Этого треда уже нет.
Это копия, сохраненная 29 января 2021 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Это копия, сохраненная 29 января 2021 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Очередной тред про хипстерские технологии, которые не работают.
Я ничего не понимаю, что делать?
Вкатывальщики импортят slesarplow as sp по туториалам (хотя сейчас актуальнее keras и pytorch)
Толковые качают из репозитория awesome-XXXX на гитхабе проект какого-то китайца, меняют фамилию и получают $10M инвестиций как стартап.
Умные смотрят prerequisites на https://see.stanford.edu/Course/CS229 и http://cs231n.stanford.edu/
Остальные сидят ИТТ
Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus.
Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2/
Почему python?
Исторически сложилось
Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет
Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org/
Николенко "Глубокое обучение" - на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле - Глубокое обучение на Python
В чем практиковаться нубу?
http://www.deeplearning.net/tutorial/
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials
Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.
Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел
Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
http://www.datatau.com/
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся
Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com/
https://paperswithcode.com/
https://openreview.net/
Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском
Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai/
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. На март 2020 Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня (что-то между 1050 и 1080) на несколько часов с возможностью продления.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/ Заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь
Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе - никогда, тред не об этом
Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/
Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Предыдущий:
https://2ch.hk/pr/res/1704037.html (
М)
https://2ch.hk/pr/res/1665515.html (М)
Я ничего не понимаю, что делать?
Вкатывальщики импортят slesarplow as sp по туториалам (хотя сейчас актуальнее keras и pytorch)
Толковые качают из репозитория awesome-XXXX на гитхабе проект какого-то китайца, меняют фамилию и получают $10M инвестиций как стартап.
Умные смотрят prerequisites на https://see.stanford.edu/Course/CS229 и http://cs231n.stanford.edu/
Остальные сидят ИТТ
Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus.
Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2/
Почему python?
Исторически сложилось
Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет
Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org/
Николенко "Глубокое обучение" - на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле - Глубокое обучение на Python
В чем практиковаться нубу?
http://www.deeplearning.net/tutorial/
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials
Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.
Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел
Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
http://www.datatau.com/
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся
Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com/
https://paperswithcode.com/
https://openreview.net/
Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском
Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai/
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. На март 2020 Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня (что-то между 1050 и 1080) на несколько часов с возможностью продления.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/ Заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь
Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе - никогда, тред не об этом
Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/
Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Предыдущий:
https://2ch.hk/pr/res/1704037.html (
М)https://2ch.hk/pr/res/1665515.html (
М)
68 Кб, 1024x512Ну што, вы готовы, дети? Аутомл на одном проце, без видеокарт, за 12 часов с нуля вкатился в машобчик, и пользуясь полученными знаниями, улучшил себя. А вы за сколько вкатитесь? То-то.
https://bigthink.com/surprising-science/automl?rebelltitem=2#rebelltitem2
Ссылочка на архив: https://arxiv.org/abs/2003.03384
освятил
> AutoML-Zero has already discovered neural networks, back-propagation, data-augmentation etc. from scratch within 12 hrs on a single CPU. It can adapt to lack of training data, required training speed and tasks.
https://bigthink.com/surprising-science/automl?rebelltitem=2#rebelltitem2
Ссылочка на архив: https://arxiv.org/abs/2003.03384
освятил
>>34848
2020 год, решена основная проблема человечества как превратить зебру в лошадь и наоборот
2020 год, решена основная проблема человечества как превратить зебру в лошадь и наоборот
Я вот как то хотел сделать физон для два дэ игры и среди всяких уебанов нарвался на охуенного чувака, который ведет себя как главный герой американского психопата и его плейлист nature of code. Плейлист вроде как про нейросетки, хотя там был раздел про физические силы. Вскоре на игру я забил, а про нейросетки даже и не думал. Но увидел ваш тред и стало интересно как вы оцениваете этот плейлист, а вообще есть и одноименная книга.
>>34848
если бы еще полоски оставались на тех же местах от кадра к кадру. Т.е. норм было бы, если бы оно генерировало одну конкретную зебру для данной сессии, а потом накладывало именно её на имеющуюся лошадь
если бы еще полоски оставались на тех же местах от кадра к кадру. Т.е. норм было бы, если бы оно генерировало одну конкретную зебру для данной сессии, а потом накладывало именно её на имеющуюся лошадь
>>34993
Але, подборка весов любой нейрон очки на любом датасете это брутфорс, только направленный в сторону уменьшения лосса.
Але, подборка весов любой нейрон очки на любом датасете это брутфорс, только направленный в сторону уменьшения лосса.
Там ЛеКуна заставили преклонить колено: https://twitter.com/ylecun/status/1276318825445765120
>>35010
Что-то ты мало выложил
Алгоритм облажался
https://twitter.com/bradpwyble/status/1274380641644294150
Ле Кун попробовал объяснить, почему (потому что в датасете были одни белые лица) и вызвал СЖВ шитшторм ее подсосов
https://twitter.com/ylecun/status/1274782757907030016
https://twitter.com/ylecun/status/1275176322617290752
https://twitter.com/ylecun/status/1275162528511860737
В общем, ничего нового
Что-то ты мало выложил
Алгоритм облажался
https://twitter.com/bradpwyble/status/1274380641644294150
Ле Кун попробовал объяснить, почему (потому что в датасете были одни белые лица) и вызвал СЖВ шитшторм ее подсосов
https://twitter.com/ylecun/status/1274782757907030016
https://twitter.com/ylecun/status/1275176322617290752
https://twitter.com/ylecun/status/1275162528511860737
В общем, ничего нового
>>35015
А еще во втором твите он ее практически приглашает в свой отдел (где оочень жирные ЗП, ориентировочно $500к+). Вот так ноунейм "активистка" подняла себя за волосы на подиум. И это еще не конец, бгг; на реддите уже говорят, что это мол и не извинение вовсе. Ведь он не раскаялся в своем грехе, а только в том, что "the way I communicated here became the story."
Еще погоди, его вполне могут кэнсельнуть и на его место нанять @timnitGebru. Которую ФБ уволить не сможет уже НИКОГДА под страхом полной ликвидации.
Если очень повезет, увидим как ЛеКуна лишат Тьюринговской премии, ммм.
А еще во втором твите он ее практически приглашает в свой отдел (где оочень жирные ЗП, ориентировочно $500к+). Вот так ноунейм "активистка" подняла себя за волосы на подиум. И это еще не конец, бгг; на реддите уже говорят, что это мол и не извинение вовсе. Ведь он не раскаялся в своем грехе, а только в том, что "the way I communicated here became the story."
Еще погоди, его вполне могут кэнсельнуть и на его место нанять @timnitGebru. Которую ФБ уволить не сможет уже НИКОГДА под страхом полной ликвидации.
Если очень повезет, увидим как ЛеКуна лишат Тьюринговской премии, ммм.
>>34907
у нвидии есть похожая задача для создания карты глубин в видео, чтобы они не скакали от кадра к кадру, там подается инфа о трех прошлых кадрах в сетку. О сохранении формы в сложных цветовых схемах а не в 256 цветах там пока речи не идет. Держу в курсе.
у нвидии есть похожая задача для создания карты глубин в видео, чтобы они не скакали от кадра к кадру, там подается инфа о трех прошлых кадрах в сетку. О сохранении формы в сложных цветовых схемах а не в 256 цветах там пока речи не идет. Держу в курсе.
>>34887
научпокерский кал на уровне индуса, который сплагиатил рисеч пэйпер.
научпокерский кал на уровне индуса, который сплагиатил рисеч пэйпер.
>>35019
а хуле толстосумам не поебать на визг душевнобольных, которые даже не покупают и не работают в этой индустрии или они так триггерят массы быдлопотребителей, что игнорить нельзя?
а хуле толстосумам не поебать на визг душевнобольных, которые даже не покупают и не работают в этой индустрии или они так триггерят массы быдлопотребителей, что игнорить нельзя?
>>35019
Она уже в гугле работает, в Ethical Artificial Intelligence Team. Не, это именно попытка поговорить вне твиттера, но ей это нахер не нужно.
Она уже в гугле работает, в Ethical Artificial Intelligence Team. Не, это именно попытка поговорить вне твиттера, но ей это нахер не нужно.
546 Кб, 900x900>>35044
О да, дэвушка предприимчивая оказалась. Оседлала сразу два стула, нейроночки и БЛМ, да как красиво! И сама, главное, черная. Это же просто техно-Иисус 2020. С кем ЛеКун начал бодаться, он ведь даже не понимает, что происходит, бедняга. Она его растопчет, даже не заметив.
Единственно правильный вариант был ничего не отвечать. Если раскрывать рот - то только для того, чтобы каяться, посыпать голову пеплом, и бичевать себя, стоя на коленях.
О да, дэвушка предприимчивая оказалась. Оседлала сразу два стула, нейроночки и БЛМ, да как красиво! И сама, главное, черная. Это же просто техно-Иисус 2020. С кем ЛеКун начал бодаться, он ведь даже не понимает, что происходит, бедняга. Она его растопчет, даже не заметив.
Единственно правильный вариант был ничего не отвечать. Если раскрывать рот - то только для того, чтобы каяться, посыпать голову пеплом, и бичевать себя, стоя на коленях.
>>35032
This. Репутационные издержки вещь опасная. Иначе того же миллиардера Вайнштейна никто бы на бутыль не усадил из-за беспруфных (!!!) кукареканий рандомных сельдей.
> или они так триггерят массы быдлопотребителей, что игнорить нельзя?
This. Репутационные издержки вещь опасная. Иначе того же миллиардера Вайнштейна никто бы на бутыль не усадил из-за беспруфных (!!!) кукареканий рандомных сельдей.
29 Кб, 620x330>>35044
И чем эта подмывальня занимается? Цензуркой, чтобы нидайбох в датасеты не попадало еблищ белых угнетателей?
> Ethical Artificial Intelligence Team
И чем эта подмывальня занимается? Цензуркой, чтобы нидайбох в датасеты не попадало еблищ белых угнетателей?
Да, я знаю, что это тред про ML.
Кто-нибудь пробовал размечать дата-сеты через братьев наших меньших через сервис MTurk?
https://requester.mturk.com/create/projects/new
Меня интересует задача "Instance Segmentation", то есть разметка объектов на фотографии. Допустим, у меня есть 3-5 классов объектов, и я знаю, что на 95% моих изображений есть как минимум один объект.
1. Можно ли один и тот же сет отдать двум разным работникам? Либо можно ли во время создания задания создать предикат "id работника не равно XXXXXX"? Тогда я бы смог отдать этот же сет, но кому-угодно кроме первого исполнителя. Я смотрел, в целом предикаты для задач есть.
2. Сколько платить беднягам? Я посмотрел на других сайтах, написано: исходите из того, чтобы за час работы у работника выходило $6.5 в час (в США минималка $7.25/час)
Кто-нибудь пробовал размечать дата-сеты через братьев наших меньших через сервис MTurk?
https://requester.mturk.com/create/projects/new
Меня интересует задача "Instance Segmentation", то есть разметка объектов на фотографии. Допустим, у меня есть 3-5 классов объектов, и я знаю, что на 95% моих изображений есть как минимум один объект.
1. Можно ли один и тот же сет отдать двум разным работникам? Либо можно ли во время создания задания создать предикат "id работника не равно XXXXXX"? Тогда я бы смог отдать этот же сет, но кому-угодно кроме первого исполнителя. Я смотрел, в целом предикаты для задач есть.
2. Сколько платить беднягам? Я посмотрел на других сайтах, написано: исходите из того, чтобы за час работы у работника выходило $6.5 в час (в США минималка $7.25/час)
>>35076
В смысле беспруфных? Ты вообще следил за судебным процессом? Там было более чем достаточно чтоб его закрыть до конца жизни, но дорогущие адвокаты богатенького хуесоса смогли всё таки выбить всего 23 года. И заебись, следующий раз богатое говно задумается, прежде чем руки распускать.
В смысле беспруфных? Ты вообще следил за судебным процессом? Там было более чем достаточно чтоб его закрыть до конца жизни, но дорогущие адвокаты богатенького хуесоса смогли всё таки выбить всего 23 года. И заебись, следующий раз богатое говно задумается, прежде чем руки распускать.
>>35121
Оверпрайс это все. Я на дваче разметчиков искал, в воркаче в толока-треде бросал мыло, или еще где-то. Выходили копейки какие-то.
Оверпрайс это все. Я на дваче разметчиков искал, в воркаче в толока-треде бросал мыло, или еще где-то. Выходили копейки какие-то.
>>35121
что за странная цена в часах. Все же должно зависеть от сложности и количества.
что за странная цена в часах. Все же должно зависеть от сложности и количества.
>>35129
Да, а Майкл Джексон ебал детей
Да, а Майкл Джексон ебал детей
>>35167
Да это тоже нахер, если ты не корпорация с гигабайтами датасетов, которые нужно размечать за пару дней. Нанял одного человека и подкидываешь ему работу.
Да это тоже нахер, если ты не корпорация с гигабайтами датасетов, которые нужно размечать за пару дней. Нанял одного человека и подкидываешь ему работу.
>>35171
Как исполнитель отдавал тебе отчёт по заданию? У меня первым вариантом было написать самодельную веб-морду и показывать исполнителю, нехай сидит да печатает
Сет скажем на 100 000 изображений. В целом на данный момент занимает 30 гигабайт
Как исполнитель отдавал тебе отчёт по заданию? У меня первым вариантом было написать самодельную веб-морду и показывать исполнителю, нехай сидит да печатает
Сет скажем на 100 000 изображений. В целом на данный момент занимает 30 гигабайт
>>35178
Какой отчет? Датасет либо есть, либо его нет. О чем отчитываться. Для разметки есть готовый софт, гуглится по image labeling tool. LabelMe например, работает в браузере.
Ну с такими объемами наверное лучше на толоку
Какой отчет? Датасет либо есть, либо его нет. О чем отчитываться. Для разметки есть готовый софт, гуглится по image labeling tool. LabelMe например, работает в браузере.
>Сет скажем на 100 000 изображений. В целом на данный момент занимает 30 гигабайт
Ну с такими объемами наверное лучше на толоку
>>35178
вероятно ты спрашиваешь про механизм передачи сета и денег параллельно- чувак пусть запишет видос с папкой, в которой датасет и пусть тебе скинет сразу же картинки, которые тебе хочется посмотреть из того видоса поближе, для проверки на пробу, скажем штук 20 из 1000- если нравится ты платишь. Если не нравится- негр допиливает. По итогу никто не хочет кинуть никого и остаться с сетом бесполезным (о, тут уже вопрос, не продаст ли он его налево) или без него. Как-то так.
вероятно ты спрашиваешь про механизм передачи сета и денег параллельно- чувак пусть запишет видос с папкой, в которой датасет и пусть тебе скинет сразу же картинки, которые тебе хочется посмотреть из того видоса поближе, для проверки на пробу, скажем штук 20 из 1000- если нравится ты платишь. Если не нравится- негр допиливает. По итогу никто не хочет кинуть никого и остаться с сетом бесполезным (о, тут уже вопрос, не продаст ли он его налево) или без него. Как-то так.
>>35178
Для валидного обучения нужно 5 000+ картинок с равномерным распределением классов, так? Меньше нет смысла. Ты какие по размерам сеты одиночным исполнителям отдаёшь?
Для валидного обучения нужно 5 000+ картинок с равномерным распределением классов, так? Меньше нет смысла. Ты какие по размерам сеты одиночным исполнителям отдаёшь?
>>36144
Что это за магия? Ты колдун?!
Что это за магия? Ты колдун?!
1
121 Кб, 1920x1080Аноны, а не боитесь, что кто-нибудь выпустит простое в использовании решение для обработки данных, в котором любая тётя Дуся сможет мышкой накидать простейшую блок-схему?
>>36312
Чем это отличается от трясуновподборщиков параметров?
>любая тётя Дуся сможет мышкой накидать простейшую блок-схему
Чем это отличается от трясуновподборщиков параметров?
>>36312
Это называется прогресс, что его бояться. Бояться нужно внезапного отупления до уровня тети дуси
Это называется прогресс, что его бояться. Бояться нужно внезапного отупления до уровня тети дуси
>>36312
Во-первых, тетя Дуся не знает теории, так что даже такой простой инструмент осилить не сможет.
Во-вторых, профессиональный трясун черных ящиков имеет опыт и интуицию, и получит результаты намного лучше.
В-третьих, в реальных задачах возникают проблемы с производительностью, при возникновении которых система с пикчи просто повиснет. Например, если данных терабайты, и они не лезут в память.
Ну и напоследок, такая система имеет крайне лимитированный функционал, и в ней уж точно не будет state-of-the-art моделей, которые появляются каждый месяц.
Во-первых, тетя Дуся не знает теории, так что даже такой простой инструмент осилить не сможет.
Во-вторых, профессиональный трясун черных ящиков имеет опыт и интуицию, и получит результаты намного лучше.
В-третьих, в реальных задачах возникают проблемы с производительностью, при возникновении которых система с пикчи просто повиснет. Например, если данных терабайты, и они не лезут в память.
Ну и напоследок, такая система имеет крайне лимитированный функционал, и в ней уж точно не будет state-of-the-art моделей, которые появляются каждый месяц.
>>36524
Вся теория есть в педивикии, никаких тайных знаний для понимания машобчика не требуется.
Чем тетя Дуся? Да. Чем аутомл? Вряд ли.
Лезут данные в память или нет, зависит от используемого софта. В правильном софте ничто никуда не лезет.
И которые потом нигде не используются кроме самого пейпера с табличкой, показывающей что новая ололо модель превосходит старые в паре тестов на 0.1%.
> Во-первых, тетя Дуся не знает теории, так что даже такой простой инструмент осилить не сможет.
Вся теория есть в педивикии, никаких тайных знаний для понимания машобчика не требуется.
> Во-вторых, профессиональный трясун черных ящиков имеет опыт и интуицию, и получит результаты намного лучше.
Чем тетя Дуся? Да. Чем аутомл? Вряд ли.
> В-третьих, в реальных задачах возникают проблемы с производительностью, при возникновении которых система с пикчи просто повиснет. Например, если данных терабайты, и они не лезут в память.
Лезут данные в память или нет, зависит от используемого софта. В правильном софте ничто никуда не лезет.
> Ну и напоследок, такая система имеет крайне лимитированный функционал, и в ней уж точно не будет state-of-the-art моделей, которые появляются каждый месяц.
И которые потом нигде не используются кроме самого пейпера с табличкой, показывающей что новая ололо модель превосходит старые в паре тестов на 0.1%.
>>36550
Шиз, может ты стажировку где-то найдёшь что хоть чуток с мл поработать и не нести тут хуйни?
Шиз, может ты стажировку где-то найдёшь что хоть чуток с мл поработать и не нести тут хуйни?
187 Кб, 1724x834>>36550
Так-то в интернете есть все, но сможет ли тетя Дуся понять хотя бы пикрил?
Мы про построение моделей без программирования или про аутомл? Ну и давай пруфы, что аутомл хорошо работает на чем-нибудь кроме MNIST.
Ты вообще понял о чем я? Мне кажется что ты зумер, который даже говнокодить не умеет.
Ну да, особенно в NLP, где за последние несколько лет state-of-the-art сменился раз пять, и каждый раз улучшения были огромные.
>Вся теория есть в педивикии, никаких тайных знаний для понимания машобчика не требуется.
Так-то в интернете есть все, но сможет ли тетя Дуся понять хотя бы пикрил?
>Чем аутомл? Вряд ли.
Мы про построение моделей без программирования или про аутомл? Ну и давай пруфы, что аутомл хорошо работает на чем-нибудь кроме MNIST.
>Лезут данные в память или нет, зависит от используемого софта. В правильном софте ничто никуда не лезет.
Ты вообще понял о чем я? Мне кажется что ты зумер, который даже говнокодить не умеет.
>И которые потом нигде не используются кроме самого пейпера с табличкой, показывающей что новая ололо модель превосходит старые в паре тестов на 0.1%.
Ну да, особенно в NLP, где за последние несколько лет state-of-the-art сменился раз пять, и каждый раз улучшения были огромные.
177 Кб, 1024x768>>36555
Где? Где огромные улучшения по сравнению хотя бы с фасттекстовскими алгоритмами из 2014 в лучшем случае?
А тут многие это понимают, если честно?
>>36554
> Ну да, особенно в NLP, где за последние несколько лет state-of-the-art сменился раз пять, и каждый раз улучшения были огромные.
Где? Где огромные улучшения по сравнению хотя бы с фасттекстовскими алгоритмами из 2014 в лучшем случае?
> но сможет ли тетя Дуся понять хотя бы пикрил?
А тут многие это понимают, если честно?
>>36554
> пок
>>36558
Не пок, а учись давай, школота ленивая!
Не пок, а учись давай, школота ленивая!
>>35171
Боюсь Automl от больших компаний, которые переведут консалтинг задешево онлайн и будут пользоваться силой бренда. Даже если меня не уволят, зарплаты это обрушит
Боюсь Automl от больших компаний, которые переведут консалтинг задешево онлайн и будут пользоваться силой бренда. Даже если меня не уволят, зарплаты это обрушит
>>36558
Нечеткий имени ML-треда word2vec конструктивный шизик разбушевался. Сможешь ли ты с ним совладать?
> Где огромные улучшения по сравнению хотя бы с фасттекстовскими алгоритмами из 2014 в лучшем случае?
Нечеткий имени ML-треда word2vec конструктивный шизик разбушевался. Сможешь ли ты с ним совладать?
>>36710
Ты лучше на вопрос ответь. Хотя, что может ответить тайдмен...
Ты лучше на вопрос ответь. Хотя, что может ответить тайдмен...
>>36566
К чему хочешь, главное, чтобы в разные стороны
К чему хочешь, главное, чтобы в разные стороны
>>37127
Если посмотреть сколько платят в регионах (там часто у миддлов тыщ 70), а с короной ещё и все на удаленку переходят. Так что дно ещё не достигнуто. А в Дата Сайанс ещё и перекатиться можно из гораздо большего ряда дисциплин. Ставлю свечку за Грефа и молюсь, чтобы он их не выпер единочасно всех на мороз. Когда Самсунг в прошлом году выгнал своих NLP-шников, мы им отказывать не успевали. Поток мыслей.
Если посмотреть сколько платят в регионах (там часто у миддлов тыщ 70), а с короной ещё и все на удаленку переходят. Так что дно ещё не достигнуто. А в Дата Сайанс ещё и перекатиться можно из гораздо большего ряда дисциплин. Ставлю свечку за Грефа и молюсь, чтобы он их не выпер единочасно всех на мороз. Когда Самсунг в прошлом году выгнал своих NLP-шников, мы им отказывать не успевали. Поток мыслей.
>>36558
Ты хотя бы раз классификацию запускал на текстах? Хотя бы imdb? Там во многих задачах по 10 F1 Берт накидывает.
Ты хотя бы раз классификацию запускал на текстах? Хотя бы imdb? Там во многих задачах по 10 F1 Берт накидывает.
>>37274
У тебя эффект, обратный даннингу-крюгеру. Перекатиться сложно, 90% вообще отвалится на этапе томного взгляда на консоль-пердоль. Я проверял.
>А в Дата Сайанс ещё и перекатиться можно из гораздо большего ряда дисциплин
У тебя эффект, обратный даннингу-крюгеру. Перекатиться сложно, 90% вообще отвалится на этапе томного взгляда на консоль-пердоль. Я проверял.
>>37274
что это такое? Я только нейро-лингвистическое программирование знаю
Можно ссылку на историю?
> NLP
что это такое? Я только нейро-лингвистическое программирование знаю
> Самсунг
Можно ссылку на историю?
>>37274
То есть я правильно понимаю, Сосунг уже выгоняет макак ссаными тряпками на мороз, а местные дифиченто все ещё закрывают глаза, затыкают уши и визжат "рреее врети все, нечеткий петух, абырвалг!!11222". Как называется эта болезнь?
> . Когда Самсунг в прошлом году выгнал своих NLP-шников, мы им отказывать не успевали.
То есть я правильно понимаю, Сосунг уже выгоняет макак ссаными тряпками на мороз, а местные дифиченто все ещё закрывают глаза, затыкают уши и визжат "рреее врети все, нечеткий петух, абырвалг!!11222". Как называется эта болезнь?
>>37387
отрицание
отрицание
>>37324
Сейчас погуглил ОДС - там какой-то голосовой помощник был "биксби", проект закрыли.
>>37324
Сейчас погуглил ОДС - там какой-то голосовой помощник был "биксби", проект закрыли.
>>37324
>Про насколько плохо -
>Весь Биксби проект увольняют, всех аутсорсеров. Человек 25 плюс стажёры ещё.
>Замечу,что сделали это неожиданно и без предупреждения (те предпосылки были, но корейцы темнили до конца)
>Очередной кризис продаж Самсунга - теперь спасибо раскладушкам, видимо.
>Сокращенным заплатят только за май (контрактники)
>Народ боролись несколько месяцев, переговоры с корейцами вели
>Но денег нет на srr. Всех под нож
>Даже постоянные сотрудники не в безопасности, тк нет проектов
>>37390
Бикси реально кал говна. У меня Самсунг, но я только Гуглом и иногда Алисой пользуюсь
Бикси реально кал говна. У меня Самсунг, но я только Гуглом и иногда Алисой пользуюсь
130 Кб, 1026x573Капец парни решил вкатится в эту тему, с практически нулеывми знаниями матана, выбрал для чтения https://www.deeplearningbook.org/, дочитал до конца ленейную алгебру, все было очень туго, но все таки хоть как-то шло а потом там в конце был пример, в конце которого аж руки опустились (по ходу рассужденея, все вроде было понятно, я только не понял момент с оператором перевенутого треугольника, vector calculus) и пришло осознание что я говно, и надо было в институте нормально учится:
Почему это так я не понимаю вернее интуитивно мне кажется что я понимаю почему, потому что там где больше всего eigenvalue, тот вектор вносит самый большой вклад в сет X.
This may be shown using proof by induction. - Я вообще не понимаю как. Сами пишут в начале поораграфа что нам достаточно только того что описанно в книге в разделе линейной алгебры:
Ага блин, тут я решил погуглить и оказывается кто-то уже задавался похожим вопросом:
https://math.stackexchange.com/questions/2404126/linear-algebra-principal-component-analysis-optimization
Так там в ответах такой матан, шо капец. Весь запал аж пропал, наверное буду дальше сидеть писать интепрайзщину на жава. А этот ваш диплерниг, для сверхлюдей.
> This optimization problem may be solved using eigendecomposition. Specifically, the optimal d is given by the eigenvector of X-transposedX corresponding to the largest eigenvalue.
Почему это так я не понимаю вернее интуитивно мне кажется что я понимаю почему, потому что там где больше всего eigenvalue, тот вектор вносит самый большой вклад в сет X.
> This derivation is specific to the case of l = 1 and recovers only the first principal component. More generally, when we wish to recover a basis of principal components, the matrix D is given by the l eigenvectors corresponding to the largest eigenvalues. This may be shown using proof by induction. We recommend writing this proof as an exercise.
This may be shown using proof by induction. - Я вообще не понимаю как. Сами пишут в начале поораграфа что нам достаточно только того что описанно в книге в разделе линейной алгебры:
> One simple machine learning algorithm, principal components analysis or PCA can be derived using only knowledge of basic linear algebra.
Ага блин, тут я решил погуглить и оказывается кто-то уже задавался похожим вопросом:
https://math.stackexchange.com/questions/2404126/linear-algebra-principal-component-analysis-optimization
Так там в ответах такой матан, шо капец. Весь запал аж пропал, наверное буду дальше сидеть писать интепрайзщину на жава. А этот ваш диплерниг, для сверхлюдей.
>>37462
Раздел: 2.12 Example: Principal Components Analysis
Раздел: 2.12 Example: Principal Components Analysis
>>37462
Ну ты почитай про собственные значения и собственные векторы. Поищи примеры кода.
Ну ты почитай про собственные значения и собственные векторы. Поищи примеры кода.
>>37390
А, ну это понятно. Скоро мода на чатботов пройдёт, ещё куча нлпхеров на морозе окажется. А вообще это кризис просто.
> голосовой помощник
А, ну это понятно. Скоро мода на чатботов пройдёт, ещё куча нлпхеров на морозе окажется. А вообще это кризис просто.
>>37462
Нет, там такого не написано. Там написано "can be derived using only knowledge of basic linear algebra." - может быть выведен только со знаниями линейной алгебры. Это необходимое условие, а не достаточное. Школьные олимпиадные задачи по математике могут быть решены вообще только с помощью школьной программы, но это не значит, что лично ты быстро решишь какую-нибудь задачу для седьмого класса. Для 11 ты вообще не решишь.
Навскидку, тут нужно знать, что
a' b - это скалярное произведение векторов a и b
d' d - это квадрат длины вектора d
d'd = 1 означает, что вектор d единичный
X'X - очень часто встречающаяся конструкция, которая образует симметричную матрицу. Это ключевой момент вообще. У симметричной матрицы собственные векторы образуют базис, то есть ты любой другой вектор можешь расписать как сумму этих самых векторов
Более того, это ортонормированный базис, то есть скалярное произведение в нем можно посчитать как сумму произведений коэффициентов при базисных векторах
В итоге симметричность матрицы и знание ее собственных векторов позволяет заменить муторное умножение матрицы на вектор умножением скаляра на вектор. Используется в линале повсеместно, потому что весь линал пляшет вокруг того, как бы избавиться от сложных формул типа матричных произведений и перейти к простым.
Мое решение похоже на второе решение чувака с ответом, искал я его довольно долго, потому что перечисленные мной факты сверху я не помнил нихуя.
Расписываем вектор d по базису из собств. векторов:
d = a1 v1 + a2 v2 ...
Умножаем матрицу A=X'X на d:
d_new = A d = A (a1 v1 + a2 v2 + ...) = a1 A v1 + a2 A v2 + ... = a1 lambda1 v1 + a2 lambda2 v2 + ...
То есть d' A d = d' d_new скалярное произведение между d и d_new
В общем, мы свели задачу к тому, что у нас есть 2 вектора
d = a1 v1 + a2 v2 + ...
d_new = lambda1 a1 v1 + lambda2 a2 v2 + ...
и нужно максимизировать их скалярное произведение. Так как базис v ортонормированный, то можно просто перемножить коэффициенты
d' d_new = lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 + ...
То есть имеется набор коэффициентов a, при этом a1^2+a2^2+a3^2+...=1, и нужно подобрать такие a, чтобы максимизировать функцию. Это уже школьная задача - то есть достаточно школьной математики, при этом понятно, что большинство школьников ее не решит.
Для случая двух векторов доказывается элементарно, нужно подставить a1^2=1-a2^2, потому что d'd=1 => a1^2+a2^2=1. Возникнет парабола либо с максимумом в точке a1=0 a2=1, либо с максимумом в точке a1=1 a2=0.
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 = lambda1 a1^2 + lambda2 (1 - a1^2) = lambda2 + a1^2(lambda1-lambda2)
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 = lambda1 (1 - a2^2) + lambda2 a1^2 = lambda1 + a1^2(lambda2-lambda1)
Какое из двух выражений выбрать зависит от того, lambda2>lambda1 или lambda1>lambda2. Потому что если при квадрате отрицательный коэффициент, это значит, что значение a-bx^2 больше чем a быть не может. А значит это и есть максимум, главное убедиться при этом, что a1^2+a2^2 = 1.
Для случая трех чуть посложнее, но зная случай для двух понятно, что тут делать
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 + lambda3 a3^2 =
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 + lambda3 (1 - a1^2 - a2^2) =
lambda3 + a1^2 (lambda1 - lambda3) + a2^2 (lambda2 - lambda3)
Положим lambda3>lambda2>lambda1. Тогда lambda1 - lambda3 - отрицательная величина, lambda2-lambda3 - тоже. Значит больше, чем lambda3 это выражение быть не может, а равно lambda3 оно при a1=0, a2=0.
Если lambda2>lambda3>lambda1, то просто подставляем не a3, а a2.
В итоге получается что d равно чему-то типа d = 0 v1 + 0 v2 + 1 v3 = v3, то есть собств. вектору с максимальным собств. числом
>Сами пишут в начале поораграфа что нам достаточно только того что описанно в книге в разделе линейной алгебры:
Нет, там такого не написано. Там написано "can be derived using only knowledge of basic linear algebra." - может быть выведен только со знаниями линейной алгебры. Это необходимое условие, а не достаточное. Школьные олимпиадные задачи по математике могут быть решены вообще только с помощью школьной программы, но это не значит, что лично ты быстро решишь какую-нибудь задачу для седьмого класса. Для 11 ты вообще не решишь.
Навскидку, тут нужно знать, что
a' b - это скалярное произведение векторов a и b
d' d - это квадрат длины вектора d
d'd = 1 означает, что вектор d единичный
X'X - очень часто встречающаяся конструкция, которая образует симметричную матрицу. Это ключевой момент вообще. У симметричной матрицы собственные векторы образуют базис, то есть ты любой другой вектор можешь расписать как сумму этих самых векторов
Более того, это ортонормированный базис, то есть скалярное произведение в нем можно посчитать как сумму произведений коэффициентов при базисных векторах
В итоге симметричность матрицы и знание ее собственных векторов позволяет заменить муторное умножение матрицы на вектор умножением скаляра на вектор. Используется в линале повсеместно, потому что весь линал пляшет вокруг того, как бы избавиться от сложных формул типа матричных произведений и перейти к простым.
Мое решение похоже на второе решение чувака с ответом, искал я его довольно долго, потому что перечисленные мной факты сверху я не помнил нихуя.
Расписываем вектор d по базису из собств. векторов:
d = a1 v1 + a2 v2 ...
Умножаем матрицу A=X'X на d:
d_new = A d = A (a1 v1 + a2 v2 + ...) = a1 A v1 + a2 A v2 + ... = a1 lambda1 v1 + a2 lambda2 v2 + ...
То есть d' A d = d' d_new скалярное произведение между d и d_new
В общем, мы свели задачу к тому, что у нас есть 2 вектора
d = a1 v1 + a2 v2 + ...
d_new = lambda1 a1 v1 + lambda2 a2 v2 + ...
и нужно максимизировать их скалярное произведение. Так как базис v ортонормированный, то можно просто перемножить коэффициенты
d' d_new = lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 + ...
То есть имеется набор коэффициентов a, при этом a1^2+a2^2+a3^2+...=1, и нужно подобрать такие a, чтобы максимизировать функцию. Это уже школьная задача - то есть достаточно школьной математики, при этом понятно, что большинство школьников ее не решит.
Для случая двух векторов доказывается элементарно, нужно подставить a1^2=1-a2^2, потому что d'd=1 => a1^2+a2^2=1. Возникнет парабола либо с максимумом в точке a1=0 a2=1, либо с максимумом в точке a1=1 a2=0.
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 = lambda1 a1^2 + lambda2 (1 - a1^2) = lambda2 + a1^2(lambda1-lambda2)
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 = lambda1 (1 - a2^2) + lambda2 a1^2 = lambda1 + a1^2(lambda2-lambda1)
Какое из двух выражений выбрать зависит от того, lambda2>lambda1 или lambda1>lambda2. Потому что если при квадрате отрицательный коэффициент, это значит, что значение a-bx^2 больше чем a быть не может. А значит это и есть максимум, главное убедиться при этом, что a1^2+a2^2 = 1.
Для случая трех чуть посложнее, но зная случай для двух понятно, что тут делать
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 + lambda3 a3^2 =
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 + lambda3 (1 - a1^2 - a2^2) =
lambda3 + a1^2 (lambda1 - lambda3) + a2^2 (lambda2 - lambda3)
Положим lambda3>lambda2>lambda1. Тогда lambda1 - lambda3 - отрицательная величина, lambda2-lambda3 - тоже. Значит больше, чем lambda3 это выражение быть не может, а равно lambda3 оно при a1=0, a2=0.
Если lambda2>lambda3>lambda1, то просто подставляем не a3, а a2.
В итоге получается что d равно чему-то типа d = 0 v1 + 0 v2 + 1 v3 = v3, то есть собств. вектору с максимальным собств. числом
>>37462
Нет, там такого не написано. Там написано "can be derived using only knowledge of basic linear algebra." - может быть выведен только со знаниями линейной алгебры. Это необходимое условие, а не достаточное. Школьные олимпиадные задачи по математике могут быть решены вообще только с помощью школьной программы, но это не значит, что лично ты быстро решишь какую-нибудь задачу для седьмого класса. Для 11 ты вообще не решишь.
Навскидку, тут нужно знать, что
a' b - это скалярное произведение векторов a и b
d' d - это квадрат длины вектора d
d'd = 1 означает, что вектор d единичный
X'X - очень часто встречающаяся конструкция, которая образует симметричную матрицу. Это ключевой момент вообще. У симметричной матрицы собственные векторы образуют базис, то есть ты любой другой вектор можешь расписать как сумму этих самых векторов
Более того, это ортонормированный базис, то есть скалярное произведение в нем можно посчитать как сумму произведений коэффициентов при базисных векторах
В итоге симметричность матрицы и знание ее собственных векторов позволяет заменить муторное умножение матрицы на вектор умножением скаляра на вектор. Используется в линале повсеместно, потому что весь линал пляшет вокруг того, как бы избавиться от сложных формул типа матричных произведений и перейти к простым.
Мое решение похоже на второе решение чувака с ответом, искал я его довольно долго, потому что перечисленные мной факты сверху я не помнил нихуя.
Расписываем вектор d по базису из собств. векторов:
d = a1 v1 + a2 v2 ...
Умножаем матрицу A=X'X на d:
d_new = A d = A (a1 v1 + a2 v2 + ...) = a1 A v1 + a2 A v2 + ... = a1 lambda1 v1 + a2 lambda2 v2 + ...
То есть d' A d = d' d_new скалярное произведение между d и d_new
В общем, мы свели задачу к тому, что у нас есть 2 вектора
d = a1 v1 + a2 v2 + ...
d_new = lambda1 a1 v1 + lambda2 a2 v2 + ...
и нужно максимизировать их скалярное произведение. Так как базис v ортонормированный, то можно просто перемножить коэффициенты
d' d_new = lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 + ...
То есть имеется набор коэффициентов a, при этом a1^2+a2^2+a3^2+...=1, и нужно подобрать такие a, чтобы максимизировать функцию. Это уже школьная задача - то есть достаточно школьной математики, при этом понятно, что большинство школьников ее не решит.
Для случая двух векторов доказывается элементарно, нужно подставить a1^2=1-a2^2, потому что d'd=1 => a1^2+a2^2=1. Возникнет парабола либо с максимумом в точке a1=0 a2=1, либо с максимумом в точке a1=1 a2=0.
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 = lambda1 a1^2 + lambda2 (1 - a1^2) = lambda2 + a1^2(lambda1-lambda2)
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 = lambda1 (1 - a2^2) + lambda2 a1^2 = lambda1 + a1^2(lambda2-lambda1)
Какое из двух выражений выбрать зависит от того, lambda2>lambda1 или lambda1>lambda2. Потому что если при квадрате отрицательный коэффициент, это значит, что значение a-bx^2 больше чем a быть не может. А значит это и есть максимум, главное убедиться при этом, что a1^2+a2^2 = 1.
Для случая трех чуть посложнее, но зная случай для двух понятно, что тут делать
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 + lambda3 a3^2 =
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 + lambda3 (1 - a1^2 - a2^2) =
lambda3 + a1^2 (lambda1 - lambda3) + a2^2 (lambda2 - lambda3)
Положим lambda3>lambda2>lambda1. Тогда lambda1 - lambda3 - отрицательная величина, lambda2-lambda3 - тоже. Значит больше, чем lambda3 это выражение быть не может, а равно lambda3 оно при a1=0, a2=0.
Если lambda2>lambda3>lambda1, то просто подставляем не a3, а a2.
В итоге получается что d равно чему-то типа d = 0 v1 + 0 v2 + 1 v3 = v3, то есть собств. вектору с максимальным собств. числом
>Сами пишут в начале поораграфа что нам достаточно только того что описанно в книге в разделе линейной алгебры:
Нет, там такого не написано. Там написано "can be derived using only knowledge of basic linear algebra." - может быть выведен только со знаниями линейной алгебры. Это необходимое условие, а не достаточное. Школьные олимпиадные задачи по математике могут быть решены вообще только с помощью школьной программы, но это не значит, что лично ты быстро решишь какую-нибудь задачу для седьмого класса. Для 11 ты вообще не решишь.
Навскидку, тут нужно знать, что
a' b - это скалярное произведение векторов a и b
d' d - это квадрат длины вектора d
d'd = 1 означает, что вектор d единичный
X'X - очень часто встречающаяся конструкция, которая образует симметричную матрицу. Это ключевой момент вообще. У симметричной матрицы собственные векторы образуют базис, то есть ты любой другой вектор можешь расписать как сумму этих самых векторов
Более того, это ортонормированный базис, то есть скалярное произведение в нем можно посчитать как сумму произведений коэффициентов при базисных векторах
В итоге симметричность матрицы и знание ее собственных векторов позволяет заменить муторное умножение матрицы на вектор умножением скаляра на вектор. Используется в линале повсеместно, потому что весь линал пляшет вокруг того, как бы избавиться от сложных формул типа матричных произведений и перейти к простым.
Мое решение похоже на второе решение чувака с ответом, искал я его довольно долго, потому что перечисленные мной факты сверху я не помнил нихуя.
Расписываем вектор d по базису из собств. векторов:
d = a1 v1 + a2 v2 ...
Умножаем матрицу A=X'X на d:
d_new = A d = A (a1 v1 + a2 v2 + ...) = a1 A v1 + a2 A v2 + ... = a1 lambda1 v1 + a2 lambda2 v2 + ...
То есть d' A d = d' d_new скалярное произведение между d и d_new
В общем, мы свели задачу к тому, что у нас есть 2 вектора
d = a1 v1 + a2 v2 + ...
d_new = lambda1 a1 v1 + lambda2 a2 v2 + ...
и нужно максимизировать их скалярное произведение. Так как базис v ортонормированный, то можно просто перемножить коэффициенты
d' d_new = lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 + ...
То есть имеется набор коэффициентов a, при этом a1^2+a2^2+a3^2+...=1, и нужно подобрать такие a, чтобы максимизировать функцию. Это уже школьная задача - то есть достаточно школьной математики, при этом понятно, что большинство школьников ее не решит.
Для случая двух векторов доказывается элементарно, нужно подставить a1^2=1-a2^2, потому что d'd=1 => a1^2+a2^2=1. Возникнет парабола либо с максимумом в точке a1=0 a2=1, либо с максимумом в точке a1=1 a2=0.
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 = lambda1 a1^2 + lambda2 (1 - a1^2) = lambda2 + a1^2(lambda1-lambda2)
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 = lambda1 (1 - a2^2) + lambda2 a1^2 = lambda1 + a1^2(lambda2-lambda1)
Какое из двух выражений выбрать зависит от того, lambda2>lambda1 или lambda1>lambda2. Потому что если при квадрате отрицательный коэффициент, это значит, что значение a-bx^2 больше чем a быть не может. А значит это и есть максимум, главное убедиться при этом, что a1^2+a2^2 = 1.
Для случая трех чуть посложнее, но зная случай для двух понятно, что тут делать
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 + lambda3 a3^2 =
lambda1 a1^2 + lambda2 a2^2 + lambda3 (1 - a1^2 - a2^2) =
lambda3 + a1^2 (lambda1 - lambda3) + a2^2 (lambda2 - lambda3)
Положим lambda3>lambda2>lambda1. Тогда lambda1 - lambda3 - отрицательная величина, lambda2-lambda3 - тоже. Значит больше, чем lambda3 это выражение быть не может, а равно lambda3 оно при a1=0, a2=0.
Если lambda2>lambda3>lambda1, то просто подставляем не a3, а a2.
В итоге получается что d равно чему-то типа d = 0 v1 + 0 v2 + 1 v3 = v3, то есть собств. вектору с максимальным собств. числом
>>37704
Блин я подозревал, надо было не лениться и проверить. Короче мне ещё с этим ещё неделю разбираться.
> XTX - очень часто встречающаяся конструкция, которая образует симметричную матрицу.
Блин я подозревал, надо было не лениться и проверить. Короче мне ещё с этим ещё неделю разбираться.
>>37786
А ты шо думал. Я так смеялся, когда читал срачи на тему необходимости удалить долю цветных от населения района как фичу в датасете бостонской недвижимости в scikit-learn (точнее там был показатель, рассчитанный на её основе). Мол использовать этот показатель для прогнозирования цены объекта недвижимости - расизм, даже если корреляция есть.
А ты шо думал. Я так смеялся, когда читал срачи на тему необходимости удалить долю цветных от населения района как фичу в датасете бостонской недвижимости в scikit-learn (точнее там был показатель, рассчитанный на её основе). Мол использовать этот показатель для прогнозирования цены объекта недвижимости - расизм, даже если корреляция есть.
Есть ли профиты для это области проходить курс по эконометрике?
>>35015
Не вижу чтобы алгоритм ображался. Задача алгоритма была какая, угадывать мировых политиков, или построить похожее лицо? Потому что со второй задачей он справился.
>Алгоритм облажался
Не вижу чтобы алгоритм ображался. Задача алгоритма была какая, угадывать мировых политиков, или построить похожее лицо? Потому что со второй задачей он справился.
>>38205
Сейчас ты назовёшь нас трясунами параметрами, но при этом ты просто обиженная завидка, которая даже не может запустить тензорфлоу и отделить кошек от собак
Сейчас ты назовёшь нас трясунами параметрами, но при этом ты просто обиженная завидка, которая даже не может запустить тензорфлоу и отделить кошек от собак
>>38212
Он из смуглого, лопоухого, бровастого, губастого сделал смуглого, лопоухого, бровастого, губастого. Вот я смотрю на картинку и мой человеческий мозг видит что она произведена из нее, очень похожа. Могла быть произведена другая картинка, с негром, в этом и есть суть такого генератора. Она не обязана была вопроизводить именно Обаму.
Он из смуглого, лопоухого, бровастого, губастого сделал смуглого, лопоухого, бровастого, губастого. Вот я смотрю на картинку и мой человеческий мозг видит что она произведена из нее, очень похожа. Могла быть произведена другая картинка, с негром, в этом и есть суть такого генератора. Она не обязана была вопроизводить именно Обаму.
>>38211
Один раз смог запустить, но память быстро кончилась.
Один раз смог запустить, но память быстро кончилась.
>>38220
Надо будет в следующую шапку добавить
Надо будет в следующую шапку добавить
>>38217
Да, это характерный момент - кто больший растист, алгоритм, или тот хер, который возмущается, что из пиксельного негра не делают негра по закону "одна капля негритянского пикселя".
Да, это характерный момент - кто больший растист, алгоритм, или тот хер, который возмущается, что из пиксельного негра не делают негра по закону "одна капля негритянского пикселя".
>>38211
У треда ПТСР от действий нечеткого петуха
У треда ПТСР от действий нечеткого петуха
>>38254
В прошлом треде вроде об этом было. Если свести нейронку к ОДУ, можно проанализировать получившееся ОДУ на предмет устойчивости. В частности, это дает новые варианты регуляризации
Смотри совместные Ruthotto и Haber
https://arxiv.org/pdf/1705.03341.pdf
https://arxiv.org/pdf/1804.04272.pdf
В прошлом треде вроде об этом было. Если свести нейронку к ОДУ, можно проанализировать получившееся ОДУ на предмет устойчивости. В частности, это дает новые варианты регуляризации
Смотри совместные Ruthotto и Haber
https://arxiv.org/pdf/1705.03341.pdf
https://arxiv.org/pdf/1804.04272.pdf
Как в jupyter разрешить доступ только к одной директории в github, а не ко всем, как это делает этот сервис
https://nbviewer.jupyter.org/
https://nbviewer.jupyter.org/
>>38602
Не то. Короче, как в jupyter сделать access только к одной директории?
Не то. Короче, как в jupyter сделать access только к одной директории?
ребят, а у кого-нибудь есть конфа, где люди общаются и обмениваются знаниями по DS и МашОб? если есть, то очень хотел бы на нее взгянуть, а то без единомышленников совсем что-то делать уже не хочется, кажется, что я один в эти дебри полез.
>>38638
спасибо конечно, но я читаю ОП-треды, туда уже подал давно, жду
спасибо конечно, но я читаю ОП-треды, туда уже подал давно, жду
Никто не подскажет можно ли в реддите на просмотре ленты одного канала поставить минимальное кол-во лайков, ниже которого скрывать всю срань? На канале из оп-поста по 10 постов в сутки, и почти все говно. Всё, что ниже 200 лайков, можно просто игнорировать, скрывать и идти дальше
>>38947
Выбери top, затем, например, past week
Выбери top, затем, например, past week
Сейчас зашел в одс, там опять вкатывальщиков привалило. Смеюсь с 40 летних инженеров, студентоты всяких говновузов без номральной мат подготовки и прочего скама. И все как один проходят эти сраные курсы и думают, что кому-то будут нужны.
Как записать в csv файл значения с плавающей точкой в виде 9.345 а не 9.34578945е2 ?
Если округлять, то последние значащие цифры просто становятся нулями, но формат записи остается такой же.
Если округлять, то последние значащие цифры просто становятся нулями, но формат записи остается такой же.
124 Кб, 476x650Начал читать пикрил, но теперь зашёл в тред, прочитал шапку. Стоит ли перейти на "Глубокое обучение на Python" Шолле или какую-то другую книгу из шапки? Знаний МЛ нет, какие-никакие знания матана, линейной алгебры и теорвера есть.
>>39125
Можешь читать.
Можешь читать.
>>39126
Каким блядь нахуй питоном, сука, какие же тупни тупые, реально считают, что все должны вангами работать
>Не ошибся, я же датасет готовлю. Пишу питоном.
Каким блядь нахуй питоном, сука, какие же тупни тупые, реально считают, что все должны вангами работать
dt = np.round(dt,2)
np.savetxt('1.csv', dt, delimiter=",")
вот так у меня в файл пишется. сорян что я тут тред засрал немного
np.savetxt('1.csv', dt, delimiter=",")
вот так у меня в файл пишется. сорян что я тут тред засрал немного
>>39348
Спасибо, заработало.
Спасибо, заработало.
>>34710 (OP)
>>1733222 (OP)
Суп народ
Есть одно тз:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LFknKlNyarjpAwb5jm-9ZOHyi3zaXt-cadAUo39MSnA/edit?usp=sharing
Тут очевидно про звук что то. Что означают числа в столбце F - я хз.
Подскажите, от чего отталкиваться, чтобы найти особенности в данных? На что обратить внимание, что сделать в первую очередь?
>>1733222 (OP)
Суп народ
Есть одно тз:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LFknKlNyarjpAwb5jm-9ZOHyi3zaXt-cadAUo39MSnA/edit?usp=sharing
Тут очевидно про звук что то. Что означают числа в столбце F - я хз.
Подскажите, от чего отталкиваться, чтобы найти особенности в данных? На что обратить внимание, что сделать в первую очередь?
>>40098
>>40113
>>40172
TS (от англ. Time-Slot) — единица разделения канала в системах связи, где применяется множественный доступ с разделением по времени (TDMA) или временное уплотнение (мультиплексирование) (TDM).
снр это сигнал/шум
сс - это либо кариер, либо какая то фигня для оценки безопасности
С этим вроде +- понятно. А вот что там можно проанализировать нифига непонятно >_<
>>40113
>>40172
TS (от англ. Time-Slot) — единица разделения канала в системах связи, где применяется множественный доступ с разделением по времени (TDMA) или временное уплотнение (мультиплексирование) (TDM).
снр это сигнал/шум
сс - это либо кариер, либо какая то фигня для оценки безопасности
С этим вроде +- понятно. А вот что там можно проанализировать нифига непонятно >_<
>>40228
Ну блядь статистики своих чиселок там понаходи, распределения, корреляции, попробуй что-нибудь по чему-нибудь попредсказывать
Ну блядь статистики своих чиселок там понаходи, распределения, корреляции, попробуй что-нибудь по чему-нибудь попредсказывать
>>40228
Если непонятно, начни с проецирования PCA на плоскость или пространство по случайным переменным и посмотри, не образуются ли паттерны
Если непонятно, начни с проецирования PCA на плоскость или пространство по случайным переменным и посмотри, не образуются ли паттерны
208 Кб, 1063x1200Сап, программач. Хочу запилить чатбота на питоне. Имею для обучения JSON-файл с готовыми парами "вопрос-ответ", которые нейронка должна воспроизводить максимально точно. Что можно использовать для обучения с учителем? Есть ли уже готовые проекты или библиотеки с максимально быстрым вкатом? Просьба в гугл не посылать, мне интересен именно опыт людей, реально работавших с такой задачей.
А есть что-то типа списка нерешенных проблем ML? Открытых вопросов и т.п. Курсовую/диплом по чему можно писать? Просто для меня ML стало ремеслом, которым зарабатывают деньги.
>>40938
А ты гречневый что ли и зарплатных презираешь?
>Просто для меня ML стало ремеслом, которым зарабатывают деньги.
А ты гречневый что ли и зарплатных презираешь?
>>40938
Спроси нечеткого, он тебе подкинет задачек
Спроси нечеткого, он тебе подкинет задачек
вопрос про reinforcement learning: что делать, если последствия твоего действия наступают через несколько шагов? Вот ты сейчас сделал ход, а случилось что-то только через N ходов. У меня первая идея это сохранять свой ход и отдавать его в следующие фичи. То есть фича "сколько шагов назад вы сделали ход попрыгать на одной ноге" и хранить там кол-во шагов, где 1 это максимальное интересующее меня значение (и бесконечность/никогда в том числе), а 0 это "сделал на прошлом ходу"
>>41217
сейчас задумался и пришел к выводу, что в этом случае придется как-то определять влияние между действием A, временным последствием B и конечным следствием C. Причем придется понимать, что С вышло из B, а то вышло из A.
Сейчас придумал альтернативное решение: сделать ход и сразу же определить коэф полезного действия, заглянув таймлапсом в будущее с логикой "следующие N ходов я ничего не делал". То есть:
1. Действие в полночь: пнуть конкретную балку башни Эйфеля. Следствие в течение следующих 24 часов: Башня развалилась. +100 баллов КПД
2. Действие в полночь: ничего не делать. Следствие в течение следующих 24 часов: Башня как стояла так и стоит. +0 баллов КПД
3. Действие в час ночи: пнуть конкретную балку башни Эйфеля. Следствие в течение следующих 24 часов: Башня развалилась. +100 баллов КПД
4, Действие в час ночи: ничего не делать. Следствие в течение следующих 24 часов: Башня как стояла так и стоит. +0 баллов КПД
И так далее. Машина соответственно поймёт связь между пинком и падением башни. Возможность заглянуть в будущее у меня имеется.
сейчас задумался и пришел к выводу, что в этом случае придется как-то определять влияние между действием A, временным последствием B и конечным следствием C. Причем придется понимать, что С вышло из B, а то вышло из A.
Сейчас придумал альтернативное решение: сделать ход и сразу же определить коэф полезного действия, заглянув таймлапсом в будущее с логикой "следующие N ходов я ничего не делал". То есть:
1. Действие в полночь: пнуть конкретную балку башни Эйфеля. Следствие в течение следующих 24 часов: Башня развалилась. +100 баллов КПД
2. Действие в полночь: ничего не делать. Следствие в течение следующих 24 часов: Башня как стояла так и стоит. +0 баллов КПД
3. Действие в час ночи: пнуть конкретную балку башни Эйфеля. Следствие в течение следующих 24 часов: Башня развалилась. +100 баллов КПД
4, Действие в час ночи: ничего не делать. Следствие в течение следующих 24 часов: Башня как стояла так и стоит. +0 баллов КПД
И так далее. Машина соответственно поймёт связь между пинком и падением башни. Возможность заглянуть в будущее у меня имеется.
Че думаете по поводу этой хуйни https://www.artlebedev.ru/ironov/process/ ?
У меня почему то сильное чувство что это какая-то хуетень
У меня почему то сильное чувство что это какая-то хуетень
>>41272
В роликах про конституцию тоже искусственный интеллект снимался, не бейте
> почему то сильное чувство что это какая-то хуетень
> artlebedev
> почему то сильное чувство что это какая-то хуетень
> artlebedev
> lebedev
В роликах про конституцию тоже искусственный интеллект снимался, не бейте
>>41272
Дли нейронок самое то, на большее они не способны
Дли нейронок самое то, на большее они не способны
>>41402
У меня криндж от ваших нейронок.
У меня криндж от ваших нейронок.
Тренирую модель, которая выводит два численных значения. Потери уменьшаются, все хорошо, но accuracy всегда равна единице и на тренировочном, и на тестовом сете. ЧЯДНТ?
ann = tf.keras.models.Sequential()
ann.add(tf.keras.layers.Dense(units=20, activation='sigmoid'))
ann.add(tf.keras.layers.Dense(units=2))
ann.compile(optimizer = 'sgd', loss = 'mean_squared_error', metrics = ['accuracy'])
ann.fit(X_train, y_train, batch_size=32, epochs = 400)
test_loss, test_acc = ann.evaluate(X_test, y_test)
ann = tf.keras.models.Sequential()
ann.add(tf.keras.layers.Dense(units=20, activation='sigmoid'))
ann.add(tf.keras.layers.Dense(units=2))
ann.compile(optimizer = 'sgd', loss = 'mean_squared_error', metrics = ['accuracy'])
ann.fit(X_train, y_train, batch_size=32, epochs = 400)
test_loss, test_acc = ann.evaluate(X_test, y_test)
>>41638
Идея была проверить как часто предикции совпадают с истинными значениями. Но в таком случае акьюраси должна вообще быть 0, ведь там же не округленные числа выводятся.
Мне кажется мне нужно стоит mean absolute percentage error использовать.
Идея была проверить как часто предикции совпадают с истинными значениями. Но в таком случае акьюраси должна вообще быть 0, ведь там же не округленные числа выводятся.
Мне кажется мне нужно стоит mean absolute percentage error использовать.
>>41671
>>41634
Мой вердикт: ты не понимаешь, что делаешь.
В случае модели с несколькими выходами accuracy - это класс CategoricalAccuracy. Она воспринимает то, что ей отдают, как вектора вероятностей классов, но плевать хотела, что на самом деле ей поступает - она примет любые два вектора одинакового размера. Она ищет, где максимум у первого вектора (y_true), и проверяет, максимум ли на той же позиции у второго вектора (y_pred). Если да, то ставит "да, совпало, +1 к счётчику". Ей плевать, вероятности там или нет.
Керас всё стерпит, ему похуй, лишь бы ошибок с вычислительной точки зрения не было. Сделать так, чтобы вычисления, которые он производит, были осмыслены - твоя задача.
>>41634
Мой вердикт: ты не понимаешь, что делаешь.
В случае модели с несколькими выходами accuracy - это класс CategoricalAccuracy. Она воспринимает то, что ей отдают, как вектора вероятностей классов, но плевать хотела, что на самом деле ей поступает - она примет любые два вектора одинакового размера. Она ищет, где максимум у первого вектора (y_true), и проверяет, максимум ли на той же позиции у второго вектора (y_pred). Если да, то ставит "да, совпало, +1 к счётчику". Ей плевать, вероятности там или нет.
Керас всё стерпит, ему похуй, лишь бы ошибок с вычислительной точки зрения не было. Сделать так, чтобы вычисления, которые он производит, были осмыслены - твоя задача.
>>41634
Скорее всего ты забыл преобразовать y_train и y_test с помощью keras.utils.to_categorical.
>Тренирую модель, которая выводит два численных значения. Потери уменьшаются, все хорошо, но accuracy всегда равна единице и на тренировочном, и на тестовом сете. ЧЯДНТ?
Скорее всего ты забыл преобразовать y_train и y_test с помощью keras.utils.to_categorical.
>>41634
accuracy precision recall f1 это все метрики для классификации, а не регрессии
accuracy precision recall f1 это все метрики для классификации, а не регрессии
391 Кб, 652x562> зумер вкатывальщик использует метрики для классификации в задаче регрессии потому что не знает в чем разница
> кок пок пачиму accuracy = 1
Ну что, как вкатились, тайдмены?
>>42239
Нечеткий петух при сложном вопросе:
ко-ко-ко меня здесь нет
Нечеткий петух при вопросе новичка:
Вот вы зумеры тупые, а я умный, а вы тупые, ха-ха-ха, зумеры тупые зумеры
Нечеткий петух при сложном вопросе:
ко-ко-ко меня здесь нет
Нечеткий петух при вопросе новичка:
Вот вы зумеры тупые, а я умный, а вы тупые, ха-ха-ха, зумеры тупые зумеры
94 Кб, 400x344>>42245
> Нечеткий петух при сложном вопросе:
> ко-ко-ко меня здесь нет
> Нечеткий петух при вопросе новичка:
> Вот вы зумеры тупые, а я умный, а вы тупые, ха-ха-ха, зумеры тупые зумеры
>>42250
ISLR читай. Хотя бы общее представление будет, о чем вообще машоб. Может быть даже не будешь путать регрессию с классификацией.
ISLR читай. Хотя бы общее представление будет, о чем вообще машоб. Может быть даже не будешь путать регрессию с классификацией.
>>42248
Этот трясун порвался
Этот трясун порвался
>>42272
Почему нет какого-то единого roadmap'а. Куда не зайдешь, каждый лезет всучить свои сомнительные курсы и книги. Уже несколько дней не могу определиться, откуда начинать. Я планировал сразу окунуться в машинное обучение, а как только понадобится математика, то приступить к ней
Почему нет какого-то единого roadmap'а. Куда не зайдешь, каждый лезет всучить свои сомнительные курсы и книги. Уже несколько дней не могу определиться, откуда начинать. Я планировал сразу окунуться в машинное обучение, а как только понадобится математика, то приступить к ней
>>42279
Да откуда нравится, оттуда и начинай. Какая разница?
Да откуда нравится, оттуда и начинай. Какая разница?
>>42279
Тема слишком широкая. Даже в 90е одной книгой охватить было нереально, тот же Хайкин как пример такой попытки.
> Почему нет какого-то единого roadmap'а.
Тема слишком широкая. Даже в 90е одной книгой охватить было нереально, тот же Хайкин как пример такой попытки.
>>42341
Эмпирически было выявлено, что в массе своей авторы наиболее тупых вопросов - зумера. Поэтому по умолчанию вкатывальщик считается зумером.
> Причем здесь зумер-не зумер?
Эмпирически было выявлено, что в массе своей авторы наиболее тупых вопросов - зумера. Поэтому по умолчанию вкатывальщик считается зумером.
>>42279
Потому что тем кому нужен какой-то единый роадмап он на самом деле не нужен: можно просто не тратить время и сразу забить, у них всё равно ничего не получится.
>Почему нет какого-то единого roadmap'а
Потому что тем кому нужен какой-то единый роадмап он на самом деле не нужен: можно просто не тратить время и сразу забить, у них всё равно ничего не получится.
>>41906
Вот в этом и есть ваша проблема питухона с егоной динамической кококзацией. Нормальный язык бы просто не позволил всунуть вектор не того типа.
> Сделать так, чтобы вычисления, которые он производит, были осмыслены - твоя задача.
Вот в этом и есть ваша проблема питухона с егоной динамической кококзацией. Нормальный язык бы просто не позволил всунуть вектор не того типа.
А в машоб поздно вкатываться?
Мне кажется, что уже нереально будет сделать что-то реально новое, что бы пробиться в круг топ экспертов.
Мне кажется, что уже нереально будет сделать что-то реально новое, что бы пробиться в круг топ экспертов.
>>42722
тут и освоить все сложно уже
тут и освоить все сложно уже
>>42722
Самый ебанутый тред. В остальных тредах люди просто работают и обсуждают что-то, в МЛ-треде если ты не топ оф да топ, нахуй это нужно вообще.
>что бы пробиться в круг топ экспертов.
Самый ебанутый тред. В остальных тредах люди просто работают и обсуждают что-то, в МЛ-треде если ты не топ оф да топ, нахуй это нужно вообще.
>>42720
Ты же не понимаешь, про что пишешь.
Ты же не понимаешь, про что пишешь.
>>42765
Потому что деньги платят только топам.
>в МЛ-треде если ты не топ оф да топ, нахуй это нужно вообще
Потому что деньги платят только топам.
>>42720
Ладно, кретин, перевожу на доступный тебе язык:
>>41634: у меня алгоритм Дейкстры кратчайший путь не находит
>>41906: алгоритм Дейкстры работает только с неотрицательными рёбрами, за этим должен следить ты сам
>>42720: Вот в этом и есть ваша проблема питухона с егоной динамической кококзацией. Нормальный язык бы просто не позволил подать на вход граф с отрицательными рёбрами.
Ладно, кретин, перевожу на доступный тебе язык:
>>41634: у меня алгоритм Дейкстры кратчайший путь не находит
>>41906: алгоритм Дейкстры работает только с неотрицательными рёбрами, за этим должен следить ты сам
>>42720: Вот в этом и есть ваша проблема питухона с егоной динамической кококзацией. Нормальный язык бы просто не позволил подать на вход граф с отрицательными рёбрами.
>>42717
Настоящая математика это переладывание палочек!
Настоящая математика это переладывание палочек!
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
Насколько говно?
Семь дней бесплатных достаточны для прохождения или лучше навернуть дедовских книг?
Насколько говно?
Семь дней бесплатных достаточны для прохождения или лучше навернуть дедовских книг?
93 Кб, 1280x964>>34710 (OP)
Аноны, опытные и не очень, работающие датасатанистами или стремящиеся, кто-нибудь из вас снизойдёт побыть ментором по нейросетям? Или если есть какой пет-проект с машобом, можно ли поучаствовать или организовать? Кагглы, боюсь, тупиковая ветвь развития.
Аноны, опытные и не очень, работающие датасатанистами или стремящиеся, кто-нибудь из вас снизойдёт побыть ментором по нейросетям? Или если есть какой пет-проект с машобом, можно ли поучаствовать или организовать? Кагглы, боюсь, тупиковая ветвь развития.
Есть учебники по старому nlp где описываются типичный feature extraction, кроме bow и tf-idf ?
>>43141
Это вопрос по тому, что имеется, или по тому, что хочу приобрести?
Если первое, то имеется некоторый опыт с рекуррентными, свёрточными и малость с генеративными сетями.
Если второе, то да.
Это вопрос по тому, что имеется, или по тому, что хочу приобрести?
Если первое, то имеется некоторый опыт с рекуррентными, свёрточными и малость с генеративными сетями.
Если второе, то да.
Че пацаны, устроились джунами или хотя бы трейни? Я вот сдела 2 тестовых, прошел 3 собеса и меня готовы взять на джуна и на мидла ДС в ДС каламбур. Из опыта, разумеется только один свой проект. Как же хорошо, что я отучился в ШАДе год.
>>44482
На джуна чуть меньше 150к после налогов должно быть, но там задачи интересные. Мидлу 170-200, там еще оффер не пришел, но там задачи хуже.
На джуна чуть меньше 150к после налогов должно быть, но там задачи интересные. Мидлу 170-200, там еще оффер не пришел, но там задачи хуже.
>>44483
Пиздато. А я траил в яндекс, макензи даже не на джуна, а на стажера и в обоих случаях не прошел. В итоге стажорствую в области не связанной с машинкой. Ну ты раз в шаде год значит жестко шаришь в материале.
А проект крутой? В соло делал?
Пиздато. А я траил в яндекс, макензи даже не на джуна, а на стажера и в обоих случаях не прошел. В итоге стажорствую в области не связанной с машинкой. Ну ты раз в шаде год значит жестко шаришь в материале.
А проект крутой? В соло делал?
>>44483
Пиздос. В других областях 150к платят сеньорам.
>На джуна чуть меньше 150к после налогов должно быть, но там задачи интересные. Мидлу 170-200
Пиздос. В других областях 150к платят сеньорам.
>>42887
машобисты, когда задали вопрос по тематике:
меня здесь нет
машобисты, когда тайдмен насрал боевыми аватарками:
ну тупой нечеткий петух ну тупой
машобисты, когда задали вопрос по тематике:
меня здесь нет
машобисты, когда тайдмен насрал боевыми аватарками:
ну тупой нечеткий петух ну тупой
>>44724
Покажи хоть одного шадовца в кремниевой долине, хоть один взлетевший стартап, сделанный шадовцем, хоть один что-то значащий для предметной области пейпер, написанный шадовцем хотя бы в виде соавтора. В чем конкретно проявляется сила этих инфоцыганей?
> ШАД - сила,
Покажи хоть одного шадовца в кремниевой долине, хоть один взлетевший стартап, сделанный шадовцем, хоть один что-то значащий для предметной области пейпер, написанный шадовцем хотя бы в виде соавтора. В чем конкретно проявляется сила этих инфоцыганей?
>>44734
fless pro
fless pro
>>44734
Ты пытаешься сыграть на том, что всем лень копаться в карьерах выпускников? Жестка.
Ты пытаешься сыграть на том, что всем лень копаться в карьерах выпускников? Жестка.
156 Кб, 935x1117А, я забыл. тут же у нас /PR/
Задроты реально не хотя коммуницировать и разбираться.
Принесите им датасеты и может быть они подберут нейроночку.
Серьезно? Вы так видите свою миссию ?
Задроты реально не хотя коммуницировать и разбираться.
Принесите им датасеты и может быть они подберут нейроночку.
Серьезно? Вы так видите свою миссию ?
>>44930
вот как раз иллюстрируешь свой отрыв от реальности этими словами. А тред БД морально устарел.
Разве есть более подходящий тред?
вот как раз иллюстрируешь свой отрыв от реальности этими словами. А тред БД морально устарел.
Разве есть более подходящий тред?
>>44454
thx
thx
>>44933
Какой отрыв? Дата анализ это очень много чего, включая даже создание отчетов в экселе. Но тред то конкретно про машинное обучение. Никто не занимается всем вместе сразу.
Почему?
> вот как раз иллюстрируешь свой отрыв от реальности этими словами
Какой отрыв? Дата анализ это очень много чего, включая даже создание отчетов в экселе. Но тред то конкретно про машинное обучение. Никто не занимается всем вместе сразу.
> А тред БД морально устарел.
Почему?
>>44942
ну потому что .
Ты что, разве обучальщик машин в вакууме? такая работа вообще существует? Разве тебе не попадают задачи где нет ТЗ ?
они там до сих пор обсуждают правое и левое соединение и азы sql. Довольно скучно.
ну потому что .
Ты что, разве обучальщик машин в вакууме? такая работа вообще существует? Разве тебе не попадают задачи где нет ТЗ ?
>> А тред БД морально устарел.
>Почему?
они там до сих пор обсуждают правое и левое соединение и азы sql. Довольно скучно.
>>45303
При этом рисуют Обаму и раздевают анимешных девочек.
Ну ладно.
Я обязательно вкачусь и вкачу бизнес и без вас.
При этом рисуют Обаму и раздевают анимешных девочек.
Ну ладно.
Я обязательно вкачусь и вкачу бизнес и без вас.
>>44927
Какой феерический мудак, лол.
Какой феерический мудак, лол.
>>44734
Пфф, покажи мне хоть одного уроженца России в Кремниевой долине не на должности макаки-набивальщика.
Пфф, покажи мне хоть одного уроженца России в Кремниевой долине не на должности макаки-набивальщика.
>>45408
А может это ты лоходей, верующий, что какие-то инфоцыгане приведут тебя к успеху?
А может это ты лоходей, верующий, что какие-то инфоцыгане приведут тебя к успеху?
>>44927
Да.
Разумеется, кабанчики из бизнеса видят мою миссию несколько иначе - чтобы я и предметную область досконально знал, и выборку сам собрал, и с бизнесом договорился, и инфраструктуру настроил, и модели обучил, и интегрировал в готовый продукт, и всё это забесплатно и ещё вчера - но мне похуй, что хотят кабанчики.
Да.
Разумеется, кабанчики из бизнеса видят мою миссию несколько иначе - чтобы я и предметную область досконально знал, и выборку сам собрал, и с бизнесом договорился, и инфраструктуру настроил, и модели обучил, и интегрировал в готовый продукт, и всё это забесплатно и ещё вчера - но мне похуй, что хотят кабанчики.
>>46490
да бля, тыж программист
да бля, тыж программист
>>46572
У вас не педики есть?
У вас не педики есть?
>>46574
Тот, кто может позволить себе зарплаты в ML, очевидно же. В рашке это либо крупные конторы, либо бодишопы со средним/крупным западным клиентом.
Тот, кто может позволить себе зарплаты в ML, очевидно же. В рашке это либо крупные конторы, либо бодишопы со средним/крупным западным клиентом.
>>46586
ты же понимаешь, что это ненадолго и этих денег на всех не хватит.
выпускников со знанием статистики примерно 10000 каждый год в России и все они тебя легко заменяют.
ты же понимаешь, что это ненадолго и этих денег на всех не хватит.
выпускников со знанием статистики примерно 10000 каждый год в России и все они тебя легко заменяют.
>>46588
А они не составили статистику по выпускникам со знанием статистики при поступлении?
>со знанием статистики примерно 10000
А они не составили статистику по выпускникам со знанием статистики при поступлении?
>>46588
Это рашкокабанчики ненадолго и скоро все сдохнут от пыняномики, останутся только крупные работодатели. А в мире денег достаточно. Они их вообще печатают.
Разве что тех, у кого был хоть какой-то курс тервера. Понимает что-то каждый десятый из тех, у кого был подобный курс, добавь в этот суп сносное умение программировать, никсы, английский. И получишь пригодного для дальнейшей работы джуна. Который в любой момент может свалить на смежную должность.
>ты же понимаешь, что это ненадолго и этих денег на всех не хватит.
Это рашкокабанчики ненадолго и скоро все сдохнут от пыняномики, останутся только крупные работодатели. А в мире денег достаточно. Они их вообще печатают.
>выпускников со знанием статистики примерно 10000 каждый год в России и все они тебя легко заменяют.
Разве что тех, у кого был хоть какой-то курс тервера. Понимает что-то каждый десятый из тех, у кого был подобный курс, добавь в этот суп сносное умение программировать, никсы, английский. И получишь пригодного для дальнейшей работы джуна. Который в любой момент может свалить на смежную должность.
>>46660
Сейчас школьники фильма дудя насмотрелись, жди конкурентную среду года через 4.
Сейчас школьники фильма дудя насмотрелись, жди конкурентную среду года через 4.
>>46741
yes.jpg
Ну серьезно, сасный чел. Он ещё и супер крут, собесит на сеньоров и тех лидов, сам с зп больше миллиона, на кегле тащит.
https://youtu.be/BMzvm3VNf98
yes.jpg
Ну серьезно, сасный чел. Он ещё и супер крут, собесит на сеньоров и тех лидов, сам с зп больше миллиона, на кегле тащит.
https://youtu.be/BMzvm3VNf98
>>46756
Сделал себя богатым.
Сделал себя богатым.
>>46756
почему педик? просто он в силу знания статистики понимает что такое регулярные занятия качалкой. Он просто выглядит как может выглядеть молодой пацан 25-30 лет регулярно занимающийся.
почему педик? просто он в силу знания статистики понимает что такое регулярные занятия качалкой. Он просто выглядит как может выглядеть молодой пацан 25-30 лет регулярно занимающийся.
>>46781
Чел неймоверно богат, на вершине карьеры тех специалиста в x5. С таких очевидно надо брать пример
Чел неймоверно богат, на вершине карьеры тех специалиста в x5. С таких очевидно надо брать пример
>>46782
может ли он сам сообщить что-то полезное для достижения его уровня?
Это как слушать чемпиона по метанию, а слушать надо его тренера.
может ли он сам сообщить что-то полезное для достижения его уровня?
Это как слушать чемпиона по метанию, а слушать надо его тренера.
>>46787
Нет такой инфы, что ты её сообщаешь и хоп ты в дамках.
А полезные вещи от него есть как например реклама одс, где многие находят работу, команду для соревнований, ревью и обсуждение статей и тд.
Нет такой инфы, что ты её сообщаешь и хоп ты в дамках.
А полезные вещи от него есть как например реклама одс, где многие находят работу, команду для соревнований, ревью и обсуждение статей и тд.
45 Кб, 600x600>>46770
Он выглядит как педик, неприятно для меня как мужчины короче.
Так каковы его достижения как специалиста, что он сделал то?
Что про пикрил скажешь?
>Он просто выглядит
Он выглядит как педик, неприятно для меня как мужчины короче.
>тех специалиста в x5
Так каковы его достижения как специалиста, что он сделал то?
>Чел неймоверно богат
Что про пикрил скажешь?
Посоны, сколько примерно уйдет времени на вкат, если я сейчас на уровне средней react макаки?
>>46789
Сообщаю тебе такую секретную инфу: не смотри видео, где какой-то хуй час занимается самолюбованием.
>Нет такой инфы, что ты её сообщаешь и хоп ты в дамках.
Сообщаю тебе такую секретную инфу: не смотри видео, где какой-то хуй час занимается самолюбованием.
>>46828
Ну может те аноны на него дрочат, так что не все так плохо
>где какой-то хуй час занимается самолюбованием
Ну может те аноны на него дрочат, так что не все так плохо
>>46833
Ты тоже какой-то ебнутый, в десятый раз повторяешь птушную штуку "xxx - педик гыгыгыгы"
Ты тоже какой-то ебнутый, в десятый раз повторяешь птушную штуку "xxx - педик гыгыгыгы"
>>46794
В ретейле кстати много задач, например, предсказание спроса продуктов, расстановка в торговом зале. Он заработал на этом бизнесу миллионы долларов.
>>46828
Ну вот конкретно то видео, что я скинул, это да он самоотсасывает. Ну это джаст фо фан просмотр, под фон.
Видео до этого было о том, насколько разнится понимание словосочетания "дата анализ" у работодателя. И это кстати реально ВАЖНО понимать любому итт. Есть записи и других презентаций от него, рассказывающие про полезные вещи или полезный опыт.
> Так каковы его достижения как специалиста, что он сделал то?
В ретейле кстати много задач, например, предсказание спроса продуктов, расстановка в торговом зале. Он заработал на этом бизнесу миллионы долларов.
>>46828
> Сообщаю тебе такую секретную инфу: не смотри видео, где какой-то хуй час занимается самолюбованием.
Ну вот конкретно то видео, что я скинул, это да он самоотсасывает. Ну это джаст фо фан просмотр, под фон.
Видео до этого было о том, насколько разнится понимание словосочетания "дата анализ" у работодателя. И это кстати реально ВАЖНО понимать любому итт. Есть записи и других презентаций от него, рассказывающие про полезные вещи или полезный опыт.
>>46794
он заставил эту еботень работать и приносить профит. Уже этого достаточно, чтобы дать пососать всем теоретикам, которые делали чисто теоретические изыскания. Теория без практического применения- словесный онанизм. То, что им занимается достаточно много ученых- это не делает его практичней, и основная их заслуга в том, что они делятся этим знанием, а не в самом знании.
он заставил эту еботень работать и приносить профит. Уже этого достаточно, чтобы дать пососать всем теоретикам, которые делали чисто теоретические изыскания. Теория без практического применения- словесный онанизм. То, что им занимается достаточно много ученых- это не делает его практичней, и основная их заслуга в том, что они делятся этим знанием, а не в самом знании.
>>46845
Какую?
Ох бля, плановая экономика, у нас в СССР раньше целые отделы были без всякого мл говна.
>он заставил эту еботень работать и приносить профит
Какую?
>предсказание спроса продуктов, расстановка в торговом зале
Ох бля, плановая экономика, у нас в СССР раньше целые отделы были без всякого мл говна.
>>46832
Как? Сидеть и не пиздеть зло на людей которые во всём лучше тебя, ещё больше завистливой жалкой пидорашкой выглядишь.
Как? Сидеть и не пиздеть зло на людей которые во всём лучше тебя, ещё больше завистливой жалкой пидорашкой выглядишь.
>>46868
На каких работодателей? У каждого менеджера свои заебы. Ты берешь заебы конкретного манагера и делаешь выводы об индустрии.
На каких работодателей? У каждого менеджера свои заебы. Ты берешь заебы конкретного манагера и делаешь выводы об индустрии.
>>46883
Блять. Об этом и речь. Работодатели ищут людей в спектре от делать отчеты в эксель, переобучать нейронку раз в месяц до создания корпоративного хранилища данных и всё это называют в вакансии одним словом дата саентист.
Ты бы для приличия посмотрел ролик, чтобы понять о чем тут пишут.
> У каждого менеджера свои заебы
Блять. Об этом и речь. Работодатели ищут людей в спектре от делать отчеты в эксель, переобучать нейронку раз в месяц до создания корпоративного хранилища данных и всё это называют в вакансии одним словом дата саентист.
Ты бы для приличия посмотрел ролик, чтобы понять о чем тут пишут.
>>46877
Пиздец ты поехавший, я его в обще первый раз увидел, какое то пафосное ноунейм чмо которое я дропнул смотреть через минуту. Если это твоя икона, то сорян, дрочи на него в одиночку.
>Сидеть и не пиздеть зло
Пиздец ты поехавший, я его в обще первый раз увидел, какое то пафосное ноунейм чмо которое я дропнул смотреть через минуту. Если это твоя икона, то сорян, дрочи на него в одиночку.
>>46890
Кто тогда не пафосное не ноунейм не чмо?
> пафосное ноунейм чмо
> топ100 каггла
> директор по моделированию и анализу данных в X5 Retail Group
> руководитель группой аналитики в Яндексе
> преподаватель в ВШЭ
Кто тогда не пафосное не ноунейм не чмо?
>>46890
Омежка пытается состроить хорошу мину и выйти из ситуации, забавно. Это же не то чтобы ты тут на десяток постов усираешься "да ктоон такой да чё он зделол??" и своими пидорашьими шутками про геев. Небось сам его и запостил побомбить.
Омежка пытается состроить хорошу мину и выйти из ситуации, забавно. Это же не то чтобы ты тут на десяток постов усираешься "да ктоон такой да чё он зделол??" и своими пидорашьими шутками про геев. Небось сам его и запостил побомбить.
>>46902
Это откуда лезут либирахи пачками, лол
Пиздинг с гугла а что не спиздили то делают неработоспособным говном
Карусель и Перекрестки массово закрываются, успех уровня /b
Пятерочка еще живет, но анализу данных, лол
>ВШЭ
Это откуда лезут либирахи пачками, лол
>аналитики в Яндексе
Пиздинг с гугла а что не спиздили то делают неработоспособным говном
>X5 Retail Group
Карусель и Перекрестки массово закрываются, успех уровня /b
Пятерочка еще живет, но анализу данных, лол
>>46913
ок
> мне похуй нибамбит!
> сейчас я вам его достану и специально сто постов буду объяснять что он никто и педек)) но мне похуй обсолютно!
ок
>>46885
И тебе нужно видео, чтобы узнать, что помимо заголовка вакансии нужно читать ее текст? Это типичная инфоцыганская вода.
У тебя главная задача - наебать работодателя, чтобы он поверил, что именно ты лучший выбор. Для этого нужно писать резюме под вакансию, всячески поворачивая то, что ты делал, именно в свете того, что написано в вакансии. Написано там будет "датасаентист с умением чесать жопу" - напишешь, что ты именно такой. А напишут что-то про докер - напишешь, что ты рожден был быть девопсом в мл. Потому что нужно подстраиваться под рынок, а не ждать, пока рынок подстроится под тебя. Менеджер - твой враг, потому что у него другая задача, он ходит на подобные эвенты, чтобы хантить лошков, чтобы они разгребали за ним говно за мелкий прайс. По этой же причине он рекламит одс как место место концентрации таких лошков, которые там добровольно сбиваются в место с дичайшей конкуренцией.
>и всё это называют в вакансии одним словом дата саентист.
И тебе нужно видео, чтобы узнать, что помимо заголовка вакансии нужно читать ее текст? Это типичная инфоцыганская вода.
У тебя главная задача - наебать работодателя, чтобы он поверил, что именно ты лучший выбор. Для этого нужно писать резюме под вакансию, всячески поворачивая то, что ты делал, именно в свете того, что написано в вакансии. Написано там будет "датасаентист с умением чесать жопу" - напишешь, что ты именно такой. А напишут что-то про докер - напишешь, что ты рожден был быть девопсом в мл. Потому что нужно подстраиваться под рынок, а не ждать, пока рынок подстроится под тебя. Менеджер - твой враг, потому что у него другая задача, он ходит на подобные эвенты, чтобы хантить лошков, чтобы они разгребали за ним говно за мелкий прайс. По этой же причине он рекламит одс как место место концентрации таких лошков, которые там добровольно сбиваются в место с дичайшей конкуренцией.
Математика = МЛ = педерастия
>>46920
Вкатывальщик ты?
Получается ты пойдешь подстраиваться под рынок и будешь писать отчеты в эксель. Нормальных спецов наоборот хантят переманивая высокой зп у конкурентов. А собес и текст вакансии могут не иметь ничего общего с тасками, которые будут на работе. Ты бы лучше реально посмотрел видос-презентацию чела, которые собесит сеньеров и тех лидов.
Вкатывальщик ты?
Получается ты пойдешь подстраиваться под рынок и будешь писать отчеты в эксель. Нормальных спецов наоборот хантят переманивая высокой зп у конкурентов. А собес и текст вакансии могут не иметь ничего общего с тасками, которые будут на работе. Ты бы лучше реально посмотрел видос-презентацию чела, которые собесит сеньеров и тех лидов.
>>46838
А я посмотрел и так и не понял, почему не может существовать человека, который объединял бы все три полюса треугольника?
>понимание словосочетания "дата анализ" у работодателя.
А я посмотрел и так и не понял, почему не может существовать человека, который объединял бы все три полюса треугольника?
>>46937
Потому что это слишком большой объем знаний и работы. Бизнес аналитика, дата инженериг, машинное обучение.
Потому что это слишком большой объем знаний и работы. Бизнес аналитика, дата инженериг, машинное обучение.
>>46927
Это вполне нормальный путь - устроиться писать отчеты, и дальше горизонтально уже попасть в ML-отдел. Проблема в том, что манагеру такие хитрожопые нахуй не нужны. Ему нужно чтобы ты был прозрачен как стекло, чтобы, если ты охуенный, наебать тебя и продавить в зарплате, а если ты хуевый - то послать тебя нахуй. То есть он объясняет тебе, как сделать так, чтобы к нему пришло 100 таких лошков, а он бы сидел и выбирал между ними.
А я тебе объясняю, как устроиться на работу. И первое правило здесь - не слушать советы по съему женщин от женщин. Не слушай советы манагера по поводу рынка и позиционирования себя в нем.
>Получается ты пойдешь подстраиваться под рынок и будешь писать отчеты в эксель
Это вполне нормальный путь - устроиться писать отчеты, и дальше горизонтально уже попасть в ML-отдел. Проблема в том, что манагеру такие хитрожопые нахуй не нужны. Ему нужно чтобы ты был прозрачен как стекло, чтобы, если ты охуенный, наебать тебя и продавить в зарплате, а если ты хуевый - то послать тебя нахуй. То есть он объясняет тебе, как сделать так, чтобы к нему пришло 100 таких лошков, а он бы сидел и выбирал между ними.
А я тебе объясняю, как устроиться на работу. И первое правило здесь - не слушать советы по съему женщин от женщин. Не слушай советы манагера по поводу рынка и позиционирования себя в нем.
>>46946
Чел, это полная херня. Ты потратишь время, получая опыт который нихуя не релевантен к млю и будешь никак не отличатся от соискателей с улицы.
Я тебе как человек, который занимался дата инженеригом в консалтинге, уверяю в этом. Ты рассуждаешь как типикал вкатыватель, которому лишь бы найти работу.
> Это вполне нормальный путь - устроиться писать отчеты, и дальше горизонтально уже попасть в ML-отдел
Чел, это полная херня. Ты потратишь время, получая опыт который нихуя не релевантен к млю и будешь никак не отличатся от соискателей с улицы.
Я тебе как человек, который занимался дата инженеригом в консалтинге, уверяю в этом. Ты рассуждаешь как типикал вкатыватель, которому лишь бы найти работу.
>>46954
Что херня, что двигаться в конторе горизонтально проще, чем попасть на ту же вакансию с улицы? Или что в начале надо въебывать и идти по головам, а не тупо делать таски, спускаемые сверху? Или что при поиске новой работе нужно пиздеть о том, что ты делал на старой?
Это все простая мудрость. Просто о ней не сообщают те, кому важно из ста соискателей выбрать одного. Они сами такие, нахуя им конкуренты, которые поступают так же.
>Чел, это полная херня
Что херня, что двигаться в конторе горизонтально проще, чем попасть на ту же вакансию с улицы? Или что в начале надо въебывать и идти по головам, а не тупо делать таски, спускаемые сверху? Или что при поиске новой работе нужно пиздеть о том, что ты делал на старой?
Это все простая мудрость. Просто о ней не сообщают те, кому важно из ста соискателей выбрать одного. Они сами такие, нахуя им конкуренты, которые поступают так же.
>>46955
Это всё зависит от погружения. В том же Макензи нет смысла брать человека, который умеет только в фит-предикт, как минимум ему придется уметь работать с базами данных - получать эффективно данные оттуда, чтобы выстроить пайплайн.
Но если у клиента таск создать КХД с нуля, то туда не отправят человека, который больше по млю. Короче суть в том, что поверхностно ты можешь знать, но это будет далеко от того, что может человек, который только этим занимается.
Ну я так подозреваю, что там как раз речь о том, что нет таких должностей, где ты сидишь фит предикт дрочишь.
Это всё зависит от погружения. В том же Макензи нет смысла брать человека, который умеет только в фит-предикт, как минимум ему придется уметь работать с базами данных - получать эффективно данные оттуда, чтобы выстроить пайплайн.
Но если у клиента таск создать КХД с нуля, то туда не отправят человека, который больше по млю. Короче суть в том, что поверхностно ты можешь знать, но это будет далеко от того, что может человек, который только этим занимается.
> не считает проблемой совпадение всех навыков
Ну я так подозреваю, что там как раз речь о том, что нет таких должностей, где ты сидишь фит предикт дрочишь.
>>46961
Детект фраза, что ты никогда не работал.
И да нет смысл специально получать опыт работы, не связанный с областью в которой хочешь работать, ты просто потратишь время в пустую.
> Или что в начале надо въебывать и идти по головам, а не тупо делать таски, спускаемые сверху?
Детект фраза, что ты никогда не работал.
И да нет смысл специально получать опыт работы, не связанный с областью в которой хочешь работать, ты просто потратишь время в пустую.
>>46955
Потому что это не треугольник, а иерархия.
Ресерчеры - блатные.
Инфраструктура - мужики.
Аналитики - петухи.
Потому что это не треугольник, а иерархия.
Ресерчеры - блатные.
Инфраструктура - мужики.
Аналитики - петухи.
>>46974
Продолжай строить манямир каждый раз как видишь на анонимной имиджборде неудобную тебе инфу. Если кто-то пишет что-то, что тебе не нравится - это неопытный школьник. Максимум - студент.
Ты жертва манагеров, которым нужны удобные заполнители для их вакансий, а все остальное - оверквалифаед. Это как раз охуенно поработать в разных местах. Это на одном месте ты рано или поздно упрешься в рутину, и, более того, любой корпорации это выгодно, чтобы ты был максимально специализированным винтиком, чтобы не выебывался и были проблемы перейти куда-то. Таких потом сокращают в очередной кризис и они стреляются - ведь если ты все время месил говно в одной финансовой фирме, у тебя весь путь - это месить говно в другой финансовой фирме, а кризис у них у всех одновременно.
А самому человеку наоборот выгодно быть гибким и иметь кучу побочных навыков. При этом что выстрелит ты можешь и не знать даже. То есть если у тебя кумир - манагер, то шансов стать манагером, поработав в разных местах, у тебя гораздо больше, чем если ты будешь узкоспециализированной манькой. Потому что узкоспециализированную маньку будут грузить однотипным говном, пока она это говно делает. А вот широкому спецу дорога в руководители.
>Детект фраза, что ты никогда не работал.
Продолжай строить манямир каждый раз как видишь на анонимной имиджборде неудобную тебе инфу. Если кто-то пишет что-то, что тебе не нравится - это неопытный школьник. Максимум - студент.
>И да нет смысл специально получать опыт работы, не связанный с областью в которой хочешь работать, ты просто потратишь время в пустую.
Ты жертва манагеров, которым нужны удобные заполнители для их вакансий, а все остальное - оверквалифаед. Это как раз охуенно поработать в разных местах. Это на одном месте ты рано или поздно упрешься в рутину, и, более того, любой корпорации это выгодно, чтобы ты был максимально специализированным винтиком, чтобы не выебывался и были проблемы перейти куда-то. Таких потом сокращают в очередной кризис и они стреляются - ведь если ты все время месил говно в одной финансовой фирме, у тебя весь путь - это месить говно в другой финансовой фирме, а кризис у них у всех одновременно.
А самому человеку наоборот выгодно быть гибким и иметь кучу побочных навыков. При этом что выстрелит ты можешь и не знать даже. То есть если у тебя кумир - манагер, то шансов стать манагером, поработав в разных местах, у тебя гораздо больше, чем если ты будешь узкоспециализированной манькой. Потому что узкоспециализированную маньку будут грузить однотипным говном, пока она это говно делает. А вот широкому спецу дорога в руководители.
>>47028
Чувак, ты диванный теоретик. Имея куча мест разных работ, но по пол года, тебя выше джуна не возьмут.
У хорошего специалиста нет никаких проблем куда-то перейти, он может работать в любой стране мира. Потому что айти везде одно.
Это вещи, которые никак не связаны.
Чувак, ты диванный теоретик. Имея куча мест разных работ, но по пол года, тебя выше джуна не возьмут.
> были проблемы перейти куда-то
У хорошего специалиста нет никаких проблем куда-то перейти, он может работать в любой стране мира. Потому что айти везде одно.
> А вот широкому спецу дорога в руководители
Это вещи, которые никак не связаны.
>>47054
Это ведь твой пост: "А я траил в яндекс, макензи даже не на джуна, а на стажера и в обоих случаях не прошел. В итоге стажорствую в области не связанной с машинкой"?
Это ведь твой пост: "А я траил в яндекс, макензи даже не на джуна, а на стажера и в обоих случаях не прошел. В итоге стажорствую в области не связанной с машинкой"?
500к в одно рыло
https://www.youtube.com/watch?v=fg8lKeJZ7vA
https://www.youtube.com/watch?v=fg8lKeJZ7vA
>>46975
Скорее так.
>Потому что это не треугольник, а иерархия.
>Инфраструктура - блатные.
>Аналитики - мужики.
>Ресерчеры - петухи.
Скорее так.
>>47165
А не педики есть?
А не педики есть?
>>47267
Ага, мечтал в Пятерочке работать, как тот кочка с видоса, лол
Ага, мечтал в Пятерочке работать, как тот кочка с видоса, лол
Хочу купить эти две книги
https://www.piter.com/collection/top-prodazh/product/generativnoe-glubokoe-obuchenie-tvorcheskiy-potentsial-neyronnyh-setey
https://www.piter.com/collection/top-prodazh/product/glubokoe-obuchenie-s-podkrepleniem-alphago-i-drugie-tehnologii
Какие подводные? Кто-то их читал, может покритиковать?
https://www.piter.com/collection/top-prodazh/product/generativnoe-glubokoe-obuchenie-tvorcheskiy-potentsial-neyronnyh-setey
https://www.piter.com/collection/top-prodazh/product/glubokoe-obuchenie-s-podkrepleniem-alphago-i-drugie-tehnologii
Какие подводные? Кто-то их читал, может покритиковать?
>>47403
Мне уже поздно такое читать. Выглядит симпатично.
Мне уже поздно такое читать. Выглядит симпатично.
>>46906
А что ж ты про каггл промолчал, тралль ты наш. Или ты тоже топ-100?
А что ж ты про каггл промолчал, тралль ты наш. Или ты тоже топ-100?
>>46920
А потом тебя на собесе начнут спрашивать про докер, а без практики хрен ты ответишь.
А потом тебя на собесе начнут спрашивать про докер, а без практики хрен ты ответишь.
>>47778
Без колобков, как диды
while yoba:
_model.fit(....., epochs=1)
_loss = model.evaluate(...)
_if loss < best_loss ....
С колобками
my_callbacks = [
tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(... save_best_only = True ...),
]
model.fit(dataset, epochs=10, callbacks=my_callbacks)
Без колобков, как диды
while yoba:
_model.fit(....., epochs=1)
_loss = model.evaluate(...)
_if loss < best_loss ....
С колобками
my_callbacks = [
tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(... save_best_only = True ...),
]
model.fit(dataset, epochs=10, callbacks=my_callbacks)
13 Кб, 480x360>>47781
Кто-то ещё на скобочки (((лиспа))) гонит, когда есть такой-то шидевор кринжкодинга, возведенный в ранг единственного яп для машоба индусским ПТУшниками.
> __hui
> __pesda
> __jigurda___
Кто-то ещё на скобочки (((лиспа))) гонит, когда есть такой-то шидевор кринжкодинга, возведенный в ранг единственного яп для машоба индусским ПТУшниками.
>>47856
Это вместо табов, если ты не понял
Это вместо табов, если ты не понял
>>47856
Питон - это то, чем должен был стать лисп, но не стал из-за того, что его испортили аутисты со своими макросами.
А синтаксис и там и там какашечка конечно
Питон - это то, чем должен был стать лисп, но не стал из-за того, что его испортили аутисты со своими макросами.
А синтаксис и там и там какашечка конечно
Сап нейросамцы! Такой вопрос:
Знаю питон, работаю в ойти (не кодером правда), хочу вкатиться в мл (единственное направление кодинга от которого дымиться шишка, на верстку интернет-магазинов по продаже айкоса или донатных даунских игр для андроида не стоит).
Такой вопрос - совместим ли как нибудь мл и фриланс? Естественно апворк и прочий бурж, а не русское говно "требуется сеньор за чебурек". Просто хочу что бы хобби хоть как то пересекалось с источником дохода.
Или не выебываться, и просто додрачивать джангу/фласк до идеала, что бы влезть с мылом между двумя фриланс-индусами?
Знаю питон, работаю в ойти (не кодером правда), хочу вкатиться в мл (единственное направление кодинга от которого дымиться шишка, на верстку интернет-магазинов по продаже айкоса или донатных даунских игр для андроида не стоит).
Такой вопрос - совместим ли как нибудь мл и фриланс? Естественно апворк и прочий бурж, а не русское говно "требуется сеньор за чебурек". Просто хочу что бы хобби хоть как то пересекалось с источником дохода.
Или не выебываться, и просто додрачивать джангу/фласк до идеала, что бы влезть с мылом между двумя фриланс-индусами?
>>48841
И где там вкладка фриланс?
Просто интересно, как местные себе представляют фриланс в ml?
Изучил данные за один вечер, решил задачу бизнеса и не стал участвовать в эксперименте, потому что у тебя уже другой заказ?
Похоже, ml до вебмакакинга не доросла. Бизнес не знает что им нужно чтобы нанимать короткими сессиями.
И где там вкладка фриланс?
Просто интересно, как местные себе представляют фриланс в ml?
Изучил данные за один вечер, решил задачу бизнеса и не стал участвовать в эксперименте, потому что у тебя уже другой заказ?
Похоже, ml до вебмакакинга не доросла. Бизнес не знает что им нужно чтобы нанимать короткими сессиями.
>>48868
Лабы делать. А стартапы это уже ближе к работе было бы.
Другого и нет.
> Просто интересно, как местные себе представляют фриланс в ml?
Лабы делать. А стартапы это уже ближе к работе было бы.
Другого и нет.
>>48868
Работы полно. Мало у кого есть деньги содержать ML-отдел, а бизнес требует задач уровня "прикрутить распознавалку образов в сортировщике картофеля" и "добавить рекомендательную систему в интернет-магазин". ML хорошо фрилансится, потому что это замкнутые задачи - сделать датасет, добиться на нем такого-то перформанса. В итоге ты можешь собрать датасет - получить деньги, натренировать его - получить деньги, выдать программерам кабанчика predict.py и переходить на следующий проект.
>Просто интересно, как местные себе представляют фриланс в ml?
Работы полно. Мало у кого есть деньги содержать ML-отдел, а бизнес требует задач уровня "прикрутить распознавалку образов в сортировщике картофеля" и "добавить рекомендательную систему в интернет-магазин". ML хорошо фрилансится, потому что это замкнутые задачи - сделать датасет, добиться на нем такого-то перформанса. В итоге ты можешь собрать датасет - получить деньги, натренировать его - получить деньги, выдать программерам кабанчика predict.py и переходить на следующий проект.
425 Кб, 931x682>>48886
95% тобой описанных задач решается аутомлом. Когда каждый кабанчик это поймет, закончатся зарплаты от 100к за "импорт слесарьплов" для тайдменов вкатывальщиков.
95% тобой описанных задач решается аутомлом. Когда каждый кабанчик это поймет, закончатся зарплаты от 100к за "импорт слесарьплов" для тайдменов вкатывальщиков.
>>48886
Ссылки?
> Работы полно. Мало у кого есть деньги содержать ML-отдел, а бизнес требует задач уровня "прикрутить распознавалку образов в сортировщике картофеля" и "добавить рекомендательную систему в интернет-магазин"
Ссылки?
>>48893
Петуха забыли спросить. Описанные мной задачи вообще никакого ресерча не требуют, это чисто типовые задачи. Как у любой другой профессии. Электрики тоже, знаешь ли, не защищают phd перед тем, как сделать проект для очередного небоскреба. И что-то даже с появлением CAD-софта, который сильно облегчил жизнь ижненерам, сами инженеры никуда не делись. Все подобные вещи типа аутомла (который говно без перспектив) используются как раз такими, как я. То, что сами кабанчики будут обучать себе сетки это такой же манямир, как представить то, что они будут сами ремонтировать себе автомобили или лечить зубы.
>95% тобой описанных задач решается аутомлом.
Петуха забыли спросить. Описанные мной задачи вообще никакого ресерча не требуют, это чисто типовые задачи. Как у любой другой профессии. Электрики тоже, знаешь ли, не защищают phd перед тем, как сделать проект для очередного небоскреба. И что-то даже с появлением CAD-софта, который сильно облегчил жизнь ижненерам, сами инженеры никуда не делись. Все подобные вещи типа аутомла (который говно без перспектив) используются как раз такими, как я. То, что сами кабанчики будут обучать себе сетки это такой же манямир, как представить то, что они будут сами ремонтировать себе автомобили или лечить зубы.
>>48943
Хуя ты сравнил, лол. Лечить зубы могут только специалисты. А вот жопу подтирать или слесарьплов импортить может кто угодно.
Потому что CAD это автоматизация ручного труда, а машобчик более примитивных ручных аналогов не имеет.
> То, что сами кабанчики будут обучать себе сетки это такой же манямир, как представить то, что они будут сами ремонтировать себе автомобили или лечить зубы.
Хуя ты сравнил, лол. Лечить зубы могут только специалисты. А вот жопу подтирать или слесарьплов импортить может кто угодно.
> И что-то даже с появлением CAD-софта, который сильно облегчил жизнь ижненерам, сами инженеры никуда не делись.
Потому что CAD это автоматизация ручного труда, а машобчик более примитивных ручных аналогов не имеет.
>>40098
Ну чо, анон, что получилось?
Ну чо, анон, что получилось?
>>48951
Если же ты уверен, что любую парикмахершу можно научить хотя бы натягивать темы на вордпресс, то прими таблетки. В этом плане любую парикмахершу можно обучить стоматологии, дохуя времени просто потребуется, но айти это все равно далеко не для всех, слишком античеловеческий род деятельности.
А мл - это айти среди айти, доступно единицам, слишком много компетенций должно пересекаться. У меня знакомый в 30 лет устроился в ЕПАМ лепить круды, ему норм, потому что он такой же задрот, как любой айтишник. Но с математикой траблы - и все, приблыли, мл ему закрыт. Это не значит, что в мл требуется какая-то сложная математика, просто для большинства людей даже простая математика это сложно.
В итоге мл это примерно как какая-нибудь разработка компиляторов. Несложно сгенерить код для x86 по индусотуториалу, но это будет так же далеко от реальной разработки компиляторов, как твои представляения об МЛ. МЛ - это сплошные нюансы.
Эволюция CAD выглядит так: сначала чертили на миллиметровке, потом появились 2D системы, по сути векторные редакторы, которые просто позволяли иметь элеткронный кульман с кнопкой undo, и 90% инженеров застряло на этом уровне, потом параметрические 3D системы, в которых изменение размеров детали не влекло за собой ручную переделку десятка поизводных чертежей. Затем пришел интернет, разного рода мастеры и скрипты, и многие детали вообще софтина сгенерирует по ТЗ, а вместо проектирования отдельных блоков с нуля можно найти того, кто их уже делал. При этом в теории можно все автоматизировать еще больше, но на практике держать конструктора дешевле, чем искать программиста, который автоматизирует его работу.
В ML изначально считали вручную и забивали их в железо с помощью потенциометров, затем писали программы, но с нуля, затем, пришли библиотеки типа BLAS, но градиенты считали руками, затем пришел автоматический подсчет градиентов. Каждый новый переход не упрощал вход в профессию, а усложнял.
Automl способен автоматизировать ту часть моей работы, когда я пишу скрипт с перебором параметров для сетки. Но это 2 дня в месяц максимум. Приятно, но жизнь не поменяет. Вот что было бы реально прикольно, это zero shot learning как у GPT-3.
>А вот жопу подтирать или слесарьплов импортить может кто угодно.
Если же ты уверен, что любую парикмахершу можно научить хотя бы натягивать темы на вордпресс, то прими таблетки. В этом плане любую парикмахершу можно обучить стоматологии, дохуя времени просто потребуется, но айти это все равно далеко не для всех, слишком античеловеческий род деятельности.
А мл - это айти среди айти, доступно единицам, слишком много компетенций должно пересекаться. У меня знакомый в 30 лет устроился в ЕПАМ лепить круды, ему норм, потому что он такой же задрот, как любой айтишник. Но с математикой траблы - и все, приблыли, мл ему закрыт. Это не значит, что в мл требуется какая-то сложная математика, просто для большинства людей даже простая математика это сложно.
В итоге мл это примерно как какая-нибудь разработка компиляторов. Несложно сгенерить код для x86 по индусотуториалу, но это будет так же далеко от реальной разработки компиляторов, как твои представляения об МЛ. МЛ - это сплошные нюансы.
>Потому что CAD это автоматизация ручного труда, а машобчик более примитивных ручных аналогов не имеет.
Эволюция CAD выглядит так: сначала чертили на миллиметровке, потом появились 2D системы, по сути векторные редакторы, которые просто позволяли иметь элеткронный кульман с кнопкой undo, и 90% инженеров застряло на этом уровне, потом параметрические 3D системы, в которых изменение размеров детали не влекло за собой ручную переделку десятка поизводных чертежей. Затем пришел интернет, разного рода мастеры и скрипты, и многие детали вообще софтина сгенерирует по ТЗ, а вместо проектирования отдельных блоков с нуля можно найти того, кто их уже делал. При этом в теории можно все автоматизировать еще больше, но на практике держать конструктора дешевле, чем искать программиста, который автоматизирует его работу.
В ML изначально считали вручную и забивали их в железо с помощью потенциометров, затем писали программы, но с нуля, затем, пришли библиотеки типа BLAS, но градиенты считали руками, затем пришел автоматический подсчет градиентов. Каждый новый переход не упрощал вход в профессию, а усложнял.
Automl способен автоматизировать ту часть моей работы, когда я пишу скрипт с перебором параметров для сетки. Но это 2 дня в месяц максимум. Приятно, но жизнь не поменяет. Вот что было бы реально прикольно, это zero shot learning как у GPT-3.
>>48951
Если же ты уверен, что любую парикмахершу можно научить хотя бы натягивать темы на вордпресс, то прими таблетки. В этом плане любую парикмахершу можно обучить стоматологии, дохуя времени просто потребуется, но айти это все равно далеко не для всех, слишком античеловеческий род деятельности.
А мл - это айти среди айти, доступно единицам, слишком много компетенций должно пересекаться. У меня знакомый в 30 лет устроился в ЕПАМ лепить круды, ему норм, потому что он такой же задрот, как любой айтишник. Но с математикой траблы - и все, приблыли, мл ему закрыт. Это не значит, что в мл требуется какая-то сложная математика, просто для большинства людей даже простая математика это сложно.
В итоге мл это примерно как какая-нибудь разработка компиляторов. Несложно сгенерить код для x86 по индусотуториалу, но это будет так же далеко от реальной разработки компиляторов, как твои представляения об МЛ. МЛ - это сплошные нюансы.
Эволюция CAD выглядит так: сначала чертили на миллиметровке, потом появились 2D системы, по сути векторные редакторы, которые просто позволяли иметь элеткронный кульман с кнопкой undo, и 90% инженеров застряло на этом уровне, потом параметрические 3D системы, в которых изменение размеров детали не влекло за собой ручную переделку десятка поизводных чертежей. Затем пришел интернет, разного рода мастеры и скрипты, и многие детали вообще софтина сгенерирует по ТЗ, а вместо проектирования отдельных блоков с нуля можно найти того, кто их уже делал. При этом в теории можно все автоматизировать еще больше, но на практике держать конструктора дешевле, чем искать программиста, который автоматизирует его работу.
В ML изначально считали вручную и забивали их в железо с помощью потенциометров, затем писали программы, но с нуля, затем, пришли библиотеки типа BLAS, но градиенты считали руками, затем пришел автоматический подсчет градиентов. Каждый новый переход не упрощал вход в профессию, а усложнял.
Automl способен автоматизировать ту часть моей работы, когда я пишу скрипт с перебором параметров для сетки. Но это 2 дня в месяц максимум. Приятно, но жизнь не поменяет. Вот что было бы реально прикольно, это zero shot learning как у GPT-3.
>А вот жопу подтирать или слесарьплов импортить может кто угодно.
Если же ты уверен, что любую парикмахершу можно научить хотя бы натягивать темы на вордпресс, то прими таблетки. В этом плане любую парикмахершу можно обучить стоматологии, дохуя времени просто потребуется, но айти это все равно далеко не для всех, слишком античеловеческий род деятельности.
А мл - это айти среди айти, доступно единицам, слишком много компетенций должно пересекаться. У меня знакомый в 30 лет устроился в ЕПАМ лепить круды, ему норм, потому что он такой же задрот, как любой айтишник. Но с математикой траблы - и все, приблыли, мл ему закрыт. Это не значит, что в мл требуется какая-то сложная математика, просто для большинства людей даже простая математика это сложно.
В итоге мл это примерно как какая-нибудь разработка компиляторов. Несложно сгенерить код для x86 по индусотуториалу, но это будет так же далеко от реальной разработки компиляторов, как твои представляения об МЛ. МЛ - это сплошные нюансы.
>Потому что CAD это автоматизация ручного труда, а машобчик более примитивных ручных аналогов не имеет.
Эволюция CAD выглядит так: сначала чертили на миллиметровке, потом появились 2D системы, по сути векторные редакторы, которые просто позволяли иметь элеткронный кульман с кнопкой undo, и 90% инженеров застряло на этом уровне, потом параметрические 3D системы, в которых изменение размеров детали не влекло за собой ручную переделку десятка поизводных чертежей. Затем пришел интернет, разного рода мастеры и скрипты, и многие детали вообще софтина сгенерирует по ТЗ, а вместо проектирования отдельных блоков с нуля можно найти того, кто их уже делал. При этом в теории можно все автоматизировать еще больше, но на практике держать конструктора дешевле, чем искать программиста, который автоматизирует его работу.
В ML изначально считали вручную и забивали их в железо с помощью потенциометров, затем писали программы, но с нуля, затем, пришли библиотеки типа BLAS, но градиенты считали руками, затем пришел автоматический подсчет градиентов. Каждый новый переход не упрощал вход в профессию, а усложнял.
Automl способен автоматизировать ту часть моей работы, когда я пишу скрипт с перебором параметров для сетки. Но это 2 дня в месяц максимум. Приятно, но жизнь не поменяет. Вот что было бы реально прикольно, это zero shot learning как у GPT-3.
>>48886
послушай, но ведь это и есть "хочу делать fit_predict()"
Ну ахуеть. Если я полностью сам обработал для фрилансера данные, я уж как-нибудь сам погуглю как вызвать fit_predict().
Какие-то фантазии. Это не самом деле происходит именно так?
> ML хорошо фрилансится, потому что это замкнутые задачи - сделать датасет, добиться на нем такого-то перформанса.
послушай, но ведь это и есть "хочу делать fit_predict()"
Ну ахуеть. Если я полностью сам обработал для фрилансера данные, я уж как-нибудь сам погуглю как вызвать fit_predict().
Какие-то фантазии. Это не самом деле происходит именно так?
Ну а как вы думаете, с чего победителям соревнований на каггле платится по 500k$ ? Потому что это дешевле чем для той же задачи создавать специальный подотдел, заводить несколько вакансий, кормить их полгода, платить налоги да ещё и после того как они задачу решат придумать им дальнейшую работу.
>>49145
Вперед, каггл ждёт тебя с потенциальными миллиардами долларов, данные дают, нужно только фитпредикт сделать.
>Если я полностью сам обработал для фрилансера данные, я уж как-нибудь сам погуглю как вызвать fit_predict()
Вперед, каггл ждёт тебя с потенциальными миллиардами долларов, данные дают, нужно только фитпредикт сделать.
>>48886
Что-то я не верю в такой формат. Точнее, не вижу достаточного объема таких задача чтобы становиться фрилансером.
Это как раз уровня automl задачи и на их решение нужно немного времени.
И ответственности никакой. с делал по ТЗ - молодец ( а ТЗ неправильное было, толку нет, денег нет)
более реально это месяцами погружаться в бизнес, создавать data pipeline, выдавать гипотезы и тестировать их на практике.
За это кабанчики готовы платить уже сейчас.
>выдать программерам кабанчика predict.py и переходить на следующий проект.
Что-то я не верю в такой формат. Точнее, не вижу достаточного объема таких задача чтобы становиться фрилансером.
Это как раз уровня automl задачи и на их решение нужно немного времени.
И ответственности никакой. с делал по ТЗ - молодец ( а ТЗ неправильное было, толку нет, денег нет)
более реально это месяцами погружаться в бизнес, создавать data pipeline, выдавать гипотезы и тестировать их на практике.
За это кабанчики готовы платить уже сейчас.
>>49165
мы про выигрыш соревнований 1 раз в год или осознанный выбор области деятельности, с которым ты точно сможешь потом жить ?
Не понимаю зачем вообще Кагл упоминать в контексте обсуждения.
мы про выигрыш соревнований 1 раз в год или осознанный выбор области деятельности, с которым ты точно сможешь потом жить ?
Не понимаю зачем вообще Кагл упоминать в контексте обсуждения.
>>49174
Мы про "чего это ещё я кому-то буду платить за фитпредикт, это ж легко, я и сам сделаю".
Мл не для тебя, покинь тред.
>мы про выигрыш соревнований 1 раз в год или осознанный выбор области деятельности
Мы про "чего это ещё я кому-то буду платить за фитпредикт, это ж легко, я и сам сделаю".
>Не понимаю
Мл не для тебя, покинь тред.
>>49145
Ребенок познает мир. Мань, вот тебе несколько фактов
1. Большинство людей просто очень тупые и ленивые. Они не могут даже розетку в собственной квартире установить, хотя там достаточно школьных знаний физики и небольшого туториала
2. Те люди, которые не тупые, специализируются в узких областях. Нет смысла устанавливать 70 розеток в купленной квартире, даже если ты это умеешь, проще поручить это профи, который делает это в разы быстрее
3. Те люди, которые не тупые, и хотят развиться, например, как хобби, им требуется на это время. В практически любую нетривиальную профессию нельзя вкатиться меньше, чем за полгода.
4. Те люди, которые не тупые, хотят развиться и являются мега-гениями, могут освоить, но примерно за пару недель, которые потребуются для того, чтобы физически прочитать несколько книжек по 1000 страниц.
Исходя из этого, чтобы твой манямир существовал, каждый заказчик в этом мире должен быть мега-гением с базовыми знаниями айти (питона, гита, быстро печатать), при этом не шизозадротом типа тебя, а бизнесмена, который вместо того, чтобы найти спеца и поручить ему задачу, будет сидеть две недели и читать книжки. Ты понимаешь, насколько ты поехавший?
Ребенок познает мир. Мань, вот тебе несколько фактов
1. Большинство людей просто очень тупые и ленивые. Они не могут даже розетку в собственной квартире установить, хотя там достаточно школьных знаний физики и небольшого туториала
2. Те люди, которые не тупые, специализируются в узких областях. Нет смысла устанавливать 70 розеток в купленной квартире, даже если ты это умеешь, проще поручить это профи, который делает это в разы быстрее
3. Те люди, которые не тупые, и хотят развиться, например, как хобби, им требуется на это время. В практически любую нетривиальную профессию нельзя вкатиться меньше, чем за полгода.
4. Те люди, которые не тупые, хотят развиться и являются мега-гениями, могут освоить, но примерно за пару недель, которые потребуются для того, чтобы физически прочитать несколько книжек по 1000 страниц.
Исходя из этого, чтобы твой манямир существовал, каждый заказчик в этом мире должен быть мега-гением с базовыми знаниями айти (питона, гита, быстро печатать), при этом не шизозадротом типа тебя, а бизнесмена, который вместо того, чтобы найти спеца и поручить ему задачу, будет сидеть две недели и читать книжки. Ты понимаешь, насколько ты поехавший?
>>49233
я вообще-то планирую до кабанчиков доводить саму идею и благодаря мне ты будешь получать деньги.
Но ты можешь дальше изображать илитку.
>Мл не для тебя, покинь тред.
я вообще-то планирую до кабанчиков доводить саму идею и благодаря мне ты будешь получать деньги.
Но ты можешь дальше изображать илитку.
>>49167
Становиться фрилансером нужно либо когда у тебя нихуя нет, ни вышки, ни мамки, чтобы кормила тебя, пока ты бесплатно хуйцы на кагле жрешь, ни квартиры в москве, чтобы устроиться куда-то помимо мухосранского завода, а есть только мозги и желание развиваться. Либо когда наоборот, у тебя есть все, и ты можешь поставить рейт в 100 баксов и раз в месяц получать приглашения на топовые халтурки, чтобы мозги на постоянном месте работы не заржавели. В остальном во фрилансе смысла нет. Он просто не стоит того, денег, как в офисе, а гемора на порядок больше.
>Что-то я не верю в такой формат. Точнее, не вижу достаточного объема таких задача чтобы становиться фрилансером.
Становиться фрилансером нужно либо когда у тебя нихуя нет, ни вышки, ни мамки, чтобы кормила тебя, пока ты бесплатно хуйцы на кагле жрешь, ни квартиры в москве, чтобы устроиться куда-то помимо мухосранского завода, а есть только мозги и желание развиваться. Либо когда наоборот, у тебя есть все, и ты можешь поставить рейт в 100 баксов и раз в месяц получать приглашения на топовые халтурки, чтобы мозги на постоянном месте работы не заржавели. В остальном во фрилансе смысла нет. Он просто не стоит того, денег, как в офисе, а гемора на порядок больше.
>>49332
Но ровно поэтому РАБОТЫ ПОЛНО. Ну тупо дохуя кабанчиков хочет чего-то, а на рынке 1.5 студента и 3 индуса. Если ты нормальный специалист, то это выбор контракта это ты приходишь и выбираешь его, а не кабанчик выбирает тебя.
Но ровно поэтому РАБОТЫ ПОЛНО. Ну тупо дохуя кабанчиков хочет чего-то, а на рынке 1.5 студента и 3 индуса. Если ты нормальный специалист, то это выбор контракта это ты приходишь и выбираешь его, а не кабанчик выбирает тебя.
>>49273
Отчётики эксельные строить и с презенташкой выступать я и сам могу, спасибо, сбежал слава богу от этого уныния.
Отчётики эксельные строить и с презенташкой выступать я и сам могу, спасибо, сбежал слава богу от этого уныния.
>>49369
тогда к тебе нет мостика от денег.
Не понимаю, на что ты рассчитываешь.
на Кагле настолько много предложений что есть работы на любой вкусе?
или ты пытаешься показать нам какой ты непростой хуй и можешь выбирать топовые задания?
Я знаю что ты пиздишь.
тогда к тебе нет мостика от денег.
Не понимаю, на что ты рассчитываешь.
на Кагле настолько много предложений что есть работы на любой вкусе?
или ты пытаешься показать нам какой ты непростой хуй и можешь выбирать топовые задания?
Я знаю что ты пиздишь.
>>49404
Пиздеть ты тут начал про то про что не знаешь, а я чисто посадил тебя на жопу.
Пиздеть ты тут начал про то про что не знаешь, а я чисто посадил тебя на жопу.
>>48886
Звучит неплохо, ковырять чужой пэхапе-проект, сделанный через задницу, звучит куда хуже.
>>48943
>>49263
Исходя из этого, чтобы твой манямир существовал, каждый заказчик в этом мире должен быть мега-гением с базовыми знаниями айти (питона, гита, быстро печатать), при этом не шизозадротом типа тебя, а бизнесмена, который вместо того, чтобы найти спеца и поручить ему задачу, будет сидеть две недели и читать книжки.
Двачую этого, хоть я и пока и ноль в мл пока, но с кабанчиками поработал знатно. Сказать что кабанчики тупые - это ничего не сказать. Просто как пример приведу - есть одна сельхозсфера, где люди готовы платить 50-200к за наводку на товар (по какому адресу, телефону и какого качества), которая ищется за 15 минут гугла и 5-10 телефонных звонков. Но вкатываться не советую, тк подводных море и все норовят друг друга кинуть. Но чсх, кабанчика даже готовая наводка все равно не спасает от рисков этого..
В ойти конечно люди поумнее, чем в колхозах и строительстве, но даже самый конченный ит-коммерс понимает что проще накинуть на хлеб васяну, чем разгребаться в числах самому, когда и так дел невпроворот.
>>49332
Ты прям меня описал, нихуя нет, дома даже комнаты своей нет, сижу на сьемной хате, работа в ойти щас вроде неплохая, но тупая, развития и перспектив нет. И с учетом аренды в копить мне на ту же хату лет 10-20 в режиме ультрасыча. Еботека не вариант, ебал совсем уж на ошейник садиться.
Только не совсем понял про мамку кормящую, ведь для старта фрилансоебства это идеальный безрисковый вариант. А вот когда такой возможности нет, безопаснее как раз в стабильный копроофис вкатываться, наверное. Но безопасность я ебал, олл ин хочу ставить.
>>49333
Ты меня мотивируешь чот прям. Если скажем яп знаю (худо бедно могу сайт на фласке поднять с нуля, но для фриланса пока профессионально пожалуй не готов), алгоритмами и матаном заинтересован (впитываю активно), реально в мл-фриланс или мл-удаленку в бурже за полгода (без работы и сериальчиков, онли хуман лернинг) вкатиться?
>>48442 - антон
>ML хорошо фрилансится, потому что это замкнутые задачи - сделать датасет, добиться на нем такого-то перформанса. В итоге ты можешь собрать датасет - получить деньги, натренировать его - получить деньги, выдать программерам
Звучит неплохо, ковырять чужой пэхапе-проект, сделанный через задницу, звучит куда хуже.
>>48943
>То, что сами кабанчики будут обучать себе сетки это такой же манямир, как представить то, что они будут сами ремонтировать себе автомобили или лечить зубы.
>>49263
> Большинство людей просто очень тупые и ленивые.
>
Исходя из этого, чтобы твой манямир существовал, каждый заказчик в этом мире должен быть мега-гением с базовыми знаниями айти (питона, гита, быстро печатать), при этом не шизозадротом типа тебя, а бизнесмена, который вместо того, чтобы найти спеца и поручить ему задачу, будет сидеть две недели и читать книжки.
Двачую этого, хоть я и пока и ноль в мл пока, но с кабанчиками поработал знатно. Сказать что кабанчики тупые - это ничего не сказать. Просто как пример приведу - есть одна сельхозсфера, где люди готовы платить 50-200к за наводку на товар (по какому адресу, телефону и какого качества), которая ищется за 15 минут гугла и 5-10 телефонных звонков. Но вкатываться не советую, тк подводных море и все норовят друг друга кинуть. Но чсх, кабанчика даже готовая наводка все равно не спасает от рисков этого..
В ойти конечно люди поумнее, чем в колхозах и строительстве, но даже самый конченный ит-коммерс понимает что проще накинуть на хлеб васяну, чем разгребаться в числах самому, когда и так дел невпроворот.
>>49332
> когда у тебя нихуя нет, ни вышки, ни мамки, чтобы кормила тебя, пока ты бесплатно хуйцы на кагле жрешь, ни квартиры в москве, чтобы устроиться куда-то помимо мухосранского завода, а есть только мозги и желание развиваться.
Ты прям меня описал, нихуя нет, дома даже комнаты своей нет, сижу на сьемной хате, работа в ойти щас вроде неплохая, но тупая, развития и перспектив нет. И с учетом аренды в копить мне на ту же хату лет 10-20 в режиме ультрасыча. Еботека не вариант, ебал совсем уж на ошейник садиться.
Только не совсем понял про мамку кормящую, ведь для старта фрилансоебства это идеальный безрисковый вариант. А вот когда такой возможности нет, безопаснее как раз в стабильный копроофис вкатываться, наверное. Но безопасность я ебал, олл ин хочу ставить.
>>49333
Ты меня мотивируешь чот прям. Если скажем яп знаю (худо бедно могу сайт на фласке поднять с нуля, но для фриланса пока профессионально пожалуй не готов), алгоритмами и матаном заинтересован (впитываю активно), реально в мл-фриланс или мл-удаленку в бурже за полгода (без работы и сериальчиков, онли хуман лернинг) вкатиться?
>>48442 - антон
>>48886
Звучит неплохо, ковырять чужой пэхапе-проект, сделанный через задницу, звучит куда хуже.
>>48943
>>49263
Исходя из этого, чтобы твой манямир существовал, каждый заказчик в этом мире должен быть мега-гением с базовыми знаниями айти (питона, гита, быстро печатать), при этом не шизозадротом типа тебя, а бизнесмена, который вместо того, чтобы найти спеца и поручить ему задачу, будет сидеть две недели и читать книжки.
Двачую этого, хоть я и пока и ноль в мл пока, но с кабанчиками поработал знатно. Сказать что кабанчики тупые - это ничего не сказать. Просто как пример приведу - есть одна сельхозсфера, где люди готовы платить 50-200к за наводку на товар (по какому адресу, телефону и какого качества), которая ищется за 15 минут гугла и 5-10 телефонных звонков. Но вкатываться не советую, тк подводных море и все норовят друг друга кинуть. Но чсх, кабанчика даже готовая наводка все равно не спасает от рисков этого..
В ойти конечно люди поумнее, чем в колхозах и строительстве, но даже самый конченный ит-коммерс понимает что проще накинуть на хлеб васяну, чем разгребаться в числах самому, когда и так дел невпроворот.
>>49332
Ты прям меня описал, нихуя нет, дома даже комнаты своей нет, сижу на сьемной хате, работа в ойти щас вроде неплохая, но тупая, развития и перспектив нет. И с учетом аренды в копить мне на ту же хату лет 10-20 в режиме ультрасыча. Еботека не вариант, ебал совсем уж на ошейник садиться.
Только не совсем понял про мамку кормящую, ведь для старта фрилансоебства это идеальный безрисковый вариант. А вот когда такой возможности нет, безопаснее как раз в стабильный копроофис вкатываться, наверное. Но безопасность я ебал, олл ин хочу ставить.
>>49333
Ты меня мотивируешь чот прям. Если скажем яп знаю (худо бедно могу сайт на фласке поднять с нуля, но для фриланса пока профессионально пожалуй не готов), алгоритмами и матаном заинтересован (впитываю активно), реально в мл-фриланс или мл-удаленку в бурже за полгода (без работы и сериальчиков, онли хуман лернинг) вкатиться?
>>48442 - антон
>ML хорошо фрилансится, потому что это замкнутые задачи - сделать датасет, добиться на нем такого-то перформанса. В итоге ты можешь собрать датасет - получить деньги, натренировать его - получить деньги, выдать программерам
Звучит неплохо, ковырять чужой пэхапе-проект, сделанный через задницу, звучит куда хуже.
>>48943
>То, что сами кабанчики будут обучать себе сетки это такой же манямир, как представить то, что они будут сами ремонтировать себе автомобили или лечить зубы.
>>49263
> Большинство людей просто очень тупые и ленивые.
>
Исходя из этого, чтобы твой манямир существовал, каждый заказчик в этом мире должен быть мега-гением с базовыми знаниями айти (питона, гита, быстро печатать), при этом не шизозадротом типа тебя, а бизнесмена, который вместо того, чтобы найти спеца и поручить ему задачу, будет сидеть две недели и читать книжки.
Двачую этого, хоть я и пока и ноль в мл пока, но с кабанчиками поработал знатно. Сказать что кабанчики тупые - это ничего не сказать. Просто как пример приведу - есть одна сельхозсфера, где люди готовы платить 50-200к за наводку на товар (по какому адресу, телефону и какого качества), которая ищется за 15 минут гугла и 5-10 телефонных звонков. Но вкатываться не советую, тк подводных море и все норовят друг друга кинуть. Но чсх, кабанчика даже готовая наводка все равно не спасает от рисков этого..
В ойти конечно люди поумнее, чем в колхозах и строительстве, но даже самый конченный ит-коммерс понимает что проще накинуть на хлеб васяну, чем разгребаться в числах самому, когда и так дел невпроворот.
>>49332
> когда у тебя нихуя нет, ни вышки, ни мамки, чтобы кормила тебя, пока ты бесплатно хуйцы на кагле жрешь, ни квартиры в москве, чтобы устроиться куда-то помимо мухосранского завода, а есть только мозги и желание развиваться.
Ты прям меня описал, нихуя нет, дома даже комнаты своей нет, сижу на сьемной хате, работа в ойти щас вроде неплохая, но тупая, развития и перспектив нет. И с учетом аренды в копить мне на ту же хату лет 10-20 в режиме ультрасыча. Еботека не вариант, ебал совсем уж на ошейник садиться.
Только не совсем понял про мамку кормящую, ведь для старта фрилансоебства это идеальный безрисковый вариант. А вот когда такой возможности нет, безопаснее как раз в стабильный копроофис вкатываться, наверное. Но безопасность я ебал, олл ин хочу ставить.
>>49333
Ты меня мотивируешь чот прям. Если скажем яп знаю (худо бедно могу сайт на фласке поднять с нуля, но для фриланса пока профессионально пожалуй не готов), алгоритмами и матаном заинтересован (впитываю активно), реально в мл-фриланс или мл-удаленку в бурже за полгода (без работы и сериальчиков, онли хуман лернинг) вкатиться?
>>48442 - антон
>>49447
Тут двояко прозвучало. Я имел ввиду что если человек оценивает свое время дороже, чем оплату услуг профи, то он неглупый. Таким коммерс и должен быть.
Но просто в большинстве сфер кабанчики тупо ленятся, а не анализируют выгодность. И готовы переплачивать оверпрайсы, лишь бы не думать.
>кабанчики тупые
Тут двояко прозвучало. Я имел ввиду что если человек оценивает свое время дороже, чем оплату услуг профи, то он неглупый. Таким коммерс и должен быть.
Но просто в большинстве сфер кабанчики тупо ленятся, а не анализируют выгодность. И готовы переплачивать оверпрайсы, лишь бы не думать.
>>49460
С какого-то момента твое время стоит так дорого, что думать становится не выгодно. Дешевле нанять кого-то, кто будет думать за тебя.
С какого-то момента твое время стоит так дорого, что думать становится не выгодно. Дешевле нанять кого-то, кто будет думать за тебя.
> гыгы ну кабаны тупые
> сидят за свои 300 млн/месяц не понимают ничё в эмэле
> слава богу есть такие как я которые ковыряют вилкой данные 40 часов в неделю за ажно 300к/мес
Хуя гонор у ящикотрясунчикового технарескота.
>>49590
Большинство в треде вообще бесплатно ковыряет, или за <100к.
>слава богу есть такие как я которые ковыряют вилкой данные 40 часов в неделю за ажно 300к/мес
Большинство в треде вообще бесплатно ковыряет, или за <100к.
>>49590
Эх щас бы в СНГ интеллект по количеству зарабатываемых денег оценивать.
Мне когда было 13 лет, я был ватаном-коммунистом и думал что богачи скам. Когда мне было 18, я был мамкиным капиталистом, и думал что если у человека есть деньги, значит он априори умный. Просто как аксиома.
Сейчас мне 25, и я понимаю что абсолютно никак не коррелируют мозги и деньги. Есть богатые гении Стив Жопс, Иван Маск etc, есть нищие гении Перельман отказавшийся от миллиона, или люди ИТТ, есть богатые деграданты большинство всяких депутатов и владельцев колхозов например, и бедные тупые черви 99% населения СНГ.
Успех зависит от таких вещей как ушлость, аморальность, активность, смекалистость, социоблядтво, стартовые условия и самое главное - удача. Интеллект без тупо фарта ничего не стоит к сожалению.
Алсо друг работает в охотничьем, там депутат 8 раз пытался складной нож открыть нажатием на кнопку, при этом пальцами своими жирными просто мешая выйти лезвию. И орал матом хуле он не открывается. Друг говорит я удивляюсь как он на охоте еще себе в глаз не выстрелил.
Зато у него только один катер за 80 млн рублей на 3500лс.
А колхозники на крузаках приезжают ружья покупать по 800к, так они блядь в записную книжку айфона номер сохранить не могут.
Я не говорю что лучше быть умным и бедным, чем богатым дураком, просто хочу сказать что быть богатым - никак не мешает быть пиздецки тупым.
Эх щас бы в СНГ интеллект по количеству зарабатываемых денег оценивать.
Мне когда было 13 лет, я был ватаном-коммунистом и думал что богачи скам. Когда мне было 18, я был мамкиным капиталистом, и думал что если у человека есть деньги, значит он априори умный. Просто как аксиома.
Сейчас мне 25, и я понимаю что абсолютно никак не коррелируют мозги и деньги. Есть богатые гении Стив Жопс, Иван Маск etc, есть нищие гении Перельман отказавшийся от миллиона, или люди ИТТ, есть богатые деграданты большинство всяких депутатов и владельцев колхозов например, и бедные тупые черви 99% населения СНГ.
Успех зависит от таких вещей как ушлость, аморальность, активность, смекалистость, социоблядтво, стартовые условия и самое главное - удача. Интеллект без тупо фарта ничего не стоит к сожалению.
Алсо друг работает в охотничьем, там депутат 8 раз пытался складной нож открыть нажатием на кнопку, при этом пальцами своими жирными просто мешая выйти лезвию. И орал матом хуле он не открывается. Друг говорит я удивляюсь как он на охоте еще себе в глаз не выстрелил.
Зато у него только один катер за 80 млн рублей на 3500лс.
А колхозники на крузаках приезжают ружья покупать по 800к, так они блядь в записную книжку айфона номер сохранить не могут.
Я не говорю что лучше быть умным и бедным, чем богатым дураком, просто хочу сказать что быть богатым - никак не мешает быть пиздецки тупым.
>>49563
Ну я про это и говорю. Но вот в случае с теми сельхозаврами я реально не понимаю как можно проебывать 20-30% чистой прибыли, просто не умея в гугол.
Ну я про это и говорю. Но вот в случае с теми сельхозаврами я реально не понимаю как можно проебывать 20-30% чистой прибыли, просто не умея в гугол.
>>49628
здравствуйте, мы занимаемся обучением нейросеток именно для того чтобы поощрять лень. Чтобы человек не искал уже что ему нужно, а чтобы ему адсенс советовал именно то что нужно. Или там плейлист в ютубе. Работа кабанчиков- это просто ответственность. Козлы отпущения на случай проеба, и чем он ленивее, тем лучше будет выполнено задание, а не искать выход из замкнутого круга -работа-гроб-кладбище-нутыпонел. Ну и тем меньше ему надо для удовлетворения своих потребностей.
Минимизация количества нейронов для улучшения сходимости в задаче.
Давай я тебе дам просто охуенную аналогию в цепочке "владелец-директор-менеджеры-главные инженеры-среднего звена менеджеры- прорабы- рабочие- кабанчики". В этой цепочке не принято, чтобы кто-то получал больше, чем тот, кто стоит выше в иерархии. Потому что каждый из них несет больше ответственности и более компетентен, чем тот, кто стоит ниже в иерархии. Так и в нейронной сети для распознавания- каждый слой должен работать с меньшим разрешением, с меньшей ответственностью, чем первый слой. От общего контура к попиксельным квадратам. И если пирамида ошибается в стратегии (общем контуре фичи), то далее будет хуже-(уже все равно что, инженерам поставили гвозди вместо саморезов- это не так страшно, если для самолета рассчитывают ну предположим, гидродинамику вместо аэродинамики, потому что директор сказал, что хочет сделать пассажирский летающий лайнер). Вот и не нужно у нас на слое менеджеров-инженеров быть каким-то там программистом с абстрактным математическим мышлением. Дай боже он верно активировал связь к нейрону в своем мозгу и ему хватит силы воли набрать номер специалиста а не проебать все, сказав кабанчикам- "прибивайте саморезами".
В итоге у нас на выходе в обществе уже давно продаются услуги и гарантии их выполнения. но это, в принципе, верно, как мы видим на примере нейросеток. По другому- это уже "котики на единорогах", а таких мало, но обнадеживает одно - в МЛ рисерче их, котиков, относительно много. Авось прорвемся.
Тут можно еще сильнее в политоту удариться, например почему у нас такие люди-фукнции, люди-скрипты существуют и их так много становится. Давай не будем. Извините, меня часто заносит.
>просто не умея в гугол
здравствуйте, мы занимаемся обучением нейросеток именно для того чтобы поощрять лень. Чтобы человек не искал уже что ему нужно, а чтобы ему адсенс советовал именно то что нужно. Или там плейлист в ютубе. Работа кабанчиков- это просто ответственность. Козлы отпущения на случай проеба, и чем он ленивее, тем лучше будет выполнено задание, а не искать выход из замкнутого круга -работа-гроб-кладбище-нутыпонел. Ну и тем меньше ему надо для удовлетворения своих потребностей.
Минимизация количества нейронов для улучшения сходимости в задаче.
Давай я тебе дам просто охуенную аналогию в цепочке "владелец-директор-менеджеры-главные инженеры-среднего звена менеджеры- прорабы- рабочие- кабанчики". В этой цепочке не принято, чтобы кто-то получал больше, чем тот, кто стоит выше в иерархии. Потому что каждый из них несет больше ответственности и более компетентен, чем тот, кто стоит ниже в иерархии. Так и в нейронной сети для распознавания- каждый слой должен работать с меньшим разрешением, с меньшей ответственностью, чем первый слой. От общего контура к попиксельным квадратам. И если пирамида ошибается в стратегии (общем контуре фичи), то далее будет хуже-(уже все равно что, инженерам поставили гвозди вместо саморезов- это не так страшно, если для самолета рассчитывают ну предположим, гидродинамику вместо аэродинамики, потому что директор сказал, что хочет сделать пассажирский летающий лайнер). Вот и не нужно у нас на слое менеджеров-инженеров быть каким-то там программистом с абстрактным математическим мышлением. Дай боже он верно активировал связь к нейрону в своем мозгу и ему хватит силы воли набрать номер специалиста а не проебать все, сказав кабанчикам- "прибивайте саморезами".
В итоге у нас на выходе в обществе уже давно продаются услуги и гарантии их выполнения. но это, в принципе, верно, как мы видим на примере нейросеток. По другому- это уже "котики на единорогах", а таких мало, но обнадеживает одно - в МЛ рисерче их, котиков, относительно много. Авось прорвемся.
Тут можно еще сильнее в политоту удариться, например почему у нас такие люди-фукнции, люди-скрипты существуют и их так много становится. Давай не будем. Извините, меня часто заносит.
>>49628
здравствуйте, мы занимаемся обучением нейросеток именно для того чтобы поощрять лень. Чтобы человек не искал уже что ему нужно, а чтобы ему адсенс советовал именно то что нужно. Или там плейлист в ютубе. Работа кабанчиков- это просто ответственность. Козлы отпущения на случай проеба, и чем он ленивее, тем лучше будет выполнено задание, а не искать выход из замкнутого круга -работа-гроб-кладбище-нутыпонел. Ну и тем меньше ему надо для удовлетворения своих потребностей.
Минимизация количества нейронов для улучшения сходимости в задаче.
Давай я тебе дам просто охуенную аналогию в цепочке "владелец-директор-менеджеры-главные инженеры-среднего звена менеджеры- прорабы- рабочие- кабанчики". В этой цепочке не принято, чтобы кто-то получал больше, чем тот, кто стоит выше в иерархии. Потому что каждый из них несет больше ответственности и более компетентен, чем тот, кто стоит ниже в иерархии. Так и в нейронной сети для распознавания- каждый слой должен работать с меньшим разрешением, с меньшей ответственностью, чем первый слой. От общего контура к попиксельным квадратам. И если пирамида ошибается в стратегии (общем контуре фичи), то далее будет хуже-(уже все равно что, инженерам поставили гвозди вместо саморезов- это не так страшно, если для самолета рассчитывают ну предположим, гидродинамику вместо аэродинамики, потому что директор сказал, что хочет сделать пассажирский летающий лайнер). Вот и не нужно у нас на слое менеджеров-инженеров быть каким-то там программистом с абстрактным математическим мышлением. Дай боже он верно активировал связь к нейрону в своем мозгу и ему хватит силы воли набрать номер специалиста а не проебать все, сказав кабанчикам- "прибивайте саморезами".
В итоге у нас на выходе в обществе уже давно продаются услуги и гарантии их выполнения. но это, в принципе, верно, как мы видим на примере нейросеток. По другому- это уже "котики на единорогах", а таких мало, но обнадеживает одно - в МЛ рисерче их, котиков, относительно много. Авось прорвемся.
Тут можно еще сильнее в политоту удариться, например почему у нас такие люди-фукнции, люди-скрипты существуют и их так много становится. Давай не будем. Извините, меня часто заносит.
>просто не умея в гугол
здравствуйте, мы занимаемся обучением нейросеток именно для того чтобы поощрять лень. Чтобы человек не искал уже что ему нужно, а чтобы ему адсенс советовал именно то что нужно. Или там плейлист в ютубе. Работа кабанчиков- это просто ответственность. Козлы отпущения на случай проеба, и чем он ленивее, тем лучше будет выполнено задание, а не искать выход из замкнутого круга -работа-гроб-кладбище-нутыпонел. Ну и тем меньше ему надо для удовлетворения своих потребностей.
Минимизация количества нейронов для улучшения сходимости в задаче.
Давай я тебе дам просто охуенную аналогию в цепочке "владелец-директор-менеджеры-главные инженеры-среднего звена менеджеры- прорабы- рабочие- кабанчики". В этой цепочке не принято, чтобы кто-то получал больше, чем тот, кто стоит выше в иерархии. Потому что каждый из них несет больше ответственности и более компетентен, чем тот, кто стоит ниже в иерархии. Так и в нейронной сети для распознавания- каждый слой должен работать с меньшим разрешением, с меньшей ответственностью, чем первый слой. От общего контура к попиксельным квадратам. И если пирамида ошибается в стратегии (общем контуре фичи), то далее будет хуже-(уже все равно что, инженерам поставили гвозди вместо саморезов- это не так страшно, если для самолета рассчитывают ну предположим, гидродинамику вместо аэродинамики, потому что директор сказал, что хочет сделать пассажирский летающий лайнер). Вот и не нужно у нас на слое менеджеров-инженеров быть каким-то там программистом с абстрактным математическим мышлением. Дай боже он верно активировал связь к нейрону в своем мозгу и ему хватит силы воли набрать номер специалиста а не проебать все, сказав кабанчикам- "прибивайте саморезами".
В итоге у нас на выходе в обществе уже давно продаются услуги и гарантии их выполнения. но это, в принципе, верно, как мы видим на примере нейросеток. По другому- это уже "котики на единорогах", а таких мало, но обнадеживает одно - в МЛ рисерче их, котиков, относительно много. Авось прорвемся.
Тут можно еще сильнее в политоту удариться, например почему у нас такие люди-фукнции, люди-скрипты существуют и их так много становится. Давай не будем. Извините, меня часто заносит.
>>49092
Вот ты строчил это полчаса, а он пришлет картинку с тайдменом и пойдет дальше по тематикам шитпостить
Вот ты строчил это полчаса, а он пришлет картинку с тайдменом и пойдет дальше по тематикам шитпостить
>>49447
С мамкой можно попрбовать оказаться в топ 90% кагла в нескольких соревнованиях, а с этой хуйней проситься уже на полноценный онсайт либо западную удаленку. У меня воспоминания о фрилансе примерно как об армейке, это был дикий гемор, но теперь я мужик. Но, как и в случае с армейкой, я мало кому посоветую повторять мой опыт. Сейчас у меня 5 лет один и тот же клиент, фактически работодатель, это намного приятнее и с точки зрения стабильности, и с точки зрения самореализации.
>Только не совсем понял про мамку кормящую, ведь для старта фрилансоебства это идеальный безрисковый вариант
С мамкой можно попрбовать оказаться в топ 90% кагла в нескольких соревнованиях, а с этой хуйней проситься уже на полноценный онсайт либо западную удаленку. У меня воспоминания о фрилансе примерно как об армейке, это был дикий гемор, но теперь я мужик. Но, как и в случае с армейкой, я мало кому посоветую повторять мой опыт. Сейчас у меня 5 лет один и тот же клиент, фактически работодатель, это намного приятнее и с точки зрения стабильности, и с точки зрения самореализации.
>>49691
В таких постах ценен не результат, а процесс, который приводит к новым мыслям. А что там какой-то анонимус шитпостит вообще похуй, как будто я всерьез собираюсь переспорить кого-то на имиджборде
В таких постах ценен не результат, а процесс, который приводит к новым мыслям. А что там какой-то анонимус шитпостит вообще похуй, как будто я всерьез собираюсь переспорить кого-то на имиджборде
>>49702
И чё это за хуйня и на чём основанна?
Чтоб быть богатым надо занимать РУКОВОДЯЩУЮ должность. Надо уметь быть лидером. Это не требоет(вернее не обязательно требует) интеллекта. Даже у негров в банде и у волков в стае тоже есть лидер. Есть лидеры в IT, в науке, в спорте и тд.
Это не зависит от интеллекта, образования и тд. И это тяжело просто так взять и развить, если этого нет.
Если ты прирожденный лидер - будут баксы. Если не лидер - не будут.
И чё это за хуйня и на чём основанна?
Чтоб быть богатым надо занимать РУКОВОДЯЩУЮ должность. Надо уметь быть лидером. Это не требоет(вернее не обязательно требует) интеллекта. Даже у негров в банде и у волков в стае тоже есть лидер. Есть лидеры в IT, в науке, в спорте и тд.
Это не зависит от интеллекта, образования и тд. И это тяжело просто так взять и развить, если этого нет.
Если ты прирожденный лидер - будут баксы. Если не лидер - не будут.
>>49702
А ты скорее всего не очень сообразительный, раз думаешь что эта говнографика представляет собой какой-то аргумент. Мл не для тебя, будет лучше если ты покинешь тред.
> опросили бедных, богатых и середняков
> бедные: твари мрази по блату устроились!!
> богатые: самидобились!!!1
> середняки: ну наверное всего понемногу хз)
А ты скорее всего не очень сообразительный, раз думаешь что эта говнографика представляет собой какой-то аргумент. Мл не для тебя, будет лучше если ты покинешь тред.
>>49691
Хуйню он написал. Худшие студенты с моего потока пошли заниматься data science, а лучшие стали разработчиками. Потому что получить конкретное техзадание, связанное с продуктом, для которого нет типового решения, и надо сначала спроектировать модуль, а потом еще и элегантно встроить его в существующий код - это сложно, и для решения такой задачи надо самостоятельно думать. А мл задачи, если не считать научные исследования, все типовые и решаются с гуглом.
>мл - это айти среди айти, доступно единицам, слишком много компетенций должно пересекаться
Хуйню он написал. Худшие студенты с моего потока пошли заниматься data science, а лучшие стали разработчиками. Потому что получить конкретное техзадание, связанное с продуктом, для которого нет типового решения, и надо сначала спроектировать модуль, а потом еще и элегантно встроить его в существующий код - это сложно, и для решения такой задачи надо самостоятельно думать. А мл задачи, если не считать научные исследования, все типовые и решаются с гуглом.
>>49839
Действительно инновационные вещи делает один процент, а остальные работают sort of макаками. Так что научные исследования туда же - все делается гуглом и тупым перебором.
>если не считать научные исследовани
Действительно инновационные вещи делает один процент, а остальные работают sort of макаками. Так что научные исследования туда же - все делается гуглом и тупым перебором.
>>49703
Да, кстати у талеба хорошо прописана идея что по сути все упирается в фарт. И что успешные стали успешными, не потому что талантливы, а потому что по случайности получили популярность, и в связи с этим стали успешны и их "талант" признали.
А сотни и тысячи не менее талантливых, но более невезучих, соснули хуйца.
Да, кстати у талеба хорошо прописана идея что по сути все упирается в фарт. И что успешные стали успешными, не потому что талантливы, а потому что по случайности получили популярность, и в связи с этим стали успешны и их "талант" признали.
А сотни и тысячи не менее талантливых, но более невезучих, соснули хуйца.
>>49839
"Лучшие студенты" становятся разработчиками, потому что это легкий вкат при наличии хоть каких-то мозгов, и большие для студента деньги. Все это дает ощущение своей особенности, вон какой ты крутой, тебе только 20, а получаешь на уровне сеньора. А потом проходит 15 лет, и тебе 35, а ты получаешь на уровне двадцатилетнего. Упс. Потому что легкий вкат работает в обе стороны - да, программистам платят больше, чем парикмахерам, потому что требуется интеллект, а в рашке так вообще прилично, потому что рынок труда международный. Но это и все. Хочешь получать много - езжай в Калифорнию и продавай свои жопочасы там. Охуенный карьерный рост, что-то на уровне таджика-каменщика, который вырос, переехав в Москву. Со временем "сложные задачи" (тут совсем смешно) превращаются в однообразную рутину, а ты фактически как продавал свои жопочасы в обмен на деньги, так и продаешь. И весь /зк/ наполнен этой болью.
>Худшие студенты с моего потока пошли заниматься data science, а лучшие стали разработчиками
"Лучшие студенты" становятся разработчиками, потому что это легкий вкат при наличии хоть каких-то мозгов, и большие для студента деньги. Все это дает ощущение своей особенности, вон какой ты крутой, тебе только 20, а получаешь на уровне сеньора. А потом проходит 15 лет, и тебе 35, а ты получаешь на уровне двадцатилетнего. Упс. Потому что легкий вкат работает в обе стороны - да, программистам платят больше, чем парикмахерам, потому что требуется интеллект, а в рашке так вообще прилично, потому что рынок труда международный. Но это и все. Хочешь получать много - езжай в Калифорнию и продавай свои жопочасы там. Охуенный карьерный рост, что-то на уровне таджика-каменщика, который вырос, переехав в Москву. Со временем "сложные задачи" (тут совсем смешно) превращаются в однообразную рутину, а ты фактически как продавал свои жопочасы в обмен на деньги, так и продаешь. И весь /зк/ наполнен этой болью.
>>49623
Это говорит о том, что у ножа был плохой UI, а у дорогого катера - хороший.
Делайте хороший UI, это важно для UX
>депутат 8 раз пытался складной нож открыть нажатием на кнопку, при этом пальцами своими жирными просто мешая выйти лезвию. И орал матом хуле он не открывается.
>Зато у него только один катер за 80 млн рублей
Это говорит о том, что у ножа был плохой UI, а у дорогого катера - хороший.
Делайте хороший UI, это важно для UX
>>50103
Бля он выкидной нож обычный держал полным обхватом, Нож пытался, но не смог превзойти интеллект депутата.
Бля он выкидной нож обычный держал полным обхватом, Нож пытался, но не смог превзойти интеллект депутата.
>>47781
Благодарю! Дёшево и сердито. С колобков орнул.
Благодарю! Дёшево и сердито. С колобков орнул.
>>47781
Я просто имел ввиду задним числом, после 10 лет обучения сеточки, которая больше моей мамки, выдернуть как-то потом удачные случаи, если кэлбеков не сделал. Но, видимо, не судьба.
Я просто имел ввиду задним числом, после 10 лет обучения сеточки, которая больше моей мамки, выдернуть как-то потом удачные случаи, если кэлбеков не сделал. Но, видимо, не судьба.
>>50128
Какие еще гарантии результата в нейронках, лол?
Какие еще гарантии результата в нейронках, лол?
>>50119
Не волнуйся, если финальный результат говно, значит и все промежуточные скорее всего были говном. Наверни столько регуляризации, чтобы сетка не уходила в оверфит даже после 100 лет на nvidia 66680
Не волнуйся, если финальный результат говно, значит и все промежуточные скорее всего были говном. Наверни столько регуляризации, чтобы сетка не уходила в оверфит даже после 100 лет на nvidia 66680
>>50128
Это называется наукой
Это называется наукой
>>48893
какой же ты завистливый, п-ц просто
какой же ты завистливый, п-ц просто
>>49703
Давай я перескажу эту книгу в одно предложение:
Всё, книгу можно не читать
Давай я перескажу эту книгу в одно предложение:
> Входите в сделки с положительным мат. ожиданием и не входите в сделки с отрицательным мат. ожиданием
Всё, книгу можно не читать
У меня есть такая задача: предсказать не дискретное значение от -1 до 1. Я хочу взять Tensorflow Regression для этого. У меня во входных данных иногда могут появляться коэффициенты, которые коррелируют с искомым значением, и эти коэфы вычислены аналитическим путём, без всякого ML-читерства. Но в 90% эти коэфы не будут вычислимыми. То есть вообще невозможно вычислить, потому что во вводных данных нет неких событий.
Как я понимаю я не могу отдать в Тензорфлоу null по одному из полей, то есть все и каждые коэфы должны быть проставлены. У меня вопрос: можно ли передавать два значения: одно будет битом 0/1 (нет коэфа или есть), а второе — самим коэфом. То есть я понимаю, что я физически могу это сделать, но будет ли Тензорфлоу строить какую-то корреляцию или что-то такое.
Как я понимаю я не могу отдать в Тензорфлоу null по одному из полей, то есть все и каждые коэфы должны быть проставлены. У меня вопрос: можно ли передавать два значения: одно будет битом 0/1 (нет коэфа или есть), а второе — самим коэфом. То есть я понимаю, что я физически могу это сделать, но будет ли Тензорфлоу строить какую-то корреляцию или что-то такое.
>>50560
Лол, нет. Это ровно противоположная вещь, которая там написана. Ты не знаешь истинного матожидания сделки, только среднее в прошлом, но проблема в том, что когда у тебя распределение с тяжелыми хвостами, это самое среднее по историческим данным не говорит о реальном матожидании, которое бог заложил в симуляции вселенной, ничего.
Если на пальцах, ты открываешь в рашке ресторан, получаешь небольшую прибыль, тебе кажется, что матожидание положительное, а потом у тебя этот ресторан отжимают и ты теряешь все свои накопления. Почему? Потому что риск оказался ассиметричным: частый небольшой профит и редкие события, приводящие к тотальному краху. Матожидание, кстати, при этом все равно может быть положительным. Ну типа, зарабатывал ты по миллиону рублей в год 10 лет, а на 11-й год проебал 9 миллионов. С точки зрения матожидания все заебись, положительное, открывайте рестораны в рашке. А на деле тебе, опять-таки, пиздец.
Если пересказывать книгу в одно предложение, то это "входите в сделки, у которых возможные потери небольшие, а возможный куш - большой, и бегите от сделок, которые дают маленький положительный профит регулярно, зато изредка в которых ты теряешь все".
>Давай я перескажу эту книгу в одно предложение:
> Входите в сделки с положительным мат. ожиданием и не входите в сделки с отрицательным мат. ожиданием
Лол, нет. Это ровно противоположная вещь, которая там написана. Ты не знаешь истинного матожидания сделки, только среднее в прошлом, но проблема в том, что когда у тебя распределение с тяжелыми хвостами, это самое среднее по историческим данным не говорит о реальном матожидании, которое бог заложил в симуляции вселенной, ничего.
Если на пальцах, ты открываешь в рашке ресторан, получаешь небольшую прибыль, тебе кажется, что матожидание положительное, а потом у тебя этот ресторан отжимают и ты теряешь все свои накопления. Почему? Потому что риск оказался ассиметричным: частый небольшой профит и редкие события, приводящие к тотальному краху. Матожидание, кстати, при этом все равно может быть положительным. Ну типа, зарабатывал ты по миллиону рублей в год 10 лет, а на 11-й год проебал 9 миллионов. С точки зрения матожидания все заебись, положительное, открывайте рестораны в рашке. А на деле тебе, опять-таки, пиздец.
Если пересказывать книгу в одно предложение, то это "входите в сделки, у которых возможные потери небольшие, а возможный куш - большой, и бегите от сделок, которые дают маленький положительный профит регулярно, зато изредка в которых ты теряешь все".
>>50565
Я думаю тебе лучше использовать метод, который позволяет задавать входным данным их вероятность. Тогда у вычисленных коэффициентов дисперсия будет нулевая, а у неизвестных - равномерно размазана от -1 до 1.
Типа https://blog.tensorflow.org/2019/03/regression-with-probabilistic-layers-in.html , вроде то. Глубокие модели с такой хуйней тоже есть, но от меня это далековато.
Я думаю тебе лучше использовать метод, который позволяет задавать входным данным их вероятность. Тогда у вычисленных коэффициентов дисперсия будет нулевая, а у неизвестных - равномерно размазана от -1 до 1.
Типа https://blog.tensorflow.org/2019/03/regression-with-probabilistic-layers-in.html , вроде то. Глубокие модели с такой хуйней тоже есть, но от меня это далековато.
>>50606
Классика кукаретики. Брат назиф в том же ряду что и местный шиз с его "критикой" нутупых машобщиков.
>Ты не знаешь истинного матожидания сделки, только среднее в прошлом, но проблема в том, что когда у тебя распределение с тяжелыми хвостами, это самое среднее по историческим данным не говорит о реальном матожидании, которое бог заложил в симуляции вселенной, ничего
Классика кукаретики. Брат назиф в том же ряду что и местный шиз с его "критикой" нутупых машобщиков.
>>50565
Можно
>можно ли передавать два значения: одно будет битом 0/1 (нет коэфа или есть), а второе — самим коэфом
Можно
>>50606
Я помню, он приводил в пример себя и соседа, которому он завидовал. И в один прекрасный день сосед лососнул тунца. Но Талеб не делает на этом случае акцента
> входите в сделки, у которых возможные потери небольшие, а возможный куш - большой, и бегите от сделок, которые дают маленький положительный профит регулярно, зато изредка в которых ты теряешь все
Я помню, он приводил в пример себя и соседа, которому он завидовал. И в один прекрасный день сосед лососнул тунца. Но Талеб не делает на этом случае акцента
>>50628
Если ты назвал кого-то местным шизом, это не значит, что ты не являешься точно таким же местным шизом.
Если ты назвал кого-то местным шизом, это не значит, что ты не являешься точно таким же местным шизом.
Пилите кулстори как вкатывались в мл
А что у вас используется в качестве desktop software?
Я больше наблюдаю статей о jupyter, но ведь если строительные компоненты давно известны, может быть можно просто накидать цепочку преобразований и потом сохранить в виде какого-нибудь кода на питон?
Вот есть всякие штуки от apple https://developer.apple.com/documentation/createml/creating_an_image_classifier_model
Если не используется, то почему?
Я больше наблюдаю статей о jupyter, но ведь если строительные компоненты давно известны, может быть можно просто накидать цепочку преобразований и потом сохранить в виде какого-нибудь кода на питон?
Вот есть всякие штуки от apple https://developer.apple.com/documentation/createml/creating_an_image_classifier_model
Если не используется, то почему?
>>50943
Почему не используется, если каждая корпорация выпускает подобную хуитку, как облачную, так и локальную. Рыночек сейчас ищет оптимальный софт, чтобы типовые задачи можно было делать без красноглазия.
Но тут проблема в том, что вот есть типовая задача, распознавание лиц, например. Нахуя тебе, если ты васян, далекий от мл, вообще что-то обучать, когда ты можешь скачать dlib с уже обученной сеткой? То есть нужно попасть в узкую нишу, когда готовых библиотек тебе мало, а питона с его автоматизацией любого пука много.
Серьезные люди не используют, потому что это типичная история, как в случае с 1С или макросами в ворде, удобнее иметь скрипт, который делает за тебя все, даже если для его написания приходится покопипастить из туториала вместо того, чтобы накликать мышкой те опции, который выдал тебе автор гуя. Я использовал nvidia digits в 2015, в конце концов объем выполняемой рутины меня заебал, от запуска отдельных скриптов для препроцессинга, до просто однообразных кликов мышкой. Но все это близко к срачу редакторы vs ide, думаю в ближайшие 10 лет наплодится достаточно макак, которые будут пользоваться такого рода софтом.
>Если не используется, то почему?
Почему не используется, если каждая корпорация выпускает подобную хуитку, как облачную, так и локальную. Рыночек сейчас ищет оптимальный софт, чтобы типовые задачи можно было делать без красноглазия.
Но тут проблема в том, что вот есть типовая задача, распознавание лиц, например. Нахуя тебе, если ты васян, далекий от мл, вообще что-то обучать, когда ты можешь скачать dlib с уже обученной сеткой? То есть нужно попасть в узкую нишу, когда готовых библиотек тебе мало, а питона с его автоматизацией любого пука много.
Серьезные люди не используют, потому что это типичная история, как в случае с 1С или макросами в ворде, удобнее иметь скрипт, который делает за тебя все, даже если для его написания приходится покопипастить из туториала вместо того, чтобы накликать мышкой те опции, который выдал тебе автор гуя. Я использовал nvidia digits в 2015, в конце концов объем выполняемой рутины меня заебал, от запуска отдельных скриптов для препроцессинга, до просто однообразных кликов мышкой. Но все это близко к срачу редакторы vs ide, думаю в ближайшие 10 лет наплодится достаточно макак, которые будут пользоваться такого рода софтом.
>>50985
в смысл гугл/эпл/ms ? А такого, чтобы бесплатно на своих ресурсах или сразу в десктопе покрутить - нету?
На самом деле я нашел одну, но не понимаю почему очень мало информации о ней. Неужели я нашел золотую жилу? такого не может быть
Потрясти черные ящики, сравнить классификаторы и понять имеет ли смысл звать профи для выпуска продукта!
в смысл гугл/эпл/ms ? А такого, чтобы бесплатно на своих ресурсах или сразу в десктопе покрутить - нету?
На самом деле я нашел одну, но не понимаю почему очень мало информации о ней. Неужели я нашел золотую жилу? такого не может быть
>Нахуя тебе, если ты васян, далекий от мл, вообще что-то обучать, когда ты можешь скачать dlib с уже обученной сеткой?
Потрясти черные ящики, сравнить классификаторы и понять имеет ли смысл звать профи для выпуска продукта!
>>51000
Я упомянул nvidia digits, это то, с чем работал сам. Уверен, что дохуя подобного.
Так спроси у профи, либо заплати ему. Как будто у тебя есть миллион на выпуск продукта, а 1-20к на консультацию жалко.
> А такого, чтобы бесплатно на своих ресурсах или сразу в десктопе покрутить - нету?
Я упомянул nvidia digits, это то, с чем работал сам. Уверен, что дохуя подобного.
>Потрясти черные ящики, сравнить классификаторы и понять имеет ли смысл звать профи для выпуска продукта!
Так спроси у профи, либо заплати ему. Как будто у тебя есть миллион на выпуск продукта, а 1-20к на консультацию жалко.
>>51015
ну погоди, на продукт далеко не миллион.
если продукт внутренний, он может быть сколь угодно уебищным и дешевым, а пользоваться им будут с удовольствием. лишь бы прогнозы выдавал или классифицировал.
Короче, не очень понятно отсутствие внятных десктопных софтов. Мне экселя ждать?
ну погоди, на продукт далеко не миллион.
если продукт внутренний, он может быть сколь угодно уебищным и дешевым, а пользоваться им будут с удовольствием. лишь бы прогнозы выдавал или классифицировал.
Короче, не очень понятно отсутствие внятных десктопных софтов. Мне экселя ждать?
>>51075
так я то знаю питон. мне нужен РАД.
так я то знаю питон. мне нужен РАД.
1) учу основы линала
2) учу матан
3) учу тервер
4) учу матстат
5) прохожу курсы из специализации "машоб и анализ данных на курсере"
6) профициты
Рейт
2) учу матан
3) учу тервер
4) учу матстат
5) прохожу курсы из специализации "машоб и анализ данных на курсере"
6) профициты
Рейт
>>51301
Пофиксил
>1) учу основы линала
>2) учу матан
>3) учу тервер
>4) учу матстат
>5) прохожу курсы из специализации "машоб и анализ данных на курсере"
>6) ...
>7) профициты
Пофиксил
>>51301
Забьешь хуй на 1
Забьешь хуй на 1
>>51301
Учи как стакать слои + постоянно выковыривай из свежих булшитных статей новые модные баззворды: вуаля, ты специалист по мошонобу.
Учи как стакать слои + постоянно выковыривай из свежих булшитных статей новые модные баззворды: вуаля, ты специалист по мошонобу.
А какие на skleрновских датасетах-то наилучшие результаты? К чему стремиться?
>>34710 (OP)
Приветики, трясунишки, как делишки?
Приветики, трясунишки, как делишки?
Вопрос по поводу BatchSize и GPU, влияют ли эти два параметра непосредственно на качество нейросети а не скорости?
>>51731
Батч влияет, гпу нет.
Батч влияет, гпу нет.
>>49965
Так в ds точно такая же ситуация. Очевидно, что у каждой профессии есть свой потолок зп. Как правило из обычных разработчиков идут либо в архитекторы, либо в лиды. И дальше в сторону менеджмента.
>тебе 35, а ты получаешь на уровне двадцатилетнего. Упс
Так в ds точно такая же ситуация. Очевидно, что у каждой профессии есть свой потолок зп. Как правило из обычных разработчиков идут либо в архитекторы, либо в лиды. И дальше в сторону менеджмента.
>>52034
хм, так это в любой нормальной профессии так.
хм, так это в любой нормальной профессии так.
>>52034
Ты наркоман
>тебе 35, а ты получаешь на уровне двадцатилетнего.
>Так в ds точно такая же ситуация
Ты наркоман
5 Кб, 506x130Как эта хуйня работает? Для axis = 0 всё логично. Для конкретного значения индекса берётся срез. А для axis = 1 какая-то наркомания выводится.
>>52106
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.unique.html
When an axis is specified the subarrays indexed by the axis are sorted. This is done by making the specified axis the first dimension of the array (move the axis to the first dimension to keep the order of the other axes) and then flattening the subarrays in C order. The flattened subarrays are then viewed as a structured type with each element given a label, with the effect that we end up with a 1-D array of structured types that can be treated in the same way as any other 1-D array. The result is that the flattened subarrays are sorted in lexicographic order starting with the first element.
Для axis=1 у тебя на входе 3 элемента. [1, 1, 2], [0, 0, 3] и [0, 0, 4], он в выводит их отсортированными сначала 003, потом 004, потом 112, но располагаются они вертикально, потому что axis=1. Хочешь отсортировать взад, возвращай индексы и сортируй.
>Как эта хуйня работает?
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.unique.html
When an axis is specified the subarrays indexed by the axis are sorted. This is done by making the specified axis the first dimension of the array (move the axis to the first dimension to keep the order of the other axes) and then flattening the subarrays in C order. The flattened subarrays are then viewed as a structured type with each element given a label, with the effect that we end up with a 1-D array of structured types that can be treated in the same way as any other 1-D array. The result is that the flattened subarrays are sorted in lexicographic order starting with the first element.
>А для axis = 1 какая-то наркомания выводится.
Для axis=1 у тебя на входе 3 элемента. [1, 1, 2], [0, 0, 3] и [0, 0, 4], он в выводит их отсортированными сначала 003, потом 004, потом 112, но располагаются они вертикально, потому что axis=1. Хочешь отсортировать взад, возвращай индексы и сортируй.
73 Кб, 692x603Почему эти итальянцы использовали ARIMA для предсказания развития короновируса ?
https://www.researchgate.net/publication/339520139_Application_of_the_ARIMA_model_on_the_COVID-2019_epidemic_dataset
почему еще многие ссылаются на это исследование?
Какие вообще практические свойства у ARIMA ?
Если новые заболевшие короновирусом должны представлять собой типичную логистическую кривую, почему тогда ARIMA ?
Или они пытались типа на неделю вперед предсказать как сильно врачи и статисты на выходных отдыхают?
https://www.researchgate.net/publication/339520139_Application_of_the_ARIMA_model_on_the_COVID-2019_epidemic_dataset
почему еще многие ссылаются на это исследование?
Какие вообще практические свойства у ARIMA ?
Если новые заболевшие короновирусом должны представлять собой типичную логистическую кривую, почему тогда ARIMA ?
Или они пытались типа на неделю вперед предсказать как сильно врачи и статисты на выходных отдыхают?
425 Кб, 931x682>>52477
Потому что это стандартный алгоритм для анализа временных рядов последние лет 30?
Наверное, потому что число заболевших это временной ряд, как думаешь?
> Почему эти итальянцы использовали ARIMA для предсказания развития короновируса ?
Потому что это стандартный алгоритм для анализа временных рядов последние лет 30?
> Если новые заболевшие короновирусом должны представлять собой типичную логистическую кривую, почему тогда ARIMA ?
Наверное, потому что число заболевших это временной ряд, как думаешь?
>>52536
Ну допустим.
но ведь суть процесса в том, что он не повторяется. Это тупо логистическая кривая. Процесс идет в одну сторону.
И что, тайдмену уже спросить нельзя?
>Потому что это стандартный алгоритм для анализа временных рядов последние лет 30?
Ну допустим.
но ведь суть процесса в том, что он не повторяется. Это тупо логистическая кривая. Процесс идет в одну сторону.
И что, тайдмену уже спросить нельзя?
>>52557
Арима учитывает и тренд и цикличность, но вообще это кал ебаный, когда есть лстм.
Арима учитывает и тренд и цикличность, но вообще это кал ебаный, когда есть лстм.
>>52557
Суть процесса в том, что это временной ряд. Логистическая кривая - это предполагаемая модель данного процесса, никак не запрещающая использовать arima. Вообще, предсказывать макаронавирус дело такое, со статистикой много где мухлюют, считают везде по разному итд.
Кто сказал что нельзя? Все можно.
> но ведь суть процесса в том, что он не повторяется. Это тупо логистическая кривая. Процесс идет в одну сторону.
Суть процесса в том, что это временной ряд. Логистическая кривая - это предполагаемая модель данного процесса, никак не запрещающая использовать arima. Вообще, предсказывать макаронавирус дело такое, со статистикой много где мухлюют, считают везде по разному итд.
> И что, тайдмену уже спросить нельзя?
Кто сказал что нельзя? Все можно.
Нейронач, мне нужно сделать новые фото енотовой с помощью нейронки, например где её лицо чуть вбок смотрит и эмоции другие. Есть куча реальных фото и чб видео с плохим качеством. Пробовал artbreeder вроде ненеплохо но не то, к тому же он из некоторых фото делает монстров. Поэтому хочется свою нейронку поднять для этого. StyleGAN для этого подойдёт? Ещё интересует как с помощью него делать морфинг, из одной фотки плавно в другую.
>>52255
Как это вообще связано, бустреп же это способ подавать семплы.
> Так почему при бутстрапе получаются нескоррелированные модели?
Как это вообще связано, бустреп же это способ подавать семплы.
>>52589
Но по Швитым США можно.
Мне интересно как они рассуждали о процессе и почему сразу выбрали arima.
Как бы вы поступили?
Но по Швитым США можно.
Мне интересно как они рассуждали о процессе и почему сразу выбрали arima.
Как бы вы поступили?
>>52678
Ну бэггинг же, потом на этих семплах обучаем модели и усредняем. В результате дисперсия соответсвенно уменьшается, но только если они нескоррелированы между собой. При этом утверждается что они таки нескоррелированы, но путём недолгого гугления доказательства этого я не нашёл.
Ну бэггинг же, потом на этих семплах обучаем модели и усредняем. В результате дисперсия соответсвенно уменьшается, но только если они нескоррелированы между собой. При этом утверждается что они таки нескоррелированы, но путём недолгого гугления доказательства этого я не нашёл.
>>52709
Всегда в первую очередь берут ариму просто, эт бейcлайн.
Всегда в первую очередь берут ариму просто, эт бейcлайн.
>>52676
в одном из последних (за пол года) выпусков https://www.youtube.com/channel/UCbfYPyITQ-7l4upoX8nvctg было про то, что есть возможность даже на одном фото так делать- оживить джоконду например. Фишка в том, что код тогда не опубликовали, потому что "боялись, что эту технологию будут использовать в преступных целях". Я не следил, надо тебе проверить, может выложили. stylegan помоему для этого не подходит, он больше для pix2pix преобразований и генерации, если у тебя, конечно, нету много нужного датасета.
в одном из последних (за пол года) выпусков https://www.youtube.com/channel/UCbfYPyITQ-7l4upoX8nvctg было про то, что есть возможность даже на одном фото так делать- оживить джоконду например. Фишка в том, что код тогда не опубликовали, потому что "боялись, что эту технологию будут использовать в преступных целях". Я не следил, надо тебе проверить, может выложили. stylegan помоему для этого не подходит, он больше для pix2pix преобразований и генерации, если у тебя, конечно, нету много нужного датасета.
>>52810
Да давно уже всё выложено для дип фейков https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
Есть и боты в телеге, где он тебе по фото и видео, фото анимирует.
> Фишка в том, что код тогда не опубликовали, потому что "боялись, что эту технологию будут использовать в преступных целях". Я не следил, надо тебе проверить, может выложили.
Да давно уже всё выложено для дип фейков https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
Есть и боты в телеге, где он тебе по фото и видео, фото анимирует.
>>52738
Потому что на разных выборках обучаются.
> При этом утверждается что они таки нескоррелированы
Потому что на разных выборках обучаются.
Тратить ли полгода-год на математику перед вкатом или сразу начинать бомбить машоб? Перехожу на третий курс матфака, когда то сдал все экзамены и зачёты, но знаний в голове особо не закрепилось. Стоит ли досконально изучать ее? До потенциального трудоустройства где то года два ещё...
>>53080
Какую вы блять математику хотите дрочить. Там от неё элементарные вещи нужны. От матана что такое градиентный спуск, производные от функций уметь брать. От линала как с матрицами работать. От теорвера просто базовые знания, от матстата функция максимального правдоподобия, критерии разные там, байес, ну по мелочам то есть.
Хеллоу, тру пацаны с первого курса работают, а с третьего это обязательно, если ты не нуб. Пиздуй на стажировку.
Какую вы блять математику хотите дрочить. Там от неё элементарные вещи нужны. От матана что такое градиентный спуск, производные от функций уметь брать. От линала как с матрицами работать. От теорвера просто базовые знания, от матстата функция максимального правдоподобия, критерии разные там, байес, ну по мелочам то есть.
> До потенциального трудоустройства где то года два ещё...
Хеллоу, тру пацаны с первого курса работают, а с третьего это обязательно, если ты не нуб. Пиздуй на стажировку.
>>53180
Подвыборка не показывает распределения всей выборки. Если ты будешь обучать модели на разных подвыборках, то они будут представлять разные части изначального распределения. А вот как раз, когда ты будешь их вместе собирать через среднее это даст тебе результат будто ты обучался по всему распределению.
Ещё ты можешь разные модели использовать.
Подвыборка не показывает распределения всей выборки. Если ты будешь обучать модели на разных подвыборках, то они будут представлять разные части изначального распределения. А вот как раз, когда ты будешь их вместе собирать через среднее это даст тебе результат будто ты обучался по всему распределению.
Ещё ты можешь разные модели использовать.
>>53213
Всё это рукомахательство где я только не читал (ну "разные части" и что? как это мешает на них одну формулу получить?) Мне бы доказательство где почитать.
>Подвыборка не показывает распределения всей выборки. Если ты будешь обучать модели на разных подвыборках, то они будут представлять разные части изначального распределения.
Всё это рукомахательство где я только не читал (ну "разные части" и что? как это мешает на них одну формулу получить?) Мне бы доказательство где почитать.
>>53235
Как ты себе представляешь доказательство, что на разных данных модели обучаются по-разному?
Как ты себе представляешь доказательство, что на разных данных модели обучаются по-разному?
>>53238
Утверждение о том что модели нескоррелированы если выбирать подвыборки независимо и с возвратом это математическое утверждение. Если оно вообще верно, я сейчас уже что-то сомневаюсь, похоже на обычный ml булшит.
> на разных данных модели обучаются по-разному
Утверждение о том что модели нескоррелированы если выбирать подвыборки независимо и с возвратом это математическое утверждение. Если оно вообще верно, я сейчас уже что-то сомневаюсь, похоже на обычный ml булшит.
>>53249
Ну хуй знает. Ты даже условия этого "математического утвеждения" не сформулируешь. Что такое модель, что такое нескоррелированы, что такое выбирать независимо и тд.
Ну хуй знает. Ты даже условия этого "математического утвеждения" не сформулируешь. Что такое модель, что такое нескоррелированы, что такое выбирать независимо и тд.
народ, расскажите плз о состоянии рынка компьютерного зрения. Испульзуется ли классика? Для чего, кроме ебучих масок, вообще сейчас применяется? Что там с облаками точек?
Если найдется компетентный анон, с меня благодарственное нихуя
Если найдется компетентный анон, с меня благодарственное нихуя
>>53391
а ну и самое главное, я разрабатывал на с++, питоне и знаю 3d зрени (как раз облака точек и тд) куда двигаться дальше в таком случае? есть ли потребность в рашке? на hh увидел, в основном, спрос на дата саентистов в этой области
короче сложно все, не хуесосте плиз
а ну и самое главное, я разрабатывал на с++, питоне и знаю 3d зрени (как раз облака точек и тд) куда двигаться дальше в таком случае? есть ли потребность в рашке? на hh увидел, в основном, спрос на дата саентистов в этой области
короче сложно все, не хуесосте плиз
>>53393
Ты можешь придти к кабанчику и сказать что готов разработать промышленный контроль сборки ебанины..
А не извини. Не можешь. Датасатанисты же белоручки и заняты штудированием новых статей...
Ты можешь придти к кабанчику и сказать что готов разработать промышленный контроль сборки ебанины..
А не извини. Не можешь. Датасатанисты же белоручки и заняты штудированием новых статей...
>>53400
А ещё дохляки почти все как один, мужикам на заводе подсобить не могут.
Для кабанчика трагедия конечно что нельзя нанять мастера на все руки за мелкий прайс, но щито поделать, такова суть специализации и касты интеллектуального труда.
>Датасатанисты же белоручки и заняты штудированием новых статей...
А ещё дохляки почти все как один, мужикам на заводе подсобить не могут.
Для кабанчика трагедия конечно что нельзя нанять мастера на все руки за мелкий прайс, но щито поделать, такова суть специализации и касты интеллектуального труда.
>>53417
В твоих влажных мечтах о кагле.
Как можно отделить работу с данными от математики? А вдруг постановщик задачи неправильно объяснит низшей касте и тот неправильно подготовит данные?
В твоих влажных мечтах о кагле.
Как можно отделить работу с данными от математики? А вдруг постановщик задачи неправильно объяснит низшей касте и тот неправильно подготовит данные?
>>53425
> В твоих влажных мечтах о конвеере
> Как можно отделить изготовление одной детали от другой? А вдруг один рабочий неправильно сделает и с другой деталью несостыкуется?
>>52477
Потому что при публикации важно опубликовать что-то новое
Потому что без пруфов того, что ты прочитал что-то по теме, тебя никто не опубликует
На дедовском калькуляторе удобно считать
Не должны, логистическая кривая получается из довольно сильного упрощения реальности, когда все равномерно, однородно и тому подобное. Но в любом случае результатом такого упрощения явлется диффур, решением которого является логистическая кривая. Диффур этот связывает прежде всего скорость роста заболевших с количеством заболевших с одной стороны, и количеством людей с иммунитетом с другой стороны.
ARIMA работает примерно так же - предсказание будущей точки является некоторой линейной комбинацией точек из прошлого. То есть она описывает эту связь, а потом ты влоб ищешь коэффициенты, которые этой связи удовлетворяют.
Тебе не похуй? Статей выпускается куча, эта явно не самая интересная.
>Почему эти итальянцы использовали ARIMA для предсказания развития короновируса ?
Потому что при публикации важно опубликовать что-то новое
>почему еще многие ссылаются на это исследование?
Потому что без пруфов того, что ты прочитал что-то по теме, тебя никто не опубликует
>Какие вообще практические свойства у ARIMA ?
На дедовском калькуляторе удобно считать
>Если новые заболевшие короновирусом должны представлять собой типичную логистическую кривую, почему тогда ARIMA ?
Не должны, логистическая кривая получается из довольно сильного упрощения реальности, когда все равномерно, однородно и тому подобное. Но в любом случае результатом такого упрощения явлется диффур, решением которого является логистическая кривая. Диффур этот связывает прежде всего скорость роста заболевших с количеством заболевших с одной стороны, и количеством людей с иммунитетом с другой стороны.
ARIMA работает примерно так же - предсказание будущей точки является некоторой линейной комбинацией точек из прошлого. То есть она описывает эту связь, а потом ты влоб ищешь коэффициенты, которые этой связи удовлетворяют.
>Или они пытались типа на неделю вперед предсказать как сильно врачи и статисты на выходных отдыхают?
Тебе не похуй? Статей выпускается куча, эта явно не самая интересная.
>>53391
Рынок широк и разнообразен. Активно пилят цифровой гулаг, есть конторы, работающие на западных заказчиков, там делают что угодно, есть филиалы западных контор. Это то, с чем сталкивался я либо знакомые.
Правильный вопрос - реально ли устроиться без нейронок. Классика используется конечно, те задачи, которые она покрывала хорошо, она до сих пор покрывает хорошо - быстро и без проблем. Но нейронки лучше освоить.
Если ты прям программист-программист, можно попасть на непыльное и хлебное место типа запиливания питономоделей на С++. А так все сильно разнообразно, не угадаешь, куда возьмут и что ты там делать будешь.
>народ, расскажите плз о состоянии рынка компьютерного зрения.
Рынок широк и разнообразен. Активно пилят цифровой гулаг, есть конторы, работающие на западных заказчиков, там делают что угодно, есть филиалы западных контор. Это то, с чем сталкивался я либо знакомые.
>Испульзуется ли классика
Правильный вопрос - реально ли устроиться без нейронок. Классика используется конечно, те задачи, которые она покрывала хорошо, она до сих пор покрывает хорошо - быстро и без проблем. Но нейронки лучше освоить.
Если ты прям программист-программист, можно попасть на непыльное и хлебное место типа запиливания питономоделей на С++. А так все сильно разнообразно, не угадаешь, куда возьмут и что ты там делать будешь.
85 Кб, 661x380>>53249
Ты даже пикрелейтед не нашел?
Или тебе не понятно, почему мы считаем, что (y,x) independently drawn from P? Это предположение. Хороший датасет должен удовлетворять этому условию. Это лежит уже вне области математики.
>При этом утверждается что они таки нескоррелированы, но путём недолгого гугления доказательства этого я не нашёл.
Ты даже пикрелейтед не нашел?
Или тебе не понятно, почему мы считаем, что (y,x) independently drawn from P? Это предположение. Хороший датасет должен удовлетворять этому условию. Это лежит уже вне области математики.
>>53391
Рынок будет хлебный. Есть surviliance, industial области. Можно например научиться контролировать расстояния на этикетках и идти на какой-нибудь завод предлагать свои системы, потому что системы от когнекса-омрона стоят охренелионы денег, можно вкатиться в глубокое обучение и делать беспилотные автомобили-комбайны-трамваи-грузовик-поезда, цветет область адасов, если хочется 3д - осваивай sensor fusion и долбись в яндексовые беспилотники, можно вкатиться в медецину и пилить системы поиска специфических медецинских объектов на данных кт, вообщем работы вагон. Но желательно не попадаться кабанчикам, или к людям не работающим изначально с ML/DL и непонимающим чего они хотят.
Рынок будет хлебный. Есть surviliance, industial области. Можно например научиться контролировать расстояния на этикетках и идти на какой-нибудь завод предлагать свои системы, потому что системы от когнекса-омрона стоят охренелионы денег, можно вкатиться в глубокое обучение и делать беспилотные автомобили-комбайны-трамваи-грузовик-поезда, цветет область адасов, если хочется 3д - осваивай sensor fusion и долбись в яндексовые беспилотники, можно вкатиться в медецину и пилить системы поиска специфических медецинских объектов на данных кт, вообщем работы вагон. Но желательно не попадаться кабанчикам, или к людям не работающим изначально с ML/DL и непонимающим чего они хотят.
>>51418
А как учатся тру мужики, суровые, гречневые?
А как учатся тру мужики, суровые, гречневые?
>>53428
а принеси другую? посмотреть.
Разумеется, статью с LTSM я уже прочитал и она тоже не вдохновила
>Тебе не похуй? Статей выпускается куча, эта явно не самая интересная.
а принеси другую? посмотреть.
Разумеется, статью с LTSM я уже прочитал и она тоже не вдохновила
>>53391
комп зрение хуета в рф. заводов нормальных в стране - хуй, а в каких-то мелких цехах твое комп зрение никому не нужно.
беспилотные автомобили - годнота. селф драйвинг карс от яндекса вроде самый топ сейчас у нас.
а так в основном будешь пилить какой-нибудь цифровой гулаг по типу видеонаблюдения для какого-нибудь кабанчика
комп зрение хуета в рф. заводов нормальных в стране - хуй, а в каких-то мелких цехах твое комп зрение никому не нужно.
беспилотные автомобили - годнота. селф драйвинг карс от яндекса вроде самый топ сейчас у нас.
а так в основном будешь пилить какой-нибудь цифровой гулаг по типу видеонаблюдения для какого-нибудь кабанчика
>>53434
офигеть, очень удивлен твоим словам. Я на какой-то момент и правда подумал что без DL делать вообще нехуй. Не то что бы я прям против этого - все таки тоже инструмент и знать его надо. Но складывалось ощущение, что у нас ТОЛЬКО он и есть.
Блин, а вот если я буду сам писать в конторы, даже когда у них нет подходящей вакансии из разряда "очень хочу к вам" это норм или нет? А то действительно есть какой-нибудь artec или smass, но на hh их не видел (точнее не видел только смас, артек для примера клевой конторы)
офигеть, очень удивлен твоим словам. Я на какой-то момент и правда подумал что без DL делать вообще нехуй. Не то что бы я прям против этого - все таки тоже инструмент и знать его надо. Но складывалось ощущение, что у нас ТОЛЬКО он и есть.
Блин, а вот если я буду сам писать в конторы, даже когда у них нет подходящей вакансии из разряда "очень хочу к вам" это норм или нет? А то действительно есть какой-нибудь artec или smass, но на hh их не видел (точнее не видел только смас, артек для примера клевой конторы)
Может не по теме но всё же, нужно результат работы обучающейся нейросети в виде массива изображений [n_w;_n_h] изображений выводить каждую эпоху. Хорошо бы использовать matplotlib, но не смог его заставить интерактировать. Что делать?
>>53730
1. Срать в файл с помощью plt.imsave. Вместе со снэпшотом в папочку класть результаты в виде картинки
Из массива в картинку все собирается с помощью np.concatenate, либо plt.subplot
2. В цикле рисовать все что нужно между plt.clf() и plt.pause(0.01) - для отладки удобно
3. Если у мамы модный, используй https://www.tensorflow.org/tensorboard/image_summaries и смотри все в браузере
1. Срать в файл с помощью plt.imsave. Вместе со снэпшотом в папочку класть результаты в виде картинки
Из массива в картинку все собирается с помощью np.concatenate, либо plt.subplot
2. В цикле рисовать все что нужно между plt.clf() и plt.pause(0.01) - для отладки удобно
3. Если у мамы модный, используй https://www.tensorflow.org/tensorboard/image_summaries и смотри все в браузере
>>53821
В общем практически всё заработало как надо, даже с сохранением в файл каждые 5 эпох, но форма графика хоть и обновляется висит и сообщение не принимает.
https://pastebin.com/P6izRd7a
В общем практически всё заработало как надо, даже с сохранением в файл каждые 5 эпох, но форма графика хоть и обновляется висит и сообщение не принимает.
https://pastebin.com/P6izRd7a
Может кто сказать чем в загруженных данных отличаются
textX от textY и trainX от trainY ?
textX от textY и trainX от trainY ?
76 Кб, 592x532>>54040
Это просто толстый обратный пуллинг.
Это просто толстый обратный пуллинг.
>>54172
Забавно, добавил своих, убрал несколько базовых фичей - качество растёт. Можно в современных бустингах как-нибудь задать приоритет по каким фичам желательнее разбивать в первую очередь?
Забавно, добавил своих, убрал несколько базовых фичей - качество растёт. Можно в современных бустингах как-нибудь задать приоритет по каким фичам желательнее разбивать в первую очередь?
>>54172
Так чем больше фичей, тем хуже, если их не фильтровать. Гугли feature selection
Так чем больше фичей, тем хуже, если их не фильтровать. Гугли feature selection
60 Кб, 491x489>>54489
>>54493
Проблема автоматического обнуления ненужных фич была решена ещё в СССР (т.н "метод группового учёта аргументов" Ивахненко). Современные соевые алгоритмы так не могут. Все потому что в совке машобчиком занимались академики, а сейчас - блмлгбтабвгдсжв быдло, которое больше "думает" о том, чтобы в коде не использовались "расистские" термины типа blacklist.
>>54493
Проблема автоматического обнуления ненужных фич была решена ещё в СССР (т.н "метод группового учёта аргументов" Ивахненко). Современные соевые алгоритмы так не могут. Все потому что в совке машобчиком занимались академики, а сейчас - блмлгбтабвгдсжв быдло, которое больше "думает" о том, чтобы в коде не использовались "расистские" термины типа blacklist.
аноны, расскажите плз о работе в комп вижене. у меня вот есть два года опыта прогером-прогером на си шарп и питон. Хочу перекатиться в вижн. Что нужно уметь? Так ли нужен матан, как об это пишут на hh? Про классику, вроде как, анону выше ответили, а вот что насчет sensor fusion? В рашке вообще есть это ваш фьюжн? Я вижу работу в зрении как сложные, интересные, требующие навыков проганься и знаний математики задачи. Это так? Может я вообще романтизирую? Короче очень прошу рассказать, если кто имеет опыт. остальные просьба не хуесосить плз.
>>54584
Теперь объясни, почему все эти матанопетухи и умеющие прогать сойбои нихуяшеньки не запелили? Человечество ждет тебя, ты то там все уууу как зделошь
>Я вижу работу в зрении как сложные, интересные, требующие навыков проганься и знаний математики задачи.
Теперь объясни, почему все эти матанопетухи и умеющие прогать сойбои нихуяшеньки не запелили? Человечество ждет тебя, ты то там все уууу как зделошь
>>54526
Методов автоматического сокращения фичей сейчас просто дохуя, додик опять под себя срёт
Методов автоматического сокращения фичей сейчас просто дохуя, додик опять под себя срёт
>>54493
Странно, для деревьев разве не должно быть всё равно? Если фича плохая то по ней по идее просто никогда не будет ничего разбиваться и всё
Странно, для деревьев разве не должно быть всё равно? Если фича плохая то по ней по идее просто никогда не будет ничего разбиваться и всё
>>54584
Везде где делают автономные устройства - дроны либо автомобили, оно есть.
Зависит от того куда попадешь. Пилить на этой теме хорошо, потому что ТЗ мутные, и неизвестно, выполнимые ли. А в таком месте работать будет депрессивно. Но проблема в том, что когда ты хуй с горы, скорее всего тебя возьмут только в подобное место.
Про матан странный вопрос.
>Про классику, вроде как, анону выше ответили, а вот что насчет sensor fusion? В рашке вообще есть это ваш фьюжн?
Везде где делают автономные устройства - дроны либо автомобили, оно есть.
> Я вижу работу в зрении как сложные, интересные, требующие навыков проганься и знаний математики задачи. Это так?
Зависит от того куда попадешь. Пилить на этой теме хорошо, потому что ТЗ мутные, и неизвестно, выполнимые ли. А в таком месте работать будет депрессивно. Но проблема в том, что когда ты хуй с горы, скорее всего тебя возьмут только в подобное место.
Про матан странный вопрос.
>>47781
Что делаю не так?
my_callbacks = [
keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath='./temp', save_best_only=True, monitor='val_mean_absolute_percentage_error')
]
history = model.fit(...
callbacks=my_callbacks
...)
После обучения:
scores = model.evaluate(x_test, y_test)
Всё равно последнее значение и выходит, а мне нужно лучшее.
Как достать наилучшую эпоху в итоге?
Что делаю не так?
my_callbacks = [
keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath='./temp', save_best_only=True, monitor='val_mean_absolute_percentage_error')
]
history = model.fit(...
callbacks=my_callbacks
...)
После обучения:
scores = model.evaluate(x_test, y_test)
Всё равно последнее значение и выходит, а мне нужно лучшее.
Как достать наилучшую эпоху в итоге?
>>55157
Разобрался, там потом грузануть нужно из файла:
model.load_weights('./chp')
Метод утёнка в действии блин.
Разобрался, там потом грузануть нужно из файла:
model.load_weights('./chp')
Метод утёнка в действии блин.
Аноны, помогайте. Установил анаконду на седьмую винду. Ничего не загружает, ни юпитер-ноутбук, ничего, бежит синяя полосочка внизу и никакого эффекта. Ранее устанавливал на десятку все работало. Уже удалял/заново ставил - не помогает.
В чем может быть причина?
В чем может быть причина?
>>55373
ты чем читаешь? писал же, что сносил
ты чем читаешь? писал же, что сносил
>>55306
Никак.
Никак.
8 Кб, 625x173Всем привет, решила разобраться с MLE и линейной регрессией, как я поняла с помощью MLE нужно оценить параметры тета таким образом, чтобы эпсилон нормально распределился, правильно ли определена функция правдоподобия?
Спасибо за внимание!
Спасибо за внимание!
>>55415
За какое блять внимание. Это копипаста с вумансру?
Ммп максимизирует функцию от искомого параметра - произведение вероятностей, что распределение попадает в выборку.
То, что у тебя на картинке нормальное распределение, значит, что у тебя по всей видимости выборка из нормального распределения. Остальное понять невозможно, потому что по чему итерируется П непонятно, не подписано ничего. В чем задача, что дано, тоже непонятно.
За какое блять внимание. Это копипаста с вумансру?
> как я поняла с помощью MLE нужно оценить параметры тета таким образом, чтобы эпсилон нормально распределился, правильно ли определена функция правдоподобия
Ммп максимизирует функцию от искомого параметра - произведение вероятностей, что распределение попадает в выборку.
То, что у тебя на картинке нормальное распределение, значит, что у тебя по всей видимости выборка из нормального распределения. Остальное понять невозможно, потому что по чему итерируется П непонятно, не подписано ничего. В чем задача, что дано, тоже непонятно.
>>55415
Не L(eps|theta), а L(theta|eps). В остальном правильно, остается найти тета, при которой правдоподобие будет максимальным. Для этого логарифмируешь слева и справа, находишь производную, чтобы найти максимум у L(theta)
>правильно ли определена функция правдоподобия
Не L(eps|theta), а L(theta|eps). В остальном правильно, остается найти тета, при которой правдоподобие будет максимальным. Для этого логарифмируешь слева и справа, находишь производную, чтобы найти максимум у L(theta)
>>55425
Да, невнимательность, спасибо!
Да, невнимательность, спасибо!
>>55415
в Воронеже на проперженном скрипучем стуле в бухгалтерии не хочешь прокуковать все лето?
разобраться она решила...
https://habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/497412/
в Воронеже на проперженном скрипучем стуле в бухгалтерии не хочешь прокуковать все лето?
разобраться она решила...
https://habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/497412/
>>56040
погуглить не можешь?
кабанчики всероссийского масштаба.
А я забыл. Ты ж у нас исключительно на призы с Kaggle живешь.
погуглить не можешь?
кабанчики всероссийского масштаба.
А я забыл. Ты ж у нас исключительно на призы с Kaggle живешь.
>>56069
Хуя рванул. Ты херка что-ли этой параши?
Хуя рванул. Ты херка что-ли этой параши?
>>56155
Девственник что-ли?
Девственник что-ли?
>>56155
спелый или зеленый?
спелый или зеленый?
Привет, анон.
Есть временной ряд, в котором есть сильная корреляция от прошлых значений, и сильная корреляция с фичой. Не могу понять, как сделать рекурентную нейроночку, которая бы учитывала ещё и фичу для следующего дня. Пытался делать два входа обычный и рекурентный, но работает так себе. Можете что-то посоветовать почитать по этой теме?
Есть временной ряд, в котором есть сильная корреляция от прошлых значений, и сильная корреляция с фичой. Не могу понять, как сделать рекурентную нейроночку, которая бы учитывала ещё и фичу для следующего дня. Пытался делать два входа обычный и рекурентный, но работает так себе. Можете что-то посоветовать почитать по этой теме?
>>56184
сцуко, это выглядит как натуральная ARIMA. но ты же у мамы умный и освоил только нейронки?
сцуко, это выглядит как натуральная ARIMA. но ты же у мамы умный и освоил только нейронки?
>>56194
Арима плохо прогнозирует. XGBoost и KNeighbors вроде ничего, особенно XGBoost, но, я хз, как в него рекурсию грамотно добавить. Напрямую не работает, среднне тоже не очень. Думал попробовать KPCA, но выглядит как костыли и сомневаюсь в работоспособности.
Арима плохо прогнозирует. XGBoost и KNeighbors вроде ничего, особенно XGBoost, но, я хз, как в него рекурсию грамотно добавить. Напрямую не работает, среднне тоже не очень. Думал попробовать KPCA, но выглядит как костыли и сомневаюсь в работоспособности.
>>56184
Я ничего не понял, а в чём проблема просто добавить во вход ещё одну фичу которая будет принимать значение нужной тебе фичи за предыдущий день?
Я ничего не понял, а в чём проблема просто добавить во вход ещё одну фичу которая будет принимать значение нужной тебе фичи за предыдущий день?
>>34710 (OP)
Кто в KFC работал?
Кто в KFC работал?
>>56184
В чем проблема загуглить lstm для временных рядов
В чем проблема загуглить lstm для временных рядов
Есть тут челы со свободным временем, желающие собраться в тиму? Давно хотел на kagle залететь. Сам data scientist. Machine learning, deep learning, hadoop, linear alg, multivariable calc, матстатистика, вероятность на норм левеле
>>56497
Чего горим? Внучок жопеншмульцера?
Чего горим? Внучок жопеншмульцера?
Котаны, продолжаю обучать pix2pixhd. Как будет влиять на результат использование batchsize 2 вместо 1? По моей логике- модель будет искать больше общих фичей и давать более генеральную картинку на выходе. Но, согласно этой статьи, https://machinelearningmastery.com/how-to-control-the-speed-and-stability-of-training-neural-networks-with-gradient-descent-batch-size/
The more training examples used in the estimate, the more accurate this estimate will be and the more likely that the weights of the network will be adjusted in a way that will improve the performance of the model. The improved estimate of the error gradient comes at the cost of having to use the model to make many more predictions before the estimate can be calculated, and in turn, the weights updated.
и
Alternately, using fewer examples results in a less accurate estimate of the error gradient that is highly dependent on the specific training examples used.
Понятно, что ничего не понятно. Я думал, что батч 1 дает более точные результаты, а тут пишут, что наоборот- более специфичные и возможен шум. А батч 2- даже более медленное обучение с более генеральными фичами (так и надо вобщем). Что лучше юзать если выходной результат должен быть более-менее однородным?
The more training examples used in the estimate, the more accurate this estimate will be and the more likely that the weights of the network will be adjusted in a way that will improve the performance of the model. The improved estimate of the error gradient comes at the cost of having to use the model to make many more predictions before the estimate can be calculated, and in turn, the weights updated.
и
Alternately, using fewer examples results in a less accurate estimate of the error gradient that is highly dependent on the specific training examples used.
Понятно, что ничего не понятно. Я думал, что батч 1 дает более точные результаты, а тут пишут, что наоборот- более специфичные и возможен шум. А батч 2- даже более медленное обучение с более генеральными фичами (так и надо вобщем). Что лучше юзать если выходной результат должен быть более-менее однородным?
>>56702
Бредор.жпг. Если бы хотя бы 32-64 было, а лучше 1024, а что 1 что 2 очень мало.
С батчем 1 у тебя как минимум не будет работать batch normalization. Впрочем, с 2 оно тоже нормально работать не будет.
>Как будет влиять на результат использование batchsize 2 вместо 1?
Бредор.жпг. Если бы хотя бы 32-64 было, а лучше 1024, а что 1 что 2 очень мало.
>Я думал, что батч 1 дает более точные результаты
С батчем 1 у тебя как минимум не будет работать batch normalization. Впрочем, с 2 оно тоже нормально работать не будет.
>>56702
Главное не написал
На сколько памяти видюхе тебе хватает, столько и ставь. При этом если оптимизатор у тебя SGD, пропорционально поменяй learning rate (в N раз больше батчсайз - в N раз больше lr). Если adam в принципе похуй должно быть.
Главное не написал
> Что лучше юзать
На сколько памяти видюхе тебе хватает, столько и ставь. При этом если оптимизатор у тебя SGD, пропорционально поменяй learning rate (в N раз больше батчсайз - в N раз больше lr). Если adam в принципе похуй должно быть.
>>56702
То есть ты буквально не знаешь, что такое стохастический градиентный спуск и в чем его отличие от обычного градиентного спуска.
В обычной ситуации ты сверяешь результат со всей выборкой и соответственно корректируешь веса. С батчам один ты корректируешь веса по результату одного примера из выборки. Разумеется в этой ситуации у тебя кривая обучения будет больше скакать и необязательно заведет веса в желаемый argmin ошибки.
> Я думал, что батч 1 дает более точные результаты, а тут пишут, что наоборот- более специфичные и возможен шум
То есть ты буквально не знаешь, что такое стохастический градиентный спуск и в чем его отличие от обычного градиентного спуска.
В обычной ситуации ты сверяешь результат со всей выборкой и соответственно корректируешь веса. С батчам один ты корректируешь веса по результату одного примера из выборки. Разумеется в этой ситуации у тебя кривая обучения будет больше скакать и необязательно заведет веса в желаемый argmin ошибки.
76 Кб, 592x532>>56727
А что, хоть один зумер вкатывальщик здесь это знает?
> То есть ты буквально не знаешь, что такое стохастический градиентный спуск и в чем его отличие от обычного градиентного спуска.
А что, хоть один зумер вкатывальщик здесь это знает?
>>56712
>>56715
>>56727
>>56774
Спасибо, буду пытаться втиснуть в две 1080 побольше, но чет оно плохо влазит и время обработки ста изображений увеличивается на двух видеокартах относительно одной, а ведь должно было сокращаться. Возможно есть другое узкое место в системе. Лол, матан не нужен. Хуяк и продакшн.
>>56715
>>56727
>>56774
Спасибо, буду пытаться втиснуть в две 1080 побольше, но чет оно плохо влазит и время обработки ста изображений увеличивается на двух видеокартах относительно одной, а ведь должно было сокращаться. Возможно есть другое узкое место в системе. Лол, матан не нужен. Хуяк и продакшн.
35 Кб, 600x800>>55339
котаны, ну выручайте. три раза уже переустановил эту ебучую анаконду. Все запускается кроме юпитера. Пытался в него так зайти требует токен. разобрался где токен, пишет не правильно. Я сука сейчас нервный срыв схвачу. Ну что за хуйня на ровном месте??! Думал дело в браузере, уже и менял по умолчанию и прокси отключал и адблоки тоже и хоть бы хуй. Нагуглить ничего полезного не могу. HALP!
котаны, ну выручайте. три раза уже переустановил эту ебучую анаконду. Все запускается кроме юпитера. Пытался в него так зайти требует токен. разобрался где токен, пишет не правильно. Я сука сейчас нервный срыв схвачу. Ну что за хуйня на ровном месте??! Думал дело в браузере, уже и менял по умолчанию и прокси отключал и адблоки тоже и хоть бы хуй. Нагуглить ничего полезного не могу. HALP!
42 Кб, 700x551>>57100
В блокноте пиши. Запускай через консоль.
В блокноте пиши. Запускай через консоль.
>>39003
будет неприятно проебать вкатывальщику, да?
будет неприятно проебать вкатывальщику, да?
45 Кб, 810x434>>39003
Так Путин же сказал!
И вообще зацените обратный процесс.
Они выяснили, что для собираемости налогов никаких технологий в России нет и придется загрузить чеки всех пидорашек в Google Big Query чтобы хоть как-то с ними работать
https://www.kommersant.ru/doc/4424832
Так Путин же сказал!
И вообще зацените обратный процесс.
Они выяснили, что для собираемости налогов никаких технологий в России нет и придется загрузить чеки всех пидорашек в Google Big Query чтобы хоть как-то с ними работать
https://www.kommersant.ru/doc/4424832
> эксперимент предполагает создание сервиса на базе больших данных для малого и среднего бизнеса, которым займется АБД. В его рамках будут собираться банковские, абонентские и другие клиентские данные
>>57452
Через месяц максимум после создания, в даркнетах и не только, за мелкий прайс уже можно будет любого кабанчика по этой базе пробить, лол. Аксиома же, что бы в Рашке не создавали - в итоге это будет очередной институт насилия над немногопотерпельцами.
> эксперимент предполагает создание сервиса на базе больших данных для малого и среднего бизнеса, которым займется АБД. В его рамках будут собираться банковские, абонентские и другие клиентские данные
Через месяц максимум после создания, в даркнетах и не только, за мелкий прайс уже можно будет любого кабанчика по этой базе пробить, лол. Аксиома же, что бы в Рашке не создавали - в итоге это будет очередной институт насилия над немногопотерпельцами.
>>34710 (OP)
можно ли по эитим курсам https://github.com/ossu/data-science стать спецом в machine learning и делать свои нейроночки, участвовать в kagle вашем?
допустим, если изучить все примерно за год
Мой бэкграунд в программировании беден: год с питоном, явой, совсем немного с, линукс, базовые паттерны проектирования. Могу написать свой флеппи берд или 2048, не больше
Однако знаю абстрактную математику (не калькулус и т.п., а именно core). Теорию гомологий, алгебраическую топологию, алгебраическую геометрию и смежное. Понимаю, что в ml нужна другая математика, но это просто показывает мою степень обучабельности
на самом деле просто невероятно впечатлен gpt-3. хотет разрабатывать такое и как можно скорее
можно ли по эитим курсам https://github.com/ossu/data-science стать спецом в machine learning и делать свои нейроночки, участвовать в kagle вашем?
допустим, если изучить все примерно за год
Мой бэкграунд в программировании беден: год с питоном, явой, совсем немного с, линукс, базовые паттерны проектирования. Могу написать свой флеппи берд или 2048, не больше
Однако знаю абстрактную математику (не калькулус и т.п., а именно core). Теорию гомологий, алгебраическую топологию, алгебраическую геометрию и смежное. Понимаю, что в ml нужна другая математика, но это просто показывает мою степень обучабельности
на самом деле просто невероятно впечатлен gpt-3. хотет разрабатывать такое и как можно скорее
>>57555
Остальное там даже не про мл, а в целом дата анализ, что конечно правильно.
Что такое спец
Конечно
Конечно
Ну это не релейтид, надо с библиотеками уметь работать pandas, numpy, matplotlib, scipy, seaborn, pytorch и тд.
Если ты это знаешь, то и матстат наверное понимаешь
Но это же говно бесполезное, чисто нормисам пыль в глаза пускать
Остальное там даже не про мл, а в целом дата анализ, что конечно правильно.
> стать спецом в machine learning
Что такое спец
> делать свои нейроночки
Конечно
> участвовать в kagle вашем
Конечно
> Мой бэкграунд в программировании беден: год с питоном, явой, совсем немного с, линукс, базовые паттерны проектирования. Могу написать свой флеппи берд или 2048, не больше
Ну это не релейтид, надо с библиотеками уметь работать pandas, numpy, matplotlib, scipy, seaborn, pytorch и тд.
> Теорию гомологий, алгебраическую топологию, алгебраическую геометрию и смежное. Понимаю, что в ml нужна другая математика, но это просто показывает мою степень обучабельности
Если ты это знаешь, то и матстат наверное понимаешь
> на самом деле просто невероятно впечатлен gpt-3
Но это же говно бесполезное, чисто нормисам пыль в глаза пускать
>>57329
Он недавно переустановленый. На полу мертвой десятке рядом с юбунтой, которая еле-еле в последний раз включилась перед тем как сдохнуть, Юпитер из-под анаконды запускался.
Он недавно переустановленый. На полу мертвой десятке рядом с юбунтой, которая еле-еле в последний раз включилась перед тем как сдохнуть, Юпитер из-под анаконды запускался.
>>57158
Нет. С домашнего ноута.
Нет. С домашнего ноута.
>>57440
Так, а вот тут, джентельмены, пожалуйста по подробнее. Как это правильно сделать, добрый человек?
Так, а вот тут, джентельмены, пожалуйста по подробнее. Как это правильно сделать, добрый человек?
>>57586
WIN + S "anaconda promt" а там jupyter-notebook
либо же
WIN + S "jupyter notebook"
либо же
WIN + S "anaconda navigator" и там в меню выбираешь юпитер
Должно автоматически в бразуере открыться. Допустим не открывается. Тогда берешь и как в консоли будет написано - копируешь ручками урл в браузер.
WIN + S "anaconda promt" а там jupyter-notebook
либо же
WIN + S "jupyter notebook"
либо же
WIN + S "anaconda navigator" и там в меню выбираешь юпитер
Должно автоматически в бразуере открыться. Допустим не открывается. Тогда берешь и как в консоли будет написано - копируешь ручками урл в браузер.
>>57583
мало напрягаешь. нужно чтобы еще убунта и винда были на двух вениках разных.
мало напрягаешь. нужно чтобы еще убунта и винда были на двух вениках разных.
В какой стоит поступать институт и куда, если хочу связать свою профессиональную деятельность с тряской коробок?
МГУ, ИТМО?
МГУ, ИТМО?
>>57793
МГУ, МФТИ, ВШЭ. В первый легче всего поступить, потому что набор большой, а критической разницы между топ тиер вузами нет. Курсы связанные с дата саенсом во все программы вставили. Но там они могут быть в конце бакалавриата, поэтому надо с первого курса стоит поступить на частные сабжи либо техносферу, либо шад, либо озонмастер.
ДС2 это мусор, там этого ничего нет.
МГУ, МФТИ, ВШЭ. В первый легче всего поступить, потому что набор большой, а критической разницы между топ тиер вузами нет. Курсы связанные с дата саенсом во все программы вставили. Но там они могут быть в конце бакалавриата, поэтому надо с первого курса стоит поступить на частные сабжи либо техносферу, либо шад, либо озонмастер.
ДС2 это мусор, там этого ничего нет.
>>57849
Если ты не знаешь, то зачем пишешь
> на этих курсах про сто раз про двуслойный перцептрон пересказывать
Если ты не знаешь, то зачем пишешь
>>57586
Если столько времени у тебя занимает возня с анакондой, мл не для тебя, у тебя ничего не получится. Покинь пожалуйста тред.
Если столько времени у тебя занимает возня с анакондой, мл не для тебя, у тебя ничего не получится. Покинь пожалуйста тред.
одс курсы, МФТИ первые 2 курса, первая часть "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow", ответьте без подколов, пожалуйста, что почитать для укрепления мат бекграунда, чего не хватает?
>>57880
Ты реально думаешь, что кто-то ебет, что на твоих сабжах было и сколько ты из них усвоил, чтобы понять чего не хватает?
Я просто в ахуе с некоторых вопросов итт. Пройди собес на машиниста, открой и попробуй осилить научную статью 2020 года и посмотри чего тебе не хватает.
Ты реально думаешь, что кто-то ебет, что на твоих сабжах было и сколько ты из них усвоил, чтобы понять чего не хватает?
Я просто в ахуе с некоторых вопросов итт. Пройди собес на машиниста, открой и попробуй осилить научную статью 2020 года и посмотри чего тебе не хватает.
>>57860
Неужели про VC размерность ещё расскажут?? Уууу
Сколько же охуительно полезного дедовского говна можно похлебать в этих ваших ТОПТИР вузах!!
Неужели про VC размерность ещё расскажут?? Уууу
Сколько же охуительно полезного дедовского говна можно похлебать в этих ваших ТОПТИР вузах!!
109 Кб, 1024x1024> топтир вузы
Лол. Пикрелейтед это все образование, что светит зумерам вкатывальщикам в Блинолопатии. Ничего другого тут лет 50-500+ ещё не будет. А сами вы ничего не осилите, ибо тайдмены.
>>57818
А зачем он нужен тогда? Везде слышу о ИТМО, что там такого?
>ДС2 это мусор, там этого ничего нет.
А зачем он нужен тогда? Везде слышу о ИТМО, что там такого?
>>57966
Одна единственная кафедра с олимпиадниками и больше ничего.
> Везде слышу о ИТМО, что там такого?
Одна единственная кафедра с олимпиадниками и больше ничего.
>>57962
А, ну т.е. шизопетух из мухосранского заборостроительного, зафиксировали
А, ну т.е. шизопетух из мухосранского заборостроительного, зафиксировали
>>57890
Дибильными являются не столько отдельные вопросы, сколько постоянно воспроизводящие их люди. Скорее всего ml не для тебя, лучше тебе будет покинуть тред.
Дибильными являются не столько отдельные вопросы, сколько постоянно воспроизводящие их люди. Скорее всего ml не для тебя, лучше тебе будет покинуть тред.
>>57632
Короче. Я все это уже делал. Там он так же еще дает ссылку на файл который нужно запустить из папки с Юпитером. И его я тоже запускал.
Юпитер запускался, но требовал ввести токен(как я выше писал уже). Я переписывал токен из консоли и он писал, что токен неправильный.
Сегодня я опять это сделал, снова запустил указаный в консоли файл. И всё БЛЯТЬ зарапытки запустить юпитер и заработало. Я конечно рад, и спасибо за советы. Но я не уверен, что при следующем запуске опять не получится тоже ебола, что и предыдущие мои попытки запустить юпитер из консоли.
Короче. Я все это уже делал. Там он так же еще дает ссылку на файл который нужно запустить из папки с Юпитером. И его я тоже запускал.
Юпитер запускался, но требовал ввести токен(как я выше писал уже). Я переписывал токен из консоли и он писал, что токен неправильный.
Сегодня я опять это сделал, снова запустил указаный в консоли файл. И всё БЛЯТЬ зарапытки запустить юпитер и заработало. Я конечно рад, и спасибо за советы. Но я не уверен, что при следующем запуске опять не получится тоже ебола, что и предыдущие мои попытки запустить юпитер из консоли.
>>58613
блять нет, опять не работает. Не удается получить доступ к сайту бла бла. Чо за хуйня на пустом месте...
блять нет, опять не работает. Не удается получить доступ к сайту бла бла. Чо за хуйня на пустом месте...
Тред утонул или удален.
Это копия, сохраненная 29 января 2021 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Это копия, сохраненная 29 января 2021 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.