>>79596
Основные задачи оперативной памяти
Хранение весов и моделей
При запуске Stable Diffusion часть весов нейросети, а также вспомогательные файлы (например, токенизаторы, VAE, LoRA, embeddings) загружаются в оперативную память. Это позволяет быстро обращаться к ним во время генерации, особенно если модель большая или используется несколько моделей одновременно.

Буферизация промежуточных данных
Во время генерации изображения создаются и обрабатываются промежуточные данные, такие как текстовые запросы (prompts), параметры генерации, настройки сэмплеров и прочие метаданные. Всё это хранится в RAM до передачи данных на GPU.

Обработка данных вне GPU
Если не хватает VRAM, часть вычислений и хранения временно переносится в оперативную память. Это происходит, например, при апскейлинге, генерации больших или нескольких изображений, а также при использовании сложных пайплайнов (ComfyUI, SDXL с рефайнером и т.д.).

Работа вспомогательных процессов и интерфейса
Вся работа пользовательского интерфейса (WebUI, ComfyUI), загрузка и отображение превью, обработка очередей задач, логирование — всё это использует системную оперативную память.

Когда роль RAM особенно важна
При генерации изображений высокого разрешения (1024×1024 и выше).

При одновременной работе с несколькими моделями или batch-генерации.

При использовании дополнительных инструментов (апскейлеры, рефайнеры, плагины).

Если VRAM не хватает, часть данных «спиливается» в RAM, что замедляет процесс, но позволяет избежать ошибок нехватки памяти.

Минимальные и рекомендуемые объёмы
Для большинства задач Stable Diffusion достаточно 16 ГБ RAM, но для сложных пайплайнов, SDXL и работы с большими изображениями рекомендуется 32 ГБ и больше.

Чем больше VRAM у видеокарты, тем больше оперативной памяти желательно иметь (рекомендуется иметь RAM хотя бы в 2 раза больше объёма VRAM).