https://github.com/jwasham/coding-interview-university - теория
https://leetcode.com - задачки

Тред, посвященный прародителю всех С-подобных языков и по совместительству единственному идеальному и всесторонне годному средству программирования как на системном, так и на прикладном уровне.

Пожалуйста, пользуйтесь https://ideone.com/#, https://wandbox.org/ или https://pastebin.com/ для вставки кода, если он длиной больше нескольких строк или содержит [​i​] или ∗.

Что читать:

- Brian Kernighan, Dennis Ritchie "The C Programming Language": http://www.cypress.com/file/56651/download
- Stephen Prata "C Primer Plus, 6th Edition" (2014): относительно свежая, знает про C89/C99/C11, описывает различия, объемная (около тысячи страниц), годная, с вопросами, упражнениями и ответами. Читать после K&R или до.
- Zed A. Shaw "Learn C the Hard Way" (2015): годное пособие для гуманитариев для гуманитариев!
- Немного примеров хорошего стиля: http://www.oualline.com/books.free/style/index.html
- ООП, например: http://www.cs.rit.edu/~ats/books/ooc.pdf
- Стандарт ISO/IEC 9899:1999 (C99): http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n1256.pdf (драфт)
- Стандарт ISO/IEC 9899:2011 (C11): http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n1570.pdf (драфт)
- Черновик стандарта ISO/IEC 9899:202x (C2x): http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n2385.pdf
- man/Dash/zealdocs

Чем компилировать:

- Очевидный GCC.
- clang: оче годно, батя рекомендует.
- Intel C++ Compiler: оптимизации, тысячи их.
- Visual Studio Community Edition: внезапно этим стало можно пользоваться, особенно с тулсетом clang/C2. Поддержка C11 на уровне "есть все, что тебе понадобится в реальном проекте плюс кривая библиотека". Анализатор кода в комплекте.
- Pelles C (шиндоуз онли): поучиться, вкатиться в C11 (стандарт полностью реализован, имеются в том числе threads.h и прочие stdatomic.h), но количество багов в оптимизаторе и редкие апдейты напрочь отбивают желание собирать этим что-то сколько-нибудь серьезное.
- TCC: очень маленький компилятор с багами и поддержкой C99. С ключом -run умеет компилировать код в память и запускать его, что позволяет писать скрипты прямо на сишечке.

Что еще почитать:

http://c-faq.com/
FAQ из comp.lang.c. Древний, но все еще актуален.

Samuel P. Harbison, Guy L. Steele Jr. "C: A Reference Manual, 5th Edition" (2002)
Ебаный пересказ стандартов C89 и C99 (включая стандартную библиотеку). Для не осиливающих стандарт в оригинале. Читать в качестве подготовки к собеседованиям (есть задачник с ответами) и для ознакомления с масштабами пиздеца перед написанием своего парсера/компилера.

Peter Van Der Linden "Expert C Programming. Deep C Secrets" (1994)
"Си: грязные истории". Смехуечки, немного объяснений, чем обусловлены особенности языка, всем известные подводные камни кто там ругал косяки в JS? у нас в сишечке их гораздо больше, просто они лучше спрятаны, немного байтоебли и непонятно откуда взявшаяся глава про старинные плюсы. Читать в качестве сказки на ночь (на пару вечеров хватит).

Richard M. Reese "Understanding and Using C Pointers. Core Techniques for Memory Management" (2013) - почитать, вкатиться в указатели.

Ben Klemens "21st Century C: C Tips from the New School" (2012)

Paul Deitel, Harvey Deitel "C for Programmers with an Introduction to C11" (2013)

Stephen G. Koch@n "Programming in C (3rd Edition или 4th Edition, если найдется)" (2014)

MISRA Ltd. "Guidelines for the Use of the C Language in Critical Systems" (2013)
Набор рекомендаций по написанию надежного кода на C (промышленный стандарт). Читать - однозначно, следовать - вдумчиво и без фанатизма. Также можно посмотреть https://www.securecoding.cert.org/confluence/display/c/SEI+CERT+C+Coding+Standard и http://web.archive.org/web/20190213011655/homepages.inf.ed.ac.uk/dts/pm/Papers/nasa-c-style.pdf

Еще более длинный список: http://www.iso-9899.info/wiki/Books#Learning_C

https://github.com/kozross/awesome-c

Онлайн-утилиты:

- https://godbolt.org/ - Compiler Explorer позволяет посмотреть выхлоп компиляторов для введенного куска кода (больше полусотни разных версий компиляторов).
- http://cdecl.org/ - С Gibberish ↔ English помогает читать сложные сишные декларации.

Прошлые треды:

- №52: http://arhivach.ng/thread/529928/
- №53: http://arhivach.ng/thread/529929/
- №54: http://arhivach.ng/thread/535256/ >>1610764 (OP)

Роллишь и прогаешь

А вот и новый оптимизированный баз данных тред,
в котором мы
-Выслушиваем, почему в шапке по-прежнему отсутствует инфа для вкативания
-Разбираемся, почему PostgreSQL - не Oracle
-Пытаемся понять, зачем нужен Тырпрайс, если есть бесплатный опенсурс
-Обсуждаем, какие новые тенденции хранения данных появляются в современном цифровом обещстве
-Решаем всем тредом лабы для заплутавших студентов и задачки с sql-ex для тех, у кого завтра ПЕРВОЕ собеседование
-Анализируем, как работает поиск вконтакте
-Игнорируем конкаренси-шизика, не понимающего, зачем базы данных нужны
-И просто хорошо проводим время, обсирая чужой код, не раскрывая, как писать правильно

Поехали!

Rust — язык, позволяющий каждому
создавать надёжное и эффективное программное обеспечение
async/await наконец-то в стабильной версии!

https://www.rust-lang.org

Вместо шапки: https://gist.github.com/TatriX/183c816f1346d418f969c4576c2b9b41

Предыдущий тред: >>1539530 (OP)

Ruby thread /ruby/ /ruby/ /ruby/

The goal of Ruby is to make programmers happy

Предыдущий тред героически тонет здесь: https://2ch.hk/pr/res/1505729.html (М)
Arhivach: https://arhivach.ng/thread/497976/

ИЗУЧЕНИЕ ЯЗЫКА
Q: C чего мне начать, чтобы стать рубистом?
A: Отличным началом будет Programming Ruby (The Pragmatic Programmers Guide), читать Eloquent Ruby и The Well Grounded Rubyist после прочтения первой толку особо не даст, одни и те же вещи, дальше читаем Ruby Way, затем познаем метапрограммирование с Metaprogramming Ruby.
А дальше открываем Ruby cookbook 2015 года, Пишем свой код во время чтения.

Q: Следующий уровень, продвинутые книги по руби:
A: Confident Ruby by Avdi Grimm | Practical Object-Oriented Design in Ruby
Refactoring Ruby Edition | Ruby Under a Microscope

Q: Онлайн курсы чтобы попробовать/вкатиться:
A: https://ruby.github.io/TryRuby/ | https://rubymonk.com/
https://www.codewars.com/?language=ruby | http://rubykoans.com

Q: Какой gem посмотреть, чтобы понять, как писать код?
A: Лучше всего посмотреть небольшие gem'ы вроде cancancan, pundit, camping.
Еще можешь полистать на гитхабе гемы с нарастающей популярностью (там еще нет тысяч строк, и тебе будет легче понять): https://github.com/trending?l=ruby

Q: Хорошие практики по руби и рельсам?
A: Обязательно стайлгайды (как оформлять код):
https://github.com/rubocop-hq/ruby-style-guide
https://github.com/JuanitoFatas/fast-ruby
https://github.com/rubocop-hq/rails-style-guide

Руководства "для чайников":
https://www.railstutorial.org/book [en]
https://www.theodinproject.com/tracks/1 [en] | http://codenamecrud.ru/ [ru]

Еженедельная рассылка с новостями из руби мирка:
https://rubyweekly.com

Прочая годнота:
https://github.com/markets/awesome-ruby

Q: Документация по стандартным библиотекам руби и рельс:
A: https://ruby-doc.org/ | https://api.rubyonrails.org
https://guides.rubyonrails.org

Q: Можно ли на руби писать нативные GUI, мобильные приложения, игры?
A: Да, но не стоит.

Q: Что ещё изучить?
A: Английский, git, linux. Паттерны. Один из часто используемых – Service Object.

СРЕДА РАЗРАБОТКИ
Q: Как установить разные версии рубей?
A: https://rvm.io | https://github.com/rbenv/rbenv | https://github.com/asdf-vm/asdf

Q: Есть ли чат в Telegram?
A: @moscowrb | @ruby_talks | @ruby_random

https://www.youtube.com/watch?v=VBwWbFpkltg

Предыдущий: >>1629259 (OP)

НЕ КОПИРУЙ КОД ПРЯМО В ТРЕД!
Для программирования на ХТМЛ https://codepen.io/pen/
Для Ноды с консолькой https://repl.it/languages/nodejs
Для фреймворков https://codesandbox.io/
Залить, задеплоить страничку, сервер, контейнер https://zeit.co/now

Аноны, хочу получить советов мудрых, высераю пару предложений и код на скриншоте, а получаю смехуёчки. Как быть?

Если рассчитываешь получить дельный ответ, формулируй правильно вопрос:

У меня есть проблема\задача (А) %текст-ошибки или задача%. Я пытался решить ее так %кусок-кода-опционально% (Б), у меня не вышло %текст-ошибки%. Я погуглил, почитал документацию и попробовал сделать так %кусок-кода-%(В), но получаю ошибку (Г).

Сделай песочницу по ссылкам выше для ясности и удобства. Если никогда самостоятельно найдёшь решение — поделись в треде, мы за тебя переживаем.

Прошлый >>1631266 (OP)

Q: Поздно ли вкатываться в айти в 20/30/40/100 лет?
А: Вкатиться нелья, ты должен был родиться программистом.

https://github.com/random76/Java-Thread/wiki
https://github.com/qqqlll/Java-Thread/wiki

Вместо шапки:
• https://github.com/sosachbot/cppthreadhat/wiki

Ответы на вопросы:
• https://en.cppreference.com/w/
• https://www.cplusplus.com/reference/

Прошлый тред >>1626937 (OP)

Тред, посвящённый языку программирования Питон, #84

Предыдущий: >>1638346 (OP)
Литература:
Автоматизация рутинных задач ч.2 - https://anonymousfiles.io/3CBCoy1o/ <-- тут только одна книжка. Кто может, залейте её на ЯД к остальным.
Ещё книжки: https://yadi.sk/d/HQhhsBsq3TVRUq
Тоже книжки: https://yadi.sk/d/tArKKuQu3Kejuq
Больше книжек: https://yadi.sk/d/H-00n-UG3RSQem

Анон, вместо того, чтобы без разметки постить код, лучше шарь его через специальные ресурсы:
https://ideone.com/ - возможность постить листинги кода и онлайн-запуска, не требует регистрации
https://dumpz.org/ - можно постить листинги, не требует регистрации
https://pastebin.com/ - для листингов, регистрация не обязательна
https://www.codepile.net/ - можно расшарить код в том числе на редактирование, особая полезная опция - чат при каждом листинге, где можно код обсудить
https://pyfiddle.io/ - запуск python кода онлайн, но чтобы шарить, надо регистрироваться

#######################################

ЧаВо: https://github.com/TheKnightsWhoSayNi/info/wiki/Hat Актуальность примерно 2015 года

Вопросы-ответы:
— А стоит ли читать Лутца, том номер N?
Мнения в треде разделены. Кто-то за (очень неплохая база даётся), кто-то против (слишком много воды и объём книг убивает всё рвение). В общем — решать тебе, книга вредна не будет, но ты можешь её просто не дочитать и забросить.

— Стоит ли читать %книга_нейм%, если там питон версии 2.х?
Нет, не стоит. 100% есть более актуальная книга, для пистона 3.х

— А что ещё можно читать?
Питон сам по себе очень хорошо задокументирован и для уровня начинающих, и для продвинутого. Смотри официальную документацию. Можно начать вот с этого https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html

— Есть у кого на примете годный курс лекций по алгоритмам? Формат лекций мне как-то ближе, нежели просто чтение книги.
МФТИшный курс, например, https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fK7tr47883DFUbm4GeOjjc0

— Что можно почитать/посмотреть по многопоточности/параллелизации в питоне, да и вообще в целом?
Очень годный ролик на американском языке про многопоточность и асинхронность https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4

— А как учить джангу? Нахожу только книги по джанге 1.х
У джанги отличные доки (одни из лучших для пистоновских либ, имхо), почитай их для начала. Книгу по джанге можно читать и для версий <2, это не проблема, т.к. принципы остаются теми же. Для переката на 2.х хватит changelog`a или тех же самых доков/статей. Начни изучать с разбора учебного приложения с голосовалкой из официальной документации.

— В ньюфаг-треде написано, что нужно начинать с SICP, чтобы научиться программировать
Вот, пожалуйста, та же самая программа, но переработанная под язык Python: http://composingprograms.com/ (нужно знать ангельский или уметь пользоваться переводчиком)

— Как можно без лишней возни ускорить программу на питоне
1) проверь сначала свой код, алгоритмы и структуры данных. Чаще проблема здесь.
2) код можно иногда феерично ускорить, используя JIT (Just-in-Time) компиляцию. Почитай обязательно про модуль numba, он ставится через pip, и альтернативный интерпретатор PyPy.

— Дайте нормальные книжки на русском! Мы, блядь, не в пиндосии живём
Брат, смотри книжки по ссылкам в шапке, там есть и русские. Но помни, без языка ангелов твоя жизнь проходит мимо и ты обречён быть на обочине знаний и технологий.

ps: анон, если ты вносишь изменения в шапку, оставляй ссылку на код с обновлённым исходником.
Текущая версия: https://ideone.com/lujiX5

iOS, macOS, watchOS and tvOS Developer thread подыхающий is starting here again!

блять, свифт, работу, нахуй, говно, нужен, мак, работы, работает, иос, пиздец, вкатиться, писать, проект, вопрос

ИТТ продолжаем разрабатывать под самую хуёвую, трудную, и нахуй никому не нужную платформу в мире, в сравнении с которой ведройд просто сосет. Все это дело пишется на языке Swift - который подходит только для крутанов. Куколды продолжают писать на шкале\кокотлине\мочаскрипте\etc.

Восхищаемся 25 летними начальниками отделов в крупных финтехах, угощаем шизойдов пряниками и подкармливаем троллей.

>С чего вкатываться?

Swift book - книжка валяется в интернете доки. Через 1-2 месяца смело переходи на ObjC - Интересная книга от Paul Хадсона Objective-C for Swift Developers Paul Hudson, найти которую можно ниже в телеге.

Стоит упомянуть про складчину иос господ, подобно которой НЕТ ни в одном языке\треде. Инициатором является шизик, пожертвовавший в начале свои кровные. Потом местные уважаемые люди подтянулись и слили ВСЕ видео-курсы (затрагивающие начальные моменты в работе, от рисования вьюх кончая до видео\аудио\анимаций) с www.raywenderlich.com.
Все находится в навигации https://telegra.ph/MIYAMOTO-SYNDICATE-06-16

Так же здесь сливаются книги (по рею так же) иногда организуется сбор. У рея 3 книги будут выходить осенью, Сбор уже давно завершен и они так же появятся в группе.
Здесь когда-то висела группа гейосников с двача, но ее видимо подтерли, грамотный анон обнаружил линк у данной группы по книгам, закрепленно: https://drive.google.com/drive/folders/0B25xie8pit__amNPc1N6OXVFaEU - по большей части в телеге с 99% можно найти что-то свежее.

>Не люблю читать книжки я долбаеб

https://www.youtube.com/playlist?list=PL9lXw_XXeiWQGrY5dl0IjFI7tOw_nfI91 - лучшее что есть в интеренете, на слайды которого ссылаются большинство ответов для даунов

Так же после 1 недели знакомства со Свифтом желательно начинать строить приложения. Порядок: ToDo List( DB) -> Weather -> ImageGallery —> Movie. Аналоги ищи на гитхабе - их тысяча, смотри, пизди код, учись.

Остальное видео:
ttps://coursehunters.net - продажная сука, которая с конца июля начала требовать 200-300 рублей подписки. Курсы неплохие, если не жалко - можно оформить и выкачать для себя интересные (обрати внимание на Devslopes)

Полезные статьи с КореДата
https://marcosantadev.com/coredata_crud_concurrency_swift_1/ - хорошая серия статей по работе с CoreData

По многопоточке есть охренные говноязычные статьи, автор разбирает практически ВСЕ, чего даже не найдешь на медиуме
https://habr.com/ru/post/320152/
https://habr.com/ru/post/335756/

Перевод документации базовой
https://swiftbook.ru/content/

>Где в дальнейшем искать инфу?

Cмотреть WWDC через попенсорсное приложение и читать доки в архиве.

надеюсь ничего не проебал

БЕЛОРУССКОГО IT ТРЕД №5

В новом году с новым тредом

Тред про IT в одном маленьком, но гордом государстве в самом центре Европы.

Прошлый тут >>1500629 (OP)

Очередной легитимный тред по 1С. Вкатываемся в 50+ лет, развозим диски ИТС и требуем 1600р/час за ответы ИТТ.

FAQ:
https://pastebin.com/yyFX2WMd

P.S. Шутки про разнос дисков ИТС не приветствуются

Или тех кто вкатывается уж очень долго...

Определяемся с направлением, ищем способы эффективного обучения, быстрого вката, не сходим с ума в перерывах, временно устраиваемся охранниками в Пятерочку и между обходами дрочим Python. Откладываем фильмы, сериалы, игры в закладки на 5 лет вперёд, мечтая когда-нибудь посмотреть. Отличаем хорошие курсы от инфоцыган. Проходим собеседования с 20-летним тимлидом и идём к 300к/сек

Пилим стори кто на что учится и сколько! Почему не хотите оставить эти попытки и признать себя дауном

В предыдущей серии: https://2ch.hk/pr/res/1593451.html (М)

Какие книги по проектированию стоит почитать?
Какие инструменты и методики хорошо работают?
UML - годнота?
Как не скатиться в ООП-головного мозга?
До какого уровня конкретики стоит доводить проект на бумаге: буквально до набросков реализации или остановиться на описании объектов и их взаимодействия, а остальное уже доводить до ума в процессе имплементации?

Работаю 2 года мобильным разработчиком(андроид). Как считаете, стоит ли перекатываться в бекенд(Java Spring) или оставаться в мобилках(перекатиться в фуксию в будущем).

Что думаете, аноны ? Что перспективнее?

Не нашёл - создал.

GO (а также Golang, Пщ или просто Го) — современный язык с зелеными потоками на уровне синтаксиса и крутой стандартной библиотекой. Так как делать пакеджи несложно, гитхаб полон пакеджами для абсолютно всего.

Для вката в Go читай:
- Донован, Керниган "Язык программирования Go"
- https://www.golang-book.com/
- книги из списка https://github.com/dariubs/GoBooks
- а также смотрим видео https://www.youtube.com/channel/UC_BzFbxG2za3bp5NRRRXJSw

Пэкеджи можно искать тут https://github.com/avelino/awesome-go

Живем в ожидании Go2, пробрасываем ошибки, смеемся над джавистами, которые не могут жить без ексепшенов, дженериков и размазанной бизнес-логики, ждем, когда нам подвезут аналоги эксепшенов и дженериков

Прошлый >>1603114 (OP)

Очередной тред про хипстерские технологии, которые не работают.

Я ничего не понимаю, что делать?
Вкатывальщики импортят slesarplow as sp по туториалам (хотя сейчас актуальнее keras и pytorch)
Толковые качают из репозитория awesome-XXXX на гитхабе проект какого-то китайца, меняют фамилию и получают $10M инвестиций как стартап.
Умные смотрят prerequisites на https://see.stanford.edu/Course/CS229 и http://cs231n.stanford.edu/

Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus.

Почему python?
Исторически сложилось

Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org/
Николенко "Глубокое обучение" - на русском, есть примеры, но меньше охват материала

В чем практиковаться нубу?
http://www.deeplearning.net/tutorial/
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials

Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.

Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел

Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
http://www.datatau.com/
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся

Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com/
https://paperswithcode.com/
Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском

Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai/

Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. На март 2020 Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня (что-то между 1050 и 1080) на несколько часов с возможностью продления.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/ Заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь

Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе - никогда, тред не об этом

Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/

Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.

Предыдущий:
https://2ch.hk/pr/res/1614936.html (М)

Архивач:
http://arhivach.ng/thread/412868/
Остальные в предыдущих тредах

Там же можно найти треды 2016-2018 гг. по поиску "machine learning" и "НЕЙРОНОЧКИ & МАШОБЧИК"