36 Кб, 736x736Сап двач , начал скатываться в ml , щас изучаю numpy и pandas . Посоветуйте курсы/книжки что бы их изучить
>>26113 (OP)
зачем ты изучаешь библиотеки для работы с массивами? и главное что ты там изучаешь. МЛ это теоретическая база в первую очередь, затем уже знание классических задач и подходов к ним: где какую модель или технику машоба применить и т.д.
>щас изучаю numpy и pandas
зачем ты изучаешь библиотеки для работы с массивами? и главное что ты там изучаешь. МЛ это теоретическая база в первую очередь, затем уже знание классических задач и подходов к ним: где какую модель или технику машоба применить и т.д.
>>26113 (OP)
У нейронки спроси долбаеб.
У нейронки спроси долбаеб.
>>26113 (OP)
плюсую, по мл либо хендбук яндекса, но сам его не оч люблю, либо глубокое обучение от гудфеллоу. Обе хороши тем, что ноль строчек кода и дают понимание азов, а на чем реализовывать уже пох. Энивей реализацию сейчас делает нейронка, так что понимать тот же PyTorch/другую хуйню сейчас уже не так актуально
плюсую, по мл либо хендбук яндекса, но сам его не оч люблю, либо глубокое обучение от гудфеллоу. Обе хороши тем, что ноль строчек кода и дают понимание азов, а на чем реализовывать уже пох. Энивей реализацию сейчас делает нейронка, так что понимать тот же PyTorch/другую хуйню сейчас уже не так актуально
>>44527
классический мл сдох обоссавшись и обосравшись. он еще кому-то нужен в индустрии? я думал почти везде мл модели заменили на ллмки. разве что где-то в рексисах еще мл старый остался, да и то хз.
классический мл сдох обоссавшись и обосравшись. он еще кому-то нужен в индустрии? я думал почти везде мл модели заменили на ллмки. разве что где-то в рексисах еще мл старый остался, да и то хз.
>>44528
Классик мл все еще очень хорош при работе со структурированными данными и где важна скорость ответа. Ллм не для всех задач применимы - в основном из-за своей скорости, да и с большими массивами чисел не очень работают - надо их по-умному кодировать и дообучать модель.
Классик мл все еще очень хорош при работе со структурированными данными и где важна скорость ответа. Ллм не для всех задач применимы - в основном из-за своей скорости, да и с большими массивами чисел не очень работают - надо их по-умному кодировать и дообучать модель.
>>44528
Как ты заменишь ML-модель на LLM-ку?
Вот есть у тебя какой-то датасет (скажем, изображения для компьютерного зрения, или какие-нибудь числа). Как LLM тебе здесь поможет? LLM — просто предиктор текста.
Как ты заменишь ML-модель на LLM-ку?
Вот есть у тебя какой-то датасет (скажем, изображения для компьютерного зрения, или какие-нибудь числа). Как LLM тебе здесь поможет? LLM — просто предиктор текста.
>>44688
Удачи тебе на VLM делать беспилотный автомобиль.
Удачи тебе на VLM делать беспилотный автомобиль.