Двач.hk не отвечает.
Вы видите копию треда, сохраненную 13 сентября в 04:36.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Вы видите копию треда, сохраненную 13 сентября в 04:36.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
110 Кб, 1213x830Изначально тред создавался в /b/, но пусть тут повисит. Дублирую.
Нужна помощь коллективного разума. Есть некая компания, производящая не сложный продукт бакалейная продукция. Но с точки зрения производства - при малом количестве входов очень много выходов. 2017 год был для компании не самый лучший убыточный. Я занимаюсь ПО в компании и мне поставлена задача уже как полгода разработать архитектуру системы производственно-логистического планирования. Обычно планирование - это усредненный линейный график, основанный на статистике, но все мы знаем, что это - полное говно. Я же хочу сделать систему на вероятностных методах с применением имитационного моделирования, в перспективе, возможно, присвоить себе готовое решение. Да вот проблема - мои знания в математике поверхностные. В целом, я хорошо разбираюсь в дифференциальном и дискретном исчислении, но тут мне знаний не хватает. Более того, имитационное моделирование - сравнительно молодая отрасль науки в рашке, очень много материала на инглише, например, из MIT. Из хороших решений разобрался, как работать с RePAST Simphony. А вопрос такой - где найти гика-математика? Не на хедхантере же? Где они обитают?
Ссылка на тред в б http://arhivach.org/thread/330060
Нужна помощь коллективного разума. Есть некая компания, производящая не сложный продукт бакалейная продукция. Но с точки зрения производства - при малом количестве входов очень много выходов. 2017 год был для компании не самый лучший убыточный. Я занимаюсь ПО в компании и мне поставлена задача уже как полгода разработать архитектуру системы производственно-логистического планирования. Обычно планирование - это усредненный линейный график, основанный на статистике, но все мы знаем, что это - полное говно. Я же хочу сделать систему на вероятностных методах с применением имитационного моделирования, в перспективе, возможно, присвоить себе готовое решение. Да вот проблема - мои знания в математике поверхностные. В целом, я хорошо разбираюсь в дифференциальном и дискретном исчислении, но тут мне знаний не хватает. Более того, имитационное моделирование - сравнительно молодая отрасль науки в рашке, очень много материала на инглише, например, из MIT. Из хороших решений разобрался, как работать с RePAST Simphony. А вопрос такой - где найти гика-математика? Не на хедхантере же? Где они обитают?
Ссылка на тред в б http://arhivach.org/thread/330060
>>34443 (OP)
Тифаретник, дхду, матховерфлоу, сцай форчонга... Лучшим вариантом было бы проштыриться по жж, ну а там через знакомства типа.
>Где они обитают?
Тифаретник, дхду, матховерфлоу, сцай форчонга... Лучшим вариантом было бы проштыриться по жж, ну а там через знакомства типа.
Убейся.
>>34443 (OP)
Дай сами данные посмотреть. Возможно, что-нибудь придумаю. ФейкопочтаtokiEy'1488 ANUSmG^:ail PUNCTUMr*EFu
Дай сами данные посмотреть. Возможно, что-нибудь придумаю. Фейкопочта
>>34443 (OP)
А смысл? Чем эта система будет лучше обычно планового бюджета со сценариями на основе стандартного распределения (или, как вариант, на основе анализа прошлых периодов на предмет отклонений фактических значений статей баланса и ДиЗ от плановых - тут число доверительный интервал считаешь и готово)? Тем более, что отдельные риски ты едва ли сможешь верно оценить (а это нужно для имитационной модели - они для каждого предприятия свои (по крайней мере? внесистемный риск свой, системный - общий для отрасли).
Какова цель моделирования? Повышение эффективности процессов планирования на предприятии, так? Тут скорее всего будет достаточно вышеописанного и анализа сезонных колебаний цен сырья, продукции, объемов сбыта, многолетних циклов конъюнктуры рынка, возможно, если они оказывают существенное влияние на отрасль, а во всем остальном неопределенность будет слишком высокой. Ну, это мое мнение.
>Обычно планирование - это усредненный линейный график, основанный на статистике, но все мы знаем, что это - полное говно. Я же хочу сделать систему на вероятностных методах с применением имитационного моделирования, в перспективе, возможно, присвоить себе готовое решение.
А смысл? Чем эта система будет лучше обычно планового бюджета со сценариями на основе стандартного распределения (или, как вариант, на основе анализа прошлых периодов на предмет отклонений фактических значений статей баланса и ДиЗ от плановых - тут число доверительный интервал считаешь и готово)? Тем более, что отдельные риски ты едва ли сможешь верно оценить (а это нужно для имитационной модели - они для каждого предприятия свои (по крайней мере? внесистемный риск свой, системный - общий для отрасли).
Какова цель моделирования? Повышение эффективности процессов планирования на предприятии, так? Тут скорее всего будет достаточно вышеописанного и анализа сезонных колебаний цен сырья, продукции, объемов сбыта, многолетних циклов конъюнктуры рынка, возможно, если они оказывают существенное влияние на отрасль, а во всем остальном неопределенность будет слишком высокой. Ну, это мое мнение.
Полезный вопрос: где обитают математики? Было бы интересно посмотреть на это расслоение.
Двач.hk не отвечает.
Вы видите копию треда, сохраненную 13 сентября в 04:36.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Вы видите копию треда, сохраненную 13 сентября в 04:36.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.