Как работает программа для гуманитариев.

Ты, наверное, слышал, что комп всё понимает как 1 и 0. Ну, типа, да и нет. Как лампочка: горит (1) – не горит (0). Вся инфа в компе, любая фигня – это просто куча этих лампочек, которые то горят, то нет. Файл твой – это тоже тупо набор нулей и единиц.

Вот смотри, как эта прога работает:

Разбирает на куски: Она берёт твой файл и рубит его на маленькие кусочки, как будто ты яблоко на дольки режешь. Только кусочки тут – это не яблочные, а двухбитные блоки. Два бита – это значит, всего 4 варианта: 00, 01, 10, 11. Понял? Четыре комбинации из двух цифр, которые могут быть либо 0, либо 1.

Ищет пары и коды: Дальше эта прога смотрит на эти кусочки парами. Ну, типа, два кусочка рядом стоят. И она такая думает: "Ага, вот эта пара кусочков часто встречается в файле." И она придумывает для этой пары короткий код. Как будто ты для слова "привет" придумал кличку "Пр." Короче, вместо длинной пары кусочков она теперь пишет короткий код.

Словарик для тупых: Чтобы потом обратно всё собрать, прога держит у себя словарь. Типа шпаргалки. В словаре написано: "Код 'А' – это на самом деле пара кусочков '01' и '10'". И таких словарей у неё аж четыре штуки – для четырёх уровней сжатия. Как будто она несколько раз жмёт твой файл, каждый раз умнее становится и коды короче придумывает.

Сжимает и пишет абракадабру: В итоге, вместо твоего файла с кучей длинных пар кусочков, получается абракадабра из коротких кодов. Вот эта абракадабра и есть сжатый файл. Он весит меньше, потому что коды короче, чем исходные пары.

Обратно разжимает: Когда тебе надо файл обратно достать, прога берёт эту абракадабру, лезет в свои словари, и расшифровывает коды обратно в пары кусочков. А потом из кусочков собирает обратно твой файл, как будто мозаику складывает. Всё, как было, только теперь ты место сэкономил.

В итоге:

Информация – это 1 и 0: Всё в компе – это нули и единицы. Файлы тоже.

Прога жмёт файлы: Делает их меньше, заменяя часто встречающиеся пары кусочков на короткие коды.

Словари помогают: Чтобы не забыть, какой код что значит, прога использует словари.

Сжатый файл – абракадабра: Но комп её понимает и может обратно в нормальный файл превратить.

Логика 4 уровненного словаря.

Первый этаж: Тут самые простые понятия. Представь, у тебя есть данные, ну, типа текст или картинка, похеру. Компьютер их видит как кучу цифр, битов всяких. А прога их берет и рубит на куски по 2 бита. Ну, типа, как семки лузгать, по одной-две, понял? И вот эти 2-битные куски – это как самые простые понятия, ну, типа "да" или "нет", "туда" или "сюда", совсем примитив. В первом словаре прописано, какие пары этих 2-битных кусков часто встречаются. Если пара есть в словаре – заебись, вместо нее ставим короткую кликуху, ну, типа номер или букву, чтоб меньше места занимало. Если пары нет – ну и хер с ней, пока оставляем как есть, для следующих этажей прибережем.

Второй этаж: Тут уже понятия покруче. Теперь мы берем то, что осталось после первого этажа, ну, эти куски и кликухи. И опять рубим их на пары. И смотрим во второй словарь. Там уже прописаны пары, которые часто встречаются после первого этажа. Опять же, если пара есть в словаре – меняем на еще более короткую кликуху. Если нет – ждем третий этаж.

Третий и Четвертый этажи: Ну, ты понял схему, да? На третьем этаже берем то, что осталось после второго, опять рубим на пары, ищем в третьем словаре. Там еще более хитрые пары прописаны, которые после первых двух этажей часто вылазят. Меняем на совсем короткие кликухи. И на четвертом этаже – то же самое, но уже с четвертым словарем. Там самые редкие и сложные пары, ну, типа как если б ты уже с самим паханом терки вел.

Короче, каждый этаж словаря учит прогу все лучше и лучше сжимать данные. Как будто ты сначала учишься мелочь по карманам тырить, потом кошельки дергать, потом машины угонять, ну, типа, навык растет, понял? Чем больше этажей, тем сильнее сжатие, но и словари надо готовить заранее, чтоб все по масти было.

В итоге: Твой файл, ну, как бы "сжимается", становится меньше. Вместо длинных кусков данных остаются короткие кликухи, которые словари знают. Когда надо файл распаковать обратно, прога берет эти кликухи и обратно по словарям разворачивает в исходные данные. Как будто ты кликухи свои братве раздаешь, а они тебе товар обратно отдают, ну, типа, все четко и по понятиям.

>>40723
ты тупой?
ну на

file toBinary code Pair hash 4 level to file.py

import os
import json
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox

DATA_FILE = "data.json"
COMPRESSED_EXT = ".ctxt"

ALPHABET = (
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
'0123456789'
'一丁七万丈三上下不与丑专且世丘丙业丛东丝丞丢两严並丧丨'
'अआइईउऊऋएऐओऔकखगघङचछजझञटठडढणतथदधनपफबभमयरлвшищзжзийклмнопрстуфхцчшщъыьэюяєіїґ' # Added more cyrillic letters just in case
)
ALPHABET = ''.join(sorted(set(ALPHABET)))

def int_to_hash(n, length=4):
base = len(ALPHABET)
hash_str = []
for _ in range(length):
n, rem = divmod(n, base)
hash_str.append(ALPHABET[rem])
return ''.join(reversed(hash_str))

def dict_tuple_to_str(dictionaries):
return [{str(k): v for k, v in d.items()} for d in dictionaries]

def dict_str_to_tuple(dictionaries):
return [{eval(k): v for k, v in d.items()} for d in dictionaries]

def save_data_file(data):
try:
data["dictionary"] = dict_tuple_to_str(data["dictionary"])
with open(DATA_FILE, 'w') as f:
json.dump(data, f, indent=4)
except Exception as e:
messagebox.showerror("Error", f"Error saving data file: {str(e)}")

def load_data_file():
try:
if os.path.exists(DATA_FILE):
with open(DATA_FILE, 'r') as f:
data = json.load(f)
data["dictionary"] = dict_str_to_tuple(data["dictionary"])
return data
except Exception as e:
messagebox.showerror("Error", f"Error loading data file: {str(e)}")
return {"dictionary": [{} for _ in range(4)], "files": []}
return {"dictionary": [{} for _ in range(4)], "files": []}

def split_into_2bit_blocks(data):
blocks = []
for byte in data:
blocks.append((byte >> 6) & 0x3)
blocks.append((byte >> 4) & 0x3)
blocks.append((byte >> 2) & 0x3)
blocks.append(byte & 0x3)
return blocks

def combine_from_2bit_blocks(blocks):
data = []
for i in range(0, len(blocks), 4):
byte = (blocks << 6) | (blocks[i+1] << 4) | (blocks[i+2] << 2) | blocks[i+3]
data.append(byte)
return data

def compress(data, dictionary):
current_data = split_into_2bit_blocks(data)

for level in range(4):
print(f"Compression Level: {level}") # Debug print
new_data = []
print(f" Dictionary Level {level} before compression: {dictionary[level]}") # Debug print
for i in range(0, len(current_data), 2):
pair = tuple(current_data[i:i+2])
if pair not in dictionary[level]:
hash_code = int_to_hash(len(dictionary[level]))
dictionary[level][pair] = hash_code
print(f" Level {level}: Added to dictionary: Pair {pair} -> Hash {hash_code}") # Debug print
else:
print(f" Level {level}: Pair {pair} already in dictionary, Hash: {dictionary[level][pair]}") # Debug print
new_data.append(dictionary[level][pair])
current_data = new_data
print(f" Level {level} Compressed Data: {current_data}") # Debug print

if len(new_data) <= 1: # Modified condition to exit when data is compressed to single or zero hash
break

return ''.join(current_data)

def decompress(compressed_str, dictionary):
try:
current_data = [compressed_str[i:i+4] for i in range(0, len(compressed_str), 4)] # Изменено на 4 для чтения 4-значных хешей
except Exception as e:
messagebox.showerror("Error", f"Error during initial string split: {str(e)}")
return [] # Return empty data on error

print(f"Decompressed String Chunks (initial): {current_data}") # Debug print

for level in reversed(range(4)):
print(f"Decompression Level: {level}") # Debug print
reverse_dict = {v: k for k, v in dictionary[level].items()}
print(f" Reverse Dictionary Level {level}: {reverse_dict}") # Debug print
new_data = []
for hash_code in current_data:
print(f" Level {level}: Processing Hash Code: '{hash_code}'") # Debug print
if hash_code in reverse_dict:
original_pair = reverse_dict[hash_code]
new_data.extend(original_pair)
print(f" Level {level}: Hash '{hash_code}' found, Original Pair: {original_pair}") # Debug print
else:
# Handle case where hash_code is not in dictionary (for robustness)
# In a perfect scenario this should not happen if compression/decompression use the same dictionary
# However, for error handling, you might want to consider how to proceed.
# For now, we'll assume it's an error and might raise an exception or log a warning.
print(f"Warning: Hash code '{hash_code}' not found in level {level} dictionary. Data might be corrupted.")
new_data.extend([0, 0]) # Placeholder in case of missing hash, you may need more sophisticated error handling
current_data = new_data
print(f" Level {level} Decompressed Data: {current_data}") # Debug print

return combine_from_2bit_blocks(current_data)

class FileManager:
def __init__(self, root):
self.root = root
self.root.title("4-Level Compressor")
self.data = load_data_file()
self.dictionary = self.data["dictionary"]
print("Loaded Dictionary on Startup:", self.dictionary) # Debug print on startup

self.listbox = tk.Listbox(self.root)
self.listbox.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)

btn_frame = tk.Frame(self.root)
btn_frame.pack(fill=tk.X)

self.compress_btn = tk.Button(btn_frame, text="Compress", command=self.compress_file)
self.compress_btn.pack(side=tk.LEFT, padx=5)

self.decompress_btn = tk.Button(btn_frame, text="Decompress", command=self.decompress_file)
self.decompress_btn.pack(side=tk.RIGHT, padx=5)

self.update_list()

def update_list(self):
self.listbox.delete(0, tk.END)
for fname in self.data["files"]:
self.listbox.insert(tk.END, fname)

def compress_file(self):
path = filedialog.askopenfilename()
if not path:
return

try:
with open(path, 'rb') as f:
data = list(f.read())
except Exception as e:
messagebox.showerror("Error", f"Error reading file: {str(e)}")
return

compressed_str = compress(data, self.dictionary)
output_name = os.path.basename(path) + COMPRESSED_EXT

try:
with open(output_name, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(compressed_str)
except Exception as e:
messagebox.showerror("Error", f"Error writing compressed file: {str(e)}")
return

if output_name not in self.data["files"]:
self.data["files"].append(output_name)
save_data_file(self.data)
self.update_list()
print("Dictionary after compression:", self.dictionary) # Debug print after compression

def decompress_file(self):
selected = self.listbox.get(tk.ACTIVE)
if not selected:
return

save_path = filedialog.asksaveasfilename(
defaultextension=".bin",
initialfile=selected.replace(COMPRESSED_EXT, "")
)

if not save_path:
return
try:
with open(selected, 'r', encoding='utf-8') as f:
compressed_str = f.read()
except Exception as e:
messagebox.showerror("Error", f"Error reading compressed file: {str(e)}")
return

print("Compressed String read from file:", compressed_str) # Debug print compressed string before decompression
print("Dictionary before decompression:", self.dictionary) # Debug print dictionary before decompression

try:
decompressed = decompress(compressed_str, self.dictionary)
if decompressed: #Check for empty data to avoid errors
with open(save_path, 'wb') as f:
f.write(bytes(decompressed))
messagebox.showinfo("Success", "Decompression successful!") # Added success message
else:
messagebox.showerror("Error", "Decompression failed.") # Display error if decompress returns empty
except Exception as e:
messagebox.showerror("Error", f"Decompression failed: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
root = tk.Tk()
app = FileManager(root)
root.mainloop()

>>35402 (OP)
### USER
привет

### ASSISTANT
Привет! 😊 Как я могу помочь тебе сегодня?

### USER
расскажи, про ПРОГРАММу ВЕЧНОГО СЖАТИЯ И РАСЖАТИЯ ИНФОРМАЦИИ БЕЗ ПОТЕРЬ.

### ASSISTANT
Программа "вечного сжатия и расжатия информации без потерь" — это интересная концепция, которая, однако, сталкивается с фундаментальными ограничениями теории информации. Давайте разберёмся, что здесь происходит.

### Что такое сжатие данных?
Сжатие данных без потерь (lossless compression) — это процесс преобразования данных таким образом, чтобы их объём уменьшился, но при этом при распаковке можно было получить исходные данные в точности. Примеры алгоритмов: ZIP, Huffman coding, LZW, DEFLATE.

Основная идея заключается в том, чтобы найти повторяющиеся или избыточные паттерны в данных и заменить их более короткими представлениями. Например:
- Строка `AAAAABBBBCC` может быть сжата как `5A4B2C`.

Однако важно понимать, что сжатие работает только тогда, когда в данных есть избыточность (повторы, структуры и т.д.). Если данные уже максимально случайны (например, шум), их нельзя сжать без потерь.

---

### Почему "вечное сжатие" невозможно?

Идея "вечного сжатия" предполагает, что можно бесконечно сжимать любые данные, не теряя информации. Однако это противоречит основным принципам теории информации:

1. Теорема Шеннона о сжатии без потерь:
- Для любого набора данных существует минимальный возможный размер, называемый энтропией данных. Ни один алгоритм не может сжать данные ниже этого минимума.
- Если вы попробуете применить сжатие к данным, которые уже находятся на уровне своей энтропии, они либо останутся такими же, либо даже увеличатся в размере.

2. Проблема взаимодействия метаданных:
- При сжатии файлов создаются дополнительные метаданные (например, словари или таблицы для декодирования). Эти метаданные занимают место, и если файл слишком маленький, метаданные могут превышать исходный размер файла.
- Таким образом, после нескольких итераций сжатия метаданные начинают доминировать, и процесс становится невозможным.

3. Рекурсивное сжатие приводит к парадоксу:
- Представьте, что у вас есть программа, которая может сжимать любой файл до меньшего размера. Тогда вы могли бы взять саму программу сжатия и сжать её саму. Но если программа занимает N байт, то она не может сжать себя до менее чем N байт, потому что это противоречит логике.

---

### А что насчёт мошеннических утверждений?
В интернете иногда появляются программы или предложения, обещающие "вечное сжатие" или "бесплатное сжатие". Это почти всегда является обманом или результатом непонимания теоретических ограничений. Вот несколько примеров:
- Некоторые программы создают архивы, которые кажутся меньше, но требуют огромных внешних ресурсов для распаковки.
- Другие просто скрывают часть данных или добавляют их в другое место, создавая иллюзию сжатия.

---

### Заключение
К сожалению, "вечное сжатие и расжатие информации без потерь" невозможно в рамках современной теории информации. Любая попытка сделать это столкнётся с ограничениями энтропии и необходимостью хранения метаданных. Тем не менее, исследования в области сжатия данных продолжаются, и новые алгоритмы помогают эффективно работать с большими объёмами данных.

Если у вас есть конкретные вопросы или примеры таких программ, буду рад помочь разобраться! 😊
---------------------------------------------
Дипсик, спасибо, всем остальным /zog

Уровень 1

Количество пар: До 16 (4²)

Размер: ~64 байта (0.000000064 ГБ)

Описание: Пары из 2-битных блоков (0-3). Максимально 16 уникальных комбинаций.

Уровень 2

Количество пар: До 256 (16²)

Размер: ~1 КБ (0.000001 ГБ)

Описание: Пары кодов уровня 1. Каждый код уровня 1 соответствует паре 2-битных значений.

Уровень 3

Количество пар: До 65,536 (256²)

Размер: ~256 КБ (0.000256 ГБ)

Описание: Пары кодов уровня 2. Каждый код уровня 2 представляет вложенную структуру из 4 исходных 2-битных блоков.

Уровень 4

Количество пар: До 4,294,967,296 (65,536²)

Размер: ~16 ГБ

Описание: Пары кодов уровня 3. Максимальный размер обусловлен экспоненциальным ростом комбинаций. Каждый код уровня 3 кодирует цепочку из 8 исходных 2-битных блоков.