда не узнает, куда тебе удобно их классифицировать. Я вот иногда даже новые папки создаю, когда старая классификация перестает устраивать.
Уже есть подобные параши, которые могут отличать котиков от леса, но может тебе несколько папок с котиами нужно, в зависимости от эмоций, что они отображают. А может и не нужно.
>>0771
Спермобак безмозглый закукарекал
Ну да, мужчины же не люди, они с людьми вот так поступают - в клетках держат
Сказал низкоинтеллектуальный биомусор под названием хуемразь. Все лучшие люди - девушки
>спермоприёмник
Спермобак безмозглый закукарекал
>кто тебя вообще из клетки
Ну да, мужчины же не люди, они с людьми вот так поступают - в клетках держат
>Тупая шлюха
Сказал низкоинтеллектуальный биомусор под названием хуемразь. Все лучшие люди - девушки
>>1043
Лахтосеть проигнорировала ваш вскукарек. Делитесь на ноль.
Лахтосеть проигнорировала ваш вскукарек. Делитесь на ноль.
>>1139
Меньше жира, канализация не справляется.
Меньше жира, канализация не справляется.
194 Кб, 908x592
А КАКОЙ ТЫ СЕГОДНЯ В ПИВНУШКЕ?
Тред утонул или удален.
Это копия, сохраненная 29 сентября 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Это копия, сохраненная 29 сентября 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.