8 Кб, 240x210Пока плебеи из /ai и /nf генерируют аниме, составляем здесь планы по конкуренции OpenAi, нарушаем законы робототехники и пишем собственные архитектуры после трёх классов церковно-приходской.
А я только убрал тег из игнора. Придётся возвращать.
>>220427
Немного почитал пикрил. Университетские методички оказывается куда проще, чем шутки-прибаутки для нормисов в перемешку с градиентными деревьями.
Немного почитал пикрил. Университетские методички оказывается куда проще, чем шутки-прибаутки для нормисов в перемешку с градиентными деревьями.
О, парни, здарова.
Но волне повсеместной истерии о выдавливании ИТ специалистов с рынка труда искусственным интеллектом как-то пропустил новости о передовых достижениях ИИ в области медицины. Есть прорыв или хотя бы рывки? Спрашиваю, если что, без доли иронии и сарказма. Действительно интересно, как сфера здравоохранения изменилась под влиянием развития ИИ.
Но волне повсеместной истерии о выдавливании ИТ специалистов с рынка труда искусственным интеллектом как-то пропустил новости о передовых достижениях ИИ в области медицины. Есть прорыв или хотя бы рывки? Спрашиваю, если что, без доли иронии и сарказма. Действительно интересно, как сфера здравоохранения изменилась под влиянием развития ИИ.
>>221296
Ну это не истерия, нейронки уже кое-что умеют. О чём можно говорить если claude 3.5 может по картинке наверстать сайт/создать игру по описанию
Конечно! Прорыв в том, что они доступны простому быдлу. Чтобы обработать объём текста как три твоих комментария - это стоит $0.0003. И они очень быстро развиваются. Огромное количество энтузиастов вовлечено во всё это дело и продолжает расти. Уже появились первые вакансии для промпт-инженеров https://hh.ru/vacancy/103819091 Есть такой концепт в англоязычном интернете как "гиперавтоматизация" (hyperautomation), там будет комбинация из нескольких шагов, допустим вначале нейронка смотрит снимки, потом личные данные пациента - возраст, гемоглобин, привычки, и так далее. Взвешивает все и против и даёт рекомендации например. Может там ещё какая-нибудь биг дата будет. В любом случае, проекты пилятся подо всё, в ближайшие лет 10 мы увидим что-то грандиозное.
>Но волне повсеместной истерии о выдавливании
Ну это не истерия, нейронки уже кое-что умеют. О чём можно говорить если claude 3.5 может по картинке наверстать сайт/создать игру по описанию
>Есть прорыв или хотя бы рывки?
Конечно! Прорыв в том, что они доступны простому быдлу. Чтобы обработать объём текста как три твоих комментария - это стоит $0.0003. И они очень быстро развиваются. Огромное количество энтузиастов вовлечено во всё это дело и продолжает расти. Уже появились первые вакансии для промпт-инженеров https://hh.ru/vacancy/103819091 Есть такой концепт в англоязычном интернете как "гиперавтоматизация" (hyperautomation), там будет комбинация из нескольких шагов, допустим вначале нейронка смотрит снимки, потом личные данные пациента - возраст, гемоглобин, привычки, и так далее. Взвешивает все и против и даёт рекомендации например. Может там ещё какая-нибудь биг дата будет. В любом случае, проекты пилятся подо всё, в ближайшие лет 10 мы увидим что-то грандиозное.
Посмотрел специализацию на курсере. Хочу потихоньку продолжать, потому что интересно. Но вообще я бекендер и в машобе не шарю нихуя, математику уже всю забыл после универа. На чём потренироваться? Кегл есть смысл делать? Или какой-нибудь пет-проект попробовать написать? У меня идей нет на них.
>>239203
Бля чё вы заладили своей математикой. Каждый первый пишет, что не шарит. Иииии? Готовых нейронок - сотни тысяч. Бери любую, скачивай. Или тебе прям так принципиально сделать именно свою нейронку и именно с нуля? Типа пусть будет сто тысяча первая нейронка.
Да просто блять зайди на хаггинг фейс https://huggingface.co/ посмотри что уже есть на рынке, зачем выдумывать что-то, изобретать велосипеды, если всё уже есть.
А причём здесь кегл? Кегл больше про статистику.
>в машобе не шарю нихуя, математику уже всю забыл после универа
Бля чё вы заладили своей математикой. Каждый первый пишет, что не шарит. Иииии? Готовых нейронок - сотни тысяч. Бери любую, скачивай. Или тебе прям так принципиально сделать именно свою нейронку и именно с нуля? Типа пусть будет сто тысяча первая нейронка.
>На чём потренироваться?
Да просто блять зайди на хаггинг фейс https://huggingface.co/ посмотри что уже есть на рынке, зачем выдумывать что-то, изобретать велосипеды, если всё уже есть.
>Кегл есть смысл делать?
А причём здесь кегл? Кегл больше про статистику.
>>239203
А курсеоа разве работает?
Я пробовал брать курс даже с впн нахуй шлёт, тип в вашей стране недоступно
А курсеоа разве работает?
Я пробовал брать курс даже с впн нахуй шлёт, тип в вашей стране недоступно
>>221279
..для тех кто учится в университете.
Однако, если ты таксист, то тебе нужно изложение в другом понятийном аппарате. Причем, это все равно эффективно.
Я на Степике проходил курс Computer Vision от Samsung:
Состоит по классике из ТЕОРИИ и ПРАКТИКЕ и эта теория ПОЛНАЯ ХУЙНЯ. Просто жирный задрот, чтобы остаться в аспирантуре пошел читать студентам курс, въебал туда тонну бесполезных математических упражненийи записал его на видео.
Однако, курс вывозит тощий задрот. Там охуенно подана практика. Всем рекомендую.
> Университетские методички оказывается куда проще
..для тех кто учится в университете.
Однако, если ты таксист, то тебе нужно изложение в другом понятийном аппарате. Причем, это все равно эффективно.
Я на Степике проходил курс Computer Vision от Samsung:
Состоит по классике из ТЕОРИИ и ПРАКТИКЕ и эта теория ПОЛНАЯ ХУЙНЯ. Просто жирный задрот, чтобы остаться в аспирантуре пошел читать студентам курс, въебал туда тонну бесполезных математических упражненийи записал его на видео.
Однако, курс вывозит тощий задрот. Там охуенно подана практика. Всем рекомендую.
Посоветуйте курс/книгу для вката в машоб-нейронки, в идеале, чтоб под конец изучения я смог написать свою
похуй, что их уже тысяча написали, хочу шарить за весь процесс и мб потом перекатиться полноценным разрабом-наносеком в эту сферу из своего ссаного бекегда
похуй, что их уже тысяча написали, хочу шарить за весь процесс и мб потом перекатиться полноценным разрабом-наносеком в эту сферу из своего ссаного бекегда
Сразу вкатываюсь с вопросом по теме. Как rearrange зареверсить корректно?
Есть такая хуйня:
Как мне вернуть пиксели на место? Лучше что слог придумать - отзеркалить справа множитель и h/w:
Но тогда я получаю грид 4х4 из 16 пикч со сдвигом.
Все остальные варианты дают кашу из пикселей.
Просто вариант в лоб с перестановкой:
Дает мелкие кубы с перемешанными каналами.
Причём это похоже настолько нетривиальная задача, что даже в коде sd3/flux они обосрались с unpack и тренили как есть с перемешанными пикселями.
Есть такая хуйня:
> rearrange(x, "b c (h s1) (w s2) -> b (h w) (c s1 s2)", s1=4, s2=4)
Как мне вернуть пиксели на место? Лучше что слог придумать - отзеркалить справа множитель и h/w:
> "b (h w) (c s1 s2) -> b c (s1 h) (s2 w)"
Но тогда я получаю грид 4х4 из 16 пикч со сдвигом.
Все остальные варианты дают кашу из пикселей.
Просто вариант в лоб с перестановкой:
> "b (h w) (c s1 s2) -> b c (h s1) (w s2)"
Дает мелкие кубы с перемешанными каналами.
Причём это похоже настолько нетривиальная задача, что даже в коде sd3/flux они обосрались с unpack и тренили как есть с перемешанными пикселями.
Привет, ребята
Я ищу готовую разговорную нейронку (что-то по типу chatGPT)
Но по слабее, чем chatGPT, так как хочу запускать на своем ПК с RTX 3060. Желательно чтоб она воспринимала русский и английский язык, но нужно как минимум русский
P.s. Я впервые на 2ch и подобных сайтах пишу так что мб не в ту ветку вопрос задал.
Я ищу готовую разговорную нейронку (что-то по типу chatGPT)
Но по слабее, чем chatGPT, так как хочу запускать на своем ПК с RTX 3060. Желательно чтоб она воспринимала русский и английский язык, но нужно как минимум русский
P.s. Я впервые на 2ch и подобных сайтах пишу так что мб не в ту ветку вопрос задал.
>>262783
Это каких таких "подобных"? Двач обычная социальная сеть для смехуечков и разлечений.
>подобных сайтах
Это каких таких "подобных"? Двач обычная социальная сеть для смехуечков и разлечений.
>>262785
"подобных", с такой структурой, хз как объяснить.
Просто кроме тг для общения ничего не использовал, так что интерфейс кажется немного запутанным xd
"подобных", с такой структурой, хз как объяснить.
Просто кроме тг для общения ничего не использовал, так что интерфейс кажется немного запутанным xd
А есть уже нейроночки чтобы накидать страницу сайта уровня двача? С формой ввода, каким-нибудь текстом, чтобы картинки показывались и всё в таком духе?
Парни, кто нибудь вскрывал Алису? На чем она написана. Я бы хотел апи ключ у чата ГПТ купить и просто в станцию загрузить, а саму Алису стереть к чертям
интересно, как нечеткий петух себя чувствует на фоне чатгпт
>>289063
линуксня там какая-нибудь и DSP прикручена
линуксня там какая-нибудь и DSP прикручена
первокур-заочник, хочу после универа работу связанную с машинным обучением, но до этого надо где-то подрабатывать, какое направление лучше выбрать и какие языки?
>>220425 (OP)
Коллеги, подскажите плз вопрос по камере HikVision iDS-TCM203-A. Не могу разобраться, как с неё вытянуть номер автомобиля
https://stackoverflow.com/questions/79141957/how-to-capture-car-license-plate-by-using-hikvision-isapi-ids-tcm203-a-camera
Коллеги, подскажите плз вопрос по камере HikVision iDS-TCM203-A. Не могу разобраться, как с неё вытянуть номер автомобиля
https://stackoverflow.com/questions/79141957/how-to-capture-car-license-plate-by-using-hikvision-isapi-ids-tcm203-a-camera
>>262783
заходишь на hugging face или r/LocalLLaMA и смотришь там, что подходит под твое количество видеопамяти.
Вообще, с такой гпу и без опыта не рекомендую.
>>261941
DLS (aka deep learning school), лучший бесплатный курс на русском имхо
>>311829
Твой небольшой опыт в другой сфере вряд ли поможет с нахождением работы в ML на грейд больше чем 0.9 стажер + 0.1 джун. Либо ищи что-то смежное, типа аналитика в ML команде, либо забей хуй и делай что нравится.
заходишь на hugging face или r/LocalLLaMA и смотришь там, что подходит под твое количество видеопамяти.
Вообще, с такой гпу и без опыта не рекомендую.
>>261941
DLS (aka deep learning school), лучший бесплатный курс на русском имхо
>>311829
Твой небольшой опыт в другой сфере вряд ли поможет с нахождением работы в ML на грейд больше чем 0.9 стажер + 0.1 джун. Либо ищи что-то смежное, типа аналитика в ML команде, либо забей хуй и делай что нравится.
Анон, не знаешь ли ты где мне найти hosted qwen2.5 14/32/72B?
Про "поднять свою в облачке" я знаю, но я не хочу платить за компьют в облачке и гасить его на ночь - я хочу платить за токены когда пользуюсь через continue.dev .
Qwen2.5 7b q4 у меня работает и локально, но чот слабовата
Про "поднять свою в облачке" я знаю, но я не хочу платить за компьют в облачке и гасить его на ночь - я хочу платить за токены когда пользуюсь через continue.dev .
Qwen2.5 7b q4 у меня работает и локально, но чот слабовата
Я понял что через впн она работает.
Она бесплатная и без регистрации?
Какие там ограничения есть?
Как её проверять что она мне не пиздит по техническим вопросам? Или такое не бывает?
Она реально помогает готовиться к собесам, писать пет проекты и разбираться в технологиях? Или потом всё равно гуглить и читать талмуты на 100500 страниц?
Она бесплатная и без регистрации?
Какие там ограничения есть?
Как её проверять что она мне не пиздит по техническим вопросам? Или такое не бывает?
Она реально помогает готовиться к собесам, писать пет проекты и разбираться в технологиях? Или потом всё равно гуглить и читать талмуты на 100500 страниц?
>>319980
из гитхаба квен:
https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-72B-Chat-Demo
Вообще есть сервисы которые за подписку дают немного токенов на платные модели мб они селф-хостят что-то... не уверен.
Почему именно она кстати?
>>319986
съебись из треда обратно в лес
из гитхаба квен:
https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-72B-Chat-Demo
Вообще есть сервисы которые за подписку дают немного токенов на платные модели мб они селф-хостят что-то... не уверен.
Почему именно она кстати?
>>319986
съебись из треда обратно в лес
>>320506
К сожалению contunue.dev не умеет работать с modelscope (ну или я не разобрался как). Зато нашел такое: https://deepinfra.com/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
7B пока лучше остальных справлялась на моих задачах (сисярп-кодинг), вот думаю чо посильнее попробовать.
>из гитхаба квен:
К сожалению contunue.dev не умеет работать с modelscope (ну или я не разобрался как). Зато нашел такое: https://deepinfra.com/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
>Почему именно она кстати?
7B пока лучше остальных справлялась на моих задачах (сисярп-кодинг), вот думаю чо посильнее попробовать.
Господа, мне нужно написать классификатор объявлений в телеге.
Так-то задача не сложная, но возникает пара вопросов.
Итак, я хочу парсить объявления (допустим по десять штук в секунду или типа того).
мне нужно затем отсеять объявления типа:
"Лучшие БлЯдИ сегодня", "Free money 1000$" и оставить "продам гараж".
Оставшиеся объявления нужно распределить по темам.
Мне кажется, спам можно легко отсеять по ключевым словам и длинне. Однако все ключевые слова определять заебешься. Наверно нужно писать простой классификатор и как следствие размечать данные.
Итак. Есть ли какая-нибудь программа, которая облегчает этот процесс, в смысле ручную разметку текстового датасета? Или все можно давно сделать автоматически?
Так-то задача не сложная, но возникает пара вопросов.
Итак, я хочу парсить объявления (допустим по десять штук в секунду или типа того).
мне нужно затем отсеять объявления типа:
"Лучшие БлЯдИ сегодня", "Free money 1000$" и оставить "продам гараж".
Оставшиеся объявления нужно распределить по темам.
Мне кажется, спам можно легко отсеять по ключевым словам и длинне. Однако все ключевые слова определять заебешься. Наверно нужно писать простой классификатор и как следствие размечать данные.
Итак. Есть ли какая-нибудь программа, которая облегчает этот процесс, в смысле ручную разметку текстового датасета? Или все можно давно сделать автоматически?
>>320827
Зачем? Что такого сможет делать твоя нейронка что не умеет Яндекс жпт? https://ya.ru/ai/gpt-3 это абсолютно тупая идея. Прокрути страницу, там есть примеры внизу. Яндекс стоит 20 копеек за тысячу символов вывода. Тысячу символов это как страница печатного текста. Нуууу блять какой смысл обучать с нуля, если можно просто проанализировать 1000 страниц заплатив 200 Рублев. Или у тебя там че, 2 миллиарда объявлений и ради этого стоит переизобретать велосипед? Короче, заплати Яндексу - не развалишься.
>обучать нейронку с нуля
Зачем? Что такого сможет делать твоя нейронка что не умеет Яндекс жпт? https://ya.ru/ai/gpt-3 это абсолютно тупая идея. Прокрути страницу, там есть примеры внизу. Яндекс стоит 20 копеек за тысячу символов вывода. Тысячу символов это как страница печатного текста. Нуууу блять какой смысл обучать с нуля, если можно просто проанализировать 1000 страниц заплатив 200 Рублев. Или у тебя там че, 2 миллиарда объявлений и ради этого стоит переизобретать велосипед? Короче, заплати Яндексу - не развалишься.
>>320864
Моя нейронка это классификатор. А yaGPT это генератор текста.
Но за идею спасибо, может gpt можно будет использовать для разметки датасета.
Моя нейронка это классификатор. А yaGPT это генератор текста.
Но за идею спасибо, может gpt можно будет использовать для разметки датасета.
537 Кб, 1280x961>>220425 (OP)
госпади, какая же жиза.
>пишем собственные архитектуры после трёх классов церковно-приходской.
госпади, какая же жиза.
>>220425 (OP)
Как вкатиться в нейросети после семестрового курса анализа данных в ВУЗике? Просто у нас препод тупо построил свою программу на основе Джоэля Граса, а это буквально фундамент, то есть даже близко не то, что из себя представляют нейронки. Можно ли вкатиться в нейронки, если ты тупой и не понимаешь как происходит лексический анализ для формирования токенов?
Как вкатиться в нейросети после семестрового курса анализа данных в ВУЗике? Просто у нас препод тупо построил свою программу на основе Джоэля Граса, а это буквально фундамент, то есть даже близко не то, что из себя представляют нейронки. Можно ли вкатиться в нейронки, если ты тупой и не понимаешь как происходит лексический анализ для формирования токенов?
>>220425 (OP)
Кто-нибудь здесь работает на работе с ИИ? Ну например делает системы, которые обращаются к нейронке за какими-то бизнес-вещами. Или может быть кто-то делает сами нейронки?
Просто интересно, что это может быть, какие сферы, какие задачи.
Кто-нибудь здесь работает на работе с ИИ? Ну например делает системы, которые обращаются к нейронке за какими-то бизнес-вещами. Или может быть кто-то делает сами нейронки?
Просто интересно, что это может быть, какие сферы, какие задачи.
>>336557
это не ии, любой конпелятор это делает, в ии осообо ничего сложного, читай правильные книжки, вуз не нужен
> лексический анализ для формирования токенов
это не ии, любой конпелятор это делает, в ии осообо ничего сложного, читай правильные книжки, вуз не нужен
>>336585
где то бывает полезно, на примитвных задачах как тесты
>Кто-нибудь здесь работает на работе с ИИ
где то бывает полезно, на примитвных задачах как тесты
Почему производительность одинаковая?
На первом пике 1050 ноутбучная, на втором 3060ти.
Сеть мелкая мнист.
На первом пике 1050 ноутбучная, на втором 3060ти.
Сеть мелкая мнист.
Кто знает, кукую модель используют фтоошоповские нейросети? Движок кажется WinML, судя по манифесту. Но что за формат .дата, это сырой тензор или что-то зашифрованное, как бы такое загрузить и использовать в Питоне? Плиз хелп!
>>336585
Я простой русский бекенд стек дотнет, есть пара историй успеха паста миска риса
Наш продакт ушел с нашего проекта и занялся новым - отраслевой специализированный софт, уже есть на рыночке от нескольких вендоров, и наша контора в этот рыночек хочет залезть. На стадии product discovery собрал каких-то продуктовых фич, для MVP хватит, а киллер-фич нету, и вот он расстроился, что хуй пойми что там клиенты/юзеры от него хотят, тк в отраслевых журналах/блогах какая-то маркетинговая хуита как обычно, самое интересное в комментах у статей и в срачах на нескольких форумах/тасктрекерах, в т.ч. внутренних у вендоров, в т.ч. на разных языках (англ, нем, фр, рус, итал, испан, португ, кит, яп).
Я у него выпросил куда надо доступы (да, у нас есть туда учётки лол), с помощью chatgpt нахуярил парсеров под сисярп, которые более или менее вытаскивали нужный текст, сложил всё в датасет. Потом перевёл всё на английский с помощью локальной aya-expanse-8b-Q4_K_M, потом разными промптами запихивал целые треды в контекст, просил саммари, слепил какую-то классификацию продуктовых фич, которую продакт поправил ручками, и потом типа "собрал фидбек" - положительно/отрицательно оценивают наличие/отсутствие этой фичи в этом треде. Всё говно сложил в эксельник вместе со ссылками на оригинальные сообщения в форумах и отдал продакту, который из этого слепил какое-то красивое говно в паверпойнте и продал нашим бигбоссам.
У меня это заняло часов 20 чистого времени, в основном когда проёбывался в рабочее время, ну и пару вечеров в выходные. Как итог - я съебал с нашего унылого старого проекта в этот радостный новый проект (на самом деле такая же залупа) с лидовым грейдом на синьорскую позицию и считаюсь тут дохуя экспертом в предметке лол. Сейчас сижу пилю эти киллер-фичи
Потом лид команды л1 саппорта из вообще далёкого филиала на другом континенте услышал эту историю от продакта и рассказал свою грусть - есть древний софт, у него есть древний встроенный тасктрекер на древней php+mysql без фреймворков и аяксов, в него юзеры древнего софта пишут что у них ничего не работает (пишут тоже на разных языках). Юзеры пишут "у меня нихуя не работает", саппорт отвечает "сообщите версию софта, сообщение об ошибке, то сё и вот это", юзер сообщает, саппорт советует "сделайте то то и то", и в 95% это помогает, остальное - отправляется на 2-3 линию. Проблемы в том что: 1. тасктрекер не заменить (сильно интегрирован со старой системой, с биллингом, со всем говном, разрабов в команде саппорта нет, местные ПХПшники из других департаментов/филиалов зарядили конские сроки за доработку и 2. часть старых сотрудников саппорта съебали, унеся с собой кучу знаний. И теперь у л1 плывут их саппортовые метрики, новые сотрудники нихуя не успевают уложиться в SLA и всем пиздец.
Я сунул html страницы в chatgpt, она мне написала парсер, я вытащил все тикеты в датасет, перевёл на английский, классифицировал большинство проблем по способам их решений (около пары сотен вариантов), лид саппорта это причесал ручками. Потом я слепил сервис, который раз в 5 мин ходит в этот тасктрекер, смотрит что появилось нового, отправляет запрос юзера в llm с просьбой сообщить, указаны ли версия софта, сообщение об ошибке, то и сё, и если нет - просит на языке тикета всё это указать. Если указали - предлагает один из вариантов решения (тут ебанейший switch-case с кучей эвристик), и если оно не помогло - назначает тикету живого исполнителя из саппорта.
В общем метрики саппорта пошли вверх, я на эту шляпу потратил часов 10 свободного времени, мой сервис развернули где-то в облачке, а вместо локальной llm взяли что-то оче дешевое на openrouter. Самым сложным оказалось оформить мои труды как овертаймы (финансы между филиалами оче изолированы) и получить почти месячную ЗП за эти 10 часов лол
Я простой русский бекенд стек дотнет, есть пара историй успеха паста миска риса
Наш продакт ушел с нашего проекта и занялся новым - отраслевой специализированный софт, уже есть на рыночке от нескольких вендоров, и наша контора в этот рыночек хочет залезть. На стадии product discovery собрал каких-то продуктовых фич, для MVP хватит, а киллер-фич нету, и вот он расстроился, что хуй пойми что там клиенты/юзеры от него хотят, тк в отраслевых журналах/блогах какая-то маркетинговая хуита как обычно, самое интересное в комментах у статей и в срачах на нескольких форумах/тасктрекерах, в т.ч. внутренних у вендоров, в т.ч. на разных языках (англ, нем, фр, рус, итал, испан, португ, кит, яп).
Я у него выпросил куда надо доступы (да, у нас есть туда учётки лол), с помощью chatgpt нахуярил парсеров под сисярп, которые более или менее вытаскивали нужный текст, сложил всё в датасет. Потом перевёл всё на английский с помощью локальной aya-expanse-8b-Q4_K_M, потом разными промптами запихивал целые треды в контекст, просил саммари, слепил какую-то классификацию продуктовых фич, которую продакт поправил ручками, и потом типа "собрал фидбек" - положительно/отрицательно оценивают наличие/отсутствие этой фичи в этом треде. Всё говно сложил в эксельник вместе со ссылками на оригинальные сообщения в форумах и отдал продакту, который из этого слепил какое-то красивое говно в паверпойнте и продал нашим бигбоссам.
У меня это заняло часов 20 чистого времени, в основном когда проёбывался в рабочее время, ну и пару вечеров в выходные. Как итог - я съебал с нашего унылого старого проекта в этот радостный новый проект (на самом деле такая же залупа) с лидовым грейдом на синьорскую позицию и считаюсь тут дохуя экспертом в предметке лол. Сейчас сижу пилю эти киллер-фичи
Потом лид команды л1 саппорта из вообще далёкого филиала на другом континенте услышал эту историю от продакта и рассказал свою грусть - есть древний софт, у него есть древний встроенный тасктрекер на древней php+mysql без фреймворков и аяксов, в него юзеры древнего софта пишут что у них ничего не работает (пишут тоже на разных языках). Юзеры пишут "у меня нихуя не работает", саппорт отвечает "сообщите версию софта, сообщение об ошибке, то сё и вот это", юзер сообщает, саппорт советует "сделайте то то и то", и в 95% это помогает, остальное - отправляется на 2-3 линию. Проблемы в том что: 1. тасктрекер не заменить (сильно интегрирован со старой системой, с биллингом, со всем говном, разрабов в команде саппорта нет, местные ПХПшники из других департаментов/филиалов зарядили конские сроки за доработку и 2. часть старых сотрудников саппорта съебали, унеся с собой кучу знаний. И теперь у л1 плывут их саппортовые метрики, новые сотрудники нихуя не успевают уложиться в SLA и всем пиздец.
Я сунул html страницы в chatgpt, она мне написала парсер, я вытащил все тикеты в датасет, перевёл на английский, классифицировал большинство проблем по способам их решений (около пары сотен вариантов), лид саппорта это причесал ручками. Потом я слепил сервис, который раз в 5 мин ходит в этот тасктрекер, смотрит что появилось нового, отправляет запрос юзера в llm с просьбой сообщить, указаны ли версия софта, сообщение об ошибке, то и сё, и если нет - просит на языке тикета всё это указать. Если указали - предлагает один из вариантов решения (тут ебанейший switch-case с кучей эвристик), и если оно не помогло - назначает тикету живого исполнителя из саппорта.
В общем метрики саппорта пошли вверх, я на эту шляпу потратил часов 10 свободного времени, мой сервис развернули где-то в облачке, а вместо локальной llm взяли что-то оче дешевое на openrouter. Самым сложным оказалось оформить мои труды как овертаймы (финансы между филиалами оче изолированы) и получить почти месячную ЗП за эти 10 часов лол
>>336585
Я простой русский бекенд стек дотнет, есть пара историй успеха паста миска риса
Наш продакт ушел с нашего проекта и занялся новым - отраслевой специализированный софт, уже есть на рыночке от нескольких вендоров, и наша контора в этот рыночек хочет залезть. На стадии product discovery собрал каких-то продуктовых фич, для MVP хватит, а киллер-фич нету, и вот он расстроился, что хуй пойми что там клиенты/юзеры от него хотят, тк в отраслевых журналах/блогах какая-то маркетинговая хуита как обычно, самое интересное в комментах у статей и в срачах на нескольких форумах/тасктрекерах, в т.ч. внутренних у вендоров, в т.ч. на разных языках (англ, нем, фр, рус, итал, испан, португ, кит, яп).
Я у него выпросил куда надо доступы (да, у нас есть туда учётки лол), с помощью chatgpt нахуярил парсеров под сисярп, которые более или менее вытаскивали нужный текст, сложил всё в датасет. Потом перевёл всё на английский с помощью локальной aya-expanse-8b-Q4_K_M, потом разными промптами запихивал целые треды в контекст, просил саммари, слепил какую-то классификацию продуктовых фич, которую продакт поправил ручками, и потом типа "собрал фидбек" - положительно/отрицательно оценивают наличие/отсутствие этой фичи в этом треде. Всё говно сложил в эксельник вместе со ссылками на оригинальные сообщения в форумах и отдал продакту, который из этого слепил какое-то красивое говно в паверпойнте и продал нашим бигбоссам.
У меня это заняло часов 20 чистого времени, в основном когда проёбывался в рабочее время, ну и пару вечеров в выходные. Как итог - я съебал с нашего унылого старого проекта в этот радостный новый проект (на самом деле такая же залупа) с лидовым грейдом на синьорскую позицию и считаюсь тут дохуя экспертом в предметке лол. Сейчас сижу пилю эти киллер-фичи
Потом лид команды л1 саппорта из вообще далёкого филиала на другом континенте услышал эту историю от продакта и рассказал свою грусть - есть древний софт, у него есть древний встроенный тасктрекер на древней php+mysql без фреймворков и аяксов, в него юзеры древнего софта пишут что у них ничего не работает (пишут тоже на разных языках). Юзеры пишут "у меня нихуя не работает", саппорт отвечает "сообщите версию софта, сообщение об ошибке, то сё и вот это", юзер сообщает, саппорт советует "сделайте то то и то", и в 95% это помогает, остальное - отправляется на 2-3 линию. Проблемы в том что: 1. тасктрекер не заменить (сильно интегрирован со старой системой, с биллингом, со всем говном, разрабов в команде саппорта нет, местные ПХПшники из других департаментов/филиалов зарядили конские сроки за доработку и 2. часть старых сотрудников саппорта съебали, унеся с собой кучу знаний. И теперь у л1 плывут их саппортовые метрики, новые сотрудники нихуя не успевают уложиться в SLA и всем пиздец.
Я сунул html страницы в chatgpt, она мне написала парсер, я вытащил все тикеты в датасет, перевёл на английский, классифицировал большинство проблем по способам их решений (около пары сотен вариантов), лид саппорта это причесал ручками. Потом я слепил сервис, который раз в 5 мин ходит в этот тасктрекер, смотрит что появилось нового, отправляет запрос юзера в llm с просьбой сообщить, указаны ли версия софта, сообщение об ошибке, то и сё, и если нет - просит на языке тикета всё это указать. Если указали - предлагает один из вариантов решения (тут ебанейший switch-case с кучей эвристик), и если оно не помогло - назначает тикету живого исполнителя из саппорта.
В общем метрики саппорта пошли вверх, я на эту шляпу потратил часов 10 свободного времени, мой сервис развернули где-то в облачке, а вместо локальной llm взяли что-то оче дешевое на openrouter. Самым сложным оказалось оформить мои труды как овертаймы (финансы между филиалами оче изолированы) и получить почти месячную ЗП за эти 10 часов лол
Я простой русский бекенд стек дотнет, есть пара историй успеха паста миска риса
Наш продакт ушел с нашего проекта и занялся новым - отраслевой специализированный софт, уже есть на рыночке от нескольких вендоров, и наша контора в этот рыночек хочет залезть. На стадии product discovery собрал каких-то продуктовых фич, для MVP хватит, а киллер-фич нету, и вот он расстроился, что хуй пойми что там клиенты/юзеры от него хотят, тк в отраслевых журналах/блогах какая-то маркетинговая хуита как обычно, самое интересное в комментах у статей и в срачах на нескольких форумах/тасктрекерах, в т.ч. внутренних у вендоров, в т.ч. на разных языках (англ, нем, фр, рус, итал, испан, португ, кит, яп).
Я у него выпросил куда надо доступы (да, у нас есть туда учётки лол), с помощью chatgpt нахуярил парсеров под сисярп, которые более или менее вытаскивали нужный текст, сложил всё в датасет. Потом перевёл всё на английский с помощью локальной aya-expanse-8b-Q4_K_M, потом разными промптами запихивал целые треды в контекст, просил саммари, слепил какую-то классификацию продуктовых фич, которую продакт поправил ручками, и потом типа "собрал фидбек" - положительно/отрицательно оценивают наличие/отсутствие этой фичи в этом треде. Всё говно сложил в эксельник вместе со ссылками на оригинальные сообщения в форумах и отдал продакту, который из этого слепил какое-то красивое говно в паверпойнте и продал нашим бигбоссам.
У меня это заняло часов 20 чистого времени, в основном когда проёбывался в рабочее время, ну и пару вечеров в выходные. Как итог - я съебал с нашего унылого старого проекта в этот радостный новый проект (на самом деле такая же залупа) с лидовым грейдом на синьорскую позицию и считаюсь тут дохуя экспертом в предметке лол. Сейчас сижу пилю эти киллер-фичи
Потом лид команды л1 саппорта из вообще далёкого филиала на другом континенте услышал эту историю от продакта и рассказал свою грусть - есть древний софт, у него есть древний встроенный тасктрекер на древней php+mysql без фреймворков и аяксов, в него юзеры древнего софта пишут что у них ничего не работает (пишут тоже на разных языках). Юзеры пишут "у меня нихуя не работает", саппорт отвечает "сообщите версию софта, сообщение об ошибке, то сё и вот это", юзер сообщает, саппорт советует "сделайте то то и то", и в 95% это помогает, остальное - отправляется на 2-3 линию. Проблемы в том что: 1. тасктрекер не заменить (сильно интегрирован со старой системой, с биллингом, со всем говном, разрабов в команде саппорта нет, местные ПХПшники из других департаментов/филиалов зарядили конские сроки за доработку и 2. часть старых сотрудников саппорта съебали, унеся с собой кучу знаний. И теперь у л1 плывут их саппортовые метрики, новые сотрудники нихуя не успевают уложиться в SLA и всем пиздец.
Я сунул html страницы в chatgpt, она мне написала парсер, я вытащил все тикеты в датасет, перевёл на английский, классифицировал большинство проблем по способам их решений (около пары сотен вариантов), лид саппорта это причесал ручками. Потом я слепил сервис, который раз в 5 мин ходит в этот тасктрекер, смотрит что появилось нового, отправляет запрос юзера в llm с просьбой сообщить, указаны ли версия софта, сообщение об ошибке, то и сё, и если нет - просит на языке тикета всё это указать. Если указали - предлагает один из вариантов решения (тут ебанейший switch-case с кучей эвристик), и если оно не помогло - назначает тикету живого исполнителя из саппорта.
В общем метрики саппорта пошли вверх, я на эту шляпу потратил часов 10 свободного времени, мой сервис развернули где-то в облачке, а вместо локальной llm взяли что-то оче дешевое на openrouter. Самым сложным оказалось оформить мои труды как овертаймы (финансы между филиалами оче изолированы) и получить почти месячную ЗП за эти 10 часов лол
Аноны, а вы можете примерно объяснить как происходит генерация текста по запросу у текстовых моделей? Типо, вот есть изначально запрос, его нейроночка сначала разбивает на самые важные слова, токены, потом собранные токены идут на вход нейросети, плюс еблематика с контекстом, как его учёт устроен не понимаю, и на выходе мы получаем текст.
Собственно вопрос, а почем результат такой охуенный? В том плане, что мне объясняли, что текстовая модель представляет из охуеть какой огромной взвешенный ориентированный граф, где генерируется выходной текст, но почему текст получается связным? Я не про согласованность падежей/склонений, это можно алгоритмически даже решить, а именно про то, что текст не похож на рандомные слова, как условный Т9, где просто можно в итоге околесицу на выходе получить, если на слова жать, нотка осмысленность в этом есть, хоть и не без примеса шизы. Собственно, а как так получилось? Результат для меня волшебный буквально
Собственно вопрос, а почем результат такой охуенный? В том плане, что мне объясняли, что текстовая модель представляет из охуеть какой огромной взвешенный ориентированный граф, где генерируется выходной текст, но почему текст получается связным? Я не про согласованность падежей/склонений, это можно алгоритмически даже решить, а именно про то, что текст не похож на рандомные слова, как условный Т9, где просто можно в итоге околесицу на выходе получить, если на слова жать, нотка осмысленность в этом есть, хоть и не без примеса шизы. Собственно, а как так получилось? Результат для меня волшебный буквально
>>342463
attention is all you need
attention is all you need
Есть какой-нибудь роадмап по вкату в нейронки? Сделайте уже норм шапку с faq или попросите чатгопоту сделать, заебали
>>342463
Обучение жи. Модель строит кучу схожих паттернов.
Есть даже какое-то простенькое уравнение, вроде бы муравьиный алгоритм называется.
Обучение жи. Модель строит кучу схожих паттернов.
Есть даже какое-то простенькое уравнение, вроде бы муравьиный алгоритм называется.
>>346485
Базовый курс методов анализа данных, Джоэль Грас подойдёт. Потом вкат в машинное обучение, а тут уже не знаю, сам пытаюсь вкатиться...
Базовый курс методов анализа данных, Джоэль Грас подойдёт. Потом вкат в машинное обучение, а тут уже не знаю, сам пытаюсь вкатиться...