Двач.hk не отвечает.
Вы видите копию треда, сохраненную 17 декабря 2022 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Вы видите копию треда, сохраненную 17 декабря 2022 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Протесты художников против AI (искусственного интеллекта) тред №10
Артстейшн вслед за девианартом ввел новую политику в отношении работ авторов, с целью дать корпорациям возможность обучать свои нейронки на чужих работах. Люди с зп over 100K баксов охуели с этого и подняли бучу. Почти все крутаны артстейшена уже выразили протест против пиздеца. Личный художник хуанга восстал против тензорных ядер (первый пкирил)
1-ый тред https://arhivach.ng/thread/851931/
2-ой тред https://arhivach.ng/thread/851943/
3-ий тред https://arhivach.ng/thread/852021/
4-ый тред https://arhivach.ng/thread/852043/
5-ый тред https://arhivach.ng/thread/852090/
6-ой тред https://arhivach.ng/thread/852192/
7-ой https://arhivach.ng/thread/852302/
8-ой https://arhivach.ng/thread/852328/
9-й https://arhivach.ng/thread/852352/
Краткий вопрос/ответ на тезисы из прошлого треда
1) Нет, плагиат запрещен у художников, если в чей-то работе находят плагиат то ее удаляют, если сворованная работа пошла в продакшн как в случае с фильмом 12 обезьян то создатели фильма платят сотни тысч долларов откупных. Так что воровать чужие работы это не норма.
2) Нет, это не инструмент. Так же как стероиды не инструмент для атлетов AI не инструмент для художников. Это чит и мы не хотим им пользоваться, А если это говно не запретит, то нас всех заставят пользоваться этим говном, как ГДРовских атлетов заставляли сидеть на фарме.
3) Прогресс можно остановить, у него можно встать на пути. Генетические опыты над человеческим ДНК запрещены, наркотики запрещены, а все это считалось суперпрогрессивными вещами в свое время, но общество сказало "пошли нахуй пидарасы" и все это теперь под запретом. Так можно, мы это повторим.
4) Луддиты, ломавшие станки, все правильно делали. Станки никого не освободили от работы, так же как автоматические АТС. Технический прогресс никогда не освободит человека от работы, вам всегда будут придумывать идиотские занятия.
5) Люди научились рисовать раньше чем читать и писать, это один из древнейших видов человеческой деятельности. Заниматься этим имеют право только люди.
ЗАДАЧКА ДЛЯ НЕЙРОШИЗОВ
Уберите фон на фотке с термосом чтобы было так же ровно и качественно как на моей работе используя нейросеть. Потратьтте на это меньеш трех минут. Вы не можете делать следующие вещи, которые нейрошизы делали в прошлом треде:
1) Нельзя писать что фон на фотографиях убирать не надо.
2) Нельзя писать Протесты художников против AI (искусственного интеллекта)
Артстейшн вслед за девианартом ввел новую политику в отношении работ авторов, с целью дать корпорациям возможность обучать свои нейронки на чужих работах. Люди с зп over 100K баксов охуели с этого и подняли бучу. Почти все крутаны артстейшена уже выразили протест против пиздеца. Личный художник хуанга восстал против тензорных ядер (первый пкирил)
1-ый тред https://arhivach.ng/thread/851931/
2-ой тред https://arhivach.ng/thread/851943/
3-ий тред https://arhivach.ng/thread/852021/
4-ый тред https://arhivach.ng/thread/852043/
5-ый тред https://arhivach.ng/thread/852090/
6-ой тред https://arhivach.ng/thread/852192/
7-ой https://arhivach.ng/thread/852302/
8-ой https://arhivach.ng/thread/852328/
9-й https://arhivach.ng/thread/852352/
Краткий вопрос/ответ на тезисы из прошлого треда
1) Нет, плагиат запрещен у художников, если в чей-то работе находят плагиат то ее удаляют, если сворованная работа пошла в продакшн как в случае с фильмом 12 обезьян то создатели фильма платят сотни тысч долларов откупных. Так что воровать чужие работы это не норма.
2) Нет, это не инструмент. Так же как стероиды не инструмент для атлетов AI не инструмент для художников. Это чит и мы не хотим им пользоваться, А если это говно не запретит, то нас всех заставят пользоваться этим говном, как ГДРовских атлетов заставляли сидеть на фарме.
3) Прогресс можно остановить, у него можно встать на пути. Генетические опыты над человеческим ДНК запрещены, наркотики запрещены, а все это считалось суперпрогрессивными вещами в свое время, но общество сказало "пошли нахуй пидарасы" и все это теперь под запретом. Так можно, мы это повторим.
4) Луддиты, ломавшие станки, все правильно делали. Станки никого не освободили от работы, так же как автоматические АТС. Технический прогресс никогда не освободит человека от работы, вам всегда будут придумывать идиотские занятия.
5) Люди научились рисовать раньше чем читать и писать, это один из древнейших видов человеческой деятельности. Заниматься этим имеют право только люди.
ЗАДАЧКА ДЛЯ НЕЙРОШИЗОВ
Уберите фон на фотке с термосом чтобы было так же ровно и качественно как на моей работе используя нейросеть. Потратьтте на это меньеш трех минут. Вы не можете делать следующие вещи, которые нейрошизы делали в прошлом треде:
1) Нельзя писать что фон на фотографиях убирать не надо.
2) Нельзя писать Протесты художников против AI (искусственного интеллекта)
>>38768 (OP)
2) Нельзя писать что новый фотошоп делает это в один клик но у вас его нет
3) Нельзя писать что вы мне ничего не должны
4) Нельзя обзываться
Можно только выложить результат работы нейросети, только картинку.
Если нейронка справилась то пункт 4) отменяется, можете меня обозвать как-нибудь.
2) Нельзя писать что новый фотошоп делает это в один клик но у вас его нет
3) Нельзя писать что вы мне ничего не должны
4) Нельзя обзываться
Можно только выложить результат работы нейросети, только картинку.
Если нейронка справилась то пункт 4) отменяется, можете меня обозвать как-нибудь.
790 Кб, 1080x1538>>38884
именно поэтому "двачеры" носятся по всему двачу и усиленно срут по всем доскам?
именно поэтому "двачеры" носятся по всему двачу и усиленно срут по всем доскам?
>>279338650 →
Еблан, твои собственные мозги как раз и собой представляют нейронку, которая разбирает и анализирует изображения точно по такому же принципу.
Так что ты при рождении милиарды раз нарушил копирайт на все картинки, которые увидел и УКРАЛ в свой мозг. Все остальные так называемые “творения” хуйдожников – просто следствия этого великого пиздинга.
> Ну да, там нет этих миллиардов артов, иначе бы ботов давно засудили за плагиат. Но по факту они там разобраны, технический метод не имеет значения, важна суть, которую как раз нейросеть и украла. Она уже при рождении нарушила копирайт 2,3 миллиарда раз, всё остальное - просто следствия этого великого пиздинга.
Еблан, твои собственные мозги как раз и собой представляют нейронку, которая разбирает и анализирует изображения точно по такому же принципу.
Так что ты при рождении милиарды раз нарушил копирайт на все картинки, которые увидел и УКРАЛ в свой мозг. Все остальные так называемые “творения” хуйдожников – просто следствия этого великого пиздинга.
25 Кб, 460x460>>279338680 →
Скажи это ему в лицо.
279338731
Потому что ты лишний раз подтвердил, что не может отличить генерацию нейронки от реальных людей.
На пике ведущий исследователь NVIDIA в области нейросетей и автор технологии RTX Terro Karras, пруфлинк
https://research.nvidia.com/person/tero-karras
Я специально написал в названии файла характерные для нейрогенераций теги, и безмозглые идиоты ожидаемо повелись на это, начав критиковать реальное фото человека, поданное им под видом нейрогенерации.
> У него борода пришита.
Скажи это ему в лицо.
279338731
> Почему нейропики такие шакальные?
Потому что ты лишний раз подтвердил, что не может отличить генерацию нейронки от реальных людей.
На пике ведущий исследователь NVIDIA в области нейросетей и автор технологии RTX Terro Karras, пруфлинк
https://research.nvidia.com/person/tero-karras
Я специально написал в названии файла характерные для нейрогенераций теги, и безмозглые идиоты ожидаемо повелись на это, начав критиковать реальное фото человека, поданное им под видом нейрогенерации.
Ой, блять, как ты заебал нытьем своим, я уже видеть не могу эту хуйню, искренне надеюсь, что это просто жирный троллинг. Пошел на хуй! Поплачь.
>>39189 Запретил нейросети тебе за щеку, проверь. Кстати, как планируешь запрещать, чмошник? Что мне будет мешать после твоего ЗАПРЕТА скачать SD и начать генерировать любую хуйню? Удалят его из общего доступа? Сомнительно, невозможно, но ладно, предположим, у них получилось, так у меня локальная копия прямо сейчас на компьютере есть. А я ведь могу и модель натренировать свою, просто чтобы у ебланов вроде тебя припекало посильнее. И за плагиат мне поясни. Вот рисуют два художника один город, одну, например, достопримечательность. Так уж получилось, что они друг друга не знали и никогда не узнают, а рисуют на примерно одном уровне и в одном стиле. В итоге получается две максимально похожих картины, ну, согласись, такое более чем возможно. Так вот, будет ли это являться плагиатом? А если нейронка нарисует эту же достопримечательность в этом же стиле, тогда будет?
>>39287
Нет.
Да.
>Так вот, будет ли это являться плагиатом?
Нет.
>А если нейронка нарисует эту же достопримечательность в этом же стиле, тогда будет?
Да.
386 Кб, 830x387>>38768 (OP)
Базовая Stable DiffusionSD обучалась на базе LAION-2B. Это 2,3 миллиарда картинок из интернета, очень разных: и фото разных объектов реального мира, и скриншоты, и работы художников в том числе.
А вот если посмотреть на размер файла модели, то он составляет меньше 4 Гб. Т.е. на одну картинку из исходного датасета приходится меньше 2 байт. Точнее, чуть меньше 15 бит. Ты знаешь способ сжатия изображений, который позволяет сохранить любую картинку, потратив всего 15 бит?
Более того, существующие модели – это только начало, они пока не оптимизированы, сильно раздуты и относительно медленны за счет того, что содержат кучу лишних мусорных данных в своих весах. Уже сейчас ведется работа над созданием distilled моделей, которые будут занимать на порядок меньше места и тоже на порядок будут ускорять генерацию при том же качестве. Т.е. на одну картинку из исходного датасета в них приходится всего 1-2 бита.
Каким же волшебным образом нейросеть хранит целую картинку всего в 1-2 битах? Ответ очень прост – она их и не хранит. Каждая картинка в процессе обучения разбирается слоями сети на отдельные признаки-примитивы, на первом слое это просто отрезки прямых линий и градиенты цветов, на следующем – из их комбинаций выделяются дуги, кружочки, пересечения линий, на следующем – еще более сложные общие для всех изображений конструкции, и так далее, до тех пор, признаки не начинают соответствовать целым сложным концепциям, вроде girl, blonde, dragon, apple, forest, big tits, smirking face и т.д. И каждая такая концепция иерархически собирается из более простых примитивов.
Поэтому никаких картин никаких художников в модели просто нет – там просто слишком мало места для этого. Но зато в модели есть наборы векторов, которые связаны с другими векторами и при вписывании в промпт art by Jeremy Lipking или by Samdoesarts вызывают генерации всех линий и их соотношений именно в таком виде, который является общим для всех картин данного художника, а не для какого-то отдельного полотна. Потому что нейронка не сохраняет исходные картинки, а именно что обучается на них, выделяя и сохраняя только общие признаки, из которых потом и конструирует совершенно новую вещь.
Базовая Stable DiffusionSD обучалась на базе LAION-2B. Это 2,3 миллиарда картинок из интернета, очень разных: и фото разных объектов реального мира, и скриншоты, и работы художников в том числе.
А вот если посмотреть на размер файла модели, то он составляет меньше 4 Гб. Т.е. на одну картинку из исходного датасета приходится меньше 2 байт. Точнее, чуть меньше 15 бит. Ты знаешь способ сжатия изображений, который позволяет сохранить любую картинку, потратив всего 15 бит?
Более того, существующие модели – это только начало, они пока не оптимизированы, сильно раздуты и относительно медленны за счет того, что содержат кучу лишних мусорных данных в своих весах. Уже сейчас ведется работа над созданием distilled моделей, которые будут занимать на порядок меньше места и тоже на порядок будут ускорять генерацию при том же качестве. Т.е. на одну картинку из исходного датасета в них приходится всего 1-2 бита.
Каким же волшебным образом нейросеть хранит целую картинку всего в 1-2 битах? Ответ очень прост – она их и не хранит. Каждая картинка в процессе обучения разбирается слоями сети на отдельные признаки-примитивы, на первом слое это просто отрезки прямых линий и градиенты цветов, на следующем – из их комбинаций выделяются дуги, кружочки, пересечения линий, на следующем – еще более сложные общие для всех изображений конструкции, и так далее, до тех пор, признаки не начинают соответствовать целым сложным концепциям, вроде girl, blonde, dragon, apple, forest, big tits, smirking face и т.д. И каждая такая концепция иерархически собирается из более простых примитивов.
Поэтому никаких картин никаких художников в модели просто нет – там просто слишком мало места для этого. Но зато в модели есть наборы векторов, которые связаны с другими векторами и при вписывании в промпт art by Jeremy Lipking или by Samdoesarts вызывают генерации всех линий и их соотношений именно в таком виде, который является общим для всех картин данного художника, а не для какого-то отдельного полотна. Потому что нейронка не сохраняет исходные картинки, а именно что обучается на них, выделяя и сохраняя только общие признаки, из которых потом и конструирует совершенно новую вещь.
386 Кб, 830x387>>38768 (OP)
Базовая Stable DiffusionSD обучалась на базе LAION-2B. Это 2,3 миллиарда картинок из интернета, очень разных: и фото разных объектов реального мира, и скриншоты, и работы художников в том числе.
А вот если посмотреть на размер файла модели, то он составляет меньше 4 Гб. Т.е. на одну картинку из исходного датасета приходится меньше 2 байт. Точнее, чуть меньше 15 бит. Ты знаешь способ сжатия изображений, который позволяет сохранить любую картинку, потратив всего 15 бит?
Более того, существующие модели – это только начало, они пока не оптимизированы, сильно раздуты и относительно медленны за счет того, что содержат кучу лишних мусорных данных в своих весах. Уже сейчас ведется работа над созданием distilled моделей, которые будут занимать на порядок меньше места и тоже на порядок будут ускорять генерацию при том же качестве. Т.е. на одну картинку из исходного датасета в них приходится всего 1-2 бита.
Каким же волшебным образом нейросеть хранит целую картинку всего в 1-2 битах? Ответ очень прост – она их и не хранит. Каждая картинка в процессе обучения разбирается слоями сети на отдельные признаки-примитивы, на первом слое это просто отрезки прямых линий и градиенты цветов, на следующем – из их комбинаций выделяются дуги, кружочки, пересечения линий, на следующем – еще более сложные общие для всех изображений конструкции, и так далее, до тех пор, признаки не начинают соответствовать целым сложным концепциям, вроде girl, blonde, dragon, apple, forest, big tits, smirking face и т.д. И каждая такая концепция иерархически собирается из более простых примитивов.
Поэтому никаких картин никаких художников в модели просто нет – там просто слишком мало места для этого. Но зато в модели есть наборы векторов, которые связаны с другими векторами и при вписывании в промпт art by Jeremy Lipking или by Samdoesarts вызывают генерации всех линий и их соотношений именно в таком виде, который является общим для всех картин данного художника, а не для какого-то отдельного полотна. Потому что нейронка не сохраняет исходные картинки, а именно что обучается на них, выделяя и сохраняя только общие признаки, из которых потом и конструирует совершенно новую вещь.
Базовая Stable DiffusionSD обучалась на базе LAION-2B. Это 2,3 миллиарда картинок из интернета, очень разных: и фото разных объектов реального мира, и скриншоты, и работы художников в том числе.
А вот если посмотреть на размер файла модели, то он составляет меньше 4 Гб. Т.е. на одну картинку из исходного датасета приходится меньше 2 байт. Точнее, чуть меньше 15 бит. Ты знаешь способ сжатия изображений, который позволяет сохранить любую картинку, потратив всего 15 бит?
Более того, существующие модели – это только начало, они пока не оптимизированы, сильно раздуты и относительно медленны за счет того, что содержат кучу лишних мусорных данных в своих весах. Уже сейчас ведется работа над созданием distilled моделей, которые будут занимать на порядок меньше места и тоже на порядок будут ускорять генерацию при том же качестве. Т.е. на одну картинку из исходного датасета в них приходится всего 1-2 бита.
Каким же волшебным образом нейросеть хранит целую картинку всего в 1-2 битах? Ответ очень прост – она их и не хранит. Каждая картинка в процессе обучения разбирается слоями сети на отдельные признаки-примитивы, на первом слое это просто отрезки прямых линий и градиенты цветов, на следующем – из их комбинаций выделяются дуги, кружочки, пересечения линий, на следующем – еще более сложные общие для всех изображений конструкции, и так далее, до тех пор, признаки не начинают соответствовать целым сложным концепциям, вроде girl, blonde, dragon, apple, forest, big tits, smirking face и т.д. И каждая такая концепция иерархически собирается из более простых примитивов.
Поэтому никаких картин никаких художников в модели просто нет – там просто слишком мало места для этого. Но зато в модели есть наборы векторов, которые связаны с другими векторами и при вписывании в промпт art by Jeremy Lipking или by Samdoesarts вызывают генерации всех линий и их соотношений именно в таком виде, который является общим для всех картин данного художника, а не для какого-то отдельного полотна. Потому что нейронка не сохраняет исходные картинки, а именно что обучается на них, выделяя и сохраняя только общие признаки, из которых потом и конструирует совершенно новую вещь.
>>39337 Хаха, я тебя понял. Ну ладно, ПРОТЕСТУЙ дальше, а я пойду спать. Твой тред на сосаче, где сидит полторы калеки, конечно, многое поменяет. Что интересно, аргументации я не получил, а первая часть сообщения была в принципе проигнорирована. Ну ладно, ладно, твое дело, а хотя чему я удивляюсь, ответить-то и нечего.
1,1 Мб, 1029x1279>>38768 (OP)
Обоссу на бис, по пунктам.
1) Проблема нечеткого множества, чистая субъективщина (а судьи кто?) - когда заканчиваются референции и начинается плагиат.
2) Нет, это инструмент. Если цеховики-кузнецы не вытягивают против прокатного стана, а извозчики и коноводы - против шоферов и автосервисов, это исключительно их проблемы.
3) На здоровье. Смотрите только чтобы повторялка не лопнула, потому что история показывает, что она лопается ВСЕГДА, рано или поздно. Ложитесь пачками под локомотив прогресса, авось завязнет в ваших кишках.
4) Проблема не прогресса, а КАПИТАЛИЗМА. Не туда воюете, дебичи специалисты, подобные флюсу.
5) Еще раньше чем рисовать люди научились собирать всякие вещи, добывать огонь и прочее. Без комфорта и безопасности как то хуево рисуется, когда замерзаешь и любой хищник готов тобой пообедать. Так что идите до конца в своем неприятии автоматизации процессов производства, убирайтесь из цивилизации прочь, назад в пещеры.
Тут вообще пацталом, такая-то проекция шизы. Если нейронки такие хуевые в простой задаче, хули беспокоитесь? А если все же пиздатые, то зачем вообще эта задача с очевидным ответом. Окукливайтесь в своем манямирке с теплым ламповым ручным вырезанием работал дизайнером - так это одна из самых времязатратных, утомительных и нетворческих операций А 99% быдла нормальных людей будет фиолетово насрать на мелкие огрехи.
И напоследок. Настоящий художник рисует, потому что хочет что-то сказать миру, или вообще исключительно для себя. Ему должно быть похуй, обойдет ли его в спросе машина, или другие люди. Он даже может пользоваться машиной для облегчения наименее творческих элементов процесса. Если же для вас во главе угла хороший заработок - вы не художники, а говно ремесленники, а прогресс их устраняет ВСЕГДА, не обессудьте.
Обоссу на бис, по пунктам.
1) Проблема нечеткого множества, чистая субъективщина (а судьи кто?) - когда заканчиваются референции и начинается плагиат.
2) Нет, это инструмент. Если цеховики-кузнецы не вытягивают против прокатного стана, а извозчики и коноводы - против шоферов и автосервисов, это исключительно их проблемы.
3) На здоровье. Смотрите только чтобы повторялка не лопнула, потому что история показывает, что она лопается ВСЕГДА, рано или поздно. Ложитесь пачками под локомотив прогресса, авось завязнет в ваших кишках.
4) Проблема не прогресса, а КАПИТАЛИЗМА. Не туда воюете, дебичи специалисты, подобные флюсу.
5) Еще раньше чем рисовать люди научились собирать всякие вещи, добывать огонь и прочее. Без комфорта и безопасности как то хуево рисуется, когда замерзаешь и любой хищник готов тобой пообедать. Так что идите до конца в своем неприятии автоматизации процессов производства, убирайтесь из цивилизации прочь, назад в пещеры.
>ЗАДАЧКА ДЛЯ НЕЙРОШИЗОВ
Тут вообще пацталом, такая-то проекция шизы. Если нейронки такие хуевые в простой задаче, хули беспокоитесь? А если все же пиздатые, то зачем вообще эта задача с очевидным ответом. Окукливайтесь в своем манямирке с теплым ламповым ручным вырезанием работал дизайнером - так это одна из самых времязатратных, утомительных и нетворческих операций А 99% быдла нормальных людей будет фиолетово насрать на мелкие огрехи.
И напоследок. Настоящий художник рисует, потому что хочет что-то сказать миру, или вообще исключительно для себя. Ему должно быть похуй, обойдет ли его в спросе машина, или другие люди. Он даже может пользоваться машиной для облегчения наименее творческих элементов процесса. Если же для вас во главе угла хороший заработок - вы не художники, а говно ремесленники, а прогресс их устраняет ВСЕГДА, не обессудьте.
Ладно
>>38768 (OP)
Какая же жирная шапка, пиздец.
По факту, зрителю похуй, нарисовал картинку ии, или хуйдожник. Он просто видит картинку и лайкает, если понравилась. Площадкам тоже не выгодно убирать ии-арт. Больше контента -> больше просмотров -> больше доход от рекламы. Так что можешь хоть сто раз поставить себе грустное ебало на аватарку, ничего не изменить
Какая же жирная шапка, пиздец.
По факту, зрителю похуй, нарисовал картинку ии, или хуйдожник. Он просто видит картинку и лайкает, если понравилась. Площадкам тоже не выгодно убирать ии-арт. Больше контента -> больше просмотров -> больше доход от рекламы. Так что можешь хоть сто раз поставить себе грустное ебало на аватарку, ничего не изменить
>>38768 (OP)
Благодаря этим тредам, решил поступать на магистратуру на искусственый интеллект. Спасибо, анончик.
Благодаря этим тредам, решил поступать на магистратуру на искусственый интеллект. Спасибо, анончик.
>>39347
Базу выдал. Ведь многие додики даже не могут на ютубе загуглить как это все работает и литералли думаю что нейросетка склеивает разные картинки
Базу выдал. Ведь многие додики даже не могут на ютубе загуглить как это все работает и литералли думаю что нейросетка склеивает разные картинки
616 Кб, mp4,554x416, 0:13
Когда только появились дипфейки, то были интервью с порноактрисами где они визжали, что это оставит их без работы. Я помню.
>>39398
Без проблем, это инструмент. Пусть учится на тех картинках, которые владелец купил, чтобы обучить свой ИИ. А не на чужих работах. А то дохуя умные, пидорашки базграмотные-бесправные.
> Нет, это инструмент. Если цеховики-кузнецы не вытягивают против прокатного стана, а извозчики и коноводы - против шоферов и автосервисов, это исключительно их проблемы
Без проблем, это инструмент. Пусть учится на тех картинках, которые владелец купил, чтобы обучить свой ИИ. А не на чужих работах. А то дохуя умные, пидорашки базграмотные-бесправные.
>>40195
Если я задумался над магой, то я как минимум учусь на бакалавре. Так что спок, птушник.
Если я задумался над магой, то я как минимум учусь на бакалавре. Так что спок, птушник.
>>40224
Как мило. На ютубе ты так и не додумался посмотреть, как работает нейронка?
> школьник называет кого-то школьником
Как мило. На ютубе ты так и не додумался посмотреть, как работает нейронка?
Нейрошизы, нарисуйте мне тираннозавра в панаме, сидящего за рулём красного кабриолета
>>38768 (OP)
На завод, сучки
На завод, сучки
>>40266
Как провести экспертизу и узнать на чем училась модель если этого изначально неизвестно?
>Пусть учится на тех картинках, которые владелец купил, чтобы обучить свой ИИ
Как провести экспертизу и узнать на чем училась модель если этого изначально неизвестно?
>>40477
Художникошиз, а нарисуй-ка мне тираннозавра в панаме, сидящего за рулём красного кабриолета. Не можешь? Вот и все, сиди и помалкивай в тряпочку.
Художникошиз, а нарисуй-ка мне тираннозавра в панаме, сидящего за рулём красного кабриолета. Не можешь? Вот и все, сиди и помалкивай в тряпочку.
>>40572
Не позорься, я знаю, что SD способна на большее. Ролль дальше. Попробуй mage.space, там есть негативный промпт.
Не позорься, я знаю, что SD способна на большее. Ролль дальше. Попробуй mage.space, там есть негативный промпт.
361 Кб, 512x512>>40627
А расскажи, как норм картинки генерировать. Для этого обязательно промпты на 100 строк писать, чтобы что-то вменяемое получалось, как у шизиков, которые тяночек уже больше ста тредов генерируют? Я просто что ни ввожу, у меня всегда такая же хуета выходит. Вот, например, cuddling cats. Как этот промпт улучшить до такого состояния, чтобы что-то нормальное выходило, а не шерстяное месиво?
А расскажи, как норм картинки генерировать. Для этого обязательно промпты на 100 строк писать, чтобы что-то вменяемое получалось, как у шизиков, которые тяночек уже больше ста тредов генерируют? Я просто что ни ввожу, у меня всегда такая же хуета выходит. Вот, например, cuddling cats. Как этот промпт улучшить до такого состояния, чтобы что-то нормальное выходило, а не шерстяное месиво?
Двач.hk не отвечает.
Вы видите копию треда, сохраненную 17 декабря 2022 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Вы видите копию треда, сохраненную 17 декабря 2022 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.