>>5002664
Я не оч умею тренировать и думаю все неправильно делала. Вот коллаб https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-LoRA-dreambooth.ipynb. Пик-подсказка, но там устаревшее. В коллабе тупо поочередно ячейки запускать вроде, но некоторые нужно скипать. В гугле есть инфа.
Вот еще гайд https://rentry.org/2chAI_easy_LORA_guide.

Но если нужен именно мой костальный кривой гайд, то вот
Как собрать датасет (вообще это автоматические все делается как-то, но я делала все руками, а мне и норм):
1. Собрать картинки с персом/стилем в одну папку и пронумеровать. Размер не важен. Штук 10 минимум, но больше-лучше. В моей лоре я 50 использовала.
2. Теперь надо протегать картинки. Я это делала через расширение в SD. Поэтому надо запустить обычный коллаб SD как обычно, но с одним отличием:
когда коллаб запустится, я писала выше, типа запустить некст ячейку "запуск/перезапуск webui". То нужно ее заполнить сначала. Ну достаточно токен вставить просто. Ну и запустить, чтобы пунктиром крутилось.
3. Открыть SD и перейти на вкладку Дополнения - Установить по ссылке
4. В строке "ссылка на гитхаб" вставить эту ссылку https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git и нажать установить
5. Потом перейти на вкладку Дополнения - Установленные и нажать Apply and quit
6. Там будет сообщение страшное красным текстом это норм. Переходишь в сам коллаб, нажимаешь "Runtime - Interrupt execution" или "среда выполнения - прервать выполнение", как-то так. Запустится некст ячейка. Она быстро загрузится. Подождать как обычно, пока будет сообщение, что можно запускать, и открыть коллаб снова.
7. Там появится вкладка Tagger, перейти на нее.
8. Ставишь threshold где-то 18-20 (чем меньше, етм больеш будет тегов, но та могут быть неподходящие) и закидываешь туда картинку из датасета.
9. В папке с картинками создаешь текстовый документ. Допустим картинка называется 1, значит текстовый файл должен называться 1. Первым словом пишешь ну типа как название своей лоры. Имя например челика своего. Только чтобы оно было уникальное и чтобы нейронка не знала такого. Не просто jack, а типа 10_jackkawaiilora . Дальше надо описать картинку.. Я не совсем понимаю, как описывать, но короче, если у тебя перс блондин и ты хочешь, чтобы он всегда был такой, то не нужно писать, что он блондин.. Но даже если напишешь вроде ничего страшного, потом в промте можно написать будет "блондин". Я на перса пробовала делать лору и у меня поло получилось. На стиль вот просто, тупо описываешь всё, что происходит и все. А на перса надо мб еще описывать стиль картинки нарисованной, чтобы нейронка только перса взяла без влияния стиля. Короче в инете инфа про это есть.
Ну и Tagger помогает быстрее описание картинки сделать. Но я делала так, сначала слово ключевое, а потом описание картинки в виде одного предложения, типа "девочка пьет кофе на кухне рано утром и ее кошка за ней наблюдает", а потом через запятую копировала теги из Tagger.
10. Ну и так нужно сделать с каждой картинкой, у меня вот пик 2 такое.
11. Папку с датасетом назвать типа 10_jackkawaii или 15 можно, я не оч понимаю то это. У меня 15 называлось.
12. Закинуть папку на гугл диск свой тупа

Теперь про сам коллаб с лорой Kohya:
1. В первой ячейке "1.1. Install Dependencies" поставить галочку "mount drive" и подключить гугл диск, это безопасно. "verbose" я тоже ставила но я хз что это. Запустить ячейку
2. "1.2Start File Explorer" тож запустить (я хз зачем)
3. "2.1. Download Available Model" пропустить, перейти к некст "2.2. Download Custom Model" и в "modelUrls" добавить ссылку ан модель какую-нибудь. Я не шарю какие лучше. Я юзала https://civitai.com/models/118495/exquisite-details, но контрфейт тоже может норм быть. Запустить эту ячейку.
4. "2.3. Download Available VAE (Optional)" можно запустить, хотя у меня свой вае был на гугл диске
5. "3.1. Locating Train Data Directory" тут в строке "train_data_dir:" нужно вставить путь к папке с лорой на гугл диске. Для этого слева в коллабе нажать на иконку files, там будет структура папок, и в папке gdrive или чет такое должна быть папка с лорой, нажать пкм и выбрать копировать путь и вставить его туда. Вторую строку не менять или удалить. Запустить эту ячейку.
6. Все скипнуть и перейти на "5.1. Model Config"
7. project_name: вроде не важно что писать ну я название лоры написала
pretrained_model_name_or_path: тут надо скопировать путь к файлу с моделью, он должен лежать где-то в файлах там же где 3, там pretrained model или типа того, ну поищешь найдешь, я прост не подключала щас ниче. Так же пкм по нему.
vae: вроде так де путь скопировать, он тоже должен где-то в файлах лежать, но это не точно. Вроде вае не так важно
output_to_drive: поставить галочку!
Запустить ячейку.
8. "5.2. Dataset Config"
dataset_repeats: тут вроде бы ставить 10 или 15, что у тебя в названии папки есть. 15 долго делается, 10 чуть быстрее.
activation_word: я нихуя не поняла но написала ключ как из текстовых описаний, который ты первым словом пишешь там
Запустить
9."5.3. LoRA and Optimizer Config"
conv_dim: 32
conv_alpha: 32
network_dim:128
network_alpha:128
Запустить
10. "5.4. Training Config"
sampler: k_dmp_2_a
Запустить.
11. "5.5. Start Training"
Можно нажать на sample_prompt и поменять его, это типа тестовые картинки будут с твоей лорой ну это не важно просто прикол. Там всратый редактор может показаться будто ты случайно всё стерла на это не так.
Запустить.
12. Ну и ждать. Я ждала минут 30 наверное. В итоге у тебя на гугл диске по пути /content/LoRA/output будет много всяких файлов, нужен тот который без циферок в названии. Это и есть лора.

Как подключить свою лору
Самое простое это выгрузить на файлообменник или huggingface и потом скачать вставив ссылку на скачивание. Ну или закинуть на гугл диск по этой методике >>5001524

>>5002979
Алсо, теги можно сделать прям в колабе кохи, это будет быстрее (и экономнее), чем отдельно поднимать колаб с сд, чтобы запустить тот же теггер. Для этого там весь блок IV. Data Preprocessing.
4.1 дата клининг можно пропускать, потому что мы собирали датасет руками, там говна нет, чтоб его чистить.
4.2.1 (блип) и 4.2.2 (вайфу) — выбор стиля тегов. Я всегда запускала только что-то одно, хз, есть ли смысл запускать оба. Блип делает подписи на человеческом языке (мужчина с длинными волосами сидит на земле в саду и держит яблоко в руках), вайфу использует строго список буру-тегов (1мужчина, длинные волосы, сидит на земле, держит яблоко, сад, цветы). В теории выбор зависит от того, какую модель хочешь юзать: блип для реалистик моделей, вайфу для аниме. Мне похуй, я юзаю вайфу.

Поэтому вот отступление про буру-теги: их дохуя, в относительно удобном виде можно глянуть тут https://danbooru.donmai.us/
Тут есть как картинки по тегам, так и вики с самими тегами.
Там есть группы с тегами, типа, теги для композиции кадра, теги эмоций, теги поз, вот енто вот всё https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups
В строке поиска есть автодополнение, можно глянуть, как много картинок есть по тем или иным тегам (как хорошо модели знают, как рисовать те или иные запросы). А в самом поиске помимо порно картинок можно глянуть ещё и пояснение по тегу (сверху надпись «Wiki» рядом с вкладкой «Posts»), это бывает полезно. Как тут, например, у тега мейл фокус пояснения и про разные бороды, и про телосложения, и вообще про всякое https://danbooru.donmai.us/posts?tags=male_focus

Так вот, в вайфу теггере можно так же покрутить трешхолды и указать нежелательные теги (undesired_tags), которые проставлять не стоит. Полезно закидывать туда всякие 1girl, когда у тебя патлатый андрогинный мужик, которого теггер норовит назвать девочкой.
После этого запускаешь — и оно само всё создаёт рядом с файлами датасета с нужными названиями.
В 4.2.3 можно добавить кастомные теги, типа того тега, который ты юзаешь для самого персонажа. Просто выбираешь расширение подписей (емнип, блип делает caption-файлы, вайфу делает txt-файлы), пишешь сам тег (подчёркивания вместо пробелов) и запускаешь. Оно добавит тег в начало каждого файла с тегами. Хочется в конец — надо ткнуть append. Если тег надо не добавить, а удалить, надо ткнуть remove_tag. Это полезно, когда коварные синонимы 1girl пролезли в теги и их надо оттуда убрать, а руками копаться лень.

Букаф много, но в реале это занимает минуту, а дальше ничего не надо перекидывать специально для тренировки, оно уже лежит в колабе готовое к использованию.