>>17697

>Если же для вас во главе угла хороший заработок - вы не художники, а говно ремесленники

Деньги конечно не главная причина рисовать но жить на что-то надо как бы. Откуда такая травля художников, что мы вам сделали не пойму, откуда радость тому что у нас упадут заработки. Ван Гог застрелился в нищете, что в этом хорошего. Думаешь работу потеряют только бездари? Да через пару лет возможно все ее потеряют. Многие талантливые художники итак жили в нищете и нахуй были никому не нужны при жизни, некоторых после смерти откопали коллекционеры и наварились на работах уже умерших, большинство так никто и не откопал, множество гениальных художников неизвестны широким массам вообще, никому кроме самых энтузиастов, копающихся, ищущих редкую музыку и малоизвестных авторов. Теперь просто станет еще хуже, еще труднее будет прокормить себя.
Дай объясню как обстоят дела. Лучшие работы, на которые тратишь больше всего времени, которые месяцами пилишь, не приносят ни копейки и висят на стене у друзей и у родственников, а живешь за счет заказов при этом. Так жили и живут практически все художники во все времена. Вот я рисую полгода картину, дохожу до исступления, до ручки, пытаясь передать свои психозы и экстазы в рисунке. Что дальше делать с картиной? Я не очень понимаю я не социоблядь. Я выкладываю картину в инсту и она набирает 20 лайков. Иногда бывает везет, и какой-то популярный аккаунт может заметить и выложить у себя мою работу и на чужом акке она собирает тысячу лайков и это приносит мне пару фолловеров. Мне говорят, сделай выставку - я не знаю как это все делается, я ведь не социоблядь, но я преодолеваю аутизм, связываюсь с людьми которые делают выставки, планирую что-нибудь организовать, мне это сложно. Однажды я обязательно преодолею аутизм и замучу выставку чтобы порадовать своим аутизмом родной город! Но вообще обычно я забиваю хуй и иду делать следующую работу. Популярны и собирают миллион лайков в это время социобляди, понимающие алгоритмы соцсетей и умеющие себя пиарить, которые каждый день в инсту могут новую картинку выкладывать очередной аниме портрет на айпаде, люди же постящие раз в месяц посты и рисующие большие картины месяцами инстаграмом не пиарятся. А большая картина со сложной композицией фигурами детялями, может создаваться и пару лет, а некоторые и по 10 лет пишут одного Иисуса. Чтобы заработать же, я рисую на заказ всякие иллюстрации, за которые я получаю косарь баксов мизерный по сравнению с прибылью компании, которая меня наняла. На эти деньги я живу и покупаю краски, кисточки и доски на которых уже можно рисовать для души свое, не думая о том чтобы это продать и чтобы работа соответствовала чьим-то запросам.
Большую часть прибыли от моих коммерческих заказов получают корпорации на которых я работаю как наемный работник все по Марксу. Большую часть лайков в интернете получают другие аккаунты репостящие мои работки, у меня же полтора подписчика. Работы авторские сделанные для души, так как я не социоблядь умеющая в пиар, если когда-нибудь и принесут прибыль то не мне а когда я уже сдохну от передоза давно, другим людям. А может быть они вообще на помойку отправятся и никто их не увидит и нахуй никому ничего не надо будет никогда.
То что получает художник с заказов это копейки просто минимум, хлебушек на жизнь, он не получает практически ничего за тысячи часов работы, некоторые картины стоят так многого что нет никаких денег которые бы это окупили, они стоят тебе психического здоровья, жизни, неимоверных страданий, невозможно даже передать через что приходится проходить, чего стоят некоторые работы, художник кровью своей рисует из последних сил сходя с ума и глюча и все что он получает за это копеечку на краски и иногда, бывает, подходит к тебе человек и говорит - тронула меня до глубины души твоя работы, спасибо тебе анон, и тогда слезы по твоему лицу текут, ты понимаешь что не зря все было, кто-то понял тебя, вот она живая душа не одинок ты в мире.

>>20139
>>19979

>АИ части картин других художников использует.

Вы бы хоть считать научились для начала, и ознакомились хотя бы с базовыми материалами по теме прежде, чем нести хуйню.
Базовая Stable DiffusionSD обучалась на базе LAION-2B. Это 2,3 миллиарда картинок из интернета, очень разных: и фото разных объектов реального мира, и скриншоты, и работы художников в том числе.
А вот если посмотреть на размер файла модели, то он составляет меньше 4 Гб. Т.е. на одну картинку из исходного датасета приходится меньше 2 байт. Точнее, чуть меньше 15 бит. Ты знаешь способ сжатия изображений, который позволяет сохранить любую картинку, потратив всего 15 бит?
Более того, существующие модели – это только начало, они пока не оптимизированы, сильно раздуты и относительно медленны за счет того, что содержат кучу лишних мусорных данных в своих весах. Уже сейчас ведется работа над созданием distilled моделей, которые будут занимать на порядок меньше места и тоже на порядок будут ускорять генерацию при том же качестве. Т.е. на одну картинку из исходного датасета в них приходится всего 1-2 бита.
Каким же волшебным образом нейросеть хранит целую картинку всего в 1-2 битах? Ответ очень прост – она их и не хранит. Каждая картинка в процессе обучения разбирается слоями сети на отдельные признаки-примитивы, на первом слое это просто отрезки прямых линий и градиенты цветов, на следующем – из их комбинаций выделяются дуги, кружочки, пересечения линий, на следующем – еще более сложные общие для всех изображений конструкции, и так далее, до тех пор, признаки не начинают соответствовать целым сложным концепциям, вроде girl, blonde, dragon, apple, forest, big tits, smirking face и т.д. И каждая такая концепция иерархически собирается из более простых примитивов.
Поэтому никаких картин никаких художников в модели просто нет – там просто слишком мало места для этого. Но зато в модели есть наборы векторов, которые связаны с другими векторами и при вписывании в промпт art by Jeremy Lipking или by Samdoesarts вызывают генерации всех линий и их соотношений именно в таком виде, который является общим для всех картин данного художника, а не для какого-то отдельного полотна. Потому что нейронка не сохраняет исходные картинки, а именно что обучается на них, выделяя и сохраняя только общие признаки, из которых потом и конструирует совершенно новую вещь.