Задавайте свои вопросы мне в этом треде. Отвечаю выборочно(тролли, неадекватные люди и необоснованно оскорбляющие будут проигнорированы). В других тредах ничего не читаю и не отвечаю.

Если хотите связаться со мной вне рамок этого ресурса, приватно и т.п. , то моя электронная почта для связи programmer_vlad_rXD~uANUSpC/xrotonmailPUNCTUMco/@Om

Почти все айти - это ебаный пузырь. Большинство стартапов - это откровенный скам и развод инвесторов-мамонтов на деньги, которые тянут под обещания разбогатеть/стать новым цукербергом, но 99,9% которые все равно провалятся спустив кучу денег на анальников/менеджеров/оунеров и прочую фауну в унитаз.

В мире крупным копрораций ситуация такая же. Команд, которые работают на проектами которые приносят деньги/поддерживают инфраструктуру компаний меньшинство. Все остальные занимаются хуйней по принципу "может быть это когда-нибудь выстрелит". Из бигтехов можно уволить больше половины кодерков с манагерами и ничего не изменится. Этого до сих пор не произошло исключительно из за лапши, которую манагеры вешают на уши денежным мешкам.

Всякий мелкий кал, обслуживающий мелкий бизнес нужен примерно так же, как и сам мелкий бизнес. Галеры - просто посредники во всем этом калопроизводстве.

По сути реальной работой занимаются только всякие мастодонты энтерпрайзеры, которые поддерживают гигантские айти махины, всякие LLM инженеры, которые сейчас развивают нейронки и двигают индустрию вперед. Все остальные - это просто стадо бесполезных долбоебов.

сап двач, хз куда это задать,задам здесь, есть кто шарит в uml диаграммах, можете тгшку скинуть для связи, пожалуйста

Есть тут те кто играет в факторио? Я знаю что в вг есть тред. Я проггеров спрашиваю.

кто-нибудь знает как можно получить хотя бы примерную дату регистрации пользователя в тг? java

Вики по джаве: https://github.com/java2ch/java-thread/wiki (доступна для редактирования всем)
Предыдущий: >>3404287 (OP)

Сап /pr
До окончания института осталось 2 года, всякие популярные направления по типу фронта и Бэка перенасыщены кандидатами. Как вкатиться в embedded?

Всем привет, я студент 2 курса по направлению "прикладная информатика", весь семестр забивал на учебу и учил C++, а сейчас мне сказали что нужно сделать курсовую по 1с. Дали сборник задач Павла Чистова и я понял, что вообще ничего не понимаю. Хотел попросить у вас помощи нет ли не у кого информационной базы этих задач.

всем анонам прогерам привет, поридж 20 лвл, всю жизнь сидел дома, и капчевал в /b. есть базовые знания в питоне и арифметике и как бы всё. хочу вкатиться в Devops за 3 года и притендовать на мидл разраба. собственно тред будет, как некий дневничок, а шарящих анонов, прошу поддерживать друг друга)))

Я ПОСВЕЩАЮ ЭТОТ ТРЕД ЭКЗОТИЧЕСКИМ ЯЗЫКАМ

дальше википедия
Smalltalk — объектно-ориентированный язык программирования с динамической типизацией, основанный на идее посылки сообщений. Разработан в Xerox PARC Аланом Кэем, Дэном Ингаллсом, Тедом Кэглером, Адель Голдберг и другими в 1970-х годах.

Особенности языка Smalltalk:

Всё считается объектом. Например, числа, строки и символы. Это делает язык гибким и интуитивно понятным для разработчиков, знакомых с объектно-ориентированными концепциями.

Динамическая типизация. Переменные не привязываются к конкретным типам данных при компиляции, а решается это на этапе выполнения программы. Это позволяет быстрее писать код, поскольку не нужно заранее определять типы всех переменных.

Нет синтаксиса, похожего на традиционные языки программирования. Здесь нет явных операторов и специальных структур (условных конструкций или циклов), которые есть в других технологиях. Всё выражается через сообщения, которые объекты посылают друг другу.

Lisp — это функциональный язык программирования, который используется в разных областях, таких как наука, промышленность, образование, медицина и информационные технологии.

Добавлю от себя: является оплотом метапрограммирования, если не считать глобальных переменных и негигиеничность макросов то он никак не нарушает принципы чистой функциональности(циклы - макросы которые на самом деле ведут на do который в свою очередь является рекурсией, все ооп тоже макросы соответственно не нарушают функциональность, императивные части на подобии let - тоже макросы)

Основные принципы языка Lisp:

Условные конструкции If/then/else и построения из них.

Функции находятся на том же уровне, что и строки или числа.

Рекурсия.

Переосмысление переменных. Все переменные в рамках языка Lisp представляют собой указатели.

Сборка мусора. Механизм эффективного автоматического контроля памяти, который стирает из неё ненужные объекты, впервые появился именно в Lisp.

Вся программа построена на основе выражений. Стандартная Lisp-программа представляет собой деревья выражений, которые могут возвращать конкретные значения.

Haskell — стандартизированный чистый функциональный язык программирования общего назначения. Был создан в 1990 году и назван в честь математика Хаскелла Карри.

Основные особенности Haskell:

Функциональный язык. Вычисления строятся на основе функций, которые не имеют побочных эффектов.

Ленивая оценка. Код выполняется только тогда, когда результат необходим. Это позволяет оптимизировать работу программы, минимизировать использование ресурсов и обрабатывать бесконечные структуры данных.

Статическая типизация. Язык использует систему типов, которая обеспечивает надёжность кода.

Haskell применяется в разных областях, например:

Разработка сложных алгоритмов. На Haskell создают сложные вычислительные алгоритмы, особенно те, где важна математическая строгость и надёжность.

Компиляторы и анализ кода. Haskell используется в разработке компиляторов и инструментов анализа кода.

Веб-разработка. Haskell обеспечивает высокую производительность благодаря своим архитектурным особенностям и поддержке асинхронного программирования.

Встроенные системы и IoT. Haskell используется для разработки надёжных встроенных систем и решений в области интернета вещей (IoT).

Исследования и прототипирование. Благодаря своей математической основе Haskell популярен в академической среде и используется для научных исследований и прототипирования.

СКАЧАТЬ СМОЛТОЛК(jit-компилятор + среда)(pharo) - https://www.pharo.org/
СКАЧАТЬ ЛИСП(компилятор)(sbcl) - https://sourceforge.net/projects/sbcl/files/sbcl/2.5.2/
СКАЧАТЬ ХАСКЕЛЬ(компилятор)(ghci) - https://www.haskell.org/ghc/

Я плотно попал в реверс инженеринг и сейчас ищу работу. Есть кейсы и за техническую часть могу пояснить, основной язык C++. Заебало работать в общепите, тошнит уже, но в бигтех компании по кибербезу вкатиться оч сложно по ряду причин, да и на галеры не очень хочется. Может есть инфа, куда с такими навыками можно пойти? На легальность в целом всё равно, главное чтобы не совсем чернуха была.

Добро пожаловать в тред, посвященный гарантиям, обещаниям, владению, заимствованию и другим концепциям языка Rust!
Предыдущий тред : >>3371041 (OP)

Rust — blazing fast язык для системного программирования без segfault'ов и с гарантиями потокобезопасности. Он позволяет писать безопасный и эффективный код, который легко поддерживать и масштабировать.

Ссылка на официальный сайт: https://www.rust-lang.org/

В этом треде мы объясняем базовые и продвинутые концепции языка, а также программирования в целом. Поможем новичкам, подскажем, что выбрать для веба, игр или, прости господи, блокчейна.

НОВИНКА: Rust для Windows: https://metanit.com/rust/windows/

IDE для Rust: https://areweideyet.com/
GUI для Rust: http://www.areweguiyet.com/
Web для Rust: https://www.arewewebyet.org/
Игры на Rust: https://arewegameyet.rs/
Что еще есть для Rust?
- Посмотри сам: https://wiki.mozilla.org/Areweyet

Основная литература:
Rust Book (версия на русском языке): https://doc.rust-lang.ru/book/
Rust Book: https://doc.rust-lang.org/book/
Rustlings (упражнения для привыкания к Rust): https://github.com/rust-lang/rustlings
Rust by Example: https://doc.rust-lang.org/rust-by-example/
The Rustonomicon (для продвинутых): https://doc.rust-lang.org/nomicon/
Programming Rust: https://www.oreilly.com/library/view/programming-rust/9781491927274/
100 упражнений по Rust: https://rust-exercises.com/100-exercises/

Ресурсы на русском:
https://rust-lang.ru/
Отдельное спасибо автору этого гитхаба (старому ОПу). Здесь ты сможешь найти много полезной информации: https://gist.github.com/TatriX/183c816f1346d418f969c4576c2b9b41

Не нашёл - создал.
ТРЕД СЖАТИЯ.
Кароче, я написал алгоритм сжатия изображений, на основе одной репы с гита. Оригинальный файл весит семикратно меньше. Есть идеи к кому или чему обращаться? Я почти дописал видео, с аудио пока-что траблы, онли изображение
Среди анонов есть увлекающиеся подобным?

Реквестирую ваше мнение по данным сабжам

Что лучше .Net или spring?

Нужно выбрать во что вкатываться. Что перспективнее в СНГ и за рубежом? Где проще найти работу?

Малолетний тайваньский хуесос накодил игру, а вы долбоёбы и не можете написать простой парсер JSON

https://www.youtube.com/@mameeewin

добрый день.
поступил вобщем-то на последипломку по SAP (HANA) ABAP.
Занятия начнутся в октябре и к тому времени я бы хотел познакомится с основами.
Посоветуйте пожалуйста материалов с чего начать, где можно найти задачки, пописать код, потренироваться в общем.

Любые материалы, язык не обязательно русский
Буду очень признателен за помощь

Разработчик ПО больше не дефицитная профессия или халявы в айти больше не будет

Среди Software‑development вакансий за 2023 год произошел самый резкий спад среди всех профессий (Indeed hiring lab 2023) - на целых 53%. В 2024 спад уменьшился относительно прошлого года, но не относительно других профессий.

Кратко разберём тезисы:

Тезис 1: ИИ улучшается в решении типовых задач.

OpenAI GPT 4.1 модели стали лучше писать код (дешевле, быстрее, меньше ошибок) (wired).
Предложения от ИИ уже «коммитятся» в C++ std.
С 2019 года способность ИИ выполнять длительные задачи удваивается (ИИ может решать задачи всё длиннее) примерно каждые 7 месяцев (исследование Metr).

Тезис 2: ИИ упрощает разработку

Доступ к Copilot дал прирост продуктивности (на 13-22% больше PR) в Microsoft (Исследование).
Скорость решения типовых программерские задач возрастает вдвое (mckinsey).

Тезис 3: практически все разработчики используют ИИ

76% разработчиков уже используют (планируют), рост продуктивности (81%) (Stack Overflow Dev Survey 2024).
92% разработчиков в штатах используют ИИ дома и на работе (2023).
В этом году вышли бесплатные китайские нейросети уровня платных ChatGPT o1 (qwen.ai, deepseek), открыв доступ для разработчиков без денег и VPN.

Тезис 4: крупные компании больше не вкладываются в разработчиков

Глобальные инвестиции в AI достигли $500 млрд в 2024 году, отражая приоритет AI в стратегиях крупных компаний.
Брин (основатель гугла) сказал: «60 hours a week is the sweet spot of productivity». Раньше гугл был известен лояльностью к сотрудникам и порицал переработки.
Инвестиции в сектор SaaS и корпоративного ПО сократились с $17,4 млрд в 2023 году до $4,7 млрд в 2024 году (ctol digital solutions).

Тезис 5: разработчик ПО больше не дефицитная профессия

Software‑development вакансии за 2023 год ↘ ‑51 %, самый резкий спад среди всех профессий (Indeed hiring lab 2023). В 2024 спад уменьшился относительно прошлого года, но не относительно других профессий.

Программирование являлось халявой, но больше не является.

В недалеком прошлом достаточно было пройти несколько туториалов, посмотреть примеры собеседований, прорешать пару десятков задач c Leetcode (Codewars, Hackerrank) и идти на рынок.

Легко было обходиться без базовых знаний Computer Science: понимания структур данных и алгоритмов, баз данных, операционных систем, сетей, теории асимптотической сложности и т.п.

Даже если брать программистов с базой, многие считали своей главной задачей — перевести требования в код. По ходу статьи будут агрументы, что в этом уже нет большой ценности.

С дармовщиной покончено, и я предсказываю, что индустрия уйдет от сверхдоходов за умение решать простенькие логические задачки к обычному доходу за компетенции. А компетенции будут проверяться еще строже.

Тренд уже заметен и высмеивается в миниатюрах: https://youtu.be/4R4uTrA1vQ8?si=AG43Rvx-nC959vcd

LLM сейчас могут не просто помогать писать код, но и решать какие-никакие задачи вообще без помощи программиста. Казалось бы, логично предположить, что порог входа в разработку снизился.

Но это не так. Раньше junior-разработчику приходилось конкурировать с другими джунами, но тоже разработчиками. Сейчас приходится конкурировать еще и с промпт-программистами, вайб-кодерами, просто разработчиками, которые читерят с ИИ для прохождения собеседований.

Отбор и найм превратились в гонку вооружений и на самом этапе отбора: рекрутеры применяют ИИ для поиска резюме, а кандидаты оптимизируют свои резюме с помощью ИИ.

На таком рынке лучше всего тем, у кого есть опыт и есть база. Уже сформированный программист так же пользуется ИИ, но может утилизировать этот рычаг с большей эффективностью. Для всех остальных требования взвинтились невероятно.

Главное заблуждение вайб-кодера
Вайб-кодер думает, что наступили времена, когда за неумение писать код и незнание основ computer science компании будут платить деньги.

Жестокая правда такова, что эти времена как раз закончились с появлением LLM.

Повторюсь. С появлением LLM некомпетентность перестала оплачиваться.

Дело в том, что никакой сложности решать большую часть задач на большинстве проектов не было и раньше. Да, надо было иметь какое-никакое знание языка программирования, но это вопрос одной-двух недель, этому и дошкольников обучают. Вместо 1x запросов к LLM надо было сделать 2x запросов в Google и скопировать код. Может быть, внести мелкие правки.

Никакого волшебства с LLM не произошло, только поиск стал быстрее и нудная рутина ушла. Если речь идет о задаче, которую не решили в интернете, то и LLM не поможет. Говорю как человек, который ежедневно использует ChatGPT с 2022 года.

Никакой сложности решать большую часть задач на большинстве проектов не было и раньше

В прошлом работодателю казалось, что программировать сложно. Кандидаты могли ничего не знать и не уметь, но легко находили работу. Надо было подготовиться к собеседованию, а потом «копипастить» с интрнета. Я сам начинал так и получал хорошие в сравнении с другими сферами деньги. Без базы. Без алгоритмического мышления. Без умения писать простой код.

Сейчас работодатель понимает, что типовые задачи легко решаются с LLM, и не готов платить за это много. А желающих получать вознаграждение за легкую работу значительно(!) прибавилось.

Опытные аноны, подскажите, стоит ли развиваться как программист SQL (плавно переходя в Data Engineering, DWH или десктопный C#), или это не очень перспектино? Мне хочется быть разработчиком, но меня немного пугает веб. Был опыт в написании сайтов на Ruby on Rails и Python, но как я понимаю такие пет проекты сильно отличаются от того, что требуется на рынке. Мне не очень хочется учить JS и PHP, а с Java было очень много проблем ещё в универе. Что думаете? Пока планирую работать в своей компании и набираться опыта в написании запросов