Этого треда уже нет.
Это копия, сохраненная 16 августа 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Это копия, сохраненная 16 августа 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Очередной тред про хипстерские технологии, которые не работают.
Продолжаем выяснять, кто двигает ноуку: толпы смузихлёбов или фундаментальные деды.
FAQ:
Я ничего не понимаю, что делать? Либо в тупую import slesarflow as sf по туториалам, либо идти изучать математику курсы MIT тебе в помощь. Не нужно засирать тред вопросами типа "что такое сигма?".
Какая математика используется? В основном линейная алгебра, теорвер и матстат, базовый матан calculus многих переменных.
Что почитать для вкатывания? http://www.deeplearningbook.org/
В чем практиковаться нубу? http://www.deeplearning.net/tutorial/ | https://www.hackerrank.com/domains/ai | https://github.com/pytorch/examples
Где набрать первый самостоятельный опыт? https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/ | https://www.general-ai-challenge.org/
Где работать? https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Где узнать последние новости? https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ | http://www.datatau.com/ На реддите также есть хороший ФЭК для вкатывающихся
Где посмотреть последние статьи? http://www.arxiv-sanity.com/
Где ещё можно поговорить про анализ данных? http://ods.ai/
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека? Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Иначе выгоднее вложиться в 1080Ti или Titan X.
Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/
Напоминание ньюфагам: персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Архивач:
http://arhivach.cf/thread/340653/
http://arhivach.cf/thread/355442/
http://arhivach.cf/thread/360889/
Там же можно найти треды 2016-2017 гг. по поиску "machine learning" и "НЕЙРОНОЧКИ & МАШОБЧИК"
Предыдущий тред: >>1176320 (OP)
Продолжаем выяснять, кто двигает ноуку: толпы смузихлёбов или фундаментальные деды.
FAQ:
Я ничего не понимаю, что делать? Либо в тупую import slesarflow as sf по туториалам, либо идти изучать математику курсы MIT тебе в помощь. Не нужно засирать тред вопросами типа "что такое сигма?".
Какая математика используется? В основном линейная алгебра, теорвер и матстат, базовый матан calculus многих переменных.
Что почитать для вкатывания? http://www.deeplearningbook.org/
В чем практиковаться нубу? http://www.deeplearning.net/tutorial/ | https://www.hackerrank.com/domains/ai | https://github.com/pytorch/examples
Где набрать первый самостоятельный опыт? https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/ | https://www.general-ai-challenge.org/
Где работать? https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Где узнать последние новости? https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ | http://www.datatau.com/ На реддите также есть хороший ФЭК для вкатывающихся
Где посмотреть последние статьи? http://www.arxiv-sanity.com/
Где ещё можно поговорить про анализ данных? http://ods.ai/
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека? Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Иначе выгоднее вложиться в 1080Ti или Titan X.
Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/
Напоминание ньюфагам: персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Архивач:
http://arhivach.cf/thread/340653/
http://arhivach.cf/thread/355442/
http://arhivach.cf/thread/360889/
Там же можно найти треды 2016-2017 гг. по поиску "machine learning" и "НЕЙРОНОЧКИ & МАШОБЧИК"
Предыдущий тред: >>1176320 (OP)
Какие-нибудь новые статьи про понимание нейроночек не появлялись в последнее время? А то я не следил.
https://www.youtube.com/watch?v=lXUQ-DdSDoE
Как называются такие диалоговые системы? Как их тренируют или это не НС ?
Как называются такие диалоговые системы? Как их тренируют или это не НС ?
>>190251
Я спрашиваю не про распознавание речи, а обработке текста и выдачи ответа.
>спич рекогнишен.
Я спрашиваю не про распознавание речи, а обработке текста и выдачи ответа.
>>190256
Маркетинговое говно, на нормальных вопросах оно засыпится. У ИБМ есть Ватсон, но про него тебе не расскажут.
> а обработке текста и выдачи ответа.
Маркетинговое говно, на нормальных вопросах оно засыпится. У ИБМ есть Ватсон, но про него тебе не расскажут.
>>190289
Аноны, вы тут за новостями следите? Я веб-макака и мне интересно, кто-нибудь занимается нейронками для оптимизиации orm'ов, что бы они могли выдавать более эффективные запросы в базу
Аноны, вы тут за новостями следите? Я веб-макака и мне интересно, кто-нибудь занимается нейронками для оптимизиации orm'ов, что бы они могли выдавать более эффективные запросы в базу
>>190303
Упс, это не тебе ответ, а вопрос всему треду
Упс, это не тебе ответ, а вопрос всему треду
>>190289
Чет в голосяндру, хотя конечно это грустно.
Чет в голосяндру, хотя конечно это грустно.
Мартышка к старости слаба мозгами стала;
А у людей она слыхала,
Что это зло еще не так большой руки:
Лишь надо применить нейронОчки.
Все модные нейронОчки себе она достала;
Вертит нейронОчки и так и сяк:
То тренирует их, то стопицот слоев нанижет,
То их в ансамбль соберет, а то полижет;
НейронОчки не действуют никак.
"Тьфу пропасть! — говорит она, — и тот дурак,
Кто на ютубе смотрит врак:
Всё про нейронОчки индусы мне налгали;
А проку на-волос нет в них".
Мартышка тут с досады и с печали
Делитом так хватила их,
Что только файлы засверкали.
А у людей она слыхала,
Что это зло еще не так большой руки:
Лишь надо применить нейронОчки.
Все модные нейронОчки себе она достала;
Вертит нейронОчки и так и сяк:
То тренирует их, то стопицот слоев нанижет,
То их в ансамбль соберет, а то полижет;
НейронОчки не действуют никак.
"Тьфу пропасть! — говорит она, — и тот дурак,
Кто на ютубе смотрит врак:
Всё про нейронОчки индусы мне налгали;
А проку на-волос нет в них".
Мартышка тут с досады и с печали
Делитом так хватила их,
Что только файлы засверкали.
Что посоветуете обобщенно по теме ИИ? Что бы иметь представление не на уровне киберпанка и фильмов.
Т.е проблематика создания, основные концепции разработки, история, инструменты, и тд
Т.е проблематика создания, основные концепции разработки, история, инструменты, и тд
Анон, хочу сделать прогу/модуль к intellege idea, который будет искать программные закладки. В какую сторону двигаться? Что посмотреть, почитать?
>>190373
Потому что смешно что никакие хитровыебаные алгоритмы не смогут сравниться с масс датасетом.
Потому что смешно что никакие хитровыебаные алгоритмы не смогут сравниться с масс датасетом.
>>190188
Читай ватника лол. Хипстер тупорылый
Читай ватника лол. Хипстер тупорылый
>>190188
Ну ты соня. Уже Искусственный Интеллект изобрели и наступила технологическая сингулярность.
Ну ты соня. Уже Искусственный Интеллект изобрели и наступила технологическая сингулярность.
>>190441
Первый серьезный вопрос ИТТ, ура! Не знаю, я бы не расчитывал на это. Он вообще довольно наколенный.
Первый серьезный вопрос ИТТ, ура! Не знаю, я бы не расчитывал на это. Он вообще довольно наколенный.
>>190441
Вообще, взял да и запустил для проверки сам.
>Matplotlib plotting can handle float32 and uint8, but image reading/writing for any format other than PNG is limited to uint8 data
Вообще, взял да и запустил для проверки сам.
>>190332
Что угодно по теме когнитивистики
> Т.е проблематика создания, основные концепции разработки, история, инструменты, и тд
Что угодно по теме когнитивистики
>>190507
Само сабой
Само сабой
>>190488
Тысяч тридцать где-то.
Тысяч тридцать где-то.
493 Кб, 1527x2160Аноны, есть что по perspective-invariant feature matching?
В гугле результатов овердохуя, глаза разбегаются. В каком направлении лучше копнуть?
В гугле результатов овердохуя, глаза разбегаются. В каком направлении лучше копнуть?
а может ли матплотлиб визуализировать нампи у которого шейп (28, 28, 4). То бишь покабутке пиксель с ARGB значениями визуальнуть а не просто чб? ыыыыыыыы
>>190262
Watson еще более маркетинговое говно, на хакерньюз бывшее прогеры айбиэм говорили
Watson еще более маркетинговое говно, на хакерньюз бывшее прогеры айбиэм говорили
>>191421
Все вообще. Весь машоб это результат исследований.
> Что реального в машоб принесли исследования?
Все вообще. Весь машоб это результат исследований.
>>191458
Маняматика это тупые бесполезные неработающие алгоритмы типа регрессии и СВМ.
Все более-менее приличное (случайные леса, баггинги, сеточки), изобрели нормальные люди. Придумать "Ну как кароч человек думает" или "Смешаем все подряд и заебись станет" долбоеб-задротик не мог, он обмазывается малосвязанными с действительностью гомотопиями/гомологиями/деткими рисуночками/любой другой хуйней.
Как же у них горит, наверное, что все их "доказанные" методы (доказательства которых занимает десяток страниц) ирл не стоят выделенного яйца.
Маняматика это тупые бесполезные неработающие алгоритмы типа регрессии и СВМ.
Все более-менее приличное (случайные леса, баггинги, сеточки), изобрели нормальные люди. Придумать "Ну как кароч человек думает" или "Смешаем все подряд и заебись станет" долбоеб-задротик не мог, он обмазывается малосвязанными с действительностью гомотопиями/гомологиями/деткими рисуночками/любой другой хуйней.
Как же у них горит, наверное, что все их "доказанные" методы (доказательства которых занимает десяток страниц) ирл не стоят выделенного яйца.
>>191458
Можно конкретный пример, что было исследовано (а не найдено методом тыка) со времен Розенблатта?
>Весь машоб это результат исследований
Можно конкретный пример, что было исследовано (а не найдено методом тыка) со времен Розенблатта?
>>191460
Дальше можно не читать тупня.
>>191464
SVM, да все статистическое обучение Вапника, включая бустинг. Сверточные сети созданы на основе зрительного анализатора кошки (Нобелевская премия Хьюбела и Визеля), вся нечёткая логика, все векторное квантование, да и все остальное, достаточно почитать пейперы, нигде не написано "тип я потыкал и нашел", такого почти нет. Ну разве что т н магический коэффициент в проекции Сэммона, это да, методом тыка обнаружили.
> неработающие алгоритмы типа регрессии и СВМ.
Дальше можно не читать тупня.
>>191464
> Можно конкретный пример, что было исследовано (а не найдено методом тыка) со времен Розенблатта?
SVM, да все статистическое обучение Вапника, включая бустинг. Сверточные сети созданы на основе зрительного анализатора кошки (Нобелевская премия Хьюбела и Визеля), вся нечёткая логика, все векторное квантование, да и все остальное, достаточно почитать пейперы, нигде не написано "тип я потыкал и нашел", такого почти нет. Ну разве что т н магический коэффициент в проекции Сэммона, это да, методом тыка обнаружили.
>>191468
То есть свёрточная сеть настолько сильно радикально отличается от полносвязной, что нужно было исследовать кошку чтобы её открыть, а не просто играясь с полносвязками? Которые ещё давно придумали?
То есть свёрточная сеть настолько сильно радикально отличается от полносвязной, что нужно было исследовать кошку чтобы её открыть, а не просто играясь с полносвязками? Которые ещё давно придумали?
>>191468
Пиздос наркоманы. И какой там у ней анализатор? Я вот про ос читал, как им мозг ебали и изменяли ландшафт, так ваши сети даже близко не стоят к тому, какой анализ проводит оса.
>Сверточные сети созданы на основе зрительного анализатора кошки
Пиздос наркоманы. И какой там у ней анализатор? Я вот про ос читал, как им мозг ебали и изменяли ландшафт, так ваши сети даже близко не стоят к тому, какой анализ проводит оса.
>>191468
Во-первых, это нейрофизиологические исследования. Во-вторых, это открытие было сделано случайно, даже в википедии описано. В чем тут заслуга математиков? Ну придумали перцептрон, доказали сходимость - ок. Дальше чем они занимались, ждали, пока кошке башку распилят? Даже не попробовали добавить инвариантность к сдвигу? (из этого логически вытекает сверточная сеть).
Читаю пейперы по нейронкам, там точно так и написано.
>Сверточные сети созданы на основе зрительного анализатора кошки
Во-первых, это нейрофизиологические исследования. Во-вторых, это открытие было сделано случайно, даже в википедии описано. В чем тут заслуга математиков? Ну придумали перцептрон, доказали сходимость - ок. Дальше чем они занимались, ждали, пока кошке башку распилят? Даже не попробовали добавить инвариантность к сдвигу? (из этого логически вытекает сверточная сеть).
>нигде не написано "тип я потыкал и нашел", такого почти нет.
Читаю пейперы по нейронкам, там точно так и написано.
Чуваки, помогите макаке. Какие слои в каком порядке нужно расположить, чтобы на входе принимала битмап а на выходе отдавала 4 координаты. Позязя, я макака.
Кому не сложно, взгляните, пожалуйста. Могу ли я взять эту сеть и натренировать своим датасетом и получить на выходе четыре координаты с битмапа? Нит или да?
https://github.com/fizyr/keras-retinanet
https://github.com/fizyr/keras-retinanet
>>191536
Можешь, только возьми их претренированную модель, и дотренируй на своем датасете.
Можешь, только возьми их претренированную модель, и дотренируй на своем датасете.
>>191497
В том, что создали математическую модель. Пиздец, каким надо быть деревянным, чтобы такие вопросы вообще задавать. Что вообще значит "случайное открытие"? Если над какой-то темой работали целенаправленно, то о какой случайности вообще может идти речь? Даже если получили результат, который не ожидали, причём тут случайность? Вот почти везде пишут, что Хофманн случайно LSD вымутил. Да с каких хуев-то случайно, он делал средство для остановки маточного кровотечения, он его и сделал. Диэтиламид он делал тоже не случайно, а по аналогии с диэтиламидом никотиновой кислоты, который эта контора, сандоз, выпускала массово. Даже то, что вещество оказалось 5ht2a-агонистом это не случайность, просто в те времена об этом ничего не знали. Но исследования на то и нужны, чтобы узнавать что-то новое.
> Во-первых, это нейрофизиологические исследования. Во-вторых, это открытие было сделано случайно, даже в википедии описано. В чем тут заслуга математиков?
В том, что создали математическую модель. Пиздец, каким надо быть деревянным, чтобы такие вопросы вообще задавать. Что вообще значит "случайное открытие"? Если над какой-то темой работали целенаправленно, то о какой случайности вообще может идти речь? Даже если получили результат, который не ожидали, причём тут случайность? Вот почти везде пишут, что Хофманн случайно LSD вымутил. Да с каких хуев-то случайно, он делал средство для остановки маточного кровотечения, он его и сделал. Диэтиламид он делал тоже не случайно, а по аналогии с диэтиламидом никотиновой кислоты, который эта контора, сандоз, выпускала массово. Даже то, что вещество оказалось 5ht2a-агонистом это не случайность, просто в те времена об этом ничего не знали. Но исследования на то и нужны, чтобы узнавать что-то новое.
>>191460
Так это "работает" в том же смысле в котором танцы с бубном "работают" для вызывания дождя.
>Придумать "Ну как кароч человек думает" или "Смешаем все подряд и заебись станет"
Так это "работает" в том же смысле в котором танцы с бубном "работают" для вызывания дождя.
31 Кб, 452x342>>191887
Они занимались какой-то хуйней, и обнаружили, что нейрон активируется на определенную часть изображения (наклонную линию). Каким надо быть деревянным, чтобы самому не додуматься до декомпозиции?
А судя по тому, что для функции активации сначала использовали сигмоид ("патамушта хуйзнаит так в нийроне"), а потом ReLU ("патамушта болие лучше"), о вменяемой математической модели говорить не приходится.
>Что вообще значит "случайное открытие"?
Они занимались какой-то хуйней, и обнаружили, что нейрон активируется на определенную часть изображения (наклонную линию). Каким надо быть деревянным, чтобы самому не додуматься до декомпозиции?
А судя по тому, что для функции активации сначала использовали сигмоид ("патамушта хуйзнаит так в нийроне"), а потом ReLU ("патамушта болие лучше"), о вменяемой математической модели говорить не приходится.
>>191887
Маня, не случайно, это когда ты сел за стол, прчесал репу и на основании известгых тебе фактов и правил скрафтил йобу, а когда ты примерно знаешь вектор и рендомно смешиваешь всякие йобы, то это случайно. И да, большинство открытий происходит случайно, потому, что так работает ноосфера и сознание, все ответы витают в воздухе.
>случайно LSD вымутил.
Маня, не случайно, это когда ты сел за стол, прчесал репу и на основании известгых тебе фактов и правил скрафтил йобу, а когда ты примерно знаешь вектор и рендомно смешиваешь всякие йобы, то это случайно. И да, большинство открытий происходит случайно, потому, что так работает ноосфера и сознание, все ответы витают в воздухе.
>>192063
Всё правильно. Шах и мат, шизик.
>сигмоид ("патамушта хуйзнаит так в нийроне"), а потом ReLU ("патамушта болие лучше")
Всё правильно. Шах и мат, шизик.
>>192111
Есть другие варианты? Ноосфера кстати менее безбашенное объяснение работы сознания. А вот манятеории матанопетушни, это да.
Есть другие варианты? Ноосфера кстати менее безбашенное объяснение работы сознания. А вот манятеории матанопетушни, это да.
>>192113
Для безграмотного опуща, не слышавшего о работах даже Павлова, безусловно.
> Ноосфера кстати менее безбашенное объяснение работы сознания
Для безграмотного опуща, не слышавшего о работах даже Павлова, безусловно.
>>192117
Почитай Кастанеду перед сном. Мы живём в непостижимом мире. И только ЧСВ мешает нам это принять и понять.
Почитай Кастанеду перед сном. Мы живём в непостижимом мире. И только ЧСВ мешает нам это принять и понять.
>>192119
Как будто ты читал хотя бы Вернадского, деградант. Ты не поверишь, что он имел в виду под ноосферой.
> ноосферы Вернандского
Как будто ты читал хотя бы Вернадского, деградант. Ты не поверишь, что он имел в виду под ноосферой.
>>192119
А у него вообщем-то нету идей. Есть некие тезисы, но в большинстве случаев просто фактический пересказ событий.
А у него вообщем-то нету идей. Есть некие тезисы, но в большинстве случаев просто фактический пересказ событий.
>>192140
Да я-то пойду, я ж в этой хуйне не шарю, но интересно же.
Да я-то пойду, я ж в этой хуйне не шарю, но интересно же.
>>192135
Тебе твоя-то не даст, лол. Ты насмотрелся всяких первых каналов с такими же икспердами по газификации луж, и как и остальные дегенераты, считаешь, что Вернадский что-то за какую-то шизотерику пиздел. У тебя даже не хватило ума усомниться, как это было возможно для ученого при его жизни без того, чтобы при этом не перестать быть ученым? У меня вот хватило. Насчет Павлова - все проблемы нейрофизиологии (основы которой в ее нынешнем виде он и заложил), в том, что почти все маняученые часто отказываются от его подхода к изучению высшей нервной дейтельности. Он таких при жизни обоссывал в любой речи на любой конференции, но что один человек может против толп дегенератов. Даже сейчас находятся темные долбаебы, верующие что вся нервная деятельность не сводится к взаимодействию нейронов. Ты-то ладно, но такие и в науке есть.
> Мать твою ебал.
Тебе твоя-то не даст, лол. Ты насмотрелся всяких первых каналов с такими же икспердами по газификации луж, и как и остальные дегенераты, считаешь, что Вернадский что-то за какую-то шизотерику пиздел. У тебя даже не хватило ума усомниться, как это было возможно для ученого при его жизни без того, чтобы при этом не перестать быть ученым? У меня вот хватило. Насчет Павлова - все проблемы нейрофизиологии (основы которой в ее нынешнем виде он и заложил), в том, что почти все маняученые часто отказываются от его подхода к изучению высшей нервной дейтельности. Он таких при жизни обоссывал в любой речи на любой конференции, но что один человек может против толп дегенератов. Даже сейчас находятся темные долбаебы, верующие что вся нервная деятельность не сводится к взаимодействию нейронов. Ты-то ладно, но такие и в науке есть.
>>192136
Нет, невозможен. Все дело в том, что любые компьютерные программы все-равно выполняются на бездушной железке, в то время как мозги людей подключены невидимым коннектом к магической сфере знаний, т.н. ноосфере.
Нет, невозможен. Все дело в том, что любые компьютерные программы все-равно выполняются на бездушной железке, в то время как мозги людей подключены невидимым коннектом к магической сфере знаний, т.н. ноосфере.
>>192158
А вот дохтора биологических наук оказываются темные долбоебы.
з.ы. почему ты такой ебаный грубиян, ты Шариков?
https://youtu.be/dAF9J-NejcY
>Даже сейчас находятся темные долбаебы, верующие что вся нервная деятельность не сводится к взаимодействию нейронов.
А вот дохтора биологических наук оказываются темные долбоебы.
з.ы. почему ты такой ебаный грубиян, ты Шариков?
https://youtu.be/dAF9J-NejcY
>>192258
Сплошь и рядом. Только таких при жизни Павлова на заседаниях академии наук хуесосили (читал пример в избранных трудах), а потом скатились. Эта баба поди и в боженьку верует, о чем тут говорить вообще.
> А вот дохтора биологических наук оказываются темные долбоебы.
Сплошь и рядом. Только таких при жизни Павлова на заседаниях академии наук хуесосили (читал пример в избранных трудах), а потом скатились. Эта баба поди и в боженьку верует, о чем тут говорить вообще.
>>192262
Тото я смотрю современная медицина пробила дно. Грип то лечить научились?
>таких при жизни Павлова на заседаниях академии наук хуесосили
Тото я смотрю современная медицина пробила дно. Грип то лечить научились?
ВНИМАНИЕ ОБНАРУЖЕНА ПРОТЕЧКА /ССЫ КОД 21 КОД 21
ИТТ вводится карантин. Режим омега-4. Воздержитесь от постинга в течение следующих 72 часов. Следите за дальнейшими указаниями.
ИТТ вводится карантин. Режим омега-4. Воздержитесь от постинга в течение следующих 72 часов. Следите за дальнейшими указаниями.
можно ли сделать себе нейротяночку? на платформе с колёсами и рукой чтобы могла мне дрочить и пиво из холодильника носить?
>>192264
Какой грипп, какая медицина, маня? Разговор о нейрофизиологии, ферштейн, нихт? Портфель иди собирай.
> Тото я смотрю современная медицина пробила дно. Грип то лечить научились?
Какой грипп, какая медицина, маня? Разговор о нейрофизиологии, ферштейн, нихт? Портфель иди собирай.
157 Кб, 554x439>>192301
Для современных хипстерских нейроночек нет строгих доказательств сходимости, например, функций Ляпунова, критерия Попова итд. Поэтому эту хуйню на производстве никто использовать не будет, ибо хуй её знает, что она выкинет. Так что смотри, если нейротянка тебе письку оторвет и бутылку с пивандрием в анус вставит, сам будешь виноват.
> с колёсами и рукой чтобы могла мне дрочить и пиво из холодильника носить?
Для современных хипстерских нейроночек нет строгих доказательств сходимости, например, функций Ляпунова, критерия Попова итд. Поэтому эту хуйню на производстве никто использовать не будет, ибо хуй её знает, что она выкинет. Так что смотри, если нейротянка тебе письку оторвет и бутылку с пивандрием в анус вставит, сам будешь виноват.
>>192302
Ок, озвуч неебаца прорыв в этой области, на который ты тилибонькаешь, ну там сращивание нервов и все такое, глаз искусственный, таблетку от Альцгеймера
>нейрофизиологии
Ок, озвуч неебаца прорыв в этой области, на который ты тилибонькаешь, ну там сращивание нервов и все такое, глаз искусственный, таблетку от Альцгеймера
>>192262
Господин прав, в том что наука скатилась в ёбаное говно и засилие никчёмных учёных. Ну это началось ещё в 80-е годы паралельно с упадком левого движения. А в 60-х был расцвет, когда реально хуесосили всяких долбоёбов на научных конференциях и правильно делали. Но хусосили, с уважением, не скатываясь до матерных слов.
>при жизни Павлова на заседаниях академии наук хуесосили
Господин прав, в том что наука скатилась в ёбаное говно и засилие никчёмных учёных. Ну это началось ещё в 80-е годы паралельно с упадком левого движения. А в 60-х был расцвет, когда реально хуесосили всяких долбоёбов на научных конференциях и правильно делали. Но хусосили, с уважением, не скатываясь до матерных слов.
>>192306
Получается кто первее отменит эти маразматические стандарты из глубины веков тот и рванёт вперёд? Ну то что это точно будет не наш совок к гадалке не ходи.
>нет строгих доказательств сходимости, например, функций Ляпунова, критерия Попова итд. Поэтому эту хуйню на производстве никто использовать не будет
Получается кто первее отменит эти маразматические стандарты из глубины веков тот и рванёт вперёд? Ну то что это точно будет не наш совок к гадалке не ходи.
>>192316
Там на кону репутация матанопетушни, им хоть в глаза ссы, непозволят
>кто первее отменит эти маразматические стандарты
Там на кону репутация матанопетушни, им хоть в глаза ссы, непозволят
>>192316
Это не маразматические стандарты. Негров распознавать и котиков под Пикассо рисовать этот одно, а если контроллер доменного процесса сожгет пол завода или поезд в метро со всей дури в тупиковую призму уедет с сотней жертв, это совсем другое. Отвечать за это не хочет никто. А гарантировать, что такого не будет можно только если есть доказательства устойчивости модели. Где-то даже читал, что это обязательно должно входить в пакет документации алгоритма для внедрение на производство.
> Получается кто первее отменит эти маразматические стандарты из глубины веков тот и рванёт вперёд?
Это не маразматические стандарты. Негров распознавать и котиков под Пикассо рисовать этот одно, а если контроллер доменного процесса сожгет пол завода или поезд в метро со всей дури в тупиковую призму уедет с сотней жертв, это совсем другое. Отвечать за это не хочет никто. А гарантировать, что такого не будет можно только если есть доказательства устойчивости модели. Где-то даже читал, что это обязательно должно входить в пакет документации алгоритма для внедрение на производство.
>>192324
Это еще в 70х обосали, на заре Экспертных Систем, я вот считаю, что ЭС и закопали специально, подсунув нейронные сети. Рептилоидам спокойно, поскольку тупик очивиден, но и иллюзию работоспособности тоже можно показать. А вот то, что например диагностическая медицина на ЭС могла развится с 70х, это да, человечество проебалось...
>Отвечать за это не хочет никто.
Это еще в 70х обосали, на заре Экспертных Систем, я вот считаю, что ЭС и закопали специально, подсунув нейронные сети. Рептилоидам спокойно, поскольку тупик очивиден, но и иллюзию работоспособности тоже можно показать. А вот то, что например диагностическая медицина на ЭС могла развится с 70х, это да, человечество проебалось...
>>192327
А вот гудфеллоу в начале диплёрнинг книжки своей пишет что хуёво эс работали. Пиздит, хипстер?
А вот гудфеллоу в начале диплёрнинг книжки своей пишет что хуёво эс работали. Пиздит, хипстер?
>>192379
Основное преимущество ЭС в том, что каждую ошибку можно воспроизвести и пофиксить, нейронки в это не могут
Основное преимущество ЭС в том, что каждую ошибку можно воспроизвести и пофиксить, нейронки в это не могут
Керас. Загружаю модель, загружаю веса, загружаю параметры чтобы сконпелять модель, делаю фит несколько раз и получаю разные результаты в пределах едва ли не целого процента. ЧЯДНТ?
>>192518
Это норма для нейроночек.
> делаю фит несколько раз и получаю разные результаты в пределах едва ли не целого процента
Это норма для нейроночек.
>>192518
model.fit(shuffle=False)?
model.fit(shuffle=False)?
Минуточку. А как по одной и той же карте одни и те же нейроны вначале могут добегать до разных эндпоинотов?
360 Кб, 473x575Картинка отклеилась.
Как может получаться что при большем количестве итераций RandomizedSearchCV только ухудшается результат?
Мы предлагаем исследование искусственного интеллекта сроком в 2 месяца с участием 10 человек летом 1956 года в Дартмутском колледже, Гановер, Нью–Гемпшир. Исследование основано на предположении, что всякий аспект обучения или любое другое свойство интеллекта может в принципе быть столь точно описано, что машина сможет его симулировать. Мы попытаемся понять, как обучить машины использовать естественные языки, формировать абстракции и концепции, решать задачи, сейчас подвластные только людям, и улучшать самих себя. Мы считаем, что существенное продвижение в одной или более из этих проблем вполне возможно, если специально подобранная группа учёных будет работать над этим в течение лета.
>>192626
Идея правильная, но задача эта неподьемная в такой постановке.
Идея правильная, но задача эта неподьемная в такой постановке.
>>192690
Никто не выжил.
Никто не выжил.
Керас
Объясните, пожалуйста. Что такое input_size?
Вот я строю плотную сеть. На входе два нейрона, скрытый слой из трёх нейронов, и на выходе один нейрон.
model = Sequential()
densein = Dense(2, input_shape = (2, 1))
densehide = Dense(3)
denseout = Dense(1)
model.add(densein)
model.add(densehide)
model.add(denseout)
компиляем
model.compile(optimizer='rmsprop', loss='binary_crossentropy')
потом я хочу чтобы сеть получала массив из двух элементов и выдавала мне одно значение.
собираю банч на вход в сеть.
array = np.array([8, 4])
предикчю
result = model.predict(array)
И эта сука выдаёт мне такую хуйю:
Error when checking : expected dense_13_input to have 3 dimensions, but got array with shape (2, 1)
Какова хуя, когда в документации для Dense сказано:
The most common situation would be a 2D input with shape (batch_size, input_dim).
То есть батч сайз у меня 2, а input_dimension каждого семпла в батче 1!
Обьясни мне, дорогой, анон. что такое input_dim. И прав ли я что размер моего батча 2?
Вся надежда только на тебя, дорогой, мой милый анончик.
Объясните, пожалуйста. Что такое input_size?
Вот я строю плотную сеть. На входе два нейрона, скрытый слой из трёх нейронов, и на выходе один нейрон.
model = Sequential()
densein = Dense(2, input_shape = (2, 1))
densehide = Dense(3)
denseout = Dense(1)
model.add(densein)
model.add(densehide)
model.add(denseout)
компиляем
model.compile(optimizer='rmsprop', loss='binary_crossentropy')
потом я хочу чтобы сеть получала массив из двух элементов и выдавала мне одно значение.
собираю банч на вход в сеть.
array = np.array([8, 4])
предикчю
result = model.predict(array)
И эта сука выдаёт мне такую хуйю:
Error when checking : expected dense_13_input to have 3 dimensions, but got array with shape (2, 1)
Какова хуя, когда в документации для Dense сказано:
The most common situation would be a 2D input with shape (batch_size, input_dim).
То есть батч сайз у меня 2, а input_dimension каждого семпла в батче 1!
Обьясни мне, дорогой, анон. что такое input_dim. И прав ли я что размер моего батча 2?
Вся надежда только на тебя, дорогой, мой милый анончик.
>>192735
Короче я понял блять. Спасибо что помогли. В input_shape = (2, 1) мы вводим шейп нашего семпла. Какого хуя у Кераса такая кривая документация? Не понятно нихуя, пидоры.
Короче я понял блять. Спасибо что помогли. В input_shape = (2, 1) мы вводим шейп нашего семпла. Какого хуя у Кераса такая кривая документация? Не понятно нихуя, пидоры.
Пацаны. А есть кто работает в компьютерно зрении?
Посоветуйте как вкатиться?
У само 2 года опыта в вебе пайтон и немного шарю С++.
В универе пердолился с ним, но времени четко заботать не было.
Посоветуйте как вкатиться?
У само 2 года опыта в вебе пайтон и немного шарю С++.
В универе пердолился с ним, но времени четко заботать не было.
>>190332
Любой курс на курсере. От стэнфорда или Яндекса.
Любой курс на курсере. От стэнфорда или Яндекса.
Предположим я хочу кластеризовать посты в треде на двоще. Мне нужно взять посты, заменить ссылки, знаки препинания и пр., стеммером выделить корни. Получается количество слов = количесто feature. Вот только посты содержат разное количество слов. Как поступить?
>>193143
Тащемата ничего сложного в этом нет. У тебя есть Питон. У питона есть куча инструментов, которые перегоняют битмапы в нампи. Перегоняй битмапы и прогоняй по сеточкам.
Тащемата ничего сложного в этом нет. У тебя есть Питон. У питона есть куча инструментов, которые перегоняют битмапы в нампи. Перегоняй битмапы и прогоняй по сеточкам.
>>193153
Вспомнил, погуглив.
Вспомнил, погуглив.
>Choose a set of "feature" words that will be included in your vector. This should exclude extremely common words (aka "stopwords") like "the", "a", etc.
>>193168
Тебе дадут ленту по которой едет картошка. Тебе надо приделать сверху него камеру и тречить картошку и запоминать на какой секунде едет бракованный корнеплод.
Тебе дадут ленту по которой едет картошка. Тебе надо приделать сверху него камеру и тречить картошку и запоминать на какой секунде едет бракованный корнеплод.
129 Кб, 620x466>>193190
Департамент ИИ и Компьютерного Зрения в Крошке-Картошке. Старший Научный Сотрудник.
>А сам то где работаешь?
Департамент ИИ и Компьютерного Зрения в Крошке-Картошке. Старший Научный Сотрудник.
>>193201
Понятно. А я думал ты в мдк работаешь над рекурентными нейронками для генерации текстов своих пиздатых шуток.
Понятно. А я думал ты в мдк работаешь над рекурентными нейронками для генерации текстов своих пиздатых шуток.
Ладно блять. Вернёмся к нашим бараном. Объясните мне, пожалуйста такую элементарную хуйню по Керасу. Вот я строю модель:
n [7]: model = Sequential()
...: densein = Dense(2, input_shape = (2,))
...: densehide = Dense(3)
...: denseout = Dense(1)
...: model.add(densein)
...: model.add(densehide)
...: model.add(denseout)
In [8]: model.compile(optimizer='rmsprop', loss='binary_crossentropy')
То есть как я понимаю, сеть сейчас состоит из 6 нейронов. Два на входе, 3 в скрытом слое и один на выходе. То есть должно быть 9 весов. Но когда я прошу у модели веса:
In [18]: weights = model.get_weights()
In [20]: len(weights)
Out[20]: 6
Она отдаёт мне что их всего блять 6 КАРЛ
Где я проебался? ЧЯДНТ?
n [7]: model = Sequential()
...: densein = Dense(2, input_shape = (2,))
...: densehide = Dense(3)
...: denseout = Dense(1)
...: model.add(densein)
...: model.add(densehide)
...: model.add(denseout)
In [8]: model.compile(optimizer='rmsprop', loss='binary_crossentropy')
То есть как я понимаю, сеть сейчас состоит из 6 нейронов. Два на входе, 3 в скрытом слое и один на выходе. То есть должно быть 9 весов. Но когда я прошу у модели веса:
In [18]: weights = model.get_weights()
In [20]: len(weights)
Out[20]: 6
Она отдаёт мне что их всего блять 6 КАРЛ
Где я проебался? ЧЯДНТ?
>>193297
Картошечку детектишь?
Картошечку детектишь?
>>193326
А, то есть не каждый вес. Последний размерностью (3,1). Дело начинает проясняться.
А, то есть не каждый вес. Последний размерностью (3,1). Дело начинает проясняться.
>>193297
Ты бы хоть попытался осмыслить, что ты вообще делаешь. Я не знаю, схему бы в пейнте нарисовал, прикинул бы что, как и зачем оно вообще делает.
Ты бы хоть попытался осмыслить, что ты вообще делаешь. Я не знаю, схему бы в пейнте нарисовал, прикинул бы что, как и зачем оно вообще делает.
908 Кб, 811x687>>193369
Ну, во первых, я изначально и нарисовал схему. Хочу чтобы из двух значений сетка мне лепило одно.
Ну, во первых, я изначально и нарисовал схему. Хочу чтобы из двух значений сетка мне лепило одно.
Двач, правильно ли я все понимаю?
Вот есть у меня набор картинок 20x20 пикселей с изображением цифры два, например, черно-белые. Мне нужно натренировать сеть для их распознавания. Я делаю из картинок матрицы с нулями и единицами, подаю на вход обычному перцептрону. Теперь мне нужно аппроксимировать решение уравнения
Σ (от 1 до 400) wi * xi + b = 2?
Вот есть у меня набор картинок 20x20 пикселей с изображением цифры два, например, черно-белые. Мне нужно натренировать сеть для их распознавания. Я делаю из картинок матрицы с нулями и единицами, подаю на вход обычному перцептрону. Теперь мне нужно аппроксимировать решение уравнения
Σ (от 1 до 400) wi * xi + b = 2?
Как так может быть? Я запускаю RandomizedSearchCV на 10 итераций и результаты получаются лучше чем на 100 итераций и гораздо лучше чем на 500.
>>193711
Переобучение. Классификация вырождается в идентификацию. Значения обучающей выборки становятся единственным, что сеть принимает.
Переобучение. Классификация вырождается в идентификацию. Значения обучающей выборки становятся единственным, что сеть принимает.
Наткнулся на зашибенного чувака. От регрессии до конволюции по порядку. Относительно свежее и всё в одном месте.
https://brohrer.github.io/blog.html
https://brohrer.github.io/blog.html
>>193975
Там есть видево
Там есть видево
63 Кб, 221x272>>193966
Почему я не удивлен?..
> Наткнулся на зашибенного чувака.
>эталонный хипстер из палаты мер и весов.
Почему я не удивлен?..
>>193978
Ну какой же это хипстер. Это няша.
Ну какой же это хипстер. Это няша.
241 Кб, 400x310>поехавшие и петросяны
>любители хипсторов
>секта вапника
>секта хейторов математики
>нюфани, которые не могут осилить документацию
131 Кб, 419x569>>193988
А ты один весь в белом, да? Сам-то чьих будешь?
>поехавшие и петросяны
>любители хипсторов
>секта вапника
>секта хейторов математики
>нюфани,
А ты один весь в белом, да? Сам-то чьих будешь?
>>193988
У тебя есть девушка? Оставь свою почту, няш.
У тебя есть девушка? Оставь свою почту, няш.
Пацаны оцените мой интелект пытаюсь обучать глубокую нейронку на ноуте за 250$ 2011 года
>>194052
Хватит ныть, скоро будешь в гулаге на кластере из краденных телефонов считать свои загнивающие западные нейронки.
Хватит ныть, скоро будешь в гулаге на кластере из краденных телефонов считать свои загнивающие западные нейронки.
>>194057
Не буду я живу в процветающей Беларуси
Не буду я живу в процветающей Беларуси
С программированием знаком достаточно базово пара курсов вуза, в нейронках мне делать нечего?
>>194147
Тогда ты перекатываешься туда куда нужно. Так как здесь опыт макакства сослужит тебе прекрасную службу.
Тогда ты перекатываешься туда куда нужно. Так как здесь опыт макакства сослужит тебе прекрасную службу.
104 Кб, 1112x549Как придумывают архитектуру нейросетей без понимания, что внутри? "Хуяк-хуяк, и - ебана, ПОБЕДИЛИ"?
>>190957
Да.
``
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
A = np.random.rand(28,28,4)
plt.imshow(A);plt.show()
``
В imshow подают числа из отреза [0,1]
Да.
``
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
A = np.random.rand(28,28,4)
plt.imshow(A);plt.show()
``
В imshow подают числа из отреза [0,1]
>>194209
Спасибо ананас. Макака благодарна тебе.
Спасибо ананас. Макака благодарна тебе.
>>194198
ты думашь шутки про негров и обезьян это просто так?
ты думашь шутки про негров и обезьян это просто так?
>>194198
Я по причине нейросетей уже боюсь искать в гугле по картинке.
Я по причине нейросетей уже боюсь искать в гугле по картинке.
>>194427
И тут я проснулся
И тут я проснулся
Что думаете об этой статье, ананасы?
http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
Если я её прочитаю я превращусь из неосилятора в помидора машоб-боярена?
http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
Если я её прочитаю я превращусь из неосилятора в помидора машоб-боярена?
Можно тренировать нейроночку, потом остановить и перебросить вообще на другой сервер, тренировать дальше?
>>190173 (OP)
Накидайте литературы/курсов по математическим дисциплинам, чтобы был хороший бэкграунд для вкатывания.
Накидайте литературы/курсов по математическим дисциплинам, чтобы был хороший бэкграунд для вкатывания.
>>194810
Да
Да
Такс. Выделение автомобильных номеров я сделал. Как лучше будет организовать распознавание самого номера? Стоит ли искать угол поворота а потом только распознавать? Или можно тем же детектором натренировать на поиск символов и так будет даже лучше, потому что будет универсальней? Жаль только в таком случае номера придется скорее всего генерировтаь самому, а подделать помехи(грязь на номере и т.д.) проблематично.
>>194638
Можно, конечно))) но осторожно :D
Дело в том, что при переносе может произойти туннелирование квантовых векторов по принципу ватника-червячникуса, что приведет к неизбежному образованию канцероподобных тел в головных нейронах субъекта производящего перенос, что не есть хорошо
Можно, конечно))) но осторожно :D
Дело в том, что при переносе может произойти туннелирование квантовых векторов по принципу ватника-червячникуса, что приведет к неизбежному образованию канцероподобных тел в головных нейронах субъекта производящего перенос, что не есть хорошо
90 Кб, 862x543>>194909
Возьми любую веб-камеру с улицы, и будут тебе номера - и с грязью, и со шторками, и с прочими пидорахинскими приблудами
Возьми любую веб-камеру с улицы, и будут тебе номера - и с грязью, и со шторками, и с прочими пидорахинскими приблудами
>>194909
Дак эта уже не сложно. Яб сделал две нейронки. Одной посылаешь хай контраст номер, где капли изведены до точек, а второй нормальный в случае если номер чистый. Гораздо серъезней проблема если номер сфотографирован под уголом. тут повидимому понадобится серъезный препроцессинг изображение с тем чтобы номер задисторить до состояния плоскодонки.
По поводу самой распознавалке, думаю по классике в финале вываодится на 33 + 10 полносвязку с размерностью (2,), где первое значение номер символа, а втооое его индекс от начала.
Дак эта уже не сложно. Яб сделал две нейронки. Одной посылаешь хай контраст номер, где капли изведены до точек, а второй нормальный в случае если номер чистый. Гораздо серъезней проблема если номер сфотографирован под уголом. тут повидимому понадобится серъезный препроцессинг изображение с тем чтобы номер задисторить до состояния плоскодонки.
По поводу самой распознавалке, думаю по классике в финале вываодится на 33 + 10 полносвязку с размерностью (2,), где первое значение номер символа, а втооое его индекс от начала.
>>194950
Что происходит на гифке? Напомнило историю из детсва, когда одна собака стояла поперек другой и когда первая шагала, вторая шагала за ней. Я сначала подумал, что они прилипли друг к другу.
Оказалось, что это они так "неловко" сношались.
Что происходит на гифке? Напомнило историю из детсва, когда одна собака стояла поперек другой и когда первая шагала, вторая шагала за ней. Я сначала подумал, что они прилипли друг к другу.
Оказалось, что это они так "неловко" сношались.
>>194954
почти как в твоем детстве
почти как в твоем детстве
>>194952
В том то и дело, что не хочется так, потому что препроцессинг нужен, а потом ввод значения для обучения. Я же вот думаю, может сделать детектирование символов, как это было с табличкой? Правда разметка займет уйму времени, потому что минимум, думаю, 10к картинок надо будет разметить. А на это месяц уйдет.
В том то и дело, что не хочется так, потому что препроцессинг нужен, а потом ввод значения для обучения. Я же вот думаю, может сделать детектирование символов, как это было с табличкой? Правда разметка займет уйму времени, потому что минимум, думаю, 10к картинок надо будет разметить. А на это месяц уйдет.
>>194961
я думаю в пропооцессинге ничего сложного нет. Должны быть на питоне либы которым посылаешь битмап и 4 координаты, а она отдает выровненную картинку. Не очень понимаю что ты имеешь ввиду под табличками. Есть какой либо пример?
я думаю в пропооцессинге ничего сложного нет. Должны быть на питоне либы которым посылаешь битмап и 4 координаты, а она отдает выровненную картинку. Не очень понимаю что ты имеешь ввиду под табличками. Есть какой либо пример?
>>194970
Номер машины на табличке нарисован же. Вот как размечал таблички, так размечать символы. Тогда можно будет распознавать не только 6-тизначные номера но если обучать дальше и набрать больше табличек, можно будет обучить и европейским номерам.
>ты имеешь ввиду под табличками.
Номер машины на табличке нарисован же. Вот как размечал таблички, так размечать символы. Тогда можно будет распознавать не только 6-тизначные номера но если обучать дальше и набрать больше табличек, можно будет обучить и европейским номерам.
>>195026
Блять для меня табличка эта таблица типа Ексель, теперь я понял что под табличкой ты подразумеваешь саму досточку на которой напечатан номер.
Блять для меня табличка эта таблица типа Ексель, теперь я понял что под табличкой ты подразумеваешь саму досточку на которой напечатан номер.
Добрый день. У меня превосходный математический бекграунд, опыт промышленной разработки и базовые знания питона.
Посоветуйте что почитать на русском языке про мл.
Посоветуйте что почитать на русском языке про мл.
>>195133
Читай шапку и учи английский, макака.
> превосходный математический бекграунд
> опыт промышленной разработки
> на русском языке
Читай шапку и учи английский, макака.
73 Кб, 512x512https://crypko.ai/#/
AI
Blockchain
Anime
When GAN meets Ethereum, we meet Crypko --- the next generation cryptocollectible game.
AI
Blockchain
Anime
When GAN meets Ethereum, we meet Crypko --- the next generation cryptocollectible game.
63 Кб, 823x937>>195189
В 21 веке не могущий читать на английском то, что ему интересно - неграмотен. Это факт. В любой современной науке / области знаний нехуй делать без знания английского. Вот даже с таким слесарством и второкультурным явлением как машобчик ты соснул, ибо на русском по теме нет нихуя интересного. И везде так же. Так что либо учи человеческий, либо сасай кудасай.
> Я не хочу учить английский, твари.
В 21 веке не могущий читать на английском то, что ему интересно - неграмотен. Это факт. В любой современной науке / области знаний нехуй делать без знания английского. Вот даже с таким слесарством и второкультурным явлением как машобчик ты соснул, ибо на русском по теме нет нихуя интересного. И везде так же. Так что либо учи человеческий, либо сасай кудасай.
>>195198
Зато я ебал твою мамашу.
Зато я ебал твою мамашу.
Хочу натренировать нейросеть, чувствительную к одному какому-то цвету. На входе RGB. Сколько минимально нужно слоев? Ответьте, математики.
>>195215
Дуолинго пройди, тебя там как нейроночку обучают. Хотя, возможно, для технического есть методы попроще.
Дуолинго пройди, тебя там как нейроночку обучают. Хотя, возможно, для технического есть методы попроще.
>>195215
"Academic vocabulary in use". Вообще, со знанием предмета довольно легко читать, если у тебя хотя бы B1.
"Academic vocabulary in use". Вообще, со знанием предмета довольно легко читать, если у тебя хотя бы B1.
>>195222
Нет, не один. Допустим, мне нужно активацию только на салатовом, как один слой с линейной функцией мне это даст?
Нет, не один. Допустим, мне нужно активацию только на салатовом, как один слой с линейной функцией мне это даст?
>>195198
Слишком утрированно, 99,9% англовысеров семантический шум
> В любой современной науке / области знаний нехуй делать без знания английского
Слишком утрированно, 99,9% англовысеров семантический шум
>>195296
Хуйню несешь. Английский де-факто официальный международный язык науки. Зная его, ты можешь не только читать о последних достижениях, но и общаться с исследователями. Похуй, чех это, голландец, француз или азиат, на английском ты с ним всегда пообщаешься. А на русском только эта подмывальня да алкаши у подъезда.
> Слишком утрированно, 99,9% англовысеров семантический шум
Хуйню несешь. Английский де-факто официальный международный язык науки. Зная его, ты можешь не только читать о последних достижениях, но и общаться с исследователями. Похуй, чех это, голландец, француз или азиат, на английском ты с ним всегда пообщаешься. А на русском только эта подмывальня да алкаши у подъезда.
>>195308
Это не журнал Наука и Жизнь где печатались ноухау советских ученных, это говно написанное, поскольку пиндоховской ученой петушне в обязаловку нужно публиковаться. Если это работоспособно и охуенно, оно не публикуется, а закрывается патентами и стрижется бабло. Опровергни.
>Зная его, ты можешь не только читать о последних достижениях, но и общаться с исследователями.
Это не журнал Наука и Жизнь где печатались ноухау советских ученных, это говно написанное, поскольку пиндоховской ученой петушне в обязаловку нужно публиковаться. Если это работоспособно и охуенно, оно не публикуется, а закрывается патентами и стрижется бабло. Опровергни.
>>195348
Да весь машоб опровержение твоих фантазий. Покажи мне закрытые патентами ML проекты, на которых стрижется бабло.
> Если это работоспособно и охуенно, оно не публикуется, а закрывается патентами и стрижется бабло. Опровергни.
Да весь машоб опровержение твоих фантазий. Покажи мне закрытые патентами ML проекты, на которых стрижется бабло.
>>195364
Друг мой, прочитай про лицензии хотя бы немножк. Что бы что-то закрыть патентом надо обязательно это опубликовать. В общев в АЙТИ хуета не работает. Ты внатуре Лахта какая-то. Без обид. Все мы тут Лахты.
Друг мой, прочитай про лицензии хотя бы немножк. Что бы что-то закрыть патентом надо обязательно это опубликовать. В общев в АЙТИ хуета не работает. Ты внатуре Лахта какая-то. Без обид. Все мы тут Лахты.
>>195395
Да.
Да.
>>195381
Что не работает? Публикация в общих чертах, без открытия техдеталей и приправленная пиздежом, этого достаточно. Для патента никакие публикаций не нужны.
>В общев в АЙТИ хуета не работает.
Что не работает? Публикация в общих чертах, без открытия техдеталей и приправленная пиздежом, этого достаточно. Для патента никакие публикаций не нужны.
>>195403
Ты Лахта, смирись с этим. Найди работу за бугром, поживи там маленько, и поймёшь какой каменный век у нас тут.
Ты Лахта, смирись с этим. Найди работу за бугром, поживи там маленько, и поймёшь какой каменный век у нас тут.
Ладно я пидор. Следующий вопрос.
Кун Что бы что-то закрыть патентом надо обязательно это опубликовать.
Кун Что бы что-то закрыть патентом надо обязательно это опубликовать.
Пилять, никак не могу понять как происходит обучение фильтров в Conv слоях. Если с настройкми весов во время обучения в полносвязных слоях все интуитивно понятно. То как обучаются фильтры - нет.
>>195496
Тянки с вконтача ответ.
Тянки с вконтача ответ.
>>195494
Суммирование по всем i. Выше же постили йобаматематику для машоба, там наглядно нарисовано.
> Что значит маленькая буква i под сигмой?
Суммирование по всем i. Выше же постили йобаматематику для машоба, там наглядно нарисовано.
>>195494
Индекс Суммирования.
Подразумевается что w и x имеют одинаковые размеры, и их можно не указывать (Долго печатать, не важно и т. д.)
Индекс Суммирования.
Подразумевается что w и x имеют одинаковые размеры, и их можно не указывать (Долго печатать, не важно и т. д.)
71 Кб, 600x799хаха, я понял эту картинку
>>195514
Да.
Да.
75 Кб, 640x640Как научить CNN работать с изображениями разных разрешений и разных соотношений сторон? Что ещё используют для этого кроме zero padding?
>>195494
Божественный вопрос, ничего не скажешь.
Божественный вопрос, ничего не скажешь.
>>195601
На вскидку:
1. Scaling, Crop'ы. и прочая
2. Обрабатывать как есть и потом декодировать RNN-кой или механизмом внимания.
На вскидку:
1. Scaling, Crop'ы. и прочая
2. Обрабатывать как есть и потом декодировать RNN-кой или механизмом внимания.
>>195993
Спасибо, ты меня убедил, я вся твоя.
Спасибо, ты меня убедил, я вся твоя.
Где же вы, нейраны?
Никто не хочет поучавствовать совместно в kagel, какие-то весьма тривиальные испытания поделать для портфолио, да и просто развлечения?
>>197415
Я сейчас там частицы тречу в коллайдерах.
Я сейчас там частицы тречу в коллайдерах.
>>197453
чет хуйня какая то по nlp, автономус вехиклс ваще нет, или там одна хипстота?
чет хуйня какая то по nlp, автономус вехиклс ваще нет, или там одна хипстота?
Киньте подборку классических гиперпараметров для гридсерча моделей из sklearn, пожалуйста. Регрессия, деревья, knn, вот это вот все, хочу сравнить с моим диплернинх-велосипедом.
>>197415
Давай, только я ничё не умею и с некроноутом сижу
Давай, только я ничё не умею и с некроноутом сижу
Поясните, как сделать регрессию или ее аналог, если в датасете, для которого нужно получить y = f(x1,x2,...,xn) y и x сами по себе многомерные векторы?
>>198203
Пизда короче. Эта задача известна как 15-я проблема Ватника. Сможешь решить - получишь миллион порций смузи и гироскутер от всемирной ассоциации искусственного интеллекта
Пизда короче. Эта задача известна как 15-я проблема Ватника. Сможешь решить - получишь миллион порций смузи и гироскутер от всемирной ассоциации искусственного интеллекта
>>198267
В принципе, она элементарно решается двунаправленными картами Кохонена. Но я хочу что-то менее экзотическое, желательно вообще элементарное - регрессию там, минимальные квадраты.
В принципе, она элементарно решается двунаправленными картами Кохонена. Но я хочу что-то менее экзотическое, желательно вообще элементарное - регрессию там, минимальные квадраты.
Посаны, а есть новая профессия - генерация данных для машинлернинга из движков ГТА5 и UnrealEngine ?
>>198362
У нас на работе используют Unreal Engine для тестировантия нашей реализации SLAM. Но это больше работа для content artists, а не для программистов.
У нас на работе используют Unreal Engine для тестировантия нашей реализации SLAM. Но это больше работа для content artists, а не для программистов.
>>198145
А я и не хочу, нахуй таким говном заниматься?
А я и не хочу, нахуй таким говном заниматься?
Посоны, недавно видел статью на тему того, что в нейроночках есть ошибка распознавания, типа, если немного изменить фото, то нейроночка уже не справляется и это считают чуть ли не критической ошибкой.
Не помню, на русском или английском она была.
Не помню, на русском или английском она была.
>>198468
А все, нашёл, это про adversial examples.
А все, нашёл, это про adversial examples.
>>198485
А не, не опечатка же.
А не, не опечатка же.
>>198362
Да, у нас внезапно наняли левел дизойнера как раз для этих целей, потому что с реальными данными гемор из-за юристов ебаных.
мимо работаю в компании-производителе дверных звонков
Да, у нас внезапно наняли левел дизойнера как раз для этих целей, потому что с реальными данными гемор из-за юристов ебаных.
мимо работаю в компании-производителе дверных звонков
Анончики, помогите, пожалуйста, советами по архитектуре глубоких нейронок.
tl;dr: какую архитектуру глубокой нейронной сети выбрать для распознавания людей?
В общем есть две взаимосвязанные задачи. Существует система, которая высирает видео с камеры. На этом видео нужно распознавать людей. В самой системе можно включить детекцию объектов по движению (1-й вариант работы), но нужно классифицировать объекты, является ли объект человеком. То есть сделать классификатор на нейронной сети, который будет поглощать вот эти обрезки по рамкам объектов и говорить про класс объекта с доверительностью. Тут обрезки эти могут получаться в низком разрешении.
Если детекцию в системе не включать, то в классификатор будет отправляться весь кадр в нормальном разрешении. Это второй вариант работы. Тут соответственно тоже нужно распознавать людей.
И вот нужно взять на выбор несколько архитектур, посмотреть как оно пойдет. Сейчас присматриваюсь и тестирую YOLO, пока вроде нормально, но интересны и другие варианты.
Вопрос заключается в том, какие архитектуры предпочтительнее выбрать для каждого из вариантов работы системы?
Пытался курить следующие статьи:
https://arxiv.org/pdf/1611.10012.pdf
https://arxiv.org/pdf/1803.09386.pdf
Но что-то оно плохо курится.
В любом случае буду благодарен за любые советы.
tl;dr: какую архитектуру глубокой нейронной сети выбрать для распознавания людей?
В общем есть две взаимосвязанные задачи. Существует система, которая высирает видео с камеры. На этом видео нужно распознавать людей. В самой системе можно включить детекцию объектов по движению (1-й вариант работы), но нужно классифицировать объекты, является ли объект человеком. То есть сделать классификатор на нейронной сети, который будет поглощать вот эти обрезки по рамкам объектов и говорить про класс объекта с доверительностью. Тут обрезки эти могут получаться в низком разрешении.
Если детекцию в системе не включать, то в классификатор будет отправляться весь кадр в нормальном разрешении. Это второй вариант работы. Тут соответственно тоже нужно распознавать людей.
И вот нужно взять на выбор несколько архитектур, посмотреть как оно пойдет. Сейчас присматриваюсь и тестирую YOLO, пока вроде нормально, но интересны и другие варианты.
Вопрос заключается в том, какие архитектуры предпочтительнее выбрать для каждого из вариантов работы системы?
Пытался курить следующие статьи:
https://arxiv.org/pdf/1611.10012.pdf
https://arxiv.org/pdf/1803.09386.pdf
Но что-то оно плохо курится.
В любом случае буду благодарен за любые советы.
>>198567
Работай с йолой, остальное нинужно.
Работай с йолой, остальное нинужно.
>>195360
Любой адекватный алгоритм ранжирования поисковой выдачи.
Любой адекватный финансовый скоринг.
Любая сота в прогнозировании временных рядов.
Не то чтоб обмазанное патентами, но вполне себе закрытое.
мимо-проходил
> Покажи мне закрытые патентами ML проекты, на которых стрижется бабло.
Любой адекватный алгоритм ранжирования поисковой выдачи.
Любой адекватный финансовый скоринг.
Любая сота в прогнозировании временных рядов.
Не то чтоб обмазанное патентами, но вполне себе закрытое.
мимо-проходил
>>195296
Это не отменяет того, что не знать английского и пытаться что-то поймать с передка науки это нонсенс. Сейчас на норм факультете не знающего английский из магистратуры погонят ссаными тряпками.
Это не отменяет того, что не знать английского и пытаться что-то поймать с передка науки это нонсенс. Сейчас на норм факультете не знающего английский из магистратуры погонят ссаными тряпками.
>>198613
Ну компании типа гугла могут держать большие R&D и что-то придумывать принципиально новое и держать это закрытым. Тут примерно верю, хотя уверен, что общие принципы (и конкретные алгоритмы) хорошо известны.
Что ты имеешь в виду? Подбор весов и слагаемых в известный алгоритм, который считает одно, блять, число?
Тут сложнее, хуй знает. Мне кажется тут вопрос только в хорошем знании предметной области за временным рядом и подбор метода и параметров под это знание.
Кароче звучит так будто принципиальные схемы хорошо известны/публикуются, а в секрете держат только конкретный код и свободные параметры.
>Любой адекватный алгоритм ранжирования поисковой выдачи.
Ну компании типа гугла могут держать большие R&D и что-то придумывать принципиально новое и держать это закрытым. Тут примерно верю, хотя уверен, что общие принципы (и конкретные алгоритмы) хорошо известны.
>Любой адекватный финансовый скоринг.
Что ты имеешь в виду? Подбор весов и слагаемых в известный алгоритм, который считает одно, блять, число?
>Любая сота в прогнозировании временных рядов.
Тут сложнее, хуй знает. Мне кажется тут вопрос только в хорошем знании предметной области за временным рядом и подбор метода и параметров под это знание.
Кароче звучит так будто принципиальные схемы хорошо известны/публикуются, а в секрете держат только конкретный код и свободные параметры.
>>198613
Хотя бы по одному примеру приведешь?
> Любой адекватный алгоритм ранжирования поисковой выдачи.
> Любой адекватный финансовый скоринг.
> Любая сота в прогнозировании временных рядов.
Хотя бы по одному примеру приведешь?
>>198614
Откуда в России норм факультеты?
Откуда в России норм факультеты?
83 Кб, 977x1024Ну так что вы тут, хипстеры? Вот так >>198203 сделать никак нельзя без векторного квантования? Диплернинх не интересует, там задача с вещественнозначными векторами из 100 значений, негров и котиков распознавать не требуется.
>>190173 (OP)
Блин а я думал, что-то понимаю в нейросетях. А как же сети петри, всякие многослойки с каким-то градиентным вычислением весовых коэффицентов? Это тоже все для школьников или используется в серьезных задачах?
Мимо хиккан 26 лвл, когда-то проходивший курс по искусственному интеллекту на инженерной специальности.
>Напоминание ньюфагам: персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Блин а я думал, что-то понимаю в нейросетях. А как же сети петри, всякие многослойки с каким-то градиентным вычислением весовых коэффицентов? Это тоже все для школьников или используется в серьезных задачах?
Мимо хиккан 26 лвл, когда-то проходивший курс по искусственному интеллекту на инженерной специальности.
>>199277
Что ты этих латентных сойбоев слушаешь? Вон, постом выше задача, вроде все просто аки 3 копейки, а кроме некоторых разновидностей карт Кохонена и применить нечего. Мусор середины прошлого века не нужон, говорили они, диплернинх все порешает, говорили они...
> Блин а я думал, что-то понимаю в нейросетях. А как же сети петри, всякие многослойки с каким-то градиентным вычислением весовых коэффицентов? Это тоже все для школьников или используется в серьезных задачах?
Что ты этих латентных сойбоев слушаешь? Вон, постом выше задача, вроде все просто аки 3 копейки, а кроме некоторых разновидностей карт Кохонена и применить нечего. Мусор середины прошлого века не нужон, говорили они, диплернинх все порешает, говорили они...
>>199317
Написал хуйню и рад. Как это связано с хуетой в оп-хуй посте про перцептроны?
> Это добавили, потому что постоянно закатываются унтерменши из шараг, которые пытаются навертеть миллиарды линейных слоёв, а потом воют, что нихуя не работает.
Написал хуйню и рад. Как это связано с хуетой в оп-хуй посте про перцептроны?
>>199369
ну если учитывать, что ОКР для какого нибудь деванагари это нерешаемый пиздец, то да
ну если учитывать, что ОКР для какого нибудь деванагари это нерешаемый пиздец, то да
Как писать нейроночки в состоянии ощущения полной бессмысленности, уныния, безнадёжности и суицидальных наклонностей?
>>199465
Поставить себе цель написать нейроночку, симулирующую работу реального психотерапевта.
Поставить себе цель написать нейроночку, симулирующую работу реального психотерапевта.
>>199465
Напиши нейроночку, оценивающую шансы на смерть после приема определенной дозы каког-нибудь вещества. И тренируй ее, собирая данные на себе.
Напиши нейроночку, оценивающую шансы на смерть после приема определенной дозы каког-нибудь вещества. И тренируй ее, собирая данные на себе.
120 Кб, 1280x1707Какое же это охуенное чувство, когда после трёх дней борьбы с размерами тензоров, несовместимыми форматами данных между Numpy, OpenCV и Scipy, допиливанием кастомных хуков для tf, твоя модель наконец-то начинает делать то, что должна.
Как же мне не хватает статической типизации и нормального дебаггера для tf...
Как же мне не хватает статической типизации и нормального дебаггера для tf...
>>199630
У numpy и scipy одинаковый формат, opencv это некролиба, а в размерах тензоров путаются только нубские лалки. В остальном рад за тебя.
У numpy и scipy одинаковый формат, opencv это некролиба, а в размерах тензоров путаются только нубские лалки. В остальном рад за тебя.
>>199813
Если их задают, значит отвечать на них смысленно. Не все разбираются в тонкостях. А подбор архитектуры так и не регламентирован.
Если их задают, значит отвечать на них смысленно. Не все разбираются в тонкостях. А подбор архитектуры так и не регламентирован.
>>199418
Почему?
Почему?
Привет, анон
Расскажи, как в методе ближайшего соседа kNN находится/выбирается k? И какова общая суть этого метода?
Расскажи, как в методе ближайшего соседа kNN находится/выбирается k? И какова общая суть этого метода?
Такой вопрос, машинисты-педагоги, сколько требуется на вкатывание? От "я нашел все учебные материалы" до "теперь можно посылать резюме в гугол". Так-то уже лет десять как вкатился в айти, но хочется новых горизонтов. Да и робо-кошко-девочки сами себя не сделают лол.
>>200823
Подготовка к ПхД 3-5 лет по "всем учебным материалам", либо получение магистра по специальности, ПхД 5 лет, 1-2 постдока 3-5 лет. Теперь можешь подаваться в Гугл Брейн, или если сильно повезет то в Дипмайнд, на исследовательские позиции. Все остальное это унылый макакинг, чистка данных, подготовка инфраструктуры для господ исследователей.
Подготовка к ПхД 3-5 лет по "всем учебным материалам", либо получение магистра по специальности, ПхД 5 лет, 1-2 постдока 3-5 лет. Теперь можешь подаваться в Гугл Брейн, или если сильно повезет то в Дипмайнд, на исследовательские позиции. Все остальное это унылый макакинг, чистка данных, подготовка инфраструктуры для господ исследователей.
>>200902
Гугл это топ1 в мире по нейроночкам, если что. Там работают только суперзвезды, производя статьи пачками. Они гребут как на галерах и получают миллионы. На топовых нейроконференциях сотни статей оттуда каждый год. Этот вопрос равносилен "сколько требуется времени чтобы поехать в Голливуд сниматься в главных ролях в самых высокобюджетных фильмах?" Только в Голливуд попасть попроще чем в Гугл.
Гугл это топ1 в мире по нейроночкам, если что. Там работают только суперзвезды, производя статьи пачками. Они гребут как на галерах и получают миллионы. На топовых нейроконференциях сотни статей оттуда каждый год. Этот вопрос равносилен "сколько требуется времени чтобы поехать в Голливуд сниматься в главных ролях в самых высокобюджетных фильмах?" Только в Голливуд попасть попроще чем в Гугл.
353 Кб, 700x393>>200935
Прям вижу как их гугломобиль отсасывает у гаражных васянов.
>Гугл это топ1 в мире по нейроночкам
Прям вижу как их гугломобиль отсасывает у гаражных васянов.
37 Кб, 866x211А какие есть удобные инструменты для рисования структуры сети? Не хуйню из тензорборда же вытаскивать и в статью вставлять. Вручную в tikz рисовать тоже влом. Подскажите что-нибудь, пожалуйста.
>>200963
На реддите обсуждали, поищи по старым темам.
На реддите обсуждали, поищи по старым темам.
>>200962
Людям, работающим над differentiable neural computer, и дела нет до автомобилей и прочей инженерной мути. И естественно, кузьмичи во многих вещах могут превзойти гигакорпорацию с десятками тысяч сотрудников, это вообще ни к селу ни к городу. Рынок они никогда у гугла не заберут, предел их мечтаний это продать свои наработки подороже. Гугл только выигрывает от этого.
Людям, работающим над differentiable neural computer, и дела нет до автомобилей и прочей инженерной мути. И естественно, кузьмичи во многих вещах могут превзойти гигакорпорацию с десятками тысяч сотрудников, это вообще ни к селу ни к городу. Рынок они никогда у гугла не заберут, предел их мечтаний это продать свои наработки подороже. Гугл только выигрывает от этого.
>>200935
Толко у меня всё равно слетает загрузка видосов с ютуба при перемещении на более раннюю точку видео. Что скажешь на это, гугл? Алсо гугл реально нихуя не сделал кроме инкубирования технологических решений и криков на весь мир, что он всемогущь.
Толко у меня всё равно слетает загрузка видосов с ютуба при перемещении на более раннюю точку видео. Что скажешь на это, гугл? Алсо гугл реально нихуя не сделал кроме инкубирования технологических решений и криков на весь мир, что он всемогущь.
>>201006
ах ну да, автономус вехикалс это же говно, вот бибизяна vs негр на пикче это огого, эгеге
>прочей инженерной мути
ах ну да, автономус вехикалс это же говно, вот бибизяна vs негр на пикче это огого, эгеге
26 Кб, 644x800>>201196
Вот нейроночки для этого точно говно, т.к нет строгих доказательств их устойчивости. Я думаю, что и никогда не будет, ибо сойбои не осилят для всей этой ебалы сделать хотя бы функцию Ляпунова. А без этого не будет никакого внедрения, т.к нет желающих отвечать за последствия, если этот автономус вехикал кого-нибудь размажет по пешеходному переходу.
> ах ну да, автономус вехикалс это же говно,
Вот нейроночки для этого точно говно, т.к нет строгих доказательств их устойчивости. Я думаю, что и никогда не будет, ибо сойбои не осилят для всей этой ебалы сделать хотя бы функцию Ляпунова. А без этого не будет никакого внедрения, т.к нет желающих отвечать за последствия, если этот автономус вехикал кого-нибудь размажет по пешеходному переходу.
138 Кб, 1393x426>>201203
Уже куча трупов в США. Но юристы автопроизводителей похоже оценили жизнь пешеблядей в 2 цента и будут сбивать их пачками. До момента пока не собьют селебрити. А там зомбоящик промоет мозги муриканцам и эти авто запретят нахуй.
>если этот автономус вехикал кого-нибудь размажет по пешеходному переходу
Уже куча трупов в США. Но юристы автопроизводителей похоже оценили жизнь пешеблядей в 2 цента и будут сбивать их пачками. До момента пока не собьют селебрити. А там зомбоящик промоет мозги муриканцам и эти авто запретят нахуй.
>>201203
Недавно новость была, убер сбил тян, приняв её за мусор.
>А без этого не будет никакого внедрения,
Недавно новость была, убер сбил тян, приняв её за мусор.
А, ну так тем более. Уже есть трупы, оказывается. А ведь давно известно, что нельзя внедрять алгоритмы без доказательств их устойчивости, что для всяких мутных нейроночек вообще нереально. Енджой хипсторпрогресс.
>>201234
В хиджабе была штоле?
>>201234
> Недавно новость была, убер сбил тян, приняв её за мусор.
В хиджабе была штоле?
>>201226
Нейроночка соснула на частично освещенном объекте, какая неожиданность! (нет)
Нахер она тогда нужна без тормозов?
>system software classified the pedestrian as an unknown object, as a vehicle, and then as a bicycle
Нейроночка соснула на частично освещенном объекте, какая неожиданность! (нет)
>According to Uber, emergency braking maneuvers are not enabled while the vehicle is under computer control
Нахер она тогда нужна без тормозов?
>>201236
Внедряют то, что модно и молодежно, а не эти ваши устойчивости
>что нельзя внедрять алгоритмы без доказательств их устойчивости
Внедряют то, что модно и молодежно, а не эти ваши устойчивости
>>201301
Куколды одни и внедряют. Им-то хуле, от одного бабаха на грузовике или чёрной бабы (проектировавшей рухнувший мост без технического образования) пропагандирующей что математика - это инструмент угнетения белыми мразями негров, ущерба больше чем от всех нейроночек на убере. А вот у людей все иначе. В Японии когда делали автоматический поезд метро на нечетких контроллерах, с 1978 по 87 годы одних испытаний в реальных условиях было больше 3000, не считая всего остального. То, что теоретически все было строго обосновано, я вообще не говорю, это само собой разумеется.
> Внедряют то, что модно и молодежно, а не эти ваши устойчивости
Куколды одни и внедряют. Им-то хуле, от одного бабаха на грузовике или чёрной бабы (проектировавшей рухнувший мост без технического образования) пропагандирующей что математика - это инструмент угнетения белыми мразями негров, ущерба больше чем от всех нейроночек на убере. А вот у людей все иначе. В Японии когда делали автоматический поезд метро на нечетких контроллерах, с 1978 по 87 годы одних испытаний в реальных условиях было больше 3000, не считая всего остального. То, что теоретически все было строго обосновано, я вообще не говорю, это само собой разумеется.
>>201356
Нахуй она нужна при строительстве моста?
Хуевый пример, пездоглазы технологическое дно.
>математика
Нахуй она нужна при строительстве моста?
>Японии
Хуевый пример, пездоглазы технологическое дно.
>>201365
Если у тебя начались каникулы, это не значит что ты можешь гадить в интернетах, иди делай домашку на лето.
Если у тебя начались каникулы, это не значит что ты можешь гадить в интернетах, иди делай домашку на лето.
>>201384
Да, ошибка из которой сделали выводы. Пездоглазы же ничего не сделают.
Да, ошибка из которой сделали выводы. Пездоглазы же ничего не сделают.
>>201203
>>201205
>>201234
1. Нейронные сети, если в каком-то виде и присутствую в кибернетическим автотопозках, то за принятие решений не отвечают 100%.
2. Нейронные сети таких дурацких ошибок как тот убер не делают.
3. С помощью нейронки можно сделать некий алгоритм, и постфактум мдоказать все что угодно. Подкрутив руками если нужно параметры.
Или наоборот, взять готовый алгоритм, и докрутить ему нейронкой оптимальные параметры.
>А без этого не будет никакого внедрения, т.к нет желающих отвечать за последствия, если этот автономус вехикал кого-нибудь размажет по пешеходному переходу.
>>201205
>Так вроде уже
>>201234
>Недавно новость была, убер сбил тян, приняв её за мусор.
1. Нейронные сети, если в каком-то виде и присутствую в кибернетическим автотопозках, то за принятие решений не отвечают 100%.
2. Нейронные сети таких дурацких ошибок как тот убер не делают.
3. С помощью нейронки можно сделать некий алгоритм, и постфактум мдоказать все что угодно. Подкрутив руками если нужно параметры.
Или наоборот, взять готовый алгоритм, и докрутить ему нейронкой оптимальные параметры.
Посоветуйте книг по терверу и статам дауносаинтисту, чтоб там были были задачки, а не чистые формулы.
>>201707
Вентцель, "Теория вероятностей"
Вентцель, "Теория вероятностей"
>>201236
Может гугл поэтому и не пустил в массовое производство что-то подобное, а всяким уберам похуй.
https://habr.com/post/225095/
>нельзя внедрять алгоритмы без доказательств их устойчивости
Может гугл поэтому и не пустил в массовое производство что-то подобное, а всяким уберам похуй.
https://habr.com/post/225095/
18 Кб, 246x246>>201236
Людей же внедряют, а для них тоже нет никаких доказательств устойчивости
>нельзя внедрять алгоритмы без доказательств их устойчивости
Людей же внедряют, а для них тоже нет никаких доказательств устойчивости
Признавайтесь, где пиздите пейперы?
ниче не понимаю, то ли метод монтекарлотирисерч не находит оптимальных ходов в крестикинолики, то ли я чего-то не понимаю.
>>202229
Я похоже не совсем правильно понял принцип поиска оптимального хода. Т.е. уже на моменте обучения(игры меду двумя ботами) уже как-то надо использовать дерево, а я только и делаю что хожу рандомно и увеличиваю счетчики при выиграшном результате.
Я похоже не совсем правильно понял принцип поиска оптимального хода. Т.е. уже на моменте обучения(игры меду двумя ботами) уже как-то надо использовать дерево, а я только и делаю что хожу рандомно и увеличиваю счетчики при выиграшном результате.
>>202270
Это понятно, но я сейчас другое проверяю же. Можно и перебором делать.
Это понятно, но я сейчас другое проверяю же. Можно и перебором делать.
>>202229
Что ты обучаешь? В МКТС ничего не обучается, это просто алгоритм игры, вроде альфа-бета поиска. Или ты с АльфаГо/АльфаЗеро перепутал?
Что ты обучаешь? В МКТС ничего не обучается, это просто алгоритм игры, вроде альфа-бета поиска. Или ты с АльфаГо/АльфаЗеро перепутал?
>>202306
Алгоритм поиска оптимальных ходов, тогда уже, если для игры рассматривать. Когда мы настраиваем НС, то там тоже идет поиск оптимума.
Алгоритм поиска оптимальных ходов, тогда уже, если для игры рассматривать. Когда мы настраиваем НС, то там тоже идет поиск оптимума.
>>203443
Лол. Это слишком жирно. Макака разочаруется ещё, что его макакство настолько лёгкое по сравнению даже с математикой 19-го века.
>Демидович
>для машинки
Лол. Это слишком жирно. Макака разочаруется ещё, что его макакство настолько лёгкое по сравнению даже с математикой 19-го века.
>>203448
Что может быть сложного в конкретно изложенных примерах, если нет необходимости воссоздавать алгоритм?
Что может быть сложного в конкретно изложенных примерах, если нет необходимости воссоздавать алгоритм?
>>203470
Я не говорю, что Демидович сложен, я говорю, что там уровень выше. Не говоря уже о том, что он вообще слабое отношение к машобу имеет
Некоторым банально сложно привыкнуть к матану, не хватает усидчивости или сообразительности.
Я не говорю, что Демидович сложен, я говорю, что там уровень выше. Не говоря уже о том, что он вообще слабое отношение к машобу имеет
>Что может быть сложного
Некоторым банально сложно привыкнуть к матану, не хватает усидчивости или сообразительности.
>>203470
Демидович - это же залупа на угадывание, не? Весь челлендж - придумать хитровыебанное преобразование, которое сведёт пример к одному из каноничных типов
Демидович - это же залупа на угадывание, не? Весь челлендж - придумать хитровыебанное преобразование, которое сведёт пример к одному из каноничных типов
>>203475
Ну да. Там есть задачи, которые сводятся к предыдущим задачам из него же. Он чисто на выдрочку матана направлен. Когда в универе решаешь сам, потом очень долгое время тебя хуй удивишь чем-то этаким на практике.
Ну да. Там есть задачи, которые сводятся к предыдущим задачам из него же. Он чисто на выдрочку матана направлен. Когда в универе решаешь сам, потом очень долгое время тебя хуй удивишь чем-то этаким на практике.
Если где то появляется маняматик, то это сразу превращается в говно.
Первая аксиома программирования
Первая аксиома программирования
>>203478
Хз, мне как раз из-за этого не вкатило. То ли я дурак, то ли фантазия не в ту сторону работает, но помнить наизусть все преобразования из тригонометрии, разложения рядов и ещё какую-только угодно залупу только для прорешивания задач мне не вкатило. Я семестр попердолился с ним, а потом на решебники перешёл.
Хз, мне как раз из-за этого не вкатило. То ли я дурак, то ли фантазия не в ту сторону работает, но помнить наизусть все преобразования из тригонометрии, разложения рядов и ещё какую-только угодно залупу только для прорешивания задач мне не вкатило. Я семестр попердолился с ним, а потом на решебники перешёл.
>>203474
В смысле? Там есть много значков суммы и интеграла.
>Не говоря уже о том, что он вообще слабое отношение к машобу имеет
В смысле? Там есть много значков суммы и интеграла.
>>201412
Начнём с того, что ты не понимаешь смысла слова "доказать".
>3. С помощью нейронки можно сделать некий алгоритм, и постфактум мдоказать все что угодно. Подкрутив руками если нужно параметры.
>Или наоборот, взять готовый алгоритм, и докрутить ему нейронкой оптимальные параметры.
Начнём с того, что ты не понимаешь смысла слова "доказать".
>>203496
Как? Как, блять, эта ебола работает? Как найти градиент? Из чего? Является ли пространство размерностью колличества измерений выходного вектора скалярным пространством градиента? Пожалуйста помогите.
Как? Как, блять, эта ебола работает? Как найти градиент? Из чего? Является ли пространство размерностью колличества измерений выходного вектора скалярным пространством градиента? Пожалуйста помогите.
>>203504
Курсы MIT - ок, 3blue1brown хороший канал, но хз как в плане обучения чему-либо. Индус на втором месяце - странный выбор, видел пару его роликов, не сказал бы, что он прям охуенен для новичков. 3 месяц - нахуй, читай шапку.
Курсы MIT - ок, 3blue1brown хороший канал, но хз как в плане обучения чему-либо. Индус на втором месяце - странный выбор, видел пару его роликов, не сказал бы, что он прям охуенен для новичков. 3 месяц - нахуй, читай шапку.
>>203519
Как скажешь, дарагой! Медитацию попробуй.
Как скажешь, дарагой! Медитацию попробуй.
>>203525
Про машоб не знаю, но смотрел несколько видео из курса Ына по диплёрнингу - по-моему, доходчиво объясняет.
Про машоб не знаю, но смотрел несколько видео из курса Ына по диплёрнингу - по-моему, доходчиво объясняет.
22 Кб, 528x151>>190173 (OP)
Вопрос по SDL 2. Юзаю Eclipse IDE с Mingw для крестов, но это не важно.
Крч, в SDL 1,2 можно было засунуть файлик динамической либы в папку сисвов64 и можно забить хуй, спокойно запуская приложения после билда, а не засовывать длл в каждый проект.
Я решил так же сделать с 2й версией SDL, но у меня вылезает пикрелейтед. Я чёт подустал и залипаю с шаманством, и мне интересно, ЧЯДНТ? Мне хочется по старинке. Есть предположение, что я юзаю 32битные либы SDL и засунул SDL2.dll в папку SysWoW64. То есть мне нужно или закидывать просто в system32 или менять разрядность либ, как я понял.
Вообще, поясните за необходимость юзания 32 и 64 битных либ. Есть какие-то нюансы, что юзают и на что идёт приоритет в разработках? Или можно забить хуй и спокойно юзать 64 битные?
Вопрос по SDL 2. Юзаю Eclipse IDE с Mingw для крестов, но это не важно.
Крч, в SDL 1,2 можно было засунуть файлик динамической либы в папку сисвов64 и можно забить хуй, спокойно запуская приложения после билда, а не засовывать длл в каждый проект.
Я решил так же сделать с 2й версией SDL, но у меня вылезает пикрелейтед. Я чёт подустал и залипаю с шаманством, и мне интересно, ЧЯДНТ? Мне хочется по старинке. Есть предположение, что я юзаю 32битные либы SDL и засунул SDL2.dll в папку SysWoW64. То есть мне нужно или закидывать просто в system32 или менять разрядность либ, как я понял.
Вообще, поясните за необходимость юзания 32 и 64 битных либ. Есть какие-то нюансы, что юзают и на что идёт приоритет в разработках? Или можно забить хуй и спокойно юзать 64 битные?
>>203531
В tf попробуй сделать.
В tf попробуй сделать.
>>203501
Чем тебя не устраивает объяснение на педивикии? Один из простейших методов для поиска минимума, его студентам на 1-2 курсах дают.
Чем тебя не устраивает объяснение на педивикии? Один из простейших методов для поиска минимума, его студентам на 1-2 курсах дают.
>>203585
Мне это все говорят, но это не правда. Я попросил объяснить. Наверное, надо было добавить что простым языком.
Мне это все говорят, но это не правда. Я попросил объяснить. Наверное, надо было добавить что простым языком.
>>203487
Какие еще интимные подробности моей жизни известны школьному телепату?
>Начнём с того, что ты не понимаешь смысла слова "доказать".
Какие еще интимные подробности моей жизни известны школьному телепату?
Делаю Искусственный Интеллект. Нужно научить нейросеть считать. Как это лучше организовать?
>>203812
В чём смысл твоих высказываний? А если, например, нужно для тренировки своих навыков такое писать?
В чём смысл твоих высказываний? А если, например, нужно для тренировки своих навыков такое писать?
>>203826
Просто охуенно идет, готовься.
Просто охуенно идет, готовься.
>>203836
Всегда сводится, солнышко. Вот только вы тута настолько дремучие деграданты, что не зная самых азов лезете пердолить слои в керас. Проблема только в построении адекватного задаче датасета. Даже семантику текстов можно свести к линейной алгебре и в итоге к регрессии, что было показано Миколовым в виде т.н. лингвистических регулярностей.
> этот вопрос не всегда сводится к регрессии.
Всегда сводится, солнышко. Вот только вы тута настолько дремучие деграданты, что не зная самых азов лезете пердолить слои в керас. Проблема только в построении адекватного задаче датасета. Даже семантику текстов можно свести к линейной алгебре и в итоге к регрессии, что было показано Миколовым в виде т.н. лингвистических регулярностей.
>>203850
Зато я ебал твою мамашу.
Зато я ебал твою мамашу.
>>203865
Каким образом? Для этого необходимо найти градиент. Но как можно найти градиент, если неизвестно где ошибка убывает?
Каким образом? Для этого необходимо найти градиент. Но как можно найти градиент, если неизвестно где ошибка убывает?
>>203909
Ну ты када ошибку посчитал - вычисляешь веса, чтобы ошибка ноль была, потом вычитаешь эти веса из текущих - получается градиент. Делаешь так много раз - градиент накапливается.
Ну ты када ошибку посчитал - вычисляешь веса, чтобы ошибка ноль была, потом вычитаешь эти веса из текущих - получается градиент. Делаешь так много раз - градиент накапливается.
>>203909
А ты вообще понимаешь, что такое "градиент"? Не в машобчике, а вообще в принципе?
А ты вообще понимаешь, что такое "градиент"? Не в машобчике, а вообще в принципе?
20 Кб, 529x478Когда мне становится грустно, я захожу почитать как пригорает у тупых макак которым надо объяснить простыми словами ненужную математику, потому что из-за такого пустяка не получается быстро перейти уже к воплощению гениальных идей о создании ИИ.
>>203936
Тебя в детстве препод матана циркулем через Демидовича изнасиловал? Зачем ты так рвёшься каждый тред при любом упоминании математики?
И интересно, ты один, или вас несколько.
Тебя в детстве препод матана циркулем через Демидовича изнасиловал? Зачем ты так рвёшься каждый тред при любом упоминании математики?
И интересно, ты один, или вас несколько.
>>203989
Ну там есть какая-то умная формула, но на практике на нее забили хуй и считают упрощенно:
градиент=вход*ошибка
>А какое заклинание чтобы веса правильные получались?
Ну там есть какая-то умная формула, но на практике на нее забили хуй и считают упрощенно:
градиент=вход*ошибка
Насчет градиента.
Я правильно понимаю, что, когда его усредняют (для тысячи обучающих примеров например), то, усредняют именно дельты весов?
Ну то есть вот матрица, с усредненным градиентом, она равна матрице весов? И так для каждого слоя?
Я правильно понимаю, что, когда его усредняют (для тысячи обучающих примеров например), то, усредняют именно дельты весов?
Ну то есть вот матрица, с усредненным градиентом, она равна матрице весов? И так для каждого слоя?
>>204028
Усредняют градиенты одного батча, умножают на learning rate, и прибавляют к весам.
Усредняют градиенты одного батча, умножают на learning rate, и прибавляют к весам.
>>204043
Градиенты имеют ту же размерность что и веса?
То есть, нужно в 2раза больше памяти, и для весов, и для градиентов?
>Усредняют градиенты одного батча, умножают на learning rate, и прибавляют к весам.
Градиенты имеют ту же размерность что и веса?
То есть, нужно в 2раза больше памяти, и для весов, и для градиентов?
Есть тут кто из тех, кто изучает машоб в вузах? Имеет смысл поступать в какой-нибудь Сколтех в магу?
>>204064
Так и педагогов нет, если подумать. Я даже не уверен, есть ли такая специальность как педагогика для ВУЗов.
Так и педагогов нет, если подумать. Я даже не уверен, есть ли такая специальность как педагогика для ВУЗов.
>>204055
да
лол, хочешь свой фреймворк написать для нейроночек?
>Градиенты имеют ту же размерность что и веса?
да
>нужно в 2 раза больше памяти
лол, хочешь свой фреймворк написать для нейроночек?
>>204092
Подожжи. Градиенты имеют ту же размерность, что и веса одного нейрона или весь тензор весов всех нейронов?
Подожжи. Градиенты имеют ту же размерность, что и веса одного нейрона или весь тензор весов всех нейронов?
>>204386
Может, у него АМуДе и Винда. Я тоже думал такое написать, да чот лень.
Может, у него АМуДе и Винда. Я тоже думал такое написать, да чот лень.
>>204475
Ты же понимаешь, что это ну совсем не годится? Помимо того есть и другие формулы вычисления, гораздо более точные, чем просто ошибку со входом перемножить. Это же не только статистику убивает, но и весь функционал по пизде пойдёт.
Ты же понимаешь, что это ну совсем не годится? Помимо того есть и другие формулы вычисления, гораздо более точные, чем просто ошибку со входом перемножить. Это же не только статистику убивает, но и весь функционал по пизде пойдёт.
83 Кб, 852x1200>>204461
https://ru.m.wikipedia.org/wiki/Дельта-правило
Наркоман.
>Тогда ещё больше непонятно как его вычислить.
https://ru.m.wikipedia.org/wiki/Дельта-правило
Наркоман.
>>204478
Ты поумничать решил, или что? Считай тогда по своим охуенным формулам, а нормальные люди считают как я описал
>есть и другие формулы вычисления, гораздо более точные
Ты поумничать решил, или что? Считай тогда по своим охуенным формулам, а нормальные люди считают как я описал
102 Кб, 743x1075>>204525
И причем тут C++?
И в чем отличие от OpenCL?
И в чем отличие от OpenCL?
Кроме того, что это виндовс онли микрописька? Да еще протухшая 10 раз.
Ты потроллить решил?
>CUDA
И причем тут C++?
И в чем отличие от OpenCL?
>AMP
И в чем отличие от OpenCL?
Кроме того, что это виндовс онли микрописька? Да еще протухшая 10 раз.
Ты потроллить решил?
>>204529
Потому что с её помощью можно писать на плюсах?
Нет проёбов вроде того, как когда опенсиэль при встрече со сферическим объектом работает медленнее CPU. Нормально оптимизировано. Родная для невидии.
Если АМП протухла 10 раз, то сколько раз уже протухла опенсиэль? В твоём фреймворке на древних иероглифах поди адаптивности для неподходящих под видеокарту команд нету?
>причем тут C++
Потому что с её помощью можно писать на плюсах?
>в чем отличие от OpenCL?
Нет проёбов вроде того, как когда опенсиэль при встрече со сферическим объектом работает медленнее CPU. Нормально оптимизировано. Родная для невидии.
>протухшая 10 раз
Если АМП протухла 10 раз, то сколько раз уже протухла опенсиэль? В твоём фреймворке на древних иероглифах поди адаптивности для неподходящих под видеокарту команд нету?
>>204525
А на нём кто-то пишет? По бенчмаркам он вроде хуже OpenCL и CUDA был, да и люди начали носами воротить, мол, говно какое-то, как будто для APU сделано.
>C++ AMP
А на нём кто-то пишет? По бенчмаркам он вроде хуже OpenCL и CUDA был, да и люди начали носами воротить, мол, говно какое-то, как будто для APU сделано.
60 Кб, 500x271>>204532
Что ты несешь?
В куде свой сиподобный язык, как и в OpenCL
С++ причем? Зачем он?
В чем именно ты противопоставляешь C++ и OpenCL?
Ты понимаешь что C++ это ЯП, а OpenCL CUDA - это API?
Stable release
2.2-7 / May 12, 2018; 20 days ago
Что сказать то хотел, юродивый?
>Потому что с её помощью можно писать на плюсах?
Что ты несешь?
В куде свой сиподобный язык, как и в OpenCL
С++ причем? Зачем он?
В чем именно ты противопоставляешь C++ и OpenCL?
Ты понимаешь что C++ это ЯП, а OpenCL CUDA - это API?
>то сколько раз уже протухла опенсиэль?
Stable release
2.2-7 / May 12, 2018; 20 days ago
>В твоём фреймворке на древних иероглифах поди адаптивности для неподходящих под видеокарту команд нету?
Что сказать то хотел, юродивый?
Кек, взял в шараге диплом с фильтром Калмана, а комиссия нос воротит - непонятно. Хотя разжёвано до мелочей, объяснения брал из MIT курса по cognivite science
>>204652
Там навигация по аскелерометру+камере, без предолингов с BLE/Wi-Fi и магнетометрами
Там навигация по аскелерометру+камере, без предолингов с BLE/Wi-Fi и магнетометрами
>>204660
Я хочу в робототехнику, ИИ, вот это вот всё, но не знаю как подступиться. Местные клубы тупо склеивают китайские запчасти и копипастят питонокод. Я решил такую вот йобу попытаться сделать. Сначала чутка обосрался, потому что Xamarin - какое-то говнище ебаное, поэтому пришлось перекатиться на десктопный прототип, который пока будет работать по записанным данным. А тут ещё шарага проебала сроки оплаты и матлаб отвалился.
Я хочу в робототехнику, ИИ, вот это вот всё, но не знаю как подступиться. Местные клубы тупо склеивают китайские запчасти и копипастят питонокод. Я решил такую вот йобу попытаться сделать. Сначала чутка обосрался, потому что Xamarin - какое-то говнище ебаное, поэтому пришлось перекатиться на десктопный прототип, который пока будет работать по записанным данным. А тут ещё шарага проебала сроки оплаты и матлаб отвалился.
>>204721
А кафедра математического моделирования. Обычно узкоспециализированные темы прокатывают, если у тебя какой-нибудь йоба-профессор из местного отделения РАН, но тут таким не занимаются, пришлось из молодых-шутливых аспирантов рецензента искать, лол.
На европку я бы ещё собрал шекелей для магистратуру, но изначально в топ вуз я бы хуй поступил - в математике тупенький, олимпиады не задрачивал никогда.
>стандарт инженерный
А кафедра математического моделирования. Обычно узкоспециализированные темы прокатывают, если у тебя какой-нибудь йоба-профессор из местного отделения РАН, но тут таким не занимаются, пришлось из молодых-шутливых аспирантов рецензента искать, лол.
>Либо дуй в топ вуз спб/мск, либо в европку
На европку я бы ещё собрал шекелей для магистратуру, но изначально в топ вуз я бы хуй поступил - в математике тупенький, олимпиады не задрачивал никогда.
>>204073
Закончили колледж и сразу идут учить математике.
Закончили колледж и сразу идут учить математике.
>>204728
Ты уверен? Калман это не особо простая штука. Насколько помню, там и диффуры с устойчивостью знать надо, и в теорвере разбираться. Если ты, конечно, правда разобрался.
Не нужны. В том же СПбГУ, если правильно помню, на матмехе есть кафедра кибернетики, а на примате - теории управления. Знакомые и без олимпиад поступали, 250-260 баллов, потом всегда можно перевестись на более крутое направление, сдав разницу тем более кафедра не зависит от направления обычно.
>тупенький
Ты уверен? Калман это не особо простая штука. Насколько помню, там и диффуры с устойчивостью знать надо, и в теорвере разбираться. Если ты, конечно, правда разобрался.
>олимпиады
Не нужны. В том же СПбГУ, если правильно помню, на матмехе есть кафедра кибернетики, а на примате - теории управления. Знакомые и без олимпиад поступали, 250-260 баллов, потом всегда можно перевестись на более крутое направление, сдав разницу тем более кафедра не зависит от направления обычно.
>>204750
Хз, всё в той же работе из курса по Cognitive Science у MIT довольно просто объяснено. Там он конечно примитивный - том плане, что ориентиры рассматриваются по одному и до внесения новых в вектор состояния, но для начала - почему бы и нет?
хехмда, у меня 181, если математика-русский-информатика и 193 если математика-русский-английский, так что я в любом случае в пролёте.
>не особо простая штука
Хз, всё в той же работе из курса по Cognitive Science у MIT довольно просто объяснено. Там он конечно примитивный - том плане, что ориентиры рассматриваются по одному и до внесения новых в вектор состояния, но для начала - почему бы и нет?
>250-260
хехмда, у меня 181, если математика-русский-информатика и 193 если математика-русский-английский, так что я в любом случае в пролёте.
>>204668
Сам виноват что подсел на проприетарщину. Стандарт в области это питон или R, будущее может быть за джулией.
>>204728
Есть куча стипендий, тем более для магистратуры. Университетские или из частных фондов (особенно если ты тян и пытаешься в STEM, тогда тебя ими просто завалят), если у тебя хорошие оценки, проекты и всякие участия в хакатонах от разных фирм (за лето вполне реально набить на десяток строк резюме) то с этим проблем не будет. Если проблемы будут, после поступления можно сказать что ты из нищей страны и тебе сделают скидку вплоть до полной суммы обучения. Всегда есть смысл пытаться в европку.
> матлаб
Сам виноват что подсел на проприетарщину. Стандарт в области это питон или R, будущее может быть за джулией.
>>204728
Есть куча стипендий, тем более для магистратуры. Университетские или из частных фондов (особенно если ты тян и пытаешься в STEM, тогда тебя ими просто завалят), если у тебя хорошие оценки, проекты и всякие участия в хакатонах от разных фирм (за лето вполне реально набить на десяток строк резюме) то с этим проблем не будет. Если проблемы будут, после поступления можно сказать что ты из нищей страны и тебе сделают скидку вплоть до полной суммы обучения. Всегда есть смысл пытаться в европку.
Есть Один SVC из sklearn и он имеет привычку во время гридсерча нормально считаться до какого-то момента, а потом внезапно зависать на случайных параметрах и.. все, никаких подвижек, хотя все ядра процессора полностью загружены, оперативки достаточно. Что с ним не так?
>>204897
Ещё одна жертва сойбойства от машоба. Что не так с svm? Вапник без бороды?
Ещё одна жертва сойбойства от машоба. Что не так с svm? Вапник без бороды?
Где теорию по нейроночкам почитать? не по машобу, а конкретно по инс, а то на дипломе будут ебать.
>>205892
Бишоп, "Neural networks for pattern recognition". Я на неё ссылался.
Бишоп, "Neural networks for pattern recognition". Я на неё ссылался.
>>205902
В сети "Интернет".
В сети "Интернет".
20 Кб, 351x351>>205892
Вся суть образованца. Пишет диплом по нейроночкам @ спрашивает, что почитать по теории.
> Где теорию по нейроночкам почитать? не по машобу, а конкретно по инс, а то на дипломе будут ебать.
Вся суть образованца. Пишет диплом по нейроночкам @ спрашивает, что почитать по теории.
>>205987
Услышал в курилке, что другие студенты обсуждают нейроночки, решил что это круто, надо быть в тренде. Но разбираться, книжки какие-то там читать, я вам че батан чтоле? Голова не казенная, забивать ее всякой мутью. Код - 100 строк на тф - спастил из интернета, а теперь главное термины немного вызубрить, чтоб не завалили на защите.
Услышал в курилке, что другие студенты обсуждают нейроночки, решил что это круто, надо быть в тренде. Но разбираться, книжки какие-то там читать, я вам че батан чтоле? Голова не казенная, забивать ее всякой мутью. Код - 100 строк на тф - спастил из интернета, а теперь главное термины немного вызубрить, чтоб не завалили на защите.
1,6 Мб, 1000x682Что за хуйня у меня с лоссом? Почему он выглядит как будто туда прокрался ёбаный Зорро?
>>206014
Олег Леонидович это вы?
Олег Леонидович это вы?
Привет, хипстерки коворкинговые.
Начал я тут задачу вот такую решать. Грубо говоря, выделить все все прямоугольники и их пересечения (могут и не пересекаться вовсе, а в разных частях располагаться + шум + разная жирность и контраст контуров и пр)
По началу на OpenCV ковырял: dilation, Hough transform, edge detection, medial axis, дальше топология и прочее старье.
Но попался на глаза Yolo и заставил задуматься. Пытаюсь понять, подойдет ли он тут вообще. Его тогда надо будет на тех кусках, что я красным выделил тренировать или еще как-то (меня эти части больше всего интересуют)? С учетом того, что корреляция между кусками может быть приличной, не будет ли слишком близкой вероятность обнаруженных регионов, так что и отличит их сложно будет?
Практики в ML пока 0, но всякие си с крестами и питонами пилил в продакшене годами. Глянул, что darknet их доступен, да и аналоги на tensorflow имеются.
В ту я вообще сторону смотрю или смузи в голову ударил просто?
Начал я тут задачу вот такую решать. Грубо говоря, выделить все все прямоугольники и их пересечения (могут и не пересекаться вовсе, а в разных частях располагаться + шум + разная жирность и контраст контуров и пр)
По началу на OpenCV ковырял: dilation, Hough transform, edge detection, medial axis, дальше топология и прочее старье.
Но попался на глаза Yolo и заставил задуматься. Пытаюсь понять, подойдет ли он тут вообще. Его тогда надо будет на тех кусках, что я красным выделил тренировать или еще как-то (меня эти части больше всего интересуют)? С учетом того, что корреляция между кусками может быть приличной, не будет ли слишком близкой вероятность обнаруженных регионов, так что и отличит их сложно будет?
Практики в ML пока 0, но всякие си с крестами и питонами пилил в продакшене годами. Глянул, что darknet их доступен, да и аналоги на tensorflow имеются.
В ту я вообще сторону смотрю или смузи в голову ударил просто?
>>206859
Да тут вроде задача решается в лоб простым алгоритмом.
Находишь пересечения и углы, и по этому выводишь где там прямоугольник у тебя.
Раз у тебя там шум, и контуры, то вначале убираешь шум и боке.
Выкручиваешь в общем контраст, прогоняешь через филтр шарпнеса.
Ну а дальше тривиально.
Да тут вроде задача решается в лоб простым алгоритмом.
Находишь пересечения и углы, и по этому выводишь где там прямоугольник у тебя.
Раз у тебя там шум, и контуры, то вначале убираешь шум и боке.
Выкручиваешь в общем контраст, прогоняешь через филтр шарпнеса.
Ну а дальше тривиально.
>>206859
Нейроночки помогут справиться с шумом и разной толщиной, правильно найти углы. Остальное лучше закодить.
Нейроночки помогут справиться с шумом и разной толщиной, правильно найти углы. Остальное лучше закодить.
>>206874
Стоит отметить, что я упростил постановку. Там еще немало других типов объектов может появляться и не хочется для каждого искать свои features, крутить пороговые значения и пр.
Подумал, что тренить было бы проще, чем постоянно самому через эти тернии и по мере расширения датасета разных примеров отгрузить это все на откуп обучению.
Т.е. для начал бы хотелось пощупать нейросети на практике, но не уверен, что стоит тратить время на этой задаче. За сим ищу совета
Стоит отметить, что я упростил постановку. Там еще немало других типов объектов может появляться и не хочется для каждого искать свои features, крутить пороговые значения и пр.
Подумал, что тренить было бы проще, чем постоянно самому через эти тернии и по мере расширения датасета разных примеров отгрузить это все на откуп обучению.
Т.е. для начал бы хотелось пощупать нейросети на практике, но не уверен, что стоит тратить время на этой задаче. За сим ищу совета
>>206878
Т.е. грубо говоря, мне тренировать на вот таких регионах (+ нагенерить разного масштаба для симуляции толщины + шума)?
Не будет ложных классификаций типа feature с учетом того, что у отдельных фрагментов высокая корреляция?
Т.е. грубо говоря, мне тренировать на вот таких регионах (+ нагенерить разного масштаба для симуляции толщины + шума)?
Не будет ложных классификаций типа feature с учетом того, что у отдельных фрагментов высокая корреляция?
>>192158
тото в совке так дрочили на Павлова что в открытие гемато-энцефалического барьера не верили. А ученую которая открыла засрали.
>Насчет Павлова
тото в совке так дрочили на Павлова что в открытие гемато-энцефалического барьера не верили. А ученую которая открыла засрали.
84 Кб, 350x486>>206879
Ну ты бы определился нормально с задачей для начала.
Что у тебя там за волшебные объекты другие.
Если ты делаешь управление для пром процесса, то отдавать все на откуп нейронке не стоит.
Вот этот верно говорит. >>206878
И тебе не очень то и нейронка нужна.
Обычный фильтр попиксельно прогонять.
>>206881
Ну ты что, хочешь чтобы было лучше человека?
Если там информации нет, так тебе никто кроме Аллаха не скажет угол там или черти православные.
Научись определять толщину в конце концов и уровень шума.
Если для тебя все это слишком сложно, попробуй обратится к кому-то для кого нет.
Готового всем известного решения для твоей конкретной задачи - нет.
Используй индукцию и придумывай свой алгоритм.
>Стоит отметить, что я упростил постановку. Там еще немало других типов объектов может появляться и не хочется для каждого искать свои features, крутить пороговые значения и пр.
>Подумал, что тренить было бы проще, чем постоянно самому через эти тернии и по мере расширения датасета разных примеров отгрузить это все на откуп обучению.
>Т.е. для начал бы хотелось пощупать нейросети на практике, но не уверен, что стоит тратить время на этой задаче. За сим ищу совета
Ну ты бы определился нормально с задачей для начала.
Что у тебя там за волшебные объекты другие.
Если ты делаешь управление для пром процесса, то отдавать все на откуп нейронке не стоит.
Вот этот верно говорит. >>206878
И тебе не очень то и нейронка нужна.
Обычный фильтр попиксельно прогонять.
>>206881
>Т.е. грубо говоря, мне тренировать на вот таких регионах (+ нагенерить разного масштаба для симуляции толщины + шума)?
>Не будет ложных классификаций типа feature с учетом того, что у отдельных фрагментов высокая корреляция?
Ну ты что, хочешь чтобы было лучше человека?
Если там информации нет, так тебе никто кроме Аллаха не скажет угол там или черти православные.
Научись определять толщину в конце концов и уровень шума.
Если для тебя все это слишком сложно, попробуй обратится к кому-то для кого нет.
Готового всем известного решения для твоей конкретной задачи - нет.
Используй индукцию и придумывай свой алгоритм.
84 Кб, 350x486>>206879
Ну ты бы определился нормально с задачей для начала.
Что у тебя там за волшебные объекты другие.
Если ты делаешь управление для пром процесса, то отдавать все на откуп нейронке не стоит.
Вот этот верно говорит. >>206878
И тебе не очень то и нейронка нужна.
Обычный фильтр попиксельно прогонять.
>>206881
Ну ты что, хочешь чтобы было лучше человека?
Если там информации нет, так тебе никто кроме Аллаха не скажет угол там или черти православные.
Научись определять толщину в конце концов и уровень шума.
Если для тебя все это слишком сложно, попробуй обратится к кому-то для кого нет.
Готового всем известного решения для твоей конкретной задачи - нет.
Используй индукцию и придумывай свой алгоритм.
>Стоит отметить, что я упростил постановку. Там еще немало других типов объектов может появляться и не хочется для каждого искать свои features, крутить пороговые значения и пр.
>Подумал, что тренить было бы проще, чем постоянно самому через эти тернии и по мере расширения датасета разных примеров отгрузить это все на откуп обучению.
>Т.е. для начал бы хотелось пощупать нейросети на практике, но не уверен, что стоит тратить время на этой задаче. За сим ищу совета
Ну ты бы определился нормально с задачей для начала.
Что у тебя там за волшебные объекты другие.
Если ты делаешь управление для пром процесса, то отдавать все на откуп нейронке не стоит.
Вот этот верно говорит. >>206878
И тебе не очень то и нейронка нужна.
Обычный фильтр попиксельно прогонять.
>>206881
>Т.е. грубо говоря, мне тренировать на вот таких регионах (+ нагенерить разного масштаба для симуляции толщины + шума)?
>Не будет ложных классификаций типа feature с учетом того, что у отдельных фрагментов высокая корреляция?
Ну ты что, хочешь чтобы было лучше человека?
Если там информации нет, так тебе никто кроме Аллаха не скажет угол там или черти православные.
Научись определять толщину в конце концов и уровень шума.
Если для тебя все это слишком сложно, попробуй обратится к кому-то для кого нет.
Готового всем известного решения для твоей конкретной задачи - нет.
Используй индукцию и придумывай свой алгоритм.
50 Кб, 960x492Как так получилось, что полно простейших задач, с которыми сойбойские технологии не справляются? Чуть в сторону от негров и котов и все, приехали.
>>206910
Лол, рабочии технологии не выгодны буржуазии, ну это типа как водородный двигатель, альтернативная энергия и все такое.
>Как так получилось
Лол, рабочии технологии не выгодны буржуазии, ну это типа как водородный двигатель, альтернативная энергия и все такое.
>>206910
Надо обучать нейроночкостроению в колледжах, тогда будет норм.
Надо обучать нейроночкостроению в колледжах, тогда будет норм.
https://arxiv.org/abs/1805.12177
Еще про обобщение CNN.
Еще про обобщение CNN.
Аноны, а как нормально сопоставить точки по дескриптору SURF? Быстрее, чем за O(N3) то есть. Даже с учётом знака лапласиана что-то пиздец долго получается - идём по первому списку, ищем лучшее соответствие из второго, а потом для лучшего соответствия надо проверить, нету ли уже ему лучшего соответствия из первого списка.
>>207695
Скорее всего, тот алгоритм, который ты пытался описать, не работает. Идеальное сопоставление это задача присваивания, решается венгерским алгоритмом за О(N^3). Тебе скорее всего подойдет жадный алгоритм, каждый раз выбирающий лучшее присваивание, это О(N^2).
Скорее всего, тот алгоритм, который ты пытался описать, не работает. Идеальное сопоставление это задача присваивания, решается венгерским алгоритмом за О(N^3). Тебе скорее всего подойдет жадный алгоритм, каждый раз выбирающий лучшее присваивание, это О(N^2).
>>207810
Мне кажется тут немного другая задача - мало того, что матрица получилась бы неквадратной, так ещё и не гарантировано, что есть хоть одна пара.
>венгерским алгоритмом
Мне кажется тут немного другая задача - мало того, что матрица получилась бы неквадратной, так ещё и не гарантировано, что есть хоть одна пара.
>>207973
Добавляй строки и/или столбцы, соответствующие отсутствию матча.
Ограничивай вес совпадения снизу. Еслидва дескриптора совпадают меньше порогового значения - ставь вес меньше, чем вес отсутствия совпадения, чтобы эта пара никогда не была выбрана.
>матрица получилась бы неквадратной
Добавляй строки и/или столбцы, соответствующие отсутствию матча.
>не гарантировано, что есть хоть одна пара
Ограничивай вес совпадения снизу. Еслидва дескриптора совпадают меньше порогового значения - ставь вес меньше, чем вес отсутствия совпадения, чтобы эта пара никогда не была выбрана.
>>208006
Блядь, какой же я дебил. Вместо перебора можно ведь и правда ебануть матрицу со всеми расстояниями между дескрипторами. Мозги уже совсем того, пора в крошку-картошку уже.
Блядь, какой же я дебил. Вместо перебора можно ведь и правда ебануть матрицу со всеми расстояниями между дескрипторами. Мозги уже совсем того, пора в крошку-картошку уже.
Имеет смысл сейчас читать книги по машобчику типа Бишопа, или уже устарело и трата времени?
26 Кб, 644x800>>208231
Вы заебали со своим "устарело". Что там блять может устареть вообще? Вот с такими идеями, не зная даже линейной регрессии, сразу начинаете с сойбойского прохода в диплернинх и закономерно сасаете, т.к не имеете ни малейшего представления что вообще происходит.
> Имеет смысл сейчас читать книги по машобчику типа Бишопа, или уже устарело и трата времени?
Вы заебали со своим "устарело". Что там блять может устареть вообще? Вот с такими идеями, не зная даже линейной регрессии, сразу начинаете с сойбойского прохода в диплернинх и закономерно сасаете, т.к не имеете ни малейшего представления что вообще происходит.
>>208258
Вопрос имеет ли смысл углубляться в классическое машинное обучение вместо дип лернинга. Так-то основы машобчика есть в книге из шапки, а я даже в градиентный спуск умею.
Вопрос имеет ли смысл углубляться в классическое машинное обучение вместо дип лернинга. Так-то основы машобчика есть в книге из шапки, а я даже в градиентный спуск умею.
>>208284
Зависит от задачи, порой диплернинг тащит, порой нет. Модель это тоже гиперпараметр.
Зависит от задачи, порой диплернинг тащит, порой нет. Модель это тоже гиперпараметр.
>>208284
В деталях разбирать устаревшее говно вроде SVM нет никакого смысла. Линейную регрессию неплохо бы разобрать. Бишоп устарел на 90%, сейчас он нужен только ради каких-то специфичных тем, вроде вероятностных моделей (на практике они не используются, впрочем). Никаких мифических "основ машобчика" там нет. Из старых моделей единственное что выжило это градиентный бустинг, про него в Бишопе нет ни слова.
В деталях разбирать устаревшее говно вроде SVM нет никакого смысла. Линейную регрессию неплохо бы разобрать. Бишоп устарел на 90%, сейчас он нужен только ради каких-то специфичных тем, вроде вероятностных моделей (на практике они не используются, впрочем). Никаких мифических "основ машобчика" там нет. Из старых моделей единственное что выжило это градиентный бустинг, про него в Бишопе нет ни слова.
>>208469
А что ты хочешь? После диплернингбук никаких откровений больше не будет. Читай статьи по интересующей тебя теме, если хочешь прям до переднего края доползти.
А что ты хочешь? После диплернингбук никаких откровений больше не будет. Читай статьи по интересующей тебя теме, если хочешь прям до переднего края доползти.
>>208470
То есть можно только диплернинг буком обойтись? Перед этим читать ничего не надо (математику уже знаю)?
То есть можно только диплернинг буком обойтись? Перед этим читать ничего не надо (математику уже знаю)?
>>208474
Никакой особой "подготовки" к DLB не нужно, если ты об этом. Там даже в первой главе немного мат. аппарат описывают (недостаточно, конечно, но если ты два года хотя бы отучился в вузе, ты уже все необходимое знаешь).
Никакой особой "подготовки" к DLB не нужно, если ты об этом. Там даже в первой главе немного мат. аппарат описывают (недостаточно, конечно, но если ты два года хотя бы отучился в вузе, ты уже все необходимое знаешь).
7 Кб, 404x65Объясните мне, в какой последовательности здесь выполняются
чтобы получилась вот такая формула:
>application of the sum and product rules of probability
чтобы получилась вот такая формула:
>>208605
Очевидно же. p(t|x, w)p(w|x,t) - умножение, а интеграл - суммирование, само уравнение записано в виде функционала.
Очевидно же. p(t|x, w)p(w|x,t) - умножение, а интеграл - суммирование, само уравнение записано в виде функционала.
>>208619
Я примерно так и думал, но
Тут умножения в упор не вижу. Возможно мне трудо адаптировать классическую формулу P(A, B) = P(A|B)P(B) для многомерного случая.
Я примерно так и думал, но
>p(t|x, w)p(w|x,t) - умножение
Тут умножения в упор не вижу. Возможно мне трудо адаптировать классическую формулу P(A, B) = P(A|B)P(B) для многомерного случая.
>>208629
Ебать ты тралебасер.
Ебать ты тралебасер.
>>208730
Имхо фейк. Сцены они надергали сами, "сюжет" тоже, прошлись рандомно по кадрам дипфейком.
Имхо фейк. Сцены они надергали сами, "сюжет" тоже, прошлись рандомно по кадрам дипфейком.
>>208628
p(t|x,w)p(w|X,T) = p(t,w|x,X,T), так как w зависит только от X и T.
p(t|x,w)p(w|X,T) = p(t,w|x,X,T), так как w зависит только от X и T.
>>208929
К слову, этот факт еще в средней школе проходят. Это к вопросу уровня развития большинства тутошних горемык.
> Знак умножения часто просто опускают, оно по умолчанию подразумевается.
К слову, этот факт еще в средней школе проходят. Это к вопросу уровня развития большинства тутошних горемык.
>>208973
vps - где умнажения а где vp или ps или vps?
vps - где умнажения а где vp или ps или vps?
*
>>208745
Ты недооцениваешь мощь нейросетей.
Ты недооцениваешь мощь нейросетей.
Хотел, было, разжевать это опускание умножения, но такое уныние накатило от того, что надо объяснять такие вещи, пиздец просто.
>>209022
правильно, вся эта маняматическая поебота нинужна
правильно, вся эта маняматическая поебота нинужна
Новый тред? Новый тред.
Абу, блядина мразотная, я не пощу "слишком быстро"
ПЕРЕКАТ
>>1209084 (OP)
>>1209084 (OP)
>>1209084 (OP)
Абу, блядина мразотная, я не пощу "слишком быстро"
ПЕРЕКАТ
>>1209084 (OP)
>>1209084 (OP)
>>1209084 (OP)
>>190173 (OP)
Вопрос к знатокам.
Хочу использовать colab не для обучения игрушечных моделей на mnist-е, а для чего-то более приближенного к реальности.
Соответственно, есть проблема: надо уместить датасет с фотографиями 224224 в количестве около 2 миллионов в этот самый cloab...
Как это сделать?
На ум приходят только генеративные модели...
Насколько реально воспользоваться DCGAN-ом для генерации изображений для подачи на вход обучаемой модели?
Есть ли предобученные GAN-ы, которые могут выдать что-то вроде imagenet в разрешении 224224?
Вопрос к знатокам.
Хочу использовать colab не для обучения игрушечных моделей на mnist-е, а для чего-то более приближенного к реальности.
Соответственно, есть проблема: надо уместить датасет с фотографиями 224224 в количестве около 2 миллионов в этот самый cloab...
Как это сделать?
На ум приходят только генеративные модели...
Насколько реально воспользоваться DCGAN-ом для генерации изображений для подачи на вход обучаемой модели?
Есть ли предобученные GAN-ы, которые могут выдать что-то вроде imagenet в разрешении 224224?
>>209568
Сук разметка поехала
Сук разметка поехала
Тред утонул или удален.
Это копия, сохраненная 16 августа 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Это копия, сохраненная 16 августа 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.