Всем привет!
Изучаю питон на яндекс практикум. Нужна подсказка
Код:
data = [
['Ухмыляюсь', 2.26, 1.02, 87.3],
['Сияю от радости', 19.1, 1.69, 150.0],
['Катаюсь от смеха', 25.6, 0.774, 0.0],
['Слёзы радости', 233.0, 7.31, 2270.0],
['Подмигиваю', 15.2, 2.36, 264.0],
['Счастлив', 22.7, 4.26, 565.0],
['Глаза-сердца', 64.6, 11.2, 834.0],
['Целую', 87.5, 5.13, 432.0],
['Задумчивость', 6.81, 0.636, 0.0],
['Равнодушие', 6.0, 0.236, 478.0],
['Солнечные очки', 4.72, 3.93, 198.0],
['Громко плачу', 24.7, 1.35, 654.0],
['След от поцелуя', 21.7, 2.87, 98.7],
['Два сердца', 10.0, 5.69, 445.0],
['Сердце', 118.0, 26.0, 1080.0],
['Червы', 3.31, 1.82, 697.0],
['Класс', 23.1, 3.75, 227.0],
['Пожимаю плечами', 1.74, 0.11, 0.0],
['Огонь', 4.5, 2.49, 150.0],
['Переработка', 0.0333, 0.056, 932.0]
]

# отсортируйте таблицу по столбцу "EmojiXpress, млн"
data.sort(key=lambda row: row[1], reverse=True)# < напишите код здесь >

for row in data:
# Напечатайте название эмодзи с выравниванием.
# Не забудьте про опцию end='' и вертикальную черту.
print('{: <16}|'.format(row[0], end=''))# < напишите код здесь >
lenght = int(row[1] / 5) # вычислите длину столбика
for i in range(lenght):
print('', end='')# < напишите код здесь >

# сделайте цикл для печати символа нужное число раз.
# < напишите код здесь >
print()

результат
Слёзы радости |

Сердце |

Целую |

Глаза-сердца |
*
Катаюсь от смеха|

Громко плачу |

а надо так

Слёзы радости |****
Сердце |**
Целую |**

кто подскажет в чем ошибка?

>>62280

Анончик, а зачем ты списки пишешь в несколько строчек?

Алсо, юзай .format для вставки. Удобно же и читабельно.

Вообще, я тоже вкатываюсь, но достаточно медленно. Для себя план поставил примерно такой:

1. Основы синтаксиса (Укус питоняши самый раз);
2. Алгоритмы и структуры данных: собственно сами Алгоритмы и Структуры данных, повторение математики, самые основы дискретки и теории графов - на ютубе гугли лекции Тимофея Хирьянова из МФТИ - дядька огонь, у него же есть лекции по ООП на Плюсах, но я пока не слушал, из книг - Грокаем Алгоритмы, математика - на степике, остальное - лекции с ютуба, тысячи их;
3. ООП: пока это самая залупа. Дело в том, что каждая книжка объясняет ООП в Питоне, но почти никто не объясняет ООП. Самое лучшее что я читал конкретно по питону - из Изучаем Пайтон Лутца. Кроме того, сильно помогают книжки Объектно-ориентированное мышление и почувствуй класс. Вообще, загугли на этом этапе "3 лучшие книги по ООП" на проглибе будет их описание. Еще мне помогла книжка по Джаве от ХедФирст. В джаве гораздо понятнее, хоть язык, с непривычки кажется и сложным, как работают принципы ООП, вот это все.
4. Применение Пайтон. Графические среды, Джанго, ПайГейм - я тут. Сейчас вот постепенно вкатываюсь в Джанго.
5. Джаваскрипт, хтмл,ксс,верстка,sql. - это впереди, пока только подобрал пару книг.

Практика:
1. Задачки из книжек.
2. Задачи из гугла.
3. Задачи с Кодварс (там же посмотришь и на то, как люди их решают, что пиздецки ценно, можно увидеть, как твою задачу легче решить).
4. Сололерн. Помогает повторять материал, плюс файтинги на время помогают научиться читать говнокод.
5. Реализация собственных мини-проектов, идей и алгоритмов, которые приходят на ум.

По распределению времени, у меня получается где-то 60/40 в пользу теории.

Что еще нужно будет посмотреть (ну или что делаю я я):
1. Линукс - оказывается ахуенно, никого не слушай, ставь убунту и дрочись. Начни с книжки "Линукс на примерах". Я получаю массу удовольствия от Линукса.
2. Сети. Тут я пока хз, что нормального почитать про устройство сетей. Сам в поисках.

Что сделал я, и чего делать НЕ надо:
1. Я параллельно увлекся языком Си, низким уровнем, устройством языков программирования, компиляторами и всем вот этим вот. Это не надо, или, на крайний случай, оставь как одно занятие раз в неделю. Хотя у меня в голове один из веселых пет-проектов, которые я понемногу делаю - онлайн компилятор с БрейнФака и Уука. Это все очень-очень интересно, затягивает, но, по сути, для заработка бесполезно.
2. Не пытайся учить много языков сразу. Запутаешься, это я понял на своем примере. Скажем, когда я начал параллельно питону учить Си, думал, поеду, потому что путал тупо синтаксис. Но обладая некоторыми знаниями в этих языках, когда начал читать про Джаву, многие вещи были понятны, и дальше уже интересовали особенности конкретного языка, хотя, повторюсь, Джава сам по себе мне показался достаточно непростым.
3. Трижды подумай, прежде чем начать читать SICP и разбираться с Лиспом. Это очень весело, но сжирает кучу времени, потому, что все не очень просто. Я сократил время, посвященное этому до одного занятия в неделю, и с книгами на русском и английском, курсом оригинальных лекций и курсом лекций по СИКП с ютуба не добрался еще до трети книги за пол года.

За время вката понял, что программированию учатся один раз, дальше учится синтаксис конкретного языка и особенности реализации. Поэтому лучше потратить время и хорошо выучить, что такое рекурсия и как применять анонимные функции, чем потом кастылить такие шутки.

Вкатываюсь чуть меньше полутора лет.

Боа нойче, коллеги. Хочу найти друзей со схожими интересами или принять участие в любой работе.
Практически все, чем я занят, имеет отношение до нейросетей, которые должны понимать тексты на естественных языках. Мои темы это компьютерная лингвистика, MRC/IE, семантическое индексирование текстов, machine reasoning, NLU, интерпретация речи, intent recognition, анализ нарративов, парафраз, Conversational AI в общем и целом, но в основном Q/A-системы. Чат-боты всех видов и мастей: оснащаемые памятью, иерархическими контекстами, Mini-Me системы, AL/RL based, агенты обучающиеся в процессе, машин ризонинг, Visual Conversational Agents - вот это вот все. Не говорю о более утилитарных вещах типа NER, парсинга, coreference resolution, готовых коробочных фреймворках и т.п. Но однозначный мой фаворит конечно нейронки, отвечающие на вопросы по прочитанному документу. На второй пикче в верхнем углу список основного арсенала этой подотрасли.
Здесь очень много вещей, которые стоят того, чтобы ими заниматься. На самом деле не перечислю даже часть тем, которые изучал, в виду того что я задрот одной этой сферы. Конечно, не берусь утверждать, что прям знаю все на свете пэйперы и репы, но, в принципе, имею хоть какое-то представление практически обо всем что тут делается в открытом доступе. Смотря, что нужно.

Меня здесь раньше звали только делать веб-сервисы разные, игры браузерные; вообще хотел бы познакомиться с людьми, которые могут научить делать круто в семантическом поиске и генерации речи, ну или хотя бы объяснить сложные архитектуры. Те, которые начали появляться только вот в 2018-19: всякие переусложненные GANы для текста, ебануто настеканные конструкции на вариационных автоэнкодерах и т.д. Потому что иной раз читаешь бумагу и невозможно даже по чертежу до конца понять как оно должно работать, там бывает до изучения кода даже дело не доходит. Их таких трудных не много, но надо сто процентов чтобы человек объяснял, самому чето как-то жесть прям.

Не знаю, насколько вероятно тут найти именно NLP-проекты, по видимому придется все таки делать сайты. В веб тоже умею, ну собсна первые свои деньги вывел из сапы еще школьником в 2011 году при помощи пыхи и хостинга "Джино", так что опыт есть, да, хех. Да и вообще всегда зарабатывал в интернете, смысл тут чето расписывать. Фреймворки системы twisted-...-bottle, ну и другие питоньи и не только батарейки, понятное дело. Я отлично знаю английский язык, португальский похуже. Не мечтаю быть ударником-сайтостроителем, но если это пока единственная возможность, конечно не откажусь от работы. Для меня главное возможность общаться с коллегами, которые понимают сильно больше моего, вообще люблю все новое и интересное.

Добавляйтесь ко мне в пашку:
https://github.com/Myrtle-Irene
или пишите
myrjm6tle15ireneANUSgmawnlilPUNCTUMcoB,,m
myrtle15irene

Хотел сделать для вас красочные наглядные стенгазеты, а они не в хайрезе выдались, сук0)9, да как так-то.
{\__/}
( • - •)
/ ⊃