>>55505

>boolean все еще не оч понятен

Но ты жи его постоянно косвенно используешь, в языке все логические выражения имеют этот тип:
　　if a > b then ... else ...
эквивалентно
　　var condition: boolean;
　　condition := a > b;
　　if condition then ... else ...
Некрасивые юзкейсы включают выход из нескольких вложенных циклов без goto. Пусть, например, нужно найти на i ∈ [N1, N2], j ∈ [M1, M2] одну любую пару (i, j), для которой выполняется некоторое условие:
　　var
　　　　found: boolean = false;
　　for i := N1 to N2 do
　　begin
　　　　for j := M1 to M2 do
　　　　begin
　　　　　　if ok(i, j) then
　　　　　　begin
　　　　　　　　answer(i, j);
　　　　　　　　found := true;
　　　　　　　　break;
　　　　　　end;
　　　　end;
　　　　if found then break;
　　end;

Более красивый юзкейс может быть таким: пусть у тебя есть значение, которое должно быть «пересчитано» при изменении исходных данных, но пересчёт достаточно тяжёл и ты хочешь делать его «лениво» — только при реальной необходимости. Например, у тебя есть текст, и перед тем, как вывести его на экран, необходимо, ну там, не знаю, пересчитать ограничивающий его прямоугольник:
　　var
　　　　text: string;
　　　　rectangle: ...;
　　　　dirty: boolean = true;
　　
　　procedure ChangeText(const newText: string);
　　begin
　　　　text := newText;
　　　　dirty := true;
　　end;

　　procedure DrawText();
　　begin
　　　　if dirty then
　　　　begin
　　　　　　rectangle := RecalculateRectangle(text);
　　　　　　dirty := false;
　　　　end;
　　　　ExternalLibrary.DrawTextInRectangle(text, rectangle);
　　end;

>псевдослучайная последовательность

Я тут чуваку пояснял >>25753, но, наверное, ещё более непонятно, чем прочитала ты, кек.
Эм. Ну это последовательность чисел, которая выглядит случайной (т. е. может быть использована там, где тебе нужна случайная), хотя на самом деле такой не является: воспроизводима, имеет закономерности, etc. Например, последовательность цифр в десятичной записи иррациональных чисел обычно псевдослучайна: √2 = 1.414213562373095...

Одним из простейших методов является линейная конгруэнтная последовательность (в том посте ссылка). Начнём с произвольного числа seed < C: n₀ = seed. Следующее псевдослучайное число получается из предыдущего как n_i = (A × n_i-1 + B) mod C. При некоторых критериях выбора A, B и C эта последовательность переберёт, прежде чем зациклиться, все числа от 0 до N-1 в заранее «непредсказуемом» порядке. Стандартный рандом в досовском паскале, а также сишная rand(), основаны на этом методе. Естественно, более совершенные алгоритмы, в том числе рандом FPC и встроенные в стандартную библиотеку C++ (http://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/random ), используют большее состояние, чем одно лишь предыдущее число, и зацикливаются через недостижимое на практике время.

Где это применимо?
— Моделирование. Начальное состояние псевдослучайного генератора задаётся числом, «зерном» — seed. Одинаковые «зёрна» порождают одинаковые псевдослучайные последовательности. Это полезно, если ты хочешь повторить свои «случайные» результаты в другой раз, или не хочешь сохранять всю последовательность. Часто в играх с процедурно генерируемым миром, или в средах моделирования, где применяется случайность, есть возможность задать «зерно» явно (пикрелейтед).

В паскале зерно задаётся глобальной переменной RandSeed. После RandSeed := N random будет выдавать одинаковые последовательности для одинаковых N. Randomize всего лишь делает что-то уровня RandSeed := (system clock).

Где неприменимо?
— Генерация чисел, которые, напротив, не должны быть воспроизводимыми, таких как пароли и ключи шифрования.

Про матан умничать не буду, потому что сам понимаю чуть более чем ничего ^_~