782 Кб, 1000x800Помогите разобраться с теорией вероятности. Задача: выявить вероятность такого исхода события, при котором A=5% что случиться, а B=1.43% что случиться. Какова вероятность, что они произойдут оба, сначала A потом B, и они оба обязательно наступают, в алфавитной последовательности. То есть я правильно понял надо просто умножить одно событие на другое? Ведь если умножить проценты, то они увеличатся, но шансы выпадения одного события малы, а второго еще меньше, нужно же чтоб выпали они оба одновременно, что по логике уменьшит лишь вероятность наступление сразу одновременно 2х событий, то есть я перевожу 5 в 0.05 1.43 в 0.0143, умножив будет 0.000715, это и есть конечная вероятность обоих событий одновременно?
>>428 (OP)
Во-первых, тебе ещё не помешает разобраться с орфографией.
Во-вторых, при перемножении проценты всегда дадут число меньшее каждого из множителей, коль скоро они в пределах от 0 до 1.
В-третьих, обычное перемножение не учитывает порядка.
Во-первых, тебе ещё не помешает разобраться с орфографией.
Во-вторых, при перемножении проценты всегда дадут число меньшее каждого из множителей, коль скоро они в пределах от 0 до 1.
В-третьих, обычное перемножение не учитывает порядка.
Причем тут математика?
Смотри: Если события независимые , то неважно какое первое какое второе, формула p(ab)=p (a)*p (b)
То есть все как ты рассуждал
Пожалуйста используй математическую запись
Вообще тервер довольно простой предмет.
Просто прочитай лекции и все поймешь
А если вопросы - рекомендую форум мехмата нгу кафедра теории вероятности и матстатистики нагуглить
То есть все как ты рассуждал
Пожалуйста используй математическую запись
Вообще тервер довольно простой предмет.
Просто прочитай лекции и все поймешь
А если вопросы - рекомендую форум мехмата нгу кафедра теории вероятности и матстатистики нагуглить
>>428 (OP)
Лол, перемножая проценты ты получишь проценты в квадрате, дебил. То есть ещё на сто раздели и получишь процент обычный.
>>430
Какой же ты ебанутый. Не надоело?
Лол, перемножая проценты ты получишь проценты в квадрате, дебил. То есть ещё на сто раздели и получишь процент обычный.
>>430
Какой же ты ебанутый. Не надоело?
>>472
Ты ебанулся? Если ты в шараге ебучей учишься, то может быть. А в нормальных вузах тервер один из самых потных предметов, куда потнее матана, ибо опирается на функан.
>Тервер простой предмет
Ты ебанулся? Если ты в шараге ебучей учишься, то может быть. А в нормальных вузах тервер один из самых потных предметов, куда потнее матана, ибо опирается на функан.
>>478
Чушь. Если для тебя теорвер ограничивается тривиальными задачами термодинамики из курса общей физики на первом курсе, то можешь считать себя правым. И "аксиоматика теории меры" - это что-то интересное.
Чушь. Если для тебя теорвер ограничивается тривиальными задачами термодинамики из курса общей физики на первом курсе, то можешь считать себя правым. И "аксиоматика теории меры" - это что-то интересное.
>>480
Не слишком.
Там несколько аксиом:
объединение непересекающихся измеримых множеств измеримо;
если одно измеримое множество содержится в другом измеримом множестве, то их разность измерима; существует множество с мерой 1;
если два измеримых множества конгруэнтны, то их меры равны.
Нетрудно видеть, что первое предложение это аксиома аддитивности:
вероятность объединения несовместимых событий равна сумме вероятностей этих событий;
второе это аксиома дополнения: если некоторому событию Е можно приписать вероятность, то событию "не Е" можно приписать вероятность;
третье – всему пространству выборок приписывается вероятность 1.
На аксиоматическом уровне невозможно отличить теорию вероятности от теории меры. На практике первое раздел второго, довольно элементарный при чём.
>"аксиоматика теории меры" - это что-то интересное
Не слишком.
Там несколько аксиом:
объединение непересекающихся измеримых множеств измеримо;
если одно измеримое множество содержится в другом измеримом множестве, то их разность измерима; существует множество с мерой 1;
если два измеримых множества конгруэнтны, то их меры равны.
Нетрудно видеть, что первое предложение это аксиома аддитивности:
вероятность объединения несовместимых событий равна сумме вероятностей этих событий;
второе это аксиома дополнения: если некоторому событию Е можно приписать вероятность, то событию "не Е" можно приписать вероятность;
третье – всему пространству выборок приписывается вероятность 1.
На аксиоматическом уровне невозможно отличить теорию вероятности от теории меры. На практике первое раздел второго, довольно элементарный при чём.
>>477
И что? Да все что попало опирается на функан, а хуева туча дисциплин на дифуры. Теорвер реально легкий.
>А в нормальных вузах тервер один из самых потных предметов, куда потнее матана, ибо опирается на функан
И что? Да все что попало опирается на функан, а хуева туча дисциплин на дифуры. Теорвер реально легкий.
Вот в треде все срутся, обсуждают аксиомы теории меры, а послать ОПа-дегенерата в начинайко-тред никто не догадался.
>>504
Теория меры полезна тут ровно настолько же насколько полезно рассматривать топологии конечных множеств. Теорверные задачки это перечислительная комбинаторика.
>На практике
Теория меры полезна тут ровно настолько же насколько полезно рассматривать топологии конечных множеств. Теорверные задачки это перечислительная комбинаторика.
>>739
Ну если ты студент или остался на аналогичном уровне, то да. Даже для понимания актуальных статей в казуальных областях вроде эконометрики/мартингалов ты без этой базы поплывёшь.
>Теорверные задачки это перечислительная комбинаторика.
Ну если ты студент или остался на аналогичном уровне, то да. Даже для понимания актуальных статей в казуальных областях вроде эконометрики/мартингалов ты без этой базы поплывёшь.
Обновить тред