Этого треда уже нет.
Это копия, сохраненная 17 ноября 2019 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Это копия, сохраненная 17 ноября 2019 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
6 Кб, 426x118
Сап образовач. Кратко опишу свою ситуацию. Сейчас обучаюсь на первом курсе университета, обычный московский ВУЗ, направление ‘Программная инженерия’ и поэтому связано в первую очередь с разработкой ПО. Недавно заинтересовался темой Data Science, услышав о ней случайно от знакомых. Направление перспективное, крайне интересное из того, что успел уже изучить. Хотел бы спросить у людей, более сведущих в данной теме, имеет ли какой либо смысл обычному студенту вроде меня свободное от учебы время уделять такому направлению, как DS или ML. Возможно ли вообще пробиться в эту сферу, не будучи выпускником топ вузов и профильного математического, экономического образования? Терпеливо осваивая саму математическую для этого базу в виде статистики, теории вероятностей и изучая параллельно языки R, Python. Или же имеет смысл углубиться в само программирование, языки, алгоритмы и структуры данных?
Бамп
Бамп
Бамп
>>4336 (OP)
Не лишним будет топить и то, и то.
Не лишним будет топить и то, и то.
Бамп, сам весной начал интересоваться дс, сам сейчас первокур и в вузе делать нихуя не надо, но пока больше 1-й книги по питону прочитать неосилил
чето написать решил
как это работает
12333
>>4336 (OP)
Н - недавно. Иди в слаку Oped Data Science, там найдешь ответы на все свои вопросы. И да, ты опоздал. Вкатываться надо было в 14-15 году, сейчас конкуренция просто адовая. Без волшебных слов МГУ, ВШЭ, МФТИ (и еще около десятка других) твое резюме просто не будет рассматриваться.
>Недавно заинтересовался темой Data Science, услышав о ней случайно от знакомых.
Н - недавно. Иди в слаку Oped Data Science, там найдешь ответы на все свои вопросы. И да, ты опоздал. Вкатываться надо было в 14-15 году, сейчас конкуренция просто адовая. Без волшебных слов МГУ, ВШЭ, МФТИ (и еще около десятка других) твое резюме просто не будет рассматриваться.
>>4336 (OP)
Да. В основном нет требований к конкретным вузам, но минимум в половине вакансий требуют математическое или техническое высшее образование:
https://hh.ru/search/vacancy?only_with_salary=true&clusters=true&enable_snippets=true&salary=70000&st=searchVacancy&text=Data+science&from=suggest_post
https://hh.ru/search/vacancy?clusters=true&enable_snippets=true&text=Machine+learning&only_with_salary=true&salary=70000&from=cluster_compensation&showClusters=true
Не имеет. Это по большей части математическая, чем прогерская специальность. Хотя уметь программировать на базовом уровне надо (знаешь что такое переменные, функции, условия, циклы).
> Возможно ли вообще пробиться в эту сферу, не будучи выпускником топ вузов и профильного математического, экономического образования?
Да. В основном нет требований к конкретным вузам, но минимум в половине вакансий требуют математическое или техническое высшее образование:
https://hh.ru/search/vacancy?only_with_salary=true&clusters=true&enable_snippets=true&salary=70000&st=searchVacancy&text=Data+science&from=suggest_post
https://hh.ru/search/vacancy?clusters=true&enable_snippets=true&text=Machine+learning&only_with_salary=true&salary=70000&from=cluster_compensation&showClusters=true
> Или же имеет смысл углубиться в само программирование, языки, алгоритмы и структуры данных?
Не имеет. Это по большей части математическая, чем прогерская специальность. Хотя уметь программировать на базовом уровне надо (знаешь что такое переменные, функции, условия, циклы).
>>4982
Спасибо, анон!
Спасибо, анон!
Тред утонул или удален.
Это копия, сохраненная 17 ноября 2019 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Это копия, сохраненная 17 ноября 2019 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.