>>197409

1. Идешь на https://www.python.org/downloads/release/python-3106 и качаешь питон 3.10.6 установщик для винды (Windows installer (64-bit) рекомендованный), ставишь через установщик.
Новые версии питона не качай, прога лучше работает с 3.10.6 питоном. Если питона до этого не было, надо перезагрузить комп, чтобы он везде прописался в окружение.
2. Идешь на гит https://git-scm.com/download/win и качаешь git для винды, ставишь через установщик.
3. Делаешь папку automatic, запускаешь командный промпт виндовс (где команды выполнять). Нажимешь Win + R, вводишь cmd и жмешь Enter, он запускается.
В нем набираешь:
cd "папка куда установил", например cd c:\automatic, в конце Enter
Потом если папка сменилась на нужную в промпте, набираешь там git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
Это скачивает автоматик в эту папку через GIT.
У тебя появится клонированный автоматик в папке, куча файлов.
4. Идешь на civitai.com, качаешь там модель WAI-NSFW-illustrious-SDXL 12й версии, она в поиске находится. Лучше 12ю версию, она четкие картинки генерит, более новые не качай, там размытые глаза и прочие проблемы.
5. Кидаешь эту модель в папку automatic\models\stable-diffusion, просто файл туда перетаскиваешь. Т.е. в самой папке дожен оказаться файл waiNSFWIllustrious_v120.safetensors размером в 6.5 гб.
6. Запускаешь из папки automatic главной файл webui-user.bat
Это запускальщик, он докачает все необходимые пакеты сам, какое-то время качать из инета будет. Дожидаешься сообщения что все скачалось и запустился веб интерфейс, будет надпись Running on local url.
7. Заходишь в браузере на http://127.0.0.1:7860/ - там твой UI, можно генерить, в дропдауне наверху слева Stable diffusion checkpoint выбери модельку wai-nai 12ю какую скачал.
8. В промпте пишешь 1girl, жмешь Generate, все должно сгенериться и заработать.
Разрешение в программе лучше переключить в 1024x1024, это родное для SDLX, в 512 тоже будет генерить, но криво.
Картинки кладутся автоматом в папку automatic/outputs/txt2img-images
Это можно поменять в Settings (в главном меню интерфейса), там же заодно смени формат с png на jpg и поставь компрессию у JPG на 60, чтобы меньше диск забивался, если будешь много генерить.
9. Если что-то не сгенерилось или кривые цвета на картинке или ошибки NaN валятся, возможно проблема с VAE, он у тебя финальное изображение выводит с модели.
Качай фиксенный VAE отсюда https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix/tree/main - там файл sdxl_vae.safetensors на 335мб
Сохраняй его в папку automatic\models\vae
Потом идешь в Settings->stable diffusion->SD VAE, рефрешишь список и выбираешь твой скачанный VAE, потом Apply Settings.
С ним уже должно все без ошибок и искажений идти.
10. Если медленно генерит или ошибки памяти, открываешь webui-user.bat и вписываешь там где линия set COMMANDLINE_ARGS= пустая вот такое:
set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-attention --medvram --medvram-sdxl --xformers
Перезапускаешь webui-user.bat, все должно заработать быстрее и без ошибок.
Если нужно больше настроек для конкретной видеокарты, куришь страницу https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings раздел PERFORMANCE
Там этих настроек жопой жуй под любую конфигурацию, даже древние лэптопные карты, работает на всем.
Еще в самом вебуи в Settings посмотри под вкладкой Optimizations - там тоже есть ускоряющие и улучшающие стабильность настройки, которых нет в батнике.
Самая полезная настройка там это FP8 weight - если включаешь ее на Enable, то все переводится в FP8 и потребление памяти видеокарты существенно снижается. Буквально выручалочка для старых видеокарт и лэптопов.
Используй ее только, если видеопамяти не хватает для генерации картинок в нужном разрешении и есть вылеты c out of memory errors.
Вот тут еще описаны разные перфоманс настройки и трюки https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimum-SDXL-Usage для совсем плохих карт.
Рекомендую оттуда для совсем плохих карт --lowvram и переключение VAE на TAESD, если просто на --medvram не идет. Первая делает все медленнее, но сильно снижает требования к видеопамяти, вторая делает изображение чуть хуже, но тоже снижает требования по видеопамяти.
11. Этот пункт использовать только если есть вылеты, если нет - не трогать.
Если после включания настроек выше вроде --medvram все еще вылетает время от времени с ошибками памяти (out of memory error) на этапе генерации или когда подключаешь Adetailer,
мне помогла вот эта настройка, сделав все полностью стабильным при часах генераций:
В начало webui-user.bat добавляешь строку:
set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=backend:cudaMallocAsync,garbage_collection_threshold:0.99,max_split_size_mb:96
Это включает другой режим в CUDA, документация https://docs.pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html
Версия CUDA должна быть выше 11.4, проверить можно через nvidia-smi в командной строке винды. Если старая - поставить новее.
При этом магически исчезли любые выпадения с ошибками памяти на этапах txt2img генерации, адетайлера и контролнетов. Программа стала невероятно стабильной и без вылетов. Скорость не затронуло, осталась такая же, ухудшающие скорость-качество настройки включать не пришлось. Но - для некоторых конфигураций сэмплеров-разрешений-лор эта настройка не подходит, всегда выдавая ошибку, в таком случае ее надо просто отключать, чтобы в них все работало.
12. Теги для промптов брать тут https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups там их целая куча, модель все их понимает.