Вы видите копию треда, сохраненную 28 сентября 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
В SETI, Rosetta@home, SAT или других подобных?
Помогаешь ли науке, использую простаивающие мощности компа?
Ведь можно просматривать ролики про котиков или играть в игры, а тем временем спасать миллиарды жизней и решать глобальные проблемы человечества.
Есть ли аноны в наукаче, которые участвуют в добровольных вычислениях?
Как вы относитесь к добровольным вычислениям?
В каких программах по вашему мнению стоит участвовать?
Моделирую белки, сердце и помогаю нашим.
Хотел бы порекомендовать анону поучаствовать в Rosetta@home, так как тема интересная.
FAQ по Rosetta@home
http://www.boinc.ru/Doc/rosetta/atRosetta.htm
FAQ по BOINC
http://boinc.ru/faq/boinc_faq.htm
Как установить:
1. Заходим сюда и качаем клиент BOINC:
http://boinc.berkeley.edu/download.php
2. Устанавливаем программу.
3. Находим в списке Rosetta@home.
4. Запускаем.
После запуска программа получит данные для расчетов и сама начнет производить расчеты. Можно настроить использование CPU, GPU, время начала и конца обработки данных и т.д. За выполненные задания начисляются очки рейтинга. Но помните главное: участие в программе для вас не обременительно - можно смотреть на котиков, а тем временем компьютер будет производить расчеты для спасения всей Вселенной. Участвуя в вычислениях вы делаете мир лучше и спасаете себя и весь мир от смерти мерзкой от старения.
Куда лучше бы ты помогал науке участием в ней своих мозгов вместо забивания их играми и котиками. На первый взгляд может показаться, что польза, в силу твоей бездарности, очень мала. Так оно скорее всего и есть, но в сравнении с участием в этих вычислительных проектах она все-равно будет многократно больше.
Кабы они расходы как минимум расходы на электричество оплачивали, про расходы на износ комплектующих, я даже не упоминаю, то имело бы смысл, а так - не выгодно, что я святой компьютерщик какой то чштоли.
Ты и так изнашиваешь комплектующие просто включая комп и сидя на дваче.
Если ты запустишь процесс с приоритетом в 10% использования CPU, то ничего серьезного твоему компу не будет. А польза для науки будет.
>>328584
Можешь делать свои лабораторные, писать научные статьи, делать презентации, читать статьи из научных журналов, а на фоне будут производиться вычисления.
В 2 раза больше будет пользы, чем если бы ты просто участвовал в науке своими мозгами.
Ты можешь шпилить в гта, а на фоне будут вычислять белки. Вот тебе и развлечение.
>В 2 раза больше будет пользы, чем если бы ты просто участвовал в науке своими мозгами.
Сложно называть какие-то конкретные цифры, но предположение о равной пользе просто смешно.
Здесь сразу стоит отметить, что реальная польза от суперкомпьютеров и ваших распределенных вычислений проявляется лишь в очень ограниченном круге задач - подавляющее большинство вычислительных задач либо прекрасно решаются и без привлечения суперкомпьютеров, либо пока вообще не решаются (здесь, если некоторая задача может решаться с разной точностью и т.п., то её следует считать отдельной задачей для каждой точности). Кроме того, не следует забывать, что все что дает решение таких задач с привлечением очень больших вычислительных ресурсов - это, в силу продолжающегося удешевления вычислительных ресурсов, приближение получения решения на некоторое вполне ограниченное количество лет.
Лол. Человека просят поставить прогу которая будет в фоновом режиме потреблять 10 проц мощностей компа которая просто простаивает, он ту дессертации пишет почему ему это не нужно, еще и к словам придирается.
>Выкинь фантик в урну пожалуйста
>Ну вот знаешь, спиноза говорил..... по данным последних исследований.... в результате анализ...... я не буду этого делать.
Я и мой друг компьютер готовы добровольно вычислять, но только что нибудь ценное, вот если мужики наконец сварганят искусственный интеллект, а исскуственый интеллект это ценно, то часть его я охотно пущу к себе, пошуршать моими дисками, и задать задачек моему цэпэу, пусть комп повычисляет сколько ему потребуется.
Жду с нетерпением.....
>а главное - перенаселение.
Стерилизация в обмен на 300 лет жизни, такая сделка многим придётся по вкусу.
Зато профессионалы будут очень крутые, с таким то жизненым опытом (хотя тогда ещё патч для расширения памяти сварганить придётся, чштоб помнить что там было в предшествующие века.)
>а главное - перенаселение.
Господь дал тебе девять планет и множество спутников в Солнечной системе для освоения и житья на них, не гнушайся ими отрок.
Куча народу исполнит свою мечту и съебет к звёздам.
Потому что там ебанутая моча.
очевидно, тухлейший форс, его и тут не мешало бы забанить, но моча тут только двигается, когда ей что-то угрожает, в остальные моменты она занимается сосанием членов.
> Что плохого то в протеин-инсайдере?
Может быть, то, что он шизофреник, который не понимает, чем занимается, являясь, таким образом, обычным карго-культистом?
Ну, где-то была программа-игра по ручному распознаванию астероидов.
Нинужны. Каждый будет получать по заслугам онлайн, бесплатно, без смс и регистрации
Ага, сосачер прям сейчас может написать ИИ. Почему Вы везде этот ИИ пихаете? Он не везде нужен. Задачи, где он нужен слишком специфичны. Даже, если взять советника по типу Siri, то вполне, можно сделать искуственный язык, который машина легко может обработать и ответить.
Мимо непрохрамист
Пусть кудахтер распределяет вещи, роботы пахают на заводах, а вертикальные/гидропонные/рыбные/насекомые фермы дают еду. Хотя, проект Венера и зашкварен, но думаю это уже возможно на текущем уровне технологий. Гугл разрабатывает вещи и посложнее, чем распределение товаров.
Жду кабельный интернет. Сейчас лишь EDGE, а фактически GPRS. Через неделю должен кабельный быть, хотя есть и сомнения.
А как правильно? Протейн?
Я делаю p2p-технологии, которые могут сделать так, как ты написал. Можешь задавать свои вопросы.
Как-будто мне очень необходимы частные вещи. Кто будет отбирать? Я пришел к главному компутеру и смоделировал свое место для жилья; если ресурсов потрачено не слишком много, то он выслал наряд роботов, которым была поставлена четкая задача. Всё, вселяюсь. Мой компьютер и мой телефон? Они будут долговечнее и качественнее, ведь не будет цели наживы. Я выбираю их в специальном центре, они прилетают по пневмотрубе или что-то ещё автоматизированое. Другие же вещи, например, фотоаппарат, я могу взять в том же центре, пофотографировать и отдать назад.
Странное будущее. Такое описал, а услуги роботам не поручил. Роботы могут делать много всего. Вертикальные/гидропонные/рыбные/насекомые фермы можно и сейчас построить автоматизированые. Технологии есть. Самовозводимые структуры, нанороботы(но пока слишком плохи), мощные лазеры, да что хочешь. Жаль нет термоядерного синтеза, который бы позволил брать ресурсы с какой хочешь вещи. Бесплатен оперсорс? Гм. Я бы мог бесплатно програмировать, если бы были условия, мне это нравится. Сейчас тоже помогаю некоторым проектам забесплатно. Парикхмахером может быть робот. Масаж простаты могут выполнять нанороботы, например. По поводу порнухи и проституции, скорее всего, у нас были бы другие ценности и было бы легче найти девушку.
Так я и делаю mesh-сети и децентрализированую платформу приложений.
Ну, идиократия может стать будущим, но более дальним. Пока что, мы почти ничего не знаем о мозге. А твое, по поводу, тканей и то, что раньше, сначала похоже на шизофрению. 3D-принтеры действительно могут выполнять большую часть роботы.
Они и будут открыты. Пока нет вычислений приложений, будут вычисления протеинов и прочих полезных вещей. Главное условие, дабы эта информация о протеинах была доступна обычным людям.
Эээ, а что делает лоли в этих картинках?
Инсайдер, а если я куплю много ASIC-ов и буду генерить, то что?
Зайди в /crypt/, тред о наноборде.
Нет, можно. Вычисляем долговечность, качество, полезность. При этом собираем информацию о ресурсах Земли и строим статистику основываясь на особенностях региона.
Читай, кто тебе не дает?
>ебе все равно нихуя с этого не обломится
Пк же обломился и интернет и пинацелин (ну препараты на его основе)
С их помощью можно мышцы наростить?
>Не нужно путать не коммерческие вычисления с открытыми данными
Вот именно. Все действительно полезные результаты будут коммерческими. А тебе покажут ненужную поебень.
УРан это же ядерное оружие, нахуй надо.
>Все действительно полезные результаты будут коммерческими
Социалист в треде, все в очередь за продуктами. Вот уж не ожидал что мне придётся покупать лекарства когдато, сталин же обещал...
Лол, долбаёб не понимает чтоему в любом случае платить придётся, только вот может оказаться так что до момента когда придётся платить уже сдохнешь от пиздецомы, так как не ВЫЧЕСЛЯЛ и изобретении нужного лекарство задержалось. Можешь и за еду не платить, хули.
Твой сарказм неуместен. Фуфломицин тебе продадут или левомицетин от поноса. А скажем фентаниловый пластырь - хуй там. Даже если от боли будешь загибаться в 4 стадии рака.
Что?
>загибаться в 4 стадии рака
Я только в одну стадию могу загибаться, в четыре слишком круто для меня не загнусь так.
Криво написал, согласен. Но месседж ты уловил, реально эффективные лекарства тебе не дадут и даже не продадут. Так же и с протеинами твоими. Какой-нибудь Рокфеллер будет жить 200 лет, а ты нет, ибо нахуй ты ненужен государству пенсию тебе платить больше века.
>реально эффективные лекарства тебе не дадут и даже не продадут
Рептилойды проклятые, заговоры, жиды-анукаки.
Почему же я могу записаться на приём и пройти мрт диагностику или воспользоватся переливанием крови, или антибиотиков купить и даже шприц, если до всех передовых разработок медецины бедных не допускают ПРЕНЦИПИАЛЬНО?
Вечная жизнь и заниматься тем, что сейчас?
А что если в твой нервной ткани произойдёт сбой и у кого то будут ВЕЧНЫЕ СТРАДАНИЯ?
> 1) Протеины
Что "протеины", блядь? Ты вообще отдаешь себе отчет в том, чем занимается тот проект, который ты тут с членом наперевес пиаришь?
Вместо искуственного интелекта надо термоядерной синтез.
Нет я знаю ответы на не все все вопросы
Уходи, тебя не отпротеинили. Это тред протеиновой секты.
Твоими устами глаголит фрик. Это ненаучная хрень.
> чем сложнее устроен организм, тем возрастает количество и сложность белков
Пшеница устроена намного сложнее человека? А картофель?
> стали известны аминокислотные последовательности всех белков в человеческом организме
Фактическая ошибка.
> Исследования по данному проекту помогут всему человечеству в проектировании новых, не существующих белков. В случае успешного решения данных проблем мы сможем бороться с такими болезнями как рак, малярия, болезнь Альцгеймера, сибирская язва и многими другими генетическими и вирусными заболеваниями
Пердеж в лужу.
Вы поумите, маньки - нет ничего плохого в том, чтобы помочь нам (я сам биоинформатик) сворачивать белки in silico. Важно не делать из этого карго-культа и понимать, что
а) любое компьютерное сворачивание в принципе не может считаться абсолютно надежным - конечной структурой белка в PDB всегда является результат рентгеноструктурного анализа
б) ряд белков (мембранные, например) вообще не поддаются моделированию in silico
в) самое главное - практической пользы вам, смертным, это все не принесет. Скорее всего, никогда.
> вам, смертным, это все не принесет. Скорее всего, никогда.
Всюду этот эгоистичный ген блять. Только о себе, о себе, о себе. И весь свой эгоизм проецируют на других.
> проецируют
Зачем ты говоришь о себе в множественном числе и от третьего лица? Опять стекломоя надундолился?
> очевидно, тухлейший форс
Ты не прав. Этот форс создает движение, которое привлекает инвестиции в науку. Не обязательно в boinc.
>Рептилойды проклятые, заговоры, жиды-анукаки.
Я тебе факты излагаю, ты мне про анунаков кукарекаешь.
>Почему же я могу записаться на приём и пройти мрт диагностику или воспользоватся переливанием крови, или антибиотиков купить и даже шприц, если до всех передовых разработок медецины
>передовых разработок медецины
Лол. Все, что ты перечислил - это технологии прошлого века.
Ты и правда дебил. В океане всех этих элементов миллиардные доли процентов. Чтобы из морской воды отбить хотя бы килограмм золота, нужны тысячи тонн таких протеинов и оборудование типа очистных сооружений размером с половину твоего мухосранска.
>Чтобы из морской воды отбить хотя бы килограмм золота, нужны тысячи тонн таких протеинов и оборудование типа очистных сооружений размером с половину твоего мухосранска.
Или искусственный моллюск, который будет размножаться сам и добывать золото сам.
>искусственный моллюск, который будет размножаться сам и добывать золото сам.
И дяде сдавать это золото под расписку. Ага, я тебя понял.
Мой тебе совет, реально.
Это журнал, где охранник птицефабрики анализирует риптилоилов по фото?
>простаивающие мощности
А такие бывают?
>Как вы относитесь к добровольным вычислениям?
Лучше их встраивать в игры.
> шизофреник, который не понимает, чем занимается
Достаточно трезвого наблюдения, чтобы увидеть, что не понимают только те, кто пишет "ололо форс майнер битков модератор бань".
Где взять эту замечательную книгу?
Сап.
Я тут, поддавшись одному жжшному призыву, таки скачал, установил и запустил (ATLAS@home, работает для ЦЕРНа, если это важно). Так вот, оно уже три дня он считает одну задачу (в начале обещало за два часа посчитать), и из них уже полдня висит "ожидаемое оставшееся время - 00:00:00, выполненео 100,000%", но не заканчивается. Процессор при этом грузит процентов на 10 максимум (а то и на 1, показатель скачет). С этим можно что-нибудь сделать?
(ноут у меня слабенький, но не настолько же)
Потому что писал капсом, как ебанутый. А быдло не поняло мысль.
Так что, виноваты обе стороны.
Типа ололо статистика и можно меряться количеством очков.
Вообще загруженность зависит от самой задачи. Например белки-розеты у меня всегда грузят пк близко к установленным в настройках значениям. А если задача на 100% выполнилась и висит в списке, это может быть ожиданием отправки/подтверждения результатов. Опять же, у меня завершенные задачи розеты висят довольно долго со статусом "Ожидание подтверждения".
Слушай, а ты когда на каком-нибудь ресурсе регистрируешься, и у тебя просят почту и пароль, ты всегда пароль от свой почты пишешь?
Но на большинстве, учитывая, что зареган разве что в Origin и Steam.
ВБыдлятне и в Google+ у меня другие пароли.
Вся эта система сильно напоминает mmorpg, с гильдиями (командами), соревнованиями и прокачкой своего персонажа.
И будешь как сыч теперь.
Побалуешься недельку-другую и забьешь.
Ты-то тут самый умный, да?
Твой вопрос - набор несвязанный слов. Расшифруй.
ПЛИС
собери себе десктоп с максимумом запараллеленых графонопечей. сейчас модна и стильна считать на жифорсах.
Так наоборот же. Чем больше нанометров, тем энергоэффективней. Надо сделать свою фабрику по производству 110 нм, вполне хватит для обычных целей.
>>332321
Если что: погуглив, вычитал, что так бывает, если в биосе выключена виртуализация, а потом - что чтобы ее включить на моем чудесном нетбуке, нужно переписать соответствующий бит в биосе вручную и переустановить его. На это я, естественно, не решился, но то ли от многочисленных перезагрузок компа, то ли от времени проблема прошла сама.
А, да, статус был "выполняется".
> как сделать так, чтобы он переставал считать когда мозилла начинает лютовать и отхавывать ресурсы.
вру! чтобы НЕ переставал считать. в настройках соточка стоит.
ну а кто еще будет сублимировать недостаток собственных мозгов мозгами компутера? так что ни разу не обидел.
разобрался в общем. надо было на сайте настройки ковырять.
аноны, кто пояснит за setiathome - я только официальное описание читал. есть вообще у них шанс подобным образом выцепить алиенов? или это бессмысленное копчение процессора?
METI охуеннее. Опасно, щекочет нервы. А SETI - это так, игрушка с несколькими интересными побочными эффектами наподобие находок объектов с интенсивным излучением.
> Опасно
опасно посылать мутные мессаги посанчекам во дворе. а так все одно - сети, цети, мети. все одно безрезультатно пока что.
Вдруг за нашей дверью Койпера или системы Солнце/тройная (?) Центавра живут эти самые посанчеки?
Научная степень, доказательство твоего нахождения в научных кругах чтобы так судить и пруфы НИИ.
> Научная степень
Кандидат биологических
> доказательство твоего нахождения в научных кругах чтобы так судить
Если бы в моем посте содержалось хоть одно суждение, я, может быть, и рассмотрел бы всерьез твои кукареканья. Но, поскольку я не делаю никаких суждений, а всего лишь оперирую фактами, то и доказывать свою авторитетность мне ни к чему.
Что же до доказательств того, что я написал - пабмед открыт для всех.
> пруфы НИИ
Что, блядь? Какой НИИ?
>Ведь можно просматривать ролики про котиков или играть в игры, а тем временем спасать миллиарды жизней и решать глобальные проблемы человечества.
А вдруг там генерятся рэйнбоув-табле?
Нет, больше не участвую. Просто теперь всё электричество оплачиваю я.
У тех кто не способен купить время на нормас суперкомпе - нищета. Приходится всякими краудсорсом обмазываться, боингами и прочими распределенками.
Ой да ладно, при постоянно работающем компе получается на 1,5к больше всего лишь.
Я спрашиваю "зачем"? Russian, motherfucker, do you speak Russin?
Объясните, пожалуйста, что это за хуйня:
почему BOINC с офсайта качается только в морально устаревшем i686 ?
x86_64 ГДЕААА??
$ file /usr/bin/boinc
/usr/bin/boinc: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (GNU/Linux), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, for GNU/Linux 2.6.32, stripped
Сам не скомпиляешь - никто не скомпиляет ((
Доброаноны ИТТ?
Если есть желание поспособствовать чему-то безвозмездно и за нихуя+спасибо - могу задать вот такой >>354116 вопрос.
> на 1,5к
Джве недели с едой.
Лучше я сам проживу на полгода дольше, чем заставлю компьютор пахать целый год на Неизвестных Отцов
Это месячные расходы.
>Помогаешь ли науке, использую простаивающие мощности компа?
Когда он сломается от этого кто мне его починит? Ну вот
Он сломается не от этого, а от того, что ты в дотан по десять часов в день гоняешь.
А мог бы уже перестать быть 0к ММР мусором и ворваться в 8к ММР элиту. Может даже на ТИ бы взяли.
Ну конечно же, за 15 лет они так и не придумали элементарную защиту от ошибок и мамкиных тралей.
При чем тут мамкины тролли? Я говорю о серьезных научных мужах, которые хотят кого-нибудь подъебать. Данные молекулярной динамики белков фальсифицируются как нечего делать. И проверять каждый расчет на наличие нестыковок никто никогда не будет.
Нет смысла. Технология предполагает обработку на одной машине какого-то пакета данных. Под словом "пакет" понимается разноплановый набор данных, который с большой вероятностью является частью какого-либо массива. Таким образом, ты не знаешь, что именно обрабатываешь, а если внезапно попытаешься изменить конечный результат, то твой результат будет статистической погрешностью. Найти все машины, которым рассылается именно твой массив, крайне маловероятно.
- там 3-4 кратная избыточность, позволяющая выбрасывать куски с ошибками, остальные компы обрабатывающие тот же самый кусок неизвестны
- на нестабильной/переразогнанной системе - софт сам на месте определяет ошибки и такие куски никуда не отправляет
"там" - Folding Home, как оно в Боинк - хз
>Нет заданий для обработки.
Я не понял, что за хуйня? Я что, вычислил все протеины?
Да, ты подебил.
Сети@хоум - наибаловка знатная
Напомнило.
Мультивслененные - просто несусветная чушь, высранная вырожденцами с синдромом усталости генов, которые в настоящее время заполонили просто научную сферу.
Даже лень объяснять.
Не нужен.
Лол тоже так подумал. Помоги аспиранту Вовану намайнить на средства к существованию, а он науку будет двигать лол.
Кем провернм то? Вованами? Как я понял ты только считаешь, а обратной связи с тобой нет.
Хуёво понял. Все серьёзные проекты, например, эйнштейн@хоум или сети@хоум, постоянно фидбэчат и общаются.
Я про то что не видно конкретно твоего вклада и твоих результатов. С таким же успехом на сервере может быть установлен обычный майнер. И так получатся думаешь что считаешь там модельки, определёнными методами и помогаешь исследования, а на самом деле просто донатишь непонятно на что.
С таким же успехом я могу быть Дмитрием Медведевым.
Но ты всего лишь диджей на радио...
Ну уныло же. Уже какой по счету петушок врывается в тред с кличем "кокок, майнинг биткоинов", хоть бы что нового придумали...
Участвую - POEM@Home, Rosetta@Home, Denis@Home.
https://m.geektimes.ru/post/271288/comments/
"@home"ы BOINC'a и их описания - здесь:
https://ru.wikipedia.org/wiki/BOINC
Rosetta, SAT, SETI, Einstein, folding - это всё там есть.
Но, нету там вот этого:
Denis@Home - cardiac electrophysiological simulations. Кардиограммы расшифровывает?
ATLAS@home - simulations of the ATLAS experiment at CERN.
METI@home - непонятно что. menstruation electronic technology integration.
POEM@home - моделирование сворачивания белков, базирующееся на догме Анфинсена.
>ru.wikipedia
фу, брось каку
Офф. сайт и акутальный список
http://boinc.berkeley.edu/projects.php
Это развлекушка для простого люда который хочет себя учеными почувствовать. Если и найдется такой идидот, кто лабораторные компы на эту хуйню нацелит, то я ему таких пиздюлей выдам, что он сука из больницы месяц вылазить не будет. Потом его вышестоящие руководители нахуй пидорнут.
Но таких дебилов за свой многолетний опыт я пока не встречал.
Развлекушка но полезная. А в чем проблема? Электричество?
На заре битка были админы, которые хвастались тем что гоняют казенные компы по ночам с майнингом.
Да лан, потом спишем)))
Два чую. Чванливый уебок. С
ну и через сколько лет лично ты ожидаешь плюшки от розеты? хоть какие то?
Почему речь идёт о том, что бы вообще раздать это бессмертие ВСЕМ?
Думаю, обойдётся без стерилизации. И так с повышением уровня жизни рожать ни хера не хотят, а тут ещё и времени "на погулять" и "пожить ради себя" прибавится.
>Вы можете использовать старый смартфон на Android для изучения заболеваний или, например, борьбы с глобальным потеплением! Загрузите приложение BOINC, которое приспособит ваш телефон для научных исследований.
А это наоборот не вредно, забивать эфир допотопными гаджетами?
Чем считаешь и что?
>Если и найдется такой идидот, кто лабораторные компы на эту хуйню нацелит, то я ему таких пиздюлей выдам, что он сука из больницы месяц вылазить не будет. Потом его вышестоящие руководители нахуй пидорнут.
>Но таких дебилов за свой многолетний опыт я пока не встречал.
Обколются в жопы своим электричеством, а потом дохнут от рака всем институтом.
>>388484
Если комп собирался не говорящей жопой стоит видяшка из верхних линеек, где не забыли про охлаждение VRMов + мало жрёт от PCIe + на материнке норм.охлаждение системы питания и все температуры андер 65-70 С - то нинасколько, в пределах износа SSD который в проектах РВ считай что никакой и пропеллеров Noctua 100000 часов ~12,5 лет.
Там нет этого:
24 марта 2014 года запущен проект добровольных вычислений Beal@Home на платформе BOINC по поиску контрпримера путём полного перебора.
Всё понятно. Вот нашёл...
Из справедливости доказанной abc-гипотезы следует справедливость гипотезы Била для достаточно больших z, а из неё — справедливость великой теоремы Ферма для достаточно больших степеней.
abc-гипотезу же доказал Синъити Мотидзуки
"Прекрасным утром 30 августа 2012 года Синъити Мотидзуки просто выложил четыре работы на свой вебсайт.
Работы были гигантскими. Всё вместе — более 500 «исписанных мелким почерком» страниц."
https://vk.com/page-34551742_50709962
Алсо, залил этот огрызок пасты в википедию, ну где гипотеза Билла.
Я всю эту историю с боинк-проектом сам видел. Сначала появился Beal@home, однако админ быстро куда-то исчез, да еще выяснилось, что все задания были идентичными, т.е. ничего полезного не делалось. Через 2 месяца, судя по boincstats, проект ушел в небытие. Ровно через год, в 2015 повторилась та же история под именем BealF@home, причем тот же админ клялся, что на этот раз всё по честному. Тоже всё быстро сдохло. Это же чел так же похоронил OProject@home. Короче, он либо наркоман, либо жирный тролль.
Теория заговора уровня "Американцы не были на Луне" или "А вдруг они там траектории ракет считают?" траектории ракет давно посчитаны на Cray-е в середине 70х и с тех пор не меняются
- BOINC и Folding Home появились на несколько лет раньше биткойнов, первые клиенты были для х86 CPU и PS3, первые GPU клиенты все равно появились на 5 лет раньше биткойна
- в Folding@Home в силу навороченности алгоритма производительность Nvidia карточек в среднем в два раза выше АМД для сопоставимых по пиковых терафлопсам моделей, в биткойне наоборот, из-за простого алгоритма раньше Радеоны была в разы быстрее Нвидии, не знаю чё там сейчас
- в цивилизованном мире существует понятие репутация, зачем тому же Стэнфордскому университету или Беркли просирать всю свою репутацию одной большой наёбкой?
>действительно что-то важное
Важное = биология онкология протеины вирусы HIV = Folding@Home, Rosetta, GPUGrid, Poem
Важное, но пожалуйста, не за мой счёт = Seti, гравиволны Einstein LHC@Home, Cosmology@Home etc
Вообще хуй пойми зачем нужен этот абстракционизм: чистая математика, теория чисел etc
http://folding.extremeoverclocking.com/user_summary.php?s=&u=721116
4546-й анон из 1,8 миллионов зарегистрированных участнегов, джва месяца нон-стоп на GTX 1070 @ 2050 MHz
>расходы на электричество оплачивали,
(732 часа в месяц 0,15 кВт 16 нм 8 терафлопм видяшка) / 0.9 КПД БП = 122 кВтч в месяц от розетки, 3 рубля = 366 рублей в месяц, охуенные ж деньжищи, состояние практически 10 бичпакетов, инет дороже стоит
>про расходы на износ комплектующих, я даже не упоминаю
Основной фактор износа комплектующих - время как таковое.
За 2-3 года любое железо становится тыквой.
У кого-то тыквой, которая была загружена 5-10% времени, а остальное время просто стояла без дела, а у кого-то тыква въёбывала 95-99% времени.
Такие проекты обхожу, процы давно со времён GTX 285 не выгодны ни по пиковым, ни по реальным гигафлопс/ватт.
Процевые проекты - либо нераспараллеливаемый алгоритм верится слабо, либо скорее всего прост лень переписывать софт или нет программеров с требуемым скиллом.
Очевидный Folding@Home,
- скачиваешь там т ставишь клиент
- в клиенте во вкладке configure->identity вводишь ник и номер команды,
- там же в разделе passkey тыцкаешь сцылку запроса пароля, его вышлют на мыло, дважды пастишь его в поля passkey и reenter, пик1
- во вкладке configure->slots добавляешь gpu слот, и удоляешь cpu слот - толку от него нет, больше просаживает PPD чем считает, жмёшь save, пик2 b 3
- на главном экране клиента жмёшь Fold c треугольником.
Первые 10 заданий (~день) засчитываются с днище-PPD, без бонус-фактора за скорость, начиная с 11-го c полным PPD, для GTX 1070 - 550-700k в зависимости от частоты и задания.
Без ввода пароля бонус-фактора не будет, поэтому сразу запрашивай пароль и пастай его в клиент.
Видяшку раскручивай EVGA Precision, MSI Afterburner так, чтобы не сильно пекло, у меня на нерефе 58-62 С на FE будет градусов на 10-12 горячее в нагрузке на постоянных оборотах.
Статистика команд:
http://folding.extremeoverclocking.com/team_list.php?s=
Твоя статистика - там же слева клацаешь team users list, ищешь свой ник и клацаешь его.
Фолдинг - бесполезный буллшит, займись космосом дебил. Ору сколько ты часов и мощностей выкинул в мусорку.
Has Folding@Home really accomplished anything?
https://www.reddit.com/r/askscience/comments/r93i6/has_foldinghome_really_accomplished_anything/
Сам нашёл zip с exe под win32
http://students.ceid.upatras.gr/~asimakis/zips/BOINC Portable.zip
Описание здесь.
http://www.inshame.com/2011/04/boinc-portable-v2.html
Там что, ещё и регистрироваться надо в проектах?..
Есть на JavaScript есть что-то подобное, ну чтобы просто открыть вкладку, и в JS чтоб производились вычисления параллельные,
поступление заданий с обработкой на клиенте,
а через JSON на сервер результаты отправлялись,
без вот этих всех
регистраций, активаций, персонификаций,
верификаций, идентификаций, аттестаций,
интенсификаций документаций,
и там внутри конкретизаций мистификаций,
ввода конфедераций, все поля фальсификаций,
кульминаций трансформаций презентаций,
экранизаций конспираций, ликвидаций пигментаций,
модернизаций комбинаций вентиляций,
и локализаций дефекаций при конденсациях газификаций.
А смотрите, что надыбал: GPGPU в браузере.
https://nvworld.ru/news/gpgpu-webgl-js-acceleration/
Ты в курсе, что действительно есть плохо распараллеливаемые алгоритмы? И переписывать на GPU их нет смысла.
"Плохо верится" ему видите ли, откуда вы такие лезете?
>Есть на JavaScript есть что-то подобное, ну чтобы просто открыть вкладку, и в JS чтоб производились вычисления параллельные,
Лет 10 подожди, может и будет (а может и не будет).
И что толку? Я знаю про эту хрень, которой в стандарте нет и не предвидится. И вообще это курам на смех - убогонький тормозной недоязычок в вечно глючащих и текущих браузерах.
>И что толку? Я знаю про эту хрень, которой в стандарте нет и не предвидится.
Есть CUDA и OpenCL на JS. А ещё есть webCL.
>И вообще это курам на смех - убогонький тормозной
>недоязычок в вечно глючащих и текущих браузерах.
Его преимущество в том, что он портабельный,
js-ки можно и без сервера запустить, или на локальном сервере,
он не требует установки различных там компиляторов ещё чего,
и обрабатывается стандартными библиотеками браузера, и на клиенте.
Взял, сделал сайт, повесил туда JS, и раскрыл его на клиентах.
Через JSON, AJAX, клиенты получили задания, в cookies сохранили,
обработали на GPU и отправили назад, своевременно.
JQuery может помочь синхронизировать всё это, и ещё и отобразить статистику
в режиме реального времени, потому что это API для AJAX.
А если оффлайн — зашёл на сайт, нахапал заданий, сохранил в tempfile cookies,
Поом, открыл страницу, обработал их оффлайн,
и скопил в другой временный файл результаты вычислений.
Потом тупо подключился, и слил его туда, на серв, бонусы получил свои, и всё.
>Взял, сделал сайт, повесил туда JS, и раскрыл его на клиентах.
Зашел на двачик - запустился биткоин-майнер на GPU. Маладца, хорошо придумал.
>сохранил в tempfile cookies
>JQuery может помочь синхронизировать всё это, и ещё и отобразить статистику
в режиме реального времени, потому что это API для AJAX.
Проиграл с опытного веб-программиста уровня /sci/.
Взял JS, намутил воркеров, замкнул на GPU,
договорился c админами гугла, запхнул код на гугл (википедию)
— нагенерил протеинов в скрытом режиме у ищущих, и пошёл себе...
правильно, ты слишком глуп для таких игрушек, если даже не можешь одну галочку в настройках поставить
http://folding.extremeoverclocking.com/user_summary.php?s=&u=726849
Мой профиль folding@home. GTX970+i5 4670k
Считает в фоне, т.е. пока я сплю и после 10 минут простоя PC. Не единственный профиль. На другом тоже около 3 миллионов насчитал.
Считаю за команду TSC!Russia.
Почитываю статьи на основном ресурсе https://folding.stanford.edu/
А как настраивал, чтоб в фоне считало, когда простой и отключалось при нагрузке?
Есть где-то гайды/мануалы?
Я вот смотрю, у Folding@home производительность 9.3 петафлопс, проект успешно смоделировал
процесс свёртывания белковых молекул на протяжении 5—10 мкс —
что в тысячи раз больше предыдущих попыток моделирования.
Т. е. сеть на скорость моделирования работает, я так понимаю... Верно?
Но тут же, в википедии, я гляжу был такой Genome@home.
Так вот, после завершения, проект Genome@home подключился к Folding@home.
Интересно, есть ли проекты, в которых ограниченный но огромный объем заданий,
которые нужно просчитать для завершения проекта, и можно ли там просмотреть результаты, соответственно?..
У меня значит, GTX480, i5-3770K и система водяного охлаждения всего этого.
Пека ночью не выключается, и хотелось бы наверное, чтобы BOINC работал ночью, когда процессор разгружен,
но днём, когда видео, фильмы смотрят, музыку слушают там, втентакле повисают - чтоб тихо висел себе в фоне,
как у этого >>409300 , не мешал чтоб особо и дабы не висло ничего из-за него. Как настроить всё это правильно?
Вот нашёл статью какую-то:
https://people.overclockers.ru/Mad_Max/15934/Kratkaya_nastrojka_BOINC_Manager/
но чёт нифига не вдуплю тут...
Алсо, ИМХО, для таких целей лучше бы взять PS5 на 10TFLOP/s в 2018-м году.
>>409455>>407456>>408244 - кун
Короче, сам настроил, не вижу folding@home в списке программы BOINC,
ссылку на подключение и регистрацию в программе - тоже не нашёл,
и в браузере открою, если чо... Поэтому пойду-ка в простое денису кардиограммы считать, лол...
DENIS@home
Короче, снёс BOINC, установил заново. Снял галочку "установить как службу", увидело GPU.
Теперь тот же GPUGrid шлёт задания для видеокарты.
Аноны, а как сделать, чтобы BOINC запускался при определённой нагрузке на процессор,
и отключался, если она больше?
А то вот ночью не хочется выключать, пусть вычисляет проект World Community Grid,
а днём, когда компьютер занят - и фильмы смотрят, чтоб не подвисала видеокарта.
Я так понимаю, критериями включения-выключения BOINC в настройках - выступает
нажатие клавиатуры и движение мыши. Но если фильм просматривается - нет ни нажатий,
ни движений мыши... Есть проги какие-то? Windows 8.1 x64.
>как сделать, чтобы BOINC запускался при определённой нагрузке на процессор,
и отключался, если она больше
>когда компьютер занят - и фильмы смотрят, чтоб не подвисала видеокарта
Всё, нашёл в расширенных настройках.
Там же и ГПу включил, чтоб при работе не дезактивировалось.
Отключил разгрузку видеокарты при работе,
и сделал отключение программы при 10% нагрузки на проц, с заданным интервалом активации программы - после простоя.
>библиотеку шифрования NaCl
>библиотеку шифрования
Познания уровня /sci/
>>409458
Folding - совершенно отдельная вещь с боинк никак не связанная.
>>409474
>сделал отключение программы при 10% нагрузки на проц
Все цпу задания работают с idle priority и мешать в принципе не могут, так что это лишнее. Лаги бывают только из-за gpu заданий.
Так и должно быть?
>Познания уровня /sci/
Вообще-то Sodium, а NaCl - протокол, но тут написано вот что:
"криптографическая библиотека NaCl («Соль»)"
https://xakep.ru/2013/03/07/60240/
Так что вот.
>Folding
Как его вообще возможно подключить в BOINC?
Его нет в списке проектов.
>Все цпу задания работают с idle priority и мешать в принципе не могут, так что это лишнее. Лаги бывают только из-за gpu заданий.
>GPU отключил как и весь BOINC его приостановлением - при нагрузке на процессор выше 10% программами - не связанными с BOINC...
Кто-нибудь видел эту видяшку?
>AMD Vega Cube: 100 TFLOP/s
A small, 4×3 inch, quad GPU cube with one hundred TERAFLOPS of FP16 compute
and half that in FP32. (25TFLOP/s 64-bit compute, как я понимаю...)
http://wccftech.com/amd-vega-cube-100-tflops-supercomputer/
Даже NVIDIA TESLA P100, которая работает на шине NVLink (пик4) - выдает
21.2 (TeraFLOP/s) для 16-бит, 10.6 TeraFLOP/s (для 32-х бит), и 5.3 TeraFLOP/s (для 64-битных вычислений).
А обычная на шине PCI - 18.7 TeraFLOP/s (16-bit) и 4.7 TeraFLOP/s (x64).
А эта Vega Cube - в пять раз больше получается.
И это не видяшка, а куб какой-то вообще там. Или это одна видеокарта? Пик2.
Скорее всего в кубе 4 видеокарты, и кулер какой-то там.
https://www.overclockers.ru/hardnews/81126/amd-vega-cube-quot-videokarta-quot-s-potrebleniem-1-2-kvt.html
Да, это четырёх-адаптерный модуль. Это же как мини-суперкомпьютер, лол.
Для наглядности - вот здесь, Воронежский госуниверситет, в Воронеже, для получения 39 Tflop/s
соединили аж 240 процессорных ядер, и 20 видяшек (ускорителей вычислений).
http://www.moe-online.ru/news/view/360875.html
А эта AMD Vega Cube аж в три раза производительнее него будет...
P.S.: Да, там скорее всего, в этом кубике, 4 видеокарты AMD Radeon RX Vega с ихними 25 Teraflops of 16-bit.
http://www.mobipicker.com/amd-radeon-rx-vega-benchmarked-detailed-specifications-confirmed/
И скорее всего, шина их соединяющая - как на 4-м пике у Nvidia.
Эти видяшки, в мае месяце - около 600 баксов будут стоить:
http://hi-tech.ua/videokartyi-amd-vega-10-11-i-rx-500-ozhidayutsya-v-mae/
По предварительным данным, AMD Vega 10 продолжит «династию» мощных
видеокарт Fury и будет использовать память HBM2.
Предварительная стоимость ее колеблется в пределах $599-$699
А вот AMD Vega 10 - на 18 терафлопс должна будет быть, обещают:
http://itc.ua/news/dvuhchipovaya-videokarta-amd-vega-10-obespechit-proizvoditelnost-svyishe-18-tflops/
Кто-нибудь видел эту видяшку?
>AMD Vega Cube: 100 TFLOP/s
A small, 4×3 inch, quad GPU cube with one hundred TERAFLOPS of FP16 compute
and half that in FP32. (25TFLOP/s 64-bit compute, как я понимаю...)
http://wccftech.com/amd-vega-cube-100-tflops-supercomputer/
Даже NVIDIA TESLA P100, которая работает на шине NVLink (пик4) - выдает
21.2 (TeraFLOP/s) для 16-бит, 10.6 TeraFLOP/s (для 32-х бит), и 5.3 TeraFLOP/s (для 64-битных вычислений).
А обычная на шине PCI - 18.7 TeraFLOP/s (16-bit) и 4.7 TeraFLOP/s (x64).
А эта Vega Cube - в пять раз больше получается.
И это не видяшка, а куб какой-то вообще там. Или это одна видеокарта? Пик2.
Скорее всего в кубе 4 видеокарты, и кулер какой-то там.
https://www.overclockers.ru/hardnews/81126/amd-vega-cube-quot-videokarta-quot-s-potrebleniem-1-2-kvt.html
Да, это четырёх-адаптерный модуль. Это же как мини-суперкомпьютер, лол.
Для наглядности - вот здесь, Воронежский госуниверситет, в Воронеже, для получения 39 Tflop/s
соединили аж 240 процессорных ядер, и 20 видяшек (ускорителей вычислений).
http://www.moe-online.ru/news/view/360875.html
А эта AMD Vega Cube аж в три раза производительнее него будет...
P.S.: Да, там скорее всего, в этом кубике, 4 видеокарты AMD Radeon RX Vega с ихними 25 Teraflops of 16-bit.
http://www.mobipicker.com/amd-radeon-rx-vega-benchmarked-detailed-specifications-confirmed/
И скорее всего, шина их соединяющая - как на 4-м пике у Nvidia.
Эти видяшки, в мае месяце - около 600 баксов будут стоить:
http://hi-tech.ua/videokartyi-amd-vega-10-11-i-rx-500-ozhidayutsya-v-mae/
По предварительным данным, AMD Vega 10 продолжит «династию» мощных
видеокарт Fury и будет использовать память HBM2.
Предварительная стоимость ее колеблется в пределах $599-$699
А вот AMD Vega 10 - на 18 терафлопс должна будет быть, обещают:
http://itc.ua/news/dvuhchipovaya-videokarta-amd-vega-10-obespechit-proizvoditelnost-svyishe-18-tflops/
Почему же?
>AMD Vega 10 - на 18 терафлопс
Я так понимаю это для 16-ти битных операций - вполне себе норм для такого вот кристалла на графическом ускорителе.
Алсо, flops, я так понимаю, это FLoating-point Operations Per Second, т. е. эти FLoating-point Operations
и представляют из себя эти flop'ы, количество которых характеризует объем задания от GPUGrid, в частности
5 000 000 GFLOPs. Секунды тут не причём, и эти Per Second вообще не в теме.
Но вот FLoating-point Operations это 32-битные операции, 16-битные или 64-битные?
И как перевести flop/s в flop, или в MISP (million instructions per second), в машино-часы или в человеко-годы?
Я, короче, хочу измерить производительность видеокарты и получить значение MIPS (million instructions per second).
А потом для прикола - сконвертировать это число в человеко-годы, лол.
Я вот смотрю, некоторые проекты, например World Community Grid от IBM,
и gerasim@home только на CPU считают. GPU - в простое, не греется,
и проекты небольшие по 5-7 терафлопов и скорость их завершения - маленькая (по 20-30 минут)...
Есть ли какие-то интерфейсы для того, чтобы загрузить GPU вместо процессора - задачами, которые только
для CPU, например как-то через Vitrual Box, который там есть внутри BOINC, или сторонние программы?
>>404190
Вот нашёл что-то, но нифига не вдупляю там, там много букв и на английском.
https://superuser.com/questions/308771/why-are-we-still-using-cpus-instead-of-gpus
Третий пик впечатлил малёхо.
BRAIN 100 TeraOPs. Там ещё в комментах к статье по первой ссылке кто-то пишет:
My brain actually has over 160TFlops.
Если у мозга действительно так велика вычислительная мощность, можно ли её как-нибуд приложить в вычисление результатов задач BOINC ЦЕЛИКОМ И ПОЛНОСТЬЮ?..
Почему ещё не наделали нейронных, нервных, и нейросетевых компьютеров и суперкомпьютеров
на биологических нейронных сетях?
Смотрите чё нарыл, пробежавшись в гугле по этой теме...
Крысиные мозги на чипе
Ящичек с раствором питательных веществ и антибиотиков, в котором находятся
около 300 тысяч клеток головного мозга крысы, непосредственно соединённых с контактами микросхемы,
а та в свою очередь – с приводящими механизмами устройства «Гордон».
Эти искусственно культивированные нервные клетки посылают друг другу сигналы так же,
как если бы они это делали в живом организме.
80-электродный чип позволяет фиксировать возбуждение нейронов, превращая его в набор сигналов.
Эту информацию используют исследователи, чтобы управлять Гордоном.
http://propaganda-journal.net/143.html
Т. е. нейросеть по сути производит вычисления, и отправляет в результате функционирования -
определённым образом структурированные, команды для управления.
Крысинный мозг вместо пилота F22 (может быть и вместо аса, лол.)
В университете штата Флорида выделили из крысиного эмбриона около 25000 нейронов и поместили их в питательный раствор, который и поддерживал их жизнедеятельность на протяжении всех опытов. Окутав приготовленное "блюдо" сетью из 60-ти датчиков, которые измеряли и контролировали активность нейросети, сотрудники лаборатории начали эксперимент.
Подключив особым образом формирующуюся сеть из биологического материала к авиасимулятору F-22, ученые начали ее обучение. Под микроскопом молодые клетки представляли из себя хаотический набор зерноообразных частиц, подобие песчинок, обрызганных водой, но затем, в результате направленной электростимуляции, отдельные нейроны стали расти и протягивать микроскопические отростки друг ко другу. Так происходило до тех пор, пока образовывались синаптические связи, которые и представляли собой нейронный процесс. Можно было видеть неоднократное протягивание отростка к соседнему нейрону, отдергивание назад, как бы пробуя, кто рядом с ним, пока в течение длительного времени синаптическая связь не начнет утверждаться. В результате сеть должна смоделировать окружающую обстановку (принимая данные от авиасимулятора), т. е. нейроны должны сцепиться друг с другом именно в той уникальной комбинации по отношению к поступающим данным, чтобы реализовать вычислительное устройство - модель подключенного авиасимулятора.
Любопытно, что нейронная сеть должна не только изобразить адекватную модель информационных потоков, но и производить действия, сигналы по управлению, реализовать свое персональное поведение.
http://galactic.org.ua/Prostranstv1/n-kopot-1-5.htm
Связь нейронов в питателном растворе и полевых транзисторов через органические транзисторы
Серьезный шаг в этом направлении сделан другими европейскими исследователями, которые продемонстрировали возможность интегрирования живых нервных клеток с тонкой пленкой органического полупроводника, состоящей из нескольких монослоев пентацена. Эти результаты являются многообещающими для разработки преобразователей на основе органических полевых транзисторов из сверх-тонких пленок, которые могут быть использованы для наблюдений в реальном масштабе времени за биологической активностью на уровне взаимосвязанных живых клеток.
http://www.nanonewsnet.ru/articles/2008/uchenye-iz-instituta-maksa-planka-integrirovali-kletki-mozga-v-organicheskii-poluprovo
Мозг-на-чипе. 3D-мозг на чипе. 3D-культивирование клеток.
удалось создать трехмерные клетки.
http://www.medikforum.ru/news/other-news/47186-biolog-razrabotal-sposob-kletok-golovnogo-mozga-v-3d.html
Тут поместили мини-мозги на чипы
http://smartbabr.com/?doc=1170
Может это позволит стандартизировать целую модульную архитектуру для когнитивных суперкомпьютеров,
где вместо кулеров будут использоваться системы водяного охлаждения, омывающие вычислительные кластеры не водой,
а например - раствором с питательными веществами?
>>408254>>409454>>407056-кун.
Третий пик впечатлил малёхо.
BRAIN 100 TeraOPs. Там ещё в комментах к статье по первой ссылке кто-то пишет:
My brain actually has over 160TFlops.
Если у мозга действительно так велика вычислительная мощность, можно ли её как-нибуд приложить в вычисление результатов задач BOINC ЦЕЛИКОМ И ПОЛНОСТЬЮ?..
Почему ещё не наделали нейронных, нервных, и нейросетевых компьютеров и суперкомпьютеров
на биологических нейронных сетях?
Смотрите чё нарыл, пробежавшись в гугле по этой теме...
Крысиные мозги на чипе
Ящичек с раствором питательных веществ и антибиотиков, в котором находятся
около 300 тысяч клеток головного мозга крысы, непосредственно соединённых с контактами микросхемы,
а та в свою очередь – с приводящими механизмами устройства «Гордон».
Эти искусственно культивированные нервные клетки посылают друг другу сигналы так же,
как если бы они это делали в живом организме.
80-электродный чип позволяет фиксировать возбуждение нейронов, превращая его в набор сигналов.
Эту информацию используют исследователи, чтобы управлять Гордоном.
http://propaganda-journal.net/143.html
Т. е. нейросеть по сути производит вычисления, и отправляет в результате функционирования -
определённым образом структурированные, команды для управления.
Крысинный мозг вместо пилота F22 (может быть и вместо аса, лол.)
В университете штата Флорида выделили из крысиного эмбриона около 25000 нейронов и поместили их в питательный раствор, который и поддерживал их жизнедеятельность на протяжении всех опытов. Окутав приготовленное "блюдо" сетью из 60-ти датчиков, которые измеряли и контролировали активность нейросети, сотрудники лаборатории начали эксперимент.
Подключив особым образом формирующуюся сеть из биологического материала к авиасимулятору F-22, ученые начали ее обучение. Под микроскопом молодые клетки представляли из себя хаотический набор зерноообразных частиц, подобие песчинок, обрызганных водой, но затем, в результате направленной электростимуляции, отдельные нейроны стали расти и протягивать микроскопические отростки друг ко другу. Так происходило до тех пор, пока образовывались синаптические связи, которые и представляли собой нейронный процесс. Можно было видеть неоднократное протягивание отростка к соседнему нейрону, отдергивание назад, как бы пробуя, кто рядом с ним, пока в течение длительного времени синаптическая связь не начнет утверждаться. В результате сеть должна смоделировать окружающую обстановку (принимая данные от авиасимулятора), т. е. нейроны должны сцепиться друг с другом именно в той уникальной комбинации по отношению к поступающим данным, чтобы реализовать вычислительное устройство - модель подключенного авиасимулятора.
Любопытно, что нейронная сеть должна не только изобразить адекватную модель информационных потоков, но и производить действия, сигналы по управлению, реализовать свое персональное поведение.
http://galactic.org.ua/Prostranstv1/n-kopot-1-5.htm
Связь нейронов в питателном растворе и полевых транзисторов через органические транзисторы
Серьезный шаг в этом направлении сделан другими европейскими исследователями, которые продемонстрировали возможность интегрирования живых нервных клеток с тонкой пленкой органического полупроводника, состоящей из нескольких монослоев пентацена. Эти результаты являются многообещающими для разработки преобразователей на основе органических полевых транзисторов из сверх-тонких пленок, которые могут быть использованы для наблюдений в реальном масштабе времени за биологической активностью на уровне взаимосвязанных живых клеток.
http://www.nanonewsnet.ru/articles/2008/uchenye-iz-instituta-maksa-planka-integrirovali-kletki-mozga-v-organicheskii-poluprovo
Мозг-на-чипе. 3D-мозг на чипе. 3D-культивирование клеток.
удалось создать трехмерные клетки.
http://www.medikforum.ru/news/other-news/47186-biolog-razrabotal-sposob-kletok-golovnogo-mozga-v-3d.html
Тут поместили мини-мозги на чипы
http://smartbabr.com/?doc=1170
Может это позволит стандартизировать целую модульную архитектуру для когнитивных суперкомпьютеров,
где вместо кулеров будут использоваться системы водяного охлаждения, омывающие вычислительные кластеры не водой,
а например - раствором с питательными веществами?
>>408254>>409454>>407056-кун.
Ребята, я тут нашёл NVIDIA GRID, с возможностью подключения С VMWARE и VSPHERE 6.
У них платные сервера.
Благодаря NVIDIA GRID вы сможете получить графическую производительность виртуальных десктопов,
сравнимую с производительностью рабочих станций.
Есть ли чё-то подобное для VirtualBox?
Ну, чтобы сервер взять с видяхами, или кластер, или даже свой сервер и туда видях напихать,
или ещё лучше - комп с видяшкой, поднять на нём сервер, потом через VitrualBox подключиться
туда и графику там крутить, отсылая задания для вычислений по сети, а результаты - на монитор выводить,
на ноутбук например или планшет, да даже на телефон?
Было бы неплохо в игры так играть чтоб не грелись мобилные слабые видяшки,
а то локально производить графические вычисления на том же ноутбуке особенно при ограниченной зарядке -
ну не очень приятно.
Вообще, в идеале, хотелось бы затестить подобные платформы для параллельных вычислений на GPU,
и поставить туда BOINC, чтобы там Mapping Cancer Markers от World Community Grid считало.
А управление - на ноуте, например.
Или вообще, взять тупо кластер в бункере каком-то на петафлоп/с хотя-бы, и весь gerasim@home просчитать, лол.
Баран, там имеется в виду хромовский Native Client, через к-рый, очевидно, вычисления и запускаются. https://developer.chrome.com/native-client
>Folding
Читать научись уже, для особо одаренных можно еще раз повторить Folding c BOINC никак не связаны
>>409516
>Но вот FLoating-point Operations это 32-битные операции, 16-битные или 64-битные?
И как перевести flop/s в flop, или в MISP (million instructions per second), в машино-часы или в человеко-годы?
А это вообще никто на свете не знает. Бывают и чисто целочисленные вычисления и SIMD инструкции и вообще алгоритмы с непредсказуемым временем работы. Так шта оценку веса заданий в боинке лепят довольно от балды.
>>409517
>Есть ли какие-то интерфейсы для того, чтобы загрузить GPU вместо процессора
Нету. Иначе бы все это юзали и не еблись бы с переписыванием софта специально под gpu. По твоей ссылке все верно написано.
>>409537
>Меня зовут Кирилл, хочу чтоб вы зделоли сервер суть такова, видеокарты деревянные, виртуалбокс набигает, результаты на монитор. Можно считать задания.
>Native Client
Ясно. Это у меня после p2p-проекта Tox, шифрование висит в памяти, значит.
Там NaCl - это криптобиблиотека такая.
>Нету. Иначе бы все это юзали и не еблись бы с переписыванием софта специально под gpu. По твоей ссылке все верно написано.
Так лучше же один раз переписать, и сделать интерфейс, который процессор на видеокарту пробросит,
чем каждую прогу под GPU переписывать.
А этот интерфейс - как дополнительный виртуальный процессор в каком-нибудь VirtualBox повесить,
и систему команд стандартного процессора в нём юзать, не?
>Меня зовут Кирилл, хочу чтоб вы зделоли сервер суть такова, видеокарты деревянные, виртуалбокс набигает, результаты на монитор. Можно считать задания.
Хуёвый из тебя тролль, я тебе скажу, Анон. Лучше бы уроки учил вместо этого.
>Нету. Иначе бы все это юзали и не еблись бы с переписыванием софта специально под gpu.
Расскажи мне тут...
>>409517
>Есть ли какие-то интерфейсы для того, чтобы загрузить GPU вместо процессора - задачами, которые только
>для CPU, например как-то через Vitrual Box, который там есть внутри BOINC, или сторонние программы?
Вот, нашёл что: https://ru.wikipedia.org/wiki/GPGPU
CUDA. Cогласно этой статье, графический процессор используется как сопроцессор к процессору, как-бы разгружая CPU. https://www.osp.ru/cw/2007/21/4216267/
Там ещё есть шейдер DirectCompute который любые CPU-вычисления на GPU производить может, но где его качать, как ставить и проверить - не знаю.
И бенчмарк на официальном сайте нельзя скачать, сайт недоступен.
Для OpenCL нужен язык мультипроцессорного программирования.
Для OpenACC - надо знать Стандарт директив компилятора гетерогенных параллельных программ...
Для C++ AMP тоже надо параллельный код...
В общем, годно на мой взгляд только CUDA и DirectCompute.
http://www.nix.ru/computer_hardware_news/hardware_news_viewer.html?id=188165
Хотелось бы взять NVIDIA GRID,
http://www.nvidia.ru/grid/
зайти на тест-драйв, взять тестовый сервер, поставить VMware, на неё пробросить всё это добро.
http://www.nvidia.ru/object/vmware-trygrid-ru.html
Внутри вмвари врубить DirectCompute, и определить многофлопсовые видяшки как сопроцессор.
А потом через боинк BOINC проекту gerasim@home задания объемом по 5TFlop прогнать шустренько,
а то ну совсем нехорошо в 21-м веке - на процессоре с около 4Гфлоп/с считать такое - вдруг деградация ядра? xD
>Нету. Иначе бы все это юзали и не еблись бы с переписыванием софта специально под gpu.
Расскажи мне тут...
>>409517
>Есть ли какие-то интерфейсы для того, чтобы загрузить GPU вместо процессора - задачами, которые только
>для CPU, например как-то через Vitrual Box, который там есть внутри BOINC, или сторонние программы?
Вот, нашёл что: https://ru.wikipedia.org/wiki/GPGPU
CUDA. Cогласно этой статье, графический процессор используется как сопроцессор к процессору, как-бы разгружая CPU. https://www.osp.ru/cw/2007/21/4216267/
Там ещё есть шейдер DirectCompute который любые CPU-вычисления на GPU производить может, но где его качать, как ставить и проверить - не знаю.
И бенчмарк на официальном сайте нельзя скачать, сайт недоступен.
Для OpenCL нужен язык мультипроцессорного программирования.
Для OpenACC - надо знать Стандарт директив компилятора гетерогенных параллельных программ...
Для C++ AMP тоже надо параллельный код...
В общем, годно на мой взгляд только CUDA и DirectCompute.
http://www.nix.ru/computer_hardware_news/hardware_news_viewer.html?id=188165
Хотелось бы взять NVIDIA GRID,
http://www.nvidia.ru/grid/
зайти на тест-драйв, взять тестовый сервер, поставить VMware, на неё пробросить всё это добро.
http://www.nvidia.ru/object/vmware-trygrid-ru.html
Внутри вмвари врубить DirectCompute, и определить многофлопсовые видяшки как сопроцессор.
А потом через боинк BOINC проекту gerasim@home задания объемом по 5TFlop прогнать шустренько,
а то ну совсем нехорошо в 21-м веке - на процессоре с около 4Гфлоп/с считать такое - вдруг деградация ядра? xD
Откуда вы блять лезете?
Статейку он нашел видите ли. Кирилл, лучше иди дальше в какую-нибудь йобу гамай, для тебя это слишком сложные темы. Если б ты действительно поразбирался, то понял бы, что обычное приложение на видеокарту не перекинешь, нужно именно переписывать. И в CUDA и в OpenCL и в AMP - везде там свой собственный встроенный язык, на котором пишутся кернелы. Да и то выигрыш получится только для очень хорошо распараллеливаемых алгоритмов, а иначе будет даже медленнее, чем на CPU. Потому та же розетта, например, до сих пор без gpu приложения, хотя пробовали, но игра не стоит свеч.
>В общем, годно на мой взгляд только
ололо, годно на его взгляд
продолжай радовать нас своими экспертными оценками еще
>нужно именно переписывать
>везде там свой собственный встроенный язык, на котором пишутся кернелы
>выигрыш получится только для очень хорошо распараллеливаемых алгоритмов
>розетта, например, до сих пор без gpu приложения, хотя пробовали, но игра не стоит свеч
DirectCompute предназначен для выполнения вычислений общего назначения на графических процессорах.
Короче, копнуть бы в GPU-шейдеры там обычно через API как-то параллелизм идёт.
Взять тот же C++ AMP, это C++, выполняемый через DirectX, и внутри там походу параллелится всё это.
Система C++AMP позволяет переносить вычисления на GPU (видеоускорители)
без внесения большого количества изменений в программы.
Код, который не может запуститься на GPU, например, из-за своей сложности,
будет автоматически запущен на центральном процессоре с применением SIMD (SSE) инструкций.
Последние тоже параллелятся, ибо SIMD GPU есть.
Допустим у меня NVIDIA TESLA P100 c её производительностью в 21,2 Терафлопс.
И задание от rozetta на 43000 Gflops, за две секунды же просчитать можно было бы,
если какую-то прокладку с API заюзать, не? Вместо того, чтобы считать на core i5 с его 4Gflop/s'ами.
>>409664
>да пожалуйста, а зачем?
Чтобы было.
>>409674
Пшёл вон отсюда.
Как померять flop/s и MIPS у процессора и видеокарты?
Насколько я знаю, linx тест на библиотеке Intel linpack — выдаёт результат в Gflops (пикрелейтед),
но это не производительность, а скорее вычислительная сложность тестового задания,
если я правильно понимаю...
А мне надо измерить производительность в Gflop/s,
т. е. измерит — количество FLOATING OPERATIONS в секунду,
ну или миллиардов их, потому что гига...
Алсо, интересует, как всё это дело конвертировать в MIPS, потому что одна FLOATING OPERATION,
может содержать несколько инструкций, в зависимости от того, какая это операция.
Ну, например побитовое сравнение или XOR могут происходить сразу, одной операцией,
а операция сложения и деления - циклами, т. е. в несколько инструкций...
Я вот вижу на сайте какого-то BOINC-проекта указано:
Измеренная скорость вычислений с плавающей запятой: 4262.97 млн. операций/с
Измеренная скорость целочисленных вычислений: 11618.45 млн. операций/с
В то время как linx выдаёт сотни Gflops.
А не пошёл бы ты?
Баран, видеокарты не могут выполнять процессорный код, для них надо свое приложение писать.
>>409680
Баран, в шары не ебись, LinX именно производительность показывает.
>Алсо, интересует, как всё это дело конвертировать в MIPS, потому что одна FLOATING OPERATION,
может содержать несколько инструкций, в зависимости от того, какая это операция.
Баран, сам же видишь что никак, сам же написал почему.
А бенчмарк боинковский вообще некие условные попугаи замеряет.
И, да, научись нормально свои высеры форматировать.
На тебе вот это:
http://www.thg.ru/graphic/nvidia_cuda/print.html
Тут с блоками и потоками работают.
программа использует 14 регистров на поток, и с 256-поточными блоками требуется 3 584 регистра на блок, а для полной нагрузки процессора требуется 768 потоков, как мы показывали. В нашем случае это составляет три блока или 10 572 регистра. Но мультипроцессор имеет всего 8 192 регистра, поэтому он может поддерживать активными только два блока. Напротив, с блоками по 128 потоков нам требуется 1 792 регистра на блок; если 8 192 поделить на 1 792 и округлить до ближайшего целого, то мы получим четыре блока. На практике число потоков будет таким же (512 на мультипроцессор, хотя для полной нагрузки теоретически нужно 768), но увеличение числа блоков даёт GPU преимущество гибкости по доступу к памяти - когда идёт операция с большими задержками, то можно запустить выполнение инструкций другого блока, ожидая поступления результатов. Четыре блока явно снижают задержки
На ёще вот этого наверни - тут про расширение блоков SIMD:
http://gpgpu.narod.ru/gpgpu.htm
А тут интеловские инструкции SSE2 и SSE3 обратно совместимые с SSE
отлично - параллелятся на GPU,
http://www.ixbt.com/video3/cuda-1.shtml
Но если видяху как сопроцессор подключить, это не значит, что всю нагрузку она на себя заберёт.
Процессор всё-равно будет на 100% нагружен, потому что Закон Амдала.
Так не пизди мне тут, пошёл нахуй — и сам баран.
Ты сам-то хотя бы "hello 2+2" на гпу делал?
Нет, разумеется, ты же простой кукарекающий школьник без мозгов.
Лучше бы ты уроки учил и с девочками гулял.
Хотя о чем я, хаха.
>hello 2+2
Блоки и потоки.
Варпы тоже наверни.
И планировщик потоков тоже на тебе, чтобы не бубнил.
Ищет гравитационные волны с поддержкой GPU.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Einstein@Home
Лично мне по приколу проект GPUGRID, поскольку folding@home, ИМХО, на скорость
вычислений заданий рассчитан, также как и майнинг биткоинов - у этих вообще
однотипные задания подбора salt при генерации блоков.
Алсо вполне норм, важный и даже острый к завершению, на мой взгляд проект -
mapping cancer markers у world community grid от IBM, но он на процессоре считает,
поэтому пойду гуглить параллелизм процессорных инструкций.
Поставил себе CUDA, но нихуя там не пойму.
мимокрокодил
Выставил такие вот настройки на сайте и в менеджере поставил чтобы использовались именно они, может лучше в самом менеджере настроить, м?
Проблема такая - хочу чтобы вычисление шло вообще всегда (чтобы приоритет был у него) а то я захожу на ютуб - вычисление прекращается, пишет процессор занят.
Что я не так настроил?
новичок вычислятор
ок, но все равно он останавливается когда я лазию в браузере.
"Кнопка веб-страницы проекта ->
Ваши настройки -> Настройки вычислений"
и внизу - edit preferences.
Только rosetta на процессоре считает, это медленно, а видеокарта - простаивает.
Можешь в параллель GPUGRID включить, как я.
Только у меня GPUGRID на видеокарте с folding@home друг-другу не мешают, а на процессоре, вместо rosettы - Mapping Cancer Markers просчитывается, отправляя результаты, походу - прямо в Princess Margaret Cancer Center. =)
другой анон
>- BOINC и Folding Home появились на несколько лет раньше биткойнов
И как это мешает им майнить сейчас? Или ты намекаешь, что с тех пор клиенты ни разу не обновлялись?
>- в производительность Nvidia в два раза выше АМД в биткойне наоборот
И каким образом подтверждается более высокая эффективность нивидии? Циферками в клиенте?
>- в цивилизованном мире существует понятие репутация
До сих пор репутация еще ни разу никому не помешала ни внедрять телеметрию, ни анализировать любые данные, а реклама вообще даже в кинотеатрах никого не удивляет, хотя там ты вроде как сам за билет заплатил.
Итак - ни одного прямого аргумента, одни только
НУ ВОТ РАССУЖДАЙ ЛОГИЧЕСКИ
Интересно, проводился ли хоть один независимый аудит этих их исходных кодов, или как в прыщах "каждая строчка десятки раз проверена экспертами сообщества"
За 4 дня где-то, по проекту GPUGrid на видяшке уже 429,600 очков насчитал.
Почти пол лимона.
Два задания выполнил по 5 петафлопс каждый, и половину третьего уже просчитал почти.
В параллель ещё и folding@home работает. Без глюков. Там 20 килоочков,
и даже 2 именных сертификата, на имя самого antuan123 - это я собственной персоны.
Помогите кто-нибудь расчехлить GPGPU на Windows 8.1, а то поставил Cuda и драйвера нвидии слетели,
а на их место какие-то старые поставились, и авторизацию ещё просит, лол.
Может есть где-то через OpenCL CUDA рабочая, но мне надо бы гайды, чтоб процессор на видяшку частично пробросить, и увидеть сопроцессор там с этими всякими гигафлопсами что там у GPU.
Значит так, поставил CUDA - так она мне взяла и снесла драйвера NVIDIA,
и ещё и Nvidia Geforce Experience слетел, и панель управления тоже.
Установилось всё другое и в программе этой старой версии - просило ещё и логиниться.
Пришлось регистрироваться и обновлять драйвер.
Открыл аккаунт значит, залогинился, скачал последний драйвер, и установил его поверх.
Дальше, предустановленный luxmark увидел видеокарту, и через OpenCL - нашёл там CUDA у неё.
Пикрелейтед - luxmark, но это не моя пикча, просто нагуглил.
А вот процессор этот бенчмарк не увидел. Там была такая ошибка:
[SLG] RUNTIME ERROR: No OpenCL device selected or available
Поэтому скачал вот это: OpenCL™ Runtime 16.1.1 for Intel® Core™ and Intel® Xeon® Processors for Windows* (64-bit & 32-bit)
там внутри драйвер OpenCL для процессора, походу...
После установки - luxmark уже увидел CPU и OpenCL там, без CUDA, конечно же. Она - для видяшки.
Rendering Score того теста, где стеклянный шар: CPU = 1889; GPU = 4658; CPU + GPU = 6448;
Это всё - через OpenCL.
На пикче 20к, и там две видяшки, и ещё какие...
У меня GTX 480 ПЕЧ480на русской раскладке, потому что печёт знатно.
И я так понимаю, OpenCL является фреймворком, и у него есть API для того же С++,
ибо в том же luxmark, в меню Mode - есть возможность произвести тест с опцией Benchmark (Native C++).
Не пойму, как внутри него запускать обычные программы - словно во фрейме, чтобы был параллелизм на уровне инструкций.
В википедии написано вот:
OpenCL обеспечивает параллелизм на уровне инструкций и на уровне данных и является реализацией техники GPGPU.
Короче, куда, и OpenCL сверху, а потом драйвер процессора для OpenCL.
Хотел поставить Intel SDK for OpenCL - отказалось, выбив ошибку о том, что
не установлено обновление KB2999226.
Это Update for Universal C runtime in windows. У меня windows 8.1 x64.
Последнее - устанавливаться тоже отказалось, с ошибкой на картинке 3.
У кого-нибудь ставится эта хрень по имени KB2999226? Для 64-битной семёрки она тоже подходит.
Значит так, поставил CUDA - так она мне взяла и снесла драйвера NVIDIA,
и ещё и Nvidia Geforce Experience слетел, и панель управления тоже.
Установилось всё другое и в программе этой старой версии - просило ещё и логиниться.
Пришлось регистрироваться и обновлять драйвер.
Открыл аккаунт значит, залогинился, скачал последний драйвер, и установил его поверх.
Дальше, предустановленный luxmark увидел видеокарту, и через OpenCL - нашёл там CUDA у неё.
Пикрелейтед - luxmark, но это не моя пикча, просто нагуглил.
А вот процессор этот бенчмарк не увидел. Там была такая ошибка:
[SLG] RUNTIME ERROR: No OpenCL device selected or available
Поэтому скачал вот это: OpenCL™ Runtime 16.1.1 for Intel® Core™ and Intel® Xeon® Processors for Windows* (64-bit & 32-bit)
там внутри драйвер OpenCL для процессора, походу...
После установки - luxmark уже увидел CPU и OpenCL там, без CUDA, конечно же. Она - для видяшки.
Rendering Score того теста, где стеклянный шар: CPU = 1889; GPU = 4658; CPU + GPU = 6448;
Это всё - через OpenCL.
На пикче 20к, и там две видяшки, и ещё какие...
У меня GTX 480 ПЕЧ480на русской раскладке, потому что печёт знатно.
И я так понимаю, OpenCL является фреймворком, и у него есть API для того же С++,
ибо в том же luxmark, в меню Mode - есть возможность произвести тест с опцией Benchmark (Native C++).
Не пойму, как внутри него запускать обычные программы - словно во фрейме, чтобы был параллелизм на уровне инструкций.
В википедии написано вот:
OpenCL обеспечивает параллелизм на уровне инструкций и на уровне данных и является реализацией техники GPGPU.
Короче, куда, и OpenCL сверху, а потом драйвер процессора для OpenCL.
Хотел поставить Intel SDK for OpenCL - отказалось, выбив ошибку о том, что
не установлено обновление KB2999226.
Это Update for Universal C runtime in windows. У меня windows 8.1 x64.
Последнее - устанавливаться тоже отказалось, с ошибкой на картинке 3.
У кого-нибудь ставится эта хрень по имени KB2999226? Для 64-битной семёрки она тоже подходит.
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Installing_BOINC
Use BOINC screensaver - Use the BOINC screensaver for the current user.
Service install - (FKA Protected application execution) Run project applications under an unprivileged account. This provides increased protection against faulty applications, but it prevents BOINC from using your GPU, and it may cause graphics to not work with older applications.
Перевод:
Использовать заставку BOINC - Использовать заставку BOINC для текущего пользователя.
Служба установки - (FKA Protected application execution)
Запуск приложений проекта в непривилегированной учетной записи.
Это обеспечивает повышенную защиту от неисправности приложений, но позволяет BOINC использовать ваш графический процессор,
и это может привести к тому, что графика не будет работать со старыми приложениями.
Короче первое - это заставка на монитор.
Второй пункт - значит установить как службу.
Если ты админ, и поставишь эту галочку, BOINC будет работать у гостей и не админов, т. е. юзеров с ограниченными правами - в фоне,
и не смогут отключить его. Видяшка будет у них жужжать, и возможны глюки игорей, т. к. приоритет на BOINC и только админ может отключить.
ИМХО.
понял, сяп
Гет въебал, лол.
>KB2999226
Короче, вот что надыбал:
https://social.msdn.microsoft.com/Forums/vstudio/en-US/1969e78b-f2cd-4d6a-97d4-a378e613d0ba/installation-gets-stuck-on-update-for-microsoft-windows-kb2999226?forum=vssetup
пойду качать эту шнягу на 3,7 гига, там оно в пакете есть походу,
внутри образа vs2015.com_enu.iso
Нашёл тут http://www.gpugrid.net/cert1.php
сертификат - там даже мои петафлопcы указаны.
Их даже больше чем у самого мощного суперкомпьютера.
Если напряжения завышены, и частоты, и теплоотвод хреновый - может быть деградация ядра. А если всё норм - врядли что-то будет. Не даром процессоры камнем называют.
И да, на видяхах графические чипы тоже процессорами являются по сути.
>Не пойму, как внутри него запускать обычные программы - словно во фрейме,
Блять, какой же ты тупой еблан, тебе уже полтреда объясняют, что это невозможно.
>чтобы был параллелизм на уровне инструкций.
Прекрати употреблять понятия смысла которых не понимаешь.
>Короче, куда, и OpenCL сверху, а потом драйвер процессора для OpenCL.
В голос! Скажите мне что это жирный троллинг, я не верю что такие идиоты бывают.
>чтобы был параллелизм на уровне инструкций.
Парралелизм поддерживает даже x86
https://ru.wikipedia.org/wiki/Параллелизм_на_уровне_команд
Кстати, пик2 это параллельные вычисления на FPGA через OpenCL. Пикрелейтед.
Есть даже оптические программируемые пользователем вентильные матрицы - пик4.
например i7 последнего поколения
i7 extreme
и i7 xeon последний
в каком порядке будет топ для вычислений?
Если не перегревать профессора 24/7/365 овер 90 С - никак не влияют.
5 месяцев считаю фолдинг 24/7 на ПЕЧ1070@2050 MHz, профиль кулера настроен чтобы не горячее 65 С, горизонтальный открытый корпус, между заданиями успевает снизится где-то до 40 С, бсодов нет, глюков/зависонов нет, брат жив.
>>410058
В серверные профессоры раньше (когда профессоры были от 4 до 8 ядер) шли те кристаллы, которые бсодят выше 4 ГГц.
Они лучше поддержкой ECC, если вдруг нужна.
Но любой профессор соснет у GPU за такую же цену.
Ну ты мне прямо глаза открыл. Может еще википедию сюда покопипастишь?
>До сих пор репутация еще ни разу никому не помешала ни внедрять телеметрию, ни анализировать любые данные,
Есть репутация и репутация.
Репутация ведущего поставщика корпоративных аутсорсных паджит-код решений, репутация ведущего игрока рекламного рынка и репутация университета из топ-10.
>И как это мешает им майнить сейчас?
"Орки не верят нам. Они считают что всё Средиземье устроено также подло и несправедливо как и их родной Мордор, и по иному быть не может."
Да.
Нет, конечно. Да их это и не интересует. Им главное - побольше хомячков в свою секту заграбастать.
Да.
Похуй. Поставил Боинк, нашёл где нужна моя карточка, залогинился в gpugrid.
Короче нихуя мне не присылают задания. Вот так всегда с пердолько-инициативами: ты ещё должен потанцевать и хуй посовать, чтобы тебе позволили сделать доброе дело.
Уже.
От фолдинга у меня систему в ребут отправило. Очевидно, он не совместим с оверклоком моего процессора, ну или надо ещё пошаманить, но мне лень сейчас.
После перезагрузки, кстати, боинк заработал. Считаю что-то на 5 петафлопс. Прогресс сильно расходится с радужным прогнозом, но думаю к утру закончит. Карточка при этом жрёт под 200 ватт, и раз в пять минут останавливается – очевидно, всплывает какая-то фоновая задача типа синхронизации гуглодрайва и боинк решает, что процессор занят.
> Mapping Cancer Markers
Если бы они нормально умели в параллелизацию, я бы отдал часть процессора на это дело, ядра только зря простаивают.
А вообще возможно как-то выяснить, что именно за протеин считается?
Ты какой-то отбитый.
folding висит в фоне, я говорю, что она вырубает мне компьютер, как только начинает вычисления.
У меня 14 ядер, и я не беспокоюсь о потреблении электроэнергии, просто пытаюсь понять, даёт ли это какой-либо существенный вклад. Например если будет поступать одна задача для 1 потока, то это не стоит возни.
По дефолту фолдинг-клиент нагружает CPU как "доступное число потоков в системе минус 1 поток", если прописать ручками в клиенте "-smp X" - будет загружать сколько укажешь, хоть вообще все 28 потоков.
Но смысла считать его на CPU немного, т.к. например Ryzen 1700 @3800 считает ~100к PPD со ~100 ватт, а GTX 1070 считает ~600k PPD со ~150 ватт.
Короче GPUGRID досчитал до 89%, после чего я пошёл спать. Проснувшись, я увидел те же 89% и намертво зависший комп, на котором не обновлялся экран. Видеокарта охлаждалась на всех оборотах. Надо заметить, что никакого автоматического сна у меня не включено. Перезагрузка привела к потере всех данных с обоснованием computing error – то есть долбоёбики даже не придумали никаких промежуточных сохранений прогресса для многочасовых вычислений, ну а чо электричество бесплатное, пусть снова пересчитают. Засим я присоединяюсь ко мнению тех людей, которые говорят, что всё это полная хуйня. Лучше сам научусь в использование CUDA для обработки данных.
Не по каким.
Просто ночью твой пека сам включается, тянет провода к твоему тельцу, ставит тебе анальный зонд и тянет из тебя кровь. Потом эту кровь он разлагает на составляющие и из них в процессоре твоей пекарни делает лего и играет в него.
>потому что я не залогинился.
>короче это лживая, хуёво сделанная разводка для лохов-пердоликов
>наверняка просто ботнет какой-то
Орк, ты опять забыл принять свои таблетки для улучшения внимания и памяти. Хуёво быть тобой.
А можыт у тебя профессор кокой-нибудь китайский с кривым глючным PCIe.
Круглые цифры в сертификатах. Схоронил бы себе на винт такие.
Аноны, где-нибудь есть эмуляторы CPU на GPU?
Знаю в GPU даже BIOS есть, почему бы там внутри не развернуть полноценный CPU,
который определился бы в том же VirtualBox как отдельный процессор,
или хотя-бы как сопроцессор к процессору?
Там же мало того что графический процессор, так ещё и дофига быстрой видеопамяти.
Мань, по такому высказыванию сразу понятно, что тебе нужны таблетки для повышения интеллекта. Дело не в моём внимании. Этот сервис существует в основном не для того, чтобы обоссывать орков, а чтобы мотивировать дурачков-игрунов с мощными видеокартами тратить электричество на вычисление протеинов. Поэтому в их интересах потратить 10-15 минут и добавить проверку на логин, а не халтурить и держать стандартную плашку про баллы. Можно посчитать, кстати, насколько это в их интересах, если это работа для веб-макаки средней руки, с почасовой оплатой в 50 долларов, а потери на бугурте составят, скажем, 1000 часов вычислений юзеров с 1080Ti. Но окей.
Не знаешь - проследуй подальше. Не к тебе вопрос.
Помню один спрашивал как объединить виртуалкой несколько ядер в одно быстрое. СМЕКАЛОЧКА
>сопроцессор
https://ark.intel.com/ru/products/75799/Intel-Xeon-Phi-Coprocessor-7120P-16GB-1_238-GHz-61-core
61 ядро. 300 W. Производительность около 1TeraFlop/s (FP64).
> потери на бугурте составят, скажем, 1000 часов вычислений юзеров с 1080Ti
Во 1х - у тебя весьма странные представления о мире, в твоём манямире существуют какие-то сказочные склеротики, не способные за 1000 часов заметить неправильный логин и вот у этих умственных инвалидов случайно завалялась лишняя 1080ти.
Так не бывает, мань, это твои фантазии.
Во 2х - есть вычисляторы которые кранчат фермами из нескольких GPU под одним ником, но одновременно сразу в несколько команд, например тот же snowmen в F@H.
И как ты, склерозное хуйло, собрался разруливать своей "автопроверкой на автологин" всё его железо с несколькими ферми-ГПУ, одновременно работающими на разные команды?
Вопщем, идинах, пей таблетки, сри в кресло, смотри ютаб.
чудо-таблеточки для бессмертия будут в тысячу раз дешевле через десять лет. в миллион раз дешевле через двадцать лет то есть по баксу за укольчик. не удивительно, что обещают вообще бесплатно сделать (как пророк нашего рока егор л гор предсказал)
Nyet, невозможно бесконечно наращивать производительность GPU, технологический предел существующих технологий уже довольно скоро, ~15 лет максимум, кремний больше 4.5-5 ГГц сделать не позволяет, в GPU ситуация усугубляется огромными размерами самого кристалла, по сравнению с в разы меньшим ядром CPU.
GPU считает в сингл прецижн за день сраные десятки-сотню наносекунд траекторий атомов в молекуле протеина, протеинов этих в человеке ысячи.
Нужно запрячь десяток миллионов топовых ускорителей будущего чтобы все это перемолотить в обозримое время.
При том что весь рынок дискретных видеокарт - миллионов 15-20 в год, а действительно мощных среди них - от силы процентов 10-15.
Пикрелейтед - Простой 10-каскадный усилитель мощности, работающий на частоте 1 ТГц.
Дальше, написано следующее:
В данный момент начинается следующий пятилетний раунд разработок,
которые должны привести к покорению планки в 3 терагерца.
Статья 06.11.2014 года: https://3dnews.ru/904708
Огромная проблема в том, что кристалл gpu двухмерен, а не трёхмерен.
Сделать их трёхмерными, а вычисления обратимыми - и мы получим куда большую производительность одного кристалла.
Вопрос - а как это сделать
А для чего трёхмерные схемы? Любая трехмерная схема может быть топологически изоморфна
двухмерной схеме, к тому же плоские элементы намного проще наносить на подложку фотолитографией,
нежели какие-то там трехмерные транзисторы конструировать и впаивать.
Ну а вообще, есть нанопровода, и можно было бы несколько слоёв использовать.
Но так как тепло отводится только с одной стороны - лучше делать плоский кристалл.
Меньше длина пути между элементами. Больше элементов в одном кристалле.
Но я не представляю, как без процесса выращивания делать такие кристаллы.
>я не представляю, как без процесса выращивания делать такие кристаллы.
А как насчёт послойной фотолитографии? Например, с нанесением на полученный слой транзисторов - слоя новой подложки для EUV, вещество которого никак
не взаимодействовало бы с нанопроводами.
Это было бы похоже на лазерную 3d-печать ультрафиолетом.
Только вот схемотехника - трехмерная. Ну и с теплоотводом не айс.
А как их майнить и куда продавать?
Там надо кошельки качать что-ли, как в биткоине, и блоки потом ждать пока закачаются, да?
Или есть сайты, где можно брайнваллет сгенерировать и без программы платежи проводить?
Чтобы кремний не содержал дефектов, нужен очень тонкий процесс выращивания кристалла. В случае 3D-чипов надо будет делать или бутерброд из нескольких пластин (что не слишком эффективно из-за толщины одной пластины), или же прямо на старый слой напылять изолятор (или проводник в местах связи слоёв) и уже на этот изолятор напылять новый слой полупроводника.
Насколько я понимаю, тут нужно вещество, которое при осжадении создавало бы правильную двумерную структуру. Потому как из-за различных элементов (полупроводники, металлизация, etc) поверхность слоя будет неровной, а новую схему нужно печатать именно на ровной.
Кстати, если немного поступиться техпроцессом (например, вернуться на 65 нм), можно чуть снизить требования к чистоте и структуре кристаллов полупроводника.
Я, по-моему, тебя уже обоссывал, но единичный транзистор, работающий на 3 терагерцах - это не совсем процессор.
Ещё со времён 2 ГГц было ясно, что частота это тупик, потому что переусложнение ради переусложнения.
>Я, по-моему, тебя уже
Скорее, себя.
Есть ещё шустрее транзисторы:
http://helpiks.org/6-27033.html
Если сопротивление контактов будет уменьшено и реализован квантовый предел сопротивления (10 кОм),
это позволит прибору работать с максимальной частотой 10 ТГц.
Есть ещё вакуумный транзистор:
http://old.tusur.ru/ru/news/edu_news.html?path=2014/02.html
Частоты, лежащие в диапазоне от 0,1 до 10 ТГц, необходимы для обнаружения опасных материалов
и для надёжной высокоскоростной связи, и это только пара возможных применений.
>единичный транзистор, работающий на 3 терагерцах - это не совсем процессор.
А теперь смотри сюда. Есть тактовый генератор. И есть частота тактового генератора.
И есть тразистор, который включает и отключает логическую схему при получении определённой инструкции,
содержащей бит, открывающий этот транзистор. В этой логической схеме после открытия транзистора,
синхронно работают множество других транзисторов и в результате их работы, не только через них
но и вдоль проводников их соединяющих - проходят или же не проходят импульсы электромагнитного поля,
после чего, на выходах электрических схем состоящих из этих транзисторов появляются или не появляются
означающие что-то конкретное, сигналы.
Время срабатывания всей схемы зависит от сопротивления проводников, и если его уменьшить,
за счёт явления высокотемпературной сверхпроводимости, или же при помощи фермионов Дирака-Майораны,
например - импульсы будут быстрее уходить по проводникам от переключающихся транзисторов, вплоть до
распространения сигнала со световой скоростью, в случае наличия фермионов Дирака-Майораны,
как вот в этом двумерном теллуриде хрома-германия:
http://news.finance.ua/ru/news/-/400649/sozdan-2d-material-provodyashhij-elektrichestvo-so-skorostyu-sveta
В новом материале это происходит за счет фермионов Дирака или Майораны — элементарных частиц
без стабильной массы, которые передвигаются со скоростью света.
Это - веллитроника, походу. Ну да ладно.
Колебания с частотой 10 ТГц имеют период 100 аттосекунд (0.0000000000001 секунд).
За 100 аттосекунд свет, а значит электромагнитный сигнал - проходит 29.9792458 микрон
https://www.google.com.ua/search?q=0.0000000000001+секунд+×+c
А значит сама волна импульса, её пик, и носители её - существенно отдаляются от источника его возникновения.
И что здесь получается? А вот что... Даже если логическая схема ещё не обработала сигнал,
и её ближайшие элементы, и сама схема - могут быть активированы ещё раз поэлементно,
сигналом от тактового генератора и входным сигналом, причём даже если выходной сигнал
ещё не ушёл из схемы по проводникам. В результате - схема работает на частоте тактового генератора,
а вот результаты её работы, конечно же записываются в память, которая может быть достаточно латентна.
Но если речь идёт о оперативных вычислениях, которые в циклах крутятся, тогда таким образом,
вполне можно было бы реализовать эти циклы на частоте тактового генератора,
с выдачей окончательных результатов в память или же на входы более медленных устройств.
>Я, по-моему, тебя уже
Скорее, себя.
Есть ещё шустрее транзисторы:
http://helpiks.org/6-27033.html
Если сопротивление контактов будет уменьшено и реализован квантовый предел сопротивления (10 кОм),
это позволит прибору работать с максимальной частотой 10 ТГц.
Есть ещё вакуумный транзистор:
http://old.tusur.ru/ru/news/edu_news.html?path=2014/02.html
Частоты, лежащие в диапазоне от 0,1 до 10 ТГц, необходимы для обнаружения опасных материалов
и для надёжной высокоскоростной связи, и это только пара возможных применений.
>единичный транзистор, работающий на 3 терагерцах - это не совсем процессор.
А теперь смотри сюда. Есть тактовый генератор. И есть частота тактового генератора.
И есть тразистор, который включает и отключает логическую схему при получении определённой инструкции,
содержащей бит, открывающий этот транзистор. В этой логической схеме после открытия транзистора,
синхронно работают множество других транзисторов и в результате их работы, не только через них
но и вдоль проводников их соединяющих - проходят или же не проходят импульсы электромагнитного поля,
после чего, на выходах электрических схем состоящих из этих транзисторов появляются или не появляются
означающие что-то конкретное, сигналы.
Время срабатывания всей схемы зависит от сопротивления проводников, и если его уменьшить,
за счёт явления высокотемпературной сверхпроводимости, или же при помощи фермионов Дирака-Майораны,
например - импульсы будут быстрее уходить по проводникам от переключающихся транзисторов, вплоть до
распространения сигнала со световой скоростью, в случае наличия фермионов Дирака-Майораны,
как вот в этом двумерном теллуриде хрома-германия:
http://news.finance.ua/ru/news/-/400649/sozdan-2d-material-provodyashhij-elektrichestvo-so-skorostyu-sveta
В новом материале это происходит за счет фермионов Дирака или Майораны — элементарных частиц
без стабильной массы, которые передвигаются со скоростью света.
Это - веллитроника, походу. Ну да ладно.
Колебания с частотой 10 ТГц имеют период 100 аттосекунд (0.0000000000001 секунд).
За 100 аттосекунд свет, а значит электромагнитный сигнал - проходит 29.9792458 микрон
https://www.google.com.ua/search?q=0.0000000000001+секунд+×+c
А значит сама волна импульса, её пик, и носители её - существенно отдаляются от источника его возникновения.
И что здесь получается? А вот что... Даже если логическая схема ещё не обработала сигнал,
и её ближайшие элементы, и сама схема - могут быть активированы ещё раз поэлементно,
сигналом от тактового генератора и входным сигналом, причём даже если выходной сигнал
ещё не ушёл из схемы по проводникам. В результате - схема работает на частоте тактового генератора,
а вот результаты её работы, конечно же записываются в память, которая может быть достаточно латентна.
Но если речь идёт о оперативных вычислениях, которые в циклах крутятся, тогда таким образом,
вполне можно было бы реализовать эти циклы на частоте тактового генератора,
с выдачей окончательных результатов в память или же на входы более медленных устройств.
>В результате - схема работает на частоте тактового генератора,
а вот результаты её работы, конечно же записываются в память, которая может быть достаточно латентна.
Вообще-то тут ни латентность памяти ни время подачи сигнала в память - не имеет значения,
если переключать её ячейки адресуя их 10-ти терагерцевыми транзисторами.
Но конечно же, повторные операции со значениями, содержащимися в этой памяти, которые требуют чтения,
и времени доступа к ней, а значит времени на прохождение импульса от ячеек этой памяти к транзисторам
по проводникам - снижает эту скорость. Но в любом случае, если проводники в состоянии обеспечить
пропускную способность в 10 Тбит/с - то процессор мог бы работать и на этой тактовой частоте.
>Скорее, себя.
И действительно, я обоссывал именно тебя, человек-аггрегатор русскоязычной псевдонаучной прессы.
>>415122
Считаем терагерцевым процессором такт, потом ждём 500 тактов, пока в удалённую на много-много сантиметров оперативку он запишется, в течение 2000 тактов ждём процесс записи, потом 500 тактов ждём новых данных, ага. Не бузи, шиза.
Про латентность уже тёрли, невежа. HBM-память и упреждающее чтение в помощь, всё вали.
Да, кстати, не путай нагрузку на процессор и уровень загрузки процессора с его тактовой частотой,
и ещё добавлю сюда, к этому >>415162 - предсказатель переходов,
точность которых в современных процах превышает 90 %.
Если хочешь - можешь глянуть о нём здесь: https://ru.wikipedia.org/wiki/Предсказатель_переходов
Предсказание ветвлений позволяет сократить время простоя конвейера за счёт предварительной загрузки
и исполнения инструкций, которые должны выполниться после выполнения инструкции условного перехода.
Т. е. там не надо ждать самого перехода и обновления значения команды условного перехода в памяти -
он и выполняется и не выполняется одновременно и сразу, а потом только, в соответствии со значением
команды условного перехода в памяти, походу, определённый транзистор либо открывается, либо не открывается.
Короче не путай тактовую частоту и время выполнения какого-то там цикла программы, нагружающей процессор.
Можно, вроде, даже ASIC'и для BOINC как сопроцессоры подключать:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Release_Notes_for_BOINC_7.4#ASIC_Miners
Так я даже завести аккаунт? в проэкте не могу - стабильная ошибка "имя пользователя не может быть пустым", хотя я все поля, которые есть, заполняю
Вводишь емейл, потом пароль и ещё раз пароль.
Если не регистрируется - нажми переключатель мол да, уже зарегистрирован,
и введи просто емейл и пароль.
емейл - это адрес электронного почтового ящика. Что-то типа anoniu{/mousANUSbUmnoincPUNCTUMh\ynui
А ещё можешь непосредственно на сайте розетты зарегистрироваться https://boinc.bakerlab.org/rosetta/create_account_form.php
А потом, через boing - войти.
>поступиться техпроцессом (например, вернуться на 65 нм)
65 нм = G92 8800GTS 512 = 0.7 peak teraflops @ 1820 MHz = 5.83 gigaflops/watt , F@H PPD ~6000,
16 нм = GP104 GTX 1070 = 8 peak terafops @ 2083 MHz = 48.5 gigaflops/watt, F@H PPD ~640000.
Разница в энергоэффективности 48,5/5,83 =8.3 раза.
Технологический предел кремния для масс-продакшна (на мамом деле не очень масс-продакшна) - 5 нм.
Серьёзный трёхмерный кристалл на 500-1000 миллиардов транзисторов - придётся охлаждать жидким азотом или гелием через сеть микроканалов. Знаниевый реактор нах.
>GTX 1070
6,463 GFLOPS | TDP: 150 W | 43,09 GFlops/watt
https://www.techpowerup.com/gpudb/2840/geforce-gtx-1070
GTX 1080 Ti | 11,340 GFLOPS | 250 W | 45,36 GFlops/watt
NVIDIA Volta GV100 12nm FinFET GPU
120 Tensor TFLOPS | пускай 400 ватт, но это много |
120000 GFlops / 400 Watt = 300 Gflops/watt
Это все херня, а пожирание энергии памятью, материнкой и прочим кто считать будет? А еще можно вспомнить что кпд у БП не 100%
Ну я в этой секте. Во время всплеска курса GRC в конце месяца удачно поменял накопленное на битки. Теперь надо бы выводить пока курс хороший...
Основной нагрев в нагрузке идёт на CPU и GPU - для этого туда и ставятся кулеры.
Всё остальное не значительно потребляет энергию, хотя раньше были жесткие диски
с высокими оборотами для которых нужны были тоже радиаторы.
Но ты прав - это тоже потери мощности, поэтому тогда бери обычный электрический счётчик,
и ставь его до блока питания, и вообще на электростанцию можешь вынести,
а то ну провода на подводе тоже нагреваются там...
>>409457
Кстати вычисления на этой странице производятся на процессоре, а не на GPU.
Заметил это в CoreTemp, если кликать по кнопке там. Видяха через нативный клиент не фолдит,
хотя можно было бы через какой-нибудь фрейм Adobe Flash и через браузер видяху нагрузить.
Ну как видяха обрабатывает Full HD в ютубе - так и параллелизм считать на ней этим фолдингом,
чтобы GPU юзался от имени процесса запущенного браузера. Ну вы понели.
Много накопил?
Алсо, почему эта тема тут ваще не обсуждается?
На дваче есть раздел криптовалют??
>Лаги бывают только из-за gpu заданий.
С современными GPU и современным клиентом - почти не бывают, бывали во времена карточек на Fermi и древнего GPU клиента с загрузкой 99-100%.
>а пожирание энергии памятью,
1-2 ватта DDR4
>материнкой
45-60 ватт простоя (материнка+uncore), для современных c 2-x канальной памятью
>и прочим
8-15 ватт для кормления GPU-клиента процессором в 1 поток
>кто считать будет?
Покакоть тебя сносить?
>А еще можно вспомнить что кпд у БП не 100%
90-95% у годных
>>GTX 10706,463 GFLOPS | TDP: 150 W | 43,09 GFlops/watt
2083 MHz 2 1920 = 7,998 Peak GFlops на отобранных чипах с высоким ASIC Quality который перестали показывать лол, сток с дерьмовым кулером не нужон
>3-й пик
>brаin
>10 exаbit/s
>3 Terаops/W
Пoчему дo сиx пoр, зaдач дoбровольных вычиcлений и oбработки грaфики,
мaйнинга и прoчих пaраллелящиxся алгoритмoв - не иcпользyют НЕЙРOКОМПЬЮТEРЫ?
Вeдь, кaк скaзано здeсь: https://ru.wikipedia.org/wiki/Нейрокомпьютер
Все алгoритмы нейрoинформатики высoкопараллельны, a этo ужe зaлог высoкого быстрoдействия.
Я тaк пoнимаю, нeйрокомпьютеры являютcя aнaлогoвыми вычиcлительными мaшинами?
Потoму чтo тaм, нижe нaписано слeдующее:
Рaзработчики нейрoкомпьютеров стрeмятся объeдинить устoйчивость,
быстрoдействие и пaраллелизм AВМ — aнaлоговых вычиcлительных мaшин.
У мeня анaлогoвый сигнaл пoчему-то асcoциируется с ДМВ aнтенной и коaксиальным кaбелeм.
Корoче, пoчему бы нe фoлдить прoтeины вoлнами анaлоговых элeктро-энцефалогорафичeских сигнaлов нa нейрокoмпьютерах,
чтoб потoм oцифровывать иx c помoщью ЦAП?
Гипoтеза Мaрвина Минcкoго eсть жe. Заoдно и прoвеpить мoжно былo бы eё.
для майнинга есть специальные заточенные под майнинг чипы. быстрее них ничего работать не будет.
Я видел, bitfury c 16-ти нанометровым техпроцессом, и суть ASIC майнеров в том, что их там много,
и через них параллелятся рассчёты хешей.
Но ведь нейросети тоже могут в параллелизм, к тому же мозг намного меньше жрёт энергии.
При производительности 10 exаbit/s и энергоэффективности 3 Terаops/W - он во много раз энергоэффективнее асик-чипов.
Отсюда и вопрос.
На тебе такую пасту:
https://www.anekdot.ru/id/673955/
тут 25-40 вт.
и такую: https://www.factroom.ru/facts/21184
0,1 - 1,5 калорий в минуту.
Алсо, вот: http://www.polezen.ru/otvet/0009.php
Чему равна мощность, потребляемая головным мозгом человека?
Установлено, что в состоянии бодрствования головной мозг человека потребляет мощность около 20 ватт.
>Но ведь нейросети тоже могут в параллелизм, к тому же мозг намного меньше жрёт энергии.
Казалось бы, при чём тут мозг, довен.
Если у тебя в вычислителе (любой архитектуры) будет уничтожаться информация - изволь отводить двести ватт на радиатор.
>Казалось бы, при чём тут мозг, довен.
При том, что в нём нейросети, дебич.
>А в мозге информация уничтожается только непосредственно с самими её носителями. Такие дела.
В мозге, как и в любых других нейросетях инфа в весовых коэффициентах связей хранится,
притом что сами функциональные элементы могут быть ещё и взаимозаменяемыми.
Если так, то каждый нервный импульс с каждой палочки и колбочки по зрительному нерву идущий
- должен бы накапливаться, переполняя буфер памяти.
Ведь даже 105 мегапикселей не отражает реального «разрешения» сетчатки глаза человека.
Но чтоб засрать мозги зрительной инфой на все их петабайты - времени надо, походу немало,
ибо гиппокамп крыс и человека может вместить в себя больше информации, чем считали ученые ранее,
– около 5-20 петабайт данных, что сравнимо с информационной ёмкостью всей глобальной сети.
Но вот прикол в том, что зрительная информация не хранится попиксельно, иначе все обладали бы фотографической памятью.
Образы, имеющиеся в наличие в памяти представляют из себя скорее ключевые элементы распознающихся структур, нежели целостную картину.
А так как информация не теряется, и не записывается по сути, а просто преобразовывается или не преобразовывается,
то для параллелизма - функции можно было бы записать и в нейронных сетях, а на вход подавать только изменяющиеся переменные,
которые должны вычислять эти функции. Потому что N, а не логарифм N >>420693
>Ведь даже 105 мегапикселей не отражает реального «разрешения» сетчатки глаза человека.
Ох ебать, какой же ты даун.
По зрительному нерву 30 килобайт в секунду протекает. Совершенно похуй, сколько там мегапикселей, если зрительная кора не получает абсолютно все данные с них.
>При том, что в нём нейросети, дебич.
А в жопе у тебя сладкая гейская норка. И что с того, довен?
Информация не уничтожается = мозг не греется. Единственный способ считать хеши без нагрева - сделать мозги расходником, как они и есть ИРЛ (да, многие бомбанут, но биологические организмы это расходники).
Главный лулз только в том, что тебе не захочется электронные манямозги за сто миллиардов расходовать куда-то, тебя инвесторы распнут.
>30 килобайт в секунду
По-моему, килобит.
Это феерический обделамс современного IT и нейронаук - то, что ёбаные очки за тысячу долларов и две топовые видеокарты за две тысячи не могут, не способны дать поток данных, достаточный, чтобы наебать два биологических 30 кбитных канала.
Потому что дело вовсе не в вычислительной мощности, только тссс, нам же нужно как-то продавать василиям оборудование за $3к? Вооот.
Я в деле. Только резетта чет не хочет конетиться
Во-первых, за исключение вскукареков, никаких пруфов ни на 30 кбит/т ни на 30 кбайт/с не было.
Во-вторых, разрешающая способность зрения не постоянно по всему полю, а максимальна в узкой небольшой области в которой в данный момент сфокусировался взгляд, окружающее же несфокуированное поле - размытое и нерезкое мыло-мыльное. Для выживания вида оказалось достаточно и такой вот хуяк-хуяк-и-в- продашкон системы из говна и палок.
В-третьих, доносящиеся из страны-бензоклонки вскукареки относительно уёбищности современных GPU на 600-800 мм2 с 15 млрд.вентилей и ПСП в 300-600 Гбайс/сек - со стороны выглядят ммаксимум нелепо и смешно.
>Пoчему дo сиx пoр, зaдач дoбровольных вычиcлений и oбработки грaфики, мaйнинга и прoчих пaраллелящиxся алгoритмoв - не иcпользyют НЕЙРOКОМПЬЮТEРЫ?
Тому що уже начиная с 14-16 нм энергозатраты на сами флопы приближаются к условно бесплатными по сравнению с энергозатратами на просто перемещение данных даже внутри чипа, не говоря о перемещении данных внутри нейро-ультра-йоба-интерконнекта в виде 100500-мерного тора.
Бо энергозатраты на перемещение данных идут с коэффициентом "квадрат длины интерконнекта делённый на сечение интерконнекта", при связи йоба-быстрыми линками каждого исполнительного модуля напрямую с каждым, а не с общим кэшем - ты охуеешь разводить 100500 слоёв металлизации и окончательно охуеешь от потребления этого нейродевайса.
>никаких пруфов ни на 30 кбит/т ни на 30 кбайт/с не было.
Рекомендую загуглить.
>доносящиеся из страны-бензоклонки вскукареки
Твой уровень развития всем и так понятен, напоминать о нём не нужно. Я не сказал, что вентилей мало, рачок-дурачок. Я сказал, что их самих по себе достаточно только для объёба богатых детей на шекели.
>Гавно, кудах, нифоториалистична, кукарику!
>Ни очинь и хотелась то!
>Диды на АВМ диффуры считали и ты посчитаешь!
>pooque-cucareque!1
Всегда умиляли пустопорожние пуки в лужу батхернутых посривротов, пилящих всякую левую шнягу с нулевыми рыночными перспективам на объедках техпроцессов белых людей аж ~5-7 летней давности.
Ты постом промахнулся. И да, аватарки запрещены.
Участвую в Розетте, 230к, но вот всё чаще задаюсь вопросом, а нахуя?
Кто-то читал их программу?
Они хотят сначала надрочить алгоритм создавать существующие белки и потом переключить его на создание новых. Типо это ваще поможет.
Но программа существует с 2005 и как-то нихуя(
Это бесполезный проект? Есть что-то профитнее?
Или мой ноут с i5-4210U науке вообще не всрался?
>i5-4210U
>22 nm
Центральные процессоры хреново параллелят вычисления, в отличие от видеокарт.
К тому же от техпроцесса процессора - зависит энергоэффективность.
Намного быстрее идёт фолдинг на 16-ти нанометровом графическом процессоре видеокарты 1080ti,
чем рассчёт заданий розетты - на процессоре.
Сейчас есть процессоры 16-ти, 14-ти, 12-ти, и даже по 10-ти нм-вому и 7-ми нанометровому техпроцессу
планируют выпускать процессоры:
https://www.overclockers.ru/hardnews/76704/perehod-na-10-nm-i-7-nm-tehprocessy-uskorit-processory-intel-na-10-20.html
Компания IBM вообще анонсировала 5-ти нанометровый чип:
https://3dnews.ru/953367
Алсо, есть 1 нм:
https://infocity.az/2016/10/учёным-удалось-освоить-1-нм-техпроцесс/
и даже 0.5 nanometers
http://www.kurzweilai.net/a-single-molecule-room-temperature-transistor-made-from-14-atoms
Также, есть оптические FPGA, которые лучше и быстрее производят рассчёты после их настройки,
при помощи подачи сигналов по оптоволокну,
и которые могут работать непосредственно в местах, где нужны результаты различных вычислений.
Поэтому не вижу смысла что-либо считать на процессоре вообще, и отправлять по сети,
если конечно это не организовано на должном уровне, и особенно если он дофига греется от этого.
Может быть ДЕГРАДАЦИЯ ЯДРА.
Но если хочешь - можешь посчитать что-нибудь такое, что несёт профит.
Например, заняться CPU-майнингом.
Есть проекты CureCoin, Gridcoin, FLDC, sonm и golem, которые ещё и майнят что-то там, помимо различных вычислений для науки.
Если конечно электричества не уйдёт больше, чем можно с этого всего получить.
>i5-4210U
>22 nm
Центральные процессоры хреново параллелят вычисления, в отличие от видеокарт.
К тому же от техпроцесса процессора - зависит энергоэффективность.
Намного быстрее идёт фолдинг на 16-ти нанометровом графическом процессоре видеокарты 1080ti,
чем рассчёт заданий розетты - на процессоре.
Сейчас есть процессоры 16-ти, 14-ти, 12-ти, и даже по 10-ти нм-вому и 7-ми нанометровому техпроцессу
планируют выпускать процессоры:
https://www.overclockers.ru/hardnews/76704/perehod-na-10-nm-i-7-nm-tehprocessy-uskorit-processory-intel-na-10-20.html
Компания IBM вообще анонсировала 5-ти нанометровый чип:
https://3dnews.ru/953367
Алсо, есть 1 нм:
https://infocity.az/2016/10/учёным-удалось-освоить-1-нм-техпроцесс/
и даже 0.5 nanometers
http://www.kurzweilai.net/a-single-molecule-room-temperature-transistor-made-from-14-atoms
Также, есть оптические FPGA, которые лучше и быстрее производят рассчёты после их настройки,
при помощи подачи сигналов по оптоволокну,
и которые могут работать непосредственно в местах, где нужны результаты различных вычислений.
Поэтому не вижу смысла что-либо считать на процессоре вообще, и отправлять по сети,
если конечно это не организовано на должном уровне, и особенно если он дофига греется от этого.
Может быть ДЕГРАДАЦИЯ ЯДРА.
Но если хочешь - можешь посчитать что-нибудь такое, что несёт профит.
Например, заняться CPU-майнингом.
Есть проекты CureCoin, Gridcoin, FLDC, sonm и golem, которые ещё и майнят что-то там, помимо различных вычислений для науки.
Если конечно электричества не уйдёт больше, чем можно с этого всего получить.
У Розетты есть расчёт на ГПУ?
Про нанометры и FPGA - к чему? Хочешь сказать, что добровольные вычисления на проце - вообще хуйня?
Короче, ВТФ.
2) Простаивающих мощностей у компов нет, потому что чем больше загружен процессор тем больше электричества потребляет компьютер, а значит больше платишь за свет.
3) Фактически Р.В. это донат денег на науку, так как за свет и аммортизацию ПК платишь ты сам. Не проще ли тогда просто пожертвовать денег проэкту который тебе нравится?
4) Чёрт знает что они делают на твоём компьютере под видом научной работы. Проверить это может от силы один человек из тысячи и не факт что станет. Может себе биткоин майнят?
Такая хуйня? Или не такая?
>У Розетты есть расчёт на ГПУ?
Нет вроде, но тут вижу линуксоиды что-то у себя компилят там для GPU: https://www.rosettacommons.org/node/9950
>>421673
>Про нанометры и FPGA - к чему? Хочешь сказать, что добровольные вычисления на проце - вообще хуйня?
У меня intel core i7-3770K с кулером Thermalright TrueSpirit POWER,
на частоте 4500 МГц при вольтаже 1,25V на одном из ядер имеет 105 цельсия.
Просто потому, что термопаста быстро сохнет. У него 22нм.
Раньше считал задания WCG на нём, на меньшей частоте - пока не стало выбивать.
Сейчас поднял частоту чуток при помощи стандартного тюнинга в биос,
и сейчас ничего вообще не хочу на нём считать - сильно греется.
Нанометры я вбросил для того, чтобы показать как от них зависит энергоэффективность вычислений.
>Короче, ВТФ.
Ты впервые в разделе? Это местный шизик, человек-оптимизатор сайтов, челевек-поисковый червь, человек-бот, будете знакомы.
Ааа, фигасе. Действительно, заглядываю впервые.
Странный чувак, сверхразум?
Короче, как я понял, в песду эти юзлесс вычисления, надо было эти 2 года майнить в простое на казённом электричестве.
Пусть сделают майнинг нейросетей будут и чипы вычисления
Посоны, благодаря добровольным вычислениям учёные нашли протеин, позволяющий пояснить механизм циркадных ритмов, и получили нобелевку:
https://www.gazeta.ru/science/2017/10/02_a_10913966.shtml
Команде исследователей удалось обнаружить у них ген, контролирующий биологические ритмы.
Ученые выяснили, что этот ген кодирует белок, который накапливается в клетках на протяжении ночи и разрушается в течение дня.
Впоследствии, благодяря фолдингу анонимов - они выделили и другие элементы отвечающие за саморегуляцию
«клеточных часов» и доказали, что биологические часы аналогичным образом работают и у других многоклеточных организмов, включая людей.
Да, да, эти другие элементы - не что иное как протеины и аминокислоты причём те самые,
третичную структуру которых вы и расчитываете перенастраивая параметры моделирования белков.
Зачем?
>эфир
Это тот Ethereum, который на whattomine.com середнячок,
и чтоб майнить его надо специальный майнер типа клеймора,
с алгоритмом ethhash, и линукс в довесок? Потому что виндовые проги вылетают.
Ethash на ссminer не прикрутили там ещё? Пулы есть с PPS выплатами?
>который на whattomine.com середнячок
Посмотрел, он там топчик. Мы точно про один и тот же сайт?
>и линукс в довесок?
У тебя там 2005 на дворе или мы в /vg/? Какая в дупло винда?
Windows XP Professional SP3 PRO x86 4GB RAM, с кейгеном без активаций,
фурычащая как часы с 2002-го года - пережиток прошлого что-ли?
Да ты охуел!
"Пятнадцатилетняя ХР" звучит как название блокбастера.
Патчи же есть, хотя один процесс действительно не может адресоваться больше чем на 3 гига.
Тащемта в железе 8 гигов оперативки, а работает только 4,
читал статью http://habrahabr.ru/post/202406/ но нихуя не ставится, и я манал патчи.
Нахуй мне эти ваши патчи - мне чтоб было заебись ваще надо не патчи с кряками
а нейроморфный нанобиочип в башку и в 20-м и в 21-м веке, как у этих...
>в железе 8 гигов оперативки, а работает только 4
>мне чтоб было заебись ваще надо не патчи с кряками
>а нейроморфный нанобиочип в башку
кек
Но вообще с тобой ещё довольно по божески сделоли.
Вот в 1985 году вышли 32-х битные процессоры в компах по 5-7 косарей уе.
А 32-х битные ОС для них вышли только в 1993, когда уже было на свалку пора.
И ничего, нормально.
Гребаный шиндовс даже здесь обсренькался.
А чё б не сделать фолдинг на блокчейне,
ну чтобы эти очки можно было переводить с адреса на адрес, торговать ими на биржах или платить ими за электричество?
Как я себе вижу это?
Вот есть фолдинг-задача и она делится на задания.
Есть хеш задания.
На выходе, после успешного решения задания видеокартой - вычисляется хеш результата.
Дальше, результат отправляется обычно на сервер, где проверяется там.
Как обычно происходит проверка корректности решённого задания?
Ну, поскольку в процессе вычисления результата возможны аппаратные ошибки,
то минимум два человека вычисляя одно и то же задание, при отправке результатов учавствуют в проверке.
Дальше контрольные суммы что-ли их результатов сравниваются, и каждому из них начисляеются эти очки...
Поэтому, как минимум два участника, могут получать награду за задания,
и эта награда может выплачиваться им сразу на два ихних адреса, после сравнения хешей их результатов.
При этом, в блок включается хеш предыдущего блока, хеш задания, и хеш результатов.
Затем формируется и подписывается транзакция начисления сгенерированных points, и они идут на адреса этих двух участников.
Дальше, по децентрализированной сети типа torrent, при помощи хеша результата,
осуществляется поиск самого результата посредством DHT, с последующей диверсификацией инфы.
Адресом, куда попадают points может быть как пользовательское значение,
так и адрес, полученный из приватного ключа, сгенерированного или генерирующегося каждый раз, как в биткоине.
Чтоб блокчейн быстро не рос, можно было бы каждому фолдеру выдавать задания,
с объемом пропорциональным его вычислительной мощности,
и с пропорциональным увеличением награды в виде points - за вычесленное задание.
Таким образом сохранялся бы блоктайм в блокчейне независимо от приложенных вычислительных мощностей.
Кроме того, пулы фолдинга, при использовании дерева хешей - могли бы регулировать
блоктайм вне зависимости от количества подключённых юзеров.
Пакуя в один блок - целую пачку заданий, результатов и по одному их хешу.
Возможность переводить points, а также торговать ими - открыла бы возможности
для формирования их равновесной цены, способствуя тем самым
ускорению прогресса в сфере добровольных вычислений.
Кстати, поскольку большинство проектов распределённых вычислений
имеют фиксированный или примерно фиксированный объем затрачиваемой вычислительной мощности
для вычисления проекта: https://www.worldcommunitygrid.org/research/viewAllProjects.do
то можно было бы на старте обеспечить каждый проект фиксированным количеством монет, токенов или points,
или осуществлять алгоритмический халвинг наград - для предотвращения чрезмерной эмиссии суммарного количества наград.
Таким образом, каждый проект мог бы представлять из себя отдельное акционерное общество.
>Уважающие себя люди используют "простаивающие" мощности компа чтобы майнить криптовалюту.
Ну и много ты намайнил на своей некропеке и её простаивающих мощностях?
>Простаивающих мощностей у компов нет, потому что чем больше загружен процессор тем больше электричества потребляет компьютер, а значит больше платишь за свет.
Это просто ты совсем не понимаешь разницы межу вычислительной и электрической мощностью.
>Фактически Р.В. это донат денег на науку, так как за свет и аммортизацию ПК платишь ты сам.
Неа, фактически это донат вычислительных мощностей на науку, и только потом всё остальное, что ты решил сюда приплести.
>Не проще ли тогда просто пожертвовать денег проэкту который тебе нравится?
Во-первых, одно другому не мешает. Во-вторых, то что это проще ещё не значит, что это тебе лично лучше.
>Чёрт знает что они делают на твоём компьютере под видом научной работы. Может себе биткоин майнят?
Да и пожалуйста. Предоставление ученым мужам мощностей для майнинга биткоинов мало чем отличается от того, что ты им денег будешь присылать, например.
Поговорил с пастой
Поздравляю, теоретик диванный, ты изобрел Gridcoin. успешно майню уже более года
Только там все проще, без выебонов с хэшами результатов и прочей херней. И вообще это все работает с boinc, поэтому не привязано к конкретному проекту.
Между прочим Folding - вообще ЧСВшные идиоты, им в свое время предлагали перейти на boinc как единую платформы, они начали носик воротить - ну теперь вообще без майнеров останутся
>Предоставление ученым мужам мощностей для майнинга биткоинов мало чем отличается от того, что ты им денег будешь присылать, например.
Главное отличие - деньги можно украсть@пропить, файл с результатами расчетов - нет.
>Главное отличие - деньги можно украсть@пропить, файл с результатами расчетов - нет.
Файл с результатами тоже имеет какую то ценность, а всё что имеет хоть какую то ценность может быть украдено@пропито.
Скинул файл с результатами тебе за щеку. Попробуй его пропить.
Аноны, а есть ли какие-то сервисы платные или в виде добровольных проектов -
по перепечатке текстов с отсканированных страниц?
А то заходишь такой на сайт http://chem21.info/info/1295302/
нажимаешь [c.419]
тебя прокидывает на скан страницы какой-то, и блядь и нельзя нихуя скопировать.
Есть много книг, которые не оцифрованы ещё или оцифрованы хуёво с крякозябликами,
из них можно было бы хорошую энциклопедию собрать,
особенно если заюзать перелинковку всякую, как в википедии.
Я знаю есть сайт типа http://klavogonki.ru/ но там текст уже оцифрованный, и недоступный к копированию,
просто если некуда руки деть - можно потыкать пальцами там.
Но это непрактично, блядь. А хочеться чё нить более глобального.
Как я вижу себе это?
Заходишь на сайт, регистрируешься, тебе выводятся задания - в заданиях сканы страниц и форма для печати.
Печатаешь, отправляешь. Второй рандомный человек печатает, и тоже отправляет.
Если результаты побитово совпадают, обоим бонусы-хуёнусы начисляются,
а потом эти бонусы-ебонусы на бирже за биткоин сливаешь, и подзаебись.
Либо заявка отклоняется, и выводится ошибка. Плата за 1000 символов - бонусами.
Равновесная цена на них - определяется рынком.
Могу ли я отключить процессор при фолдинге, чтобы только видеокарты работали, как при майнинге?
Сильно гудит и греется процессор, не хочу чтоб он работал - только карточки.
>успешно майню уже более года
Какой доход получается? Есть ли смысл отдельно заморачиваться с этим гридкоином?
Ноутбук двухъядерный, когда прога включена, кулер шумит постоянно. когда смотрю ютюб, вычисления прекращаются. Этот проект задействует процессор или видеокарту?
К другим проектам не вижу смысла подключаться, так как он и с этим еле справляется.
>Этот проект задействует процессор или видеокарту?
https://boinc.berkeley.edu/wiki/GPU_computing
Вот проекты для видеокарт. Считать лучше на видеокартах то, что хорошо параллелится.
Розетта на процессоре считает. Там ещё энергоэффективность вычислений важна.
>Ты принёс бы больше пользы, если бы занялся программным параллелизмом
и написал какое-то API для эмуляции CPU на GPU.
Я бы с радостью, так я же ни разу не погромист.
А ещё можно было бы принести больше пользы, если бы самому стать учёным и разгадать загадки белков. Ну или хотя бы сделать квантовый компуктер :3
Почему копчёные не смогли это придумать? Какие-то ёбаные майнеры быстро всё сообразили, а великие умы человечества уже лет 15 всё слоупочат. Уж не распил ли это денег?
>Я бы с радостью, так я же ни разу не погромист.
Это
>Ты принёс бы больше пользы, если бы занялся программным параллелизмом
>и написал какое-то API для эмуляции CPU на GPU.
был прикол. На самом деле там закон Амдала, и параллелизм не ускорит последовательные инструкции.
CPU - заточен под последовательные вычисления, GPU - нет.
>А ещё можно было бы принести больше пользы, если бы самому стать учёным и разгадать загадки белков.
Проще автоматизировать это и замкнуть на ИИ.
>Ну или хотя бы сделать квантовый компуктер :3
Вот здесь, делают сверхбыструю квантовую память: https://ria.ru/science/20170527/1495189601.html
при помощи таких дефектов в выращиваемых CVD-алмазах, как NV-центры, и SIV-центры,
в которых можно управлять значениями спинов электронов.
подобные вакансии способны поддерживать работу квантовой памяти на протяжении
нескольких миллисекунд, что является очень длительным временем для квантовых систем.
Этого времени было бы достаточно, чтобы перенести данные в более латентную, но более долговременную RAM,
или же прямо с неё же, за это время - считать и сразу же использовать значение, как в случае с HBM-памятью.
И там написано, что кубиты одновременно являются и памятью и вычислительными модулями.
Что-то я совсем запутался. От перемены мест слагаемых сумма не меняется и хоть на видюхе вычисляй, хоть на процессоре, всё равно или там только на процессоре и можно?
>Ох уж эти маневры
Задания разные, не надо жопой тут вилять. Сам попробуй розетту добавить и сравнить по протяженности
При последовательных вычислениях, выходные данные после исполнения предыдущей инструкции
подаются в качестве входных данных для исполенния инструкции следующей.
Последовательные вычисления не распараллелить, под них заточен CPU
и чтоб исполнить следующую инструкцию - надо ждать исполнения предыдущей.
Даже если можно некий фрагмент программы выполнить параллельно, как на тех пикчах -
всё равно исполнение последовательной части, требует процессорного времени.
Поэтому CPU на GPU не запустишь и не эмулируешь.
Можно запустить разве что множество копий одного последовательного процесса (потока),
для их одновременного исполнения, на разных ядрах многоядерного CPU.
И это будут отдельные задания процессору.
Так 4-х ядерный процессор с 8-ю логическими ядрами может выполнять 8 заданий розетты одновременно, но медленно.
А 8 заданий PrimeGrid - намного быстрее выполняются тоже процессором, но с дополнительной нагрузкой на GPU.
Возможно можно было бы параллельно исполнить последовательные вычисления
путём реорганизации самой структуры последовательной части программы,
и синтезом входных значений в потоках - параллельно, для обработки их как вектора
с такими же выходными значениями и сливом выходных данных со стека в виде результата.
>сравнить по протяженности
Не спорю, на некроноутах можно месяцами эти 2к поинтов фармить. Только смысл.
Везде только процессор.
Поставь GPU Shark и по параметру GPU usage глянь нагрузку на видеокарты.
Там у тебя нейроночки тренируются, это задача исключительно для ГПУ нвидиа. На ЦПУ будет в сотни/тысячи раз медленнее, чем на топовой видеокарте.
Кратенько по-русски: https://geektimes.ru/post/298969/
Полная инструкция по запуску: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/astronet
Кто сможет запустить обработку 90 гигов данных, отпишите как оно. Я не смог (полдня ебался, но не осилил на рабочем компе, буду пробовать еще дома)
>Вычисляторы, там новую штуку выкатили для помощи Кеплеру искать новый дом земляшек.
Нахуя? Не буду никогда заниматься такой хуйнёй.
https://ru.wikipedia.org/wiki/BOINC
10 самых популярных:
- SETI@home — анализ радиосигналов с радиотелескопа Аресибо, а также ряда других радиотелескопов мира, для поиска внеземных цивилизаций.
- World Community Grid — помощь в поиске лекарств для лечения человеческих заболеваний, таких как рак, ВИЧ/СПИД, расчёт структуры белков и другие проекты. Организатор — IBM.
- WUProp@home — не тратящий ресурсы проект для сбора различной статистики по всем другим проектам. Полезен тем, что позволяет на основе собранных данных подобрать проект наиболее эффективно использующий ресурсы самых разных вычислительных устройств.
- Einstein@Home — проверка гипотезы Альберта Эйнштейна о гравитационных волнах, а также поиск радио- и гамма-пульсаров.
- Rosetta@home — вычисление 3-мерной структуры белков из их аминокислотных последовательностей.
- Climate Prediction — изучение и предсказание климата Земли.
- MilkyWay@home — создания высокоточной трёхмерной динамической модели звёздных потоков в нашей Галактике — Млечный Путь.
- PrimeGrid — поиск различных больших простых чисел.
- Collatz Conjecture — проект, обрабатывающий одну из нерешённых проблем математики — проблему Коллатца. Суть её в том, что если взять любое число, если оно четное, разделить на 2, иначе умножить на 3 и прибавить 1 (поэтому её ещё называют проблемой «3х+1»), и повторить эти шаги некоторое число раз, то в конце мы неизбежно получим единицу.
- LHC@home — обработка данных, полученных с большого адронного коллайдера, и расчёты для его усовершенствования.
- SIMAP@home — создание базы данных белков для вычислительной биологии.
Только вот более развитые цивилизации найдут нас раньше, чем мы их, по этому, зачем нам париться? Почему они не нашли нас раньше? Да и не прилетят они к нам, потому что очень далеко. Так что забить надо на это дело и заняться чем-то более полезным.
Einstein@Home - нахуя? Какое практическое значение?
Climate Prediction - хуита. Зелёные веруны, хомячки и адепты Секты имени Глобального потепления и Парникового Эффекта хотят и дальше распиливать миллиарды на борьбу с парниковым эффектом, на борьбу с прогрессом. Расстреливать их надо. Я ещё школьником знал, что парникового эффекта не существует, и на Лурке пишут, и даже сам Дональд Трамп сказал, ребята, хватит заниматься хуйнёй, денег вы больше не получите.
MilkyWay@home - нахуя? Путешествовать по галактике чтоли собрались? Это займёт долгие годы да и зачем?
PrimeGrid - это пиздец какой-то.
Collatz Conjecture это просто пиздец.
LHC@home - зачем оно нужно? Какой в этом практический интерес? Может только нашим потомкам понадобится. Но нам врядли.
Rosetta@home
SIMAP@home
Похожие проекты, которые вычисляют протеины, вот это актуально. Мы состоим из протеинов, вычислим протеины - станем здоровее и жить будем дольше, сможем сделать другие проекты. Победим такую неприятную болезнь как рак, победим СПИД. После этого тянки станут давать направо и налево, потому что сейчас от беспорядочной половой ебли удерживает боязнь заболеть СПИДом. А так можно будет ебаться без гандона. сосать, лизать не боясь. Можно будет не только значительно продлить жизнь, но и молодость. И поехать на юг, на пляж и ебаться с лучшими тёлочками. Молодость, здоровье, хардкор.
Лично я вычисляю Розетту, потому что повёлся на пропаганду протеинового шизика. Но может лучше что-то другое, что вы думаете по этому поводу? может лучше World Community Grid или SIMAP@home ?
WUProp@home тоже интересный проект, что думаете по этому поводу?
И так, сначала нужно вычислять протеины, это наиболее актуально, потом коллайдер, ну а всякие звёзды это уже для совсем далёких наших потомков. Всякие там математические гипотезы это чисто развлекалово.
CAS@Home (Chinese Academy of Sciences) — проект с целью поддержки Китайских учёных в развитии технологий добровольного метакомпьютинга. Проект запущен при поддержке Вычислительного центра Института физики высоких энергий (англ. Computer Centre of the Institute of High Energy Physics, IHEP) и Китайской академии наук (англ. Chinese Academy of Sciences, CAS). Проект официально начал работу в январе 2010 года. В настоящее время проект включается в себя два приложения: Short-Cut Threading — предсказание пространственной структуры белка; моделирование столкновений элементарных частиц на ускорителе BEPC (Пекинский электрон-позитронный коллайдер, англ. Beijing Electron Positron Collider), в настоящее время приложение находится в разработке.
eOn — моделирование «медленного» движения молекул для химии и физики.
FreeHAL@home — немецкий проект, направленный на создание искусственного интеллекта, способного пройти тест Тьюринга. FreeHAL@home основан на технологии конвертирования открытых лингвистических баз знаний в семантические сети для обучения системы FreeHAL общению с человеком без предварительного заготавливания ответов программистом.
GPUGrid — проект, организованный университетом Помпеу Фабра. Проект занимается полно-атомным моделированием молекулярной биологии с использованием Cell-процессоров используемых в PlayStation 3 и в CUDA-совместимых GPU от Nvidia.
Leiden Classical — проект в области физики.
Malaria Control Project — контроль распространения Малярии в Африке (AFRICA@home).
Radioactive@Home — Обнаружение радиоактивного фона окружающей среды
RNA World Целью проекта, запущенного в январе 2010 года, является систематизация РНК всех живых организмов.
SLinCA@Home — проект распределённых вычислений в области физики и материаловедения, запущенный при поддержке Академии наук Украины.
Spinhenge@home — проект в области нанотехнологий по исследованию молекулярного магнетизма.
sudoku@vtaiwan — проект по исследованию игры-головоломки судоку. Занимается поиском судоку с 16-ю ключами, которая имела бы единственное решение.
QMC@Home — расчёты с использованием метода Монте-Карло в квантовой химии.
Quake-Catcher Network — Обнаружение распространения сейсмических волн
CAS@Home (Chinese Academy of Sciences) — проект с целью поддержки Китайских учёных в развитии технологий добровольного метакомпьютинга. Проект запущен при поддержке Вычислительного центра Института физики высоких энергий (англ. Computer Centre of the Institute of High Energy Physics, IHEP) и Китайской академии наук (англ. Chinese Academy of Sciences, CAS). Проект официально начал работу в январе 2010 года. В настоящее время проект включается в себя два приложения: Short-Cut Threading — предсказание пространственной структуры белка; моделирование столкновений элементарных частиц на ускорителе BEPC (Пекинский электрон-позитронный коллайдер, англ. Beijing Electron Positron Collider), в настоящее время приложение находится в разработке.
eOn — моделирование «медленного» движения молекул для химии и физики.
FreeHAL@home — немецкий проект, направленный на создание искусственного интеллекта, способного пройти тест Тьюринга. FreeHAL@home основан на технологии конвертирования открытых лингвистических баз знаний в семантические сети для обучения системы FreeHAL общению с человеком без предварительного заготавливания ответов программистом.
GPUGrid — проект, организованный университетом Помпеу Фабра. Проект занимается полно-атомным моделированием молекулярной биологии с использованием Cell-процессоров используемых в PlayStation 3 и в CUDA-совместимых GPU от Nvidia.
Leiden Classical — проект в области физики.
Malaria Control Project — контроль распространения Малярии в Африке (AFRICA@home).
Radioactive@Home — Обнаружение радиоактивного фона окружающей среды
RNA World Целью проекта, запущенного в январе 2010 года, является систематизация РНК всех живых организмов.
SLinCA@Home — проект распределённых вычислений в области физики и материаловедения, запущенный при поддержке Академии наук Украины.
Spinhenge@home — проект в области нанотехнологий по исследованию молекулярного магнетизма.
sudoku@vtaiwan — проект по исследованию игры-головоломки судоку. Занимается поиском судоку с 16-ю ключами, которая имела бы единственное решение.
QMC@Home — расчёты с использованием метода Монте-Карло в квантовой химии.
Quake-Catcher Network — Обнаружение распространения сейсмических волн
CAS@Home (Chinese Academy of Sciences) - сразу на хуй. Китаёза хуже пидораса.
FreeHAL@home - не понятно, какой именно искуственный интеллект они хотят создать. Чат-бот чтоли? Вычислять протеины важнее.
Leiden Classical — проект в области физики - что за проект - непонятно. Протеины в любом случае важнее.
Malaria Control Project (AFRICA@home) - вот это на хуй сразу. Этих пидорасов нужно убивать. Негры в Африке должны дохнуть от малярии и прочих болезней. Иначе они придут в Европу, уничтожат всех белых мужчин и изнасилуют всех белых женщин, это же обезьяны конкретные. И наступит коллапс цивилизации. Белые куколды совсем уже обурели.
Radioactive@Home - вообще не понятно, нахуя.
SLinCA@Home - при поддержке Академии наук Украины, лол. Ну что ж, желаю успехов, но не верю.
sudoku@vtaiwan - вот этих точно нужно лишить всего. У нас ещё протеины не исследованы, а они в шашки играют. Пиздец, и это учёные?
Quake-Catcher Network - нахуя, не понятно. Это не поможет прекратить землятрясения.
Spinhenge@home - не понятно, зачем. что-то близко к химии, но к протеинам вроде не очень близко.
QMC@Home
eOn
- это тоже химия, но к протеинам не очень близко.
RNA World
GPUGrid
вот это очень близко к протеинам, что думаете, стоит ли?
>все хуйня, потому что я так сказал
>кроме Розетты
>только белки-белочки, только хардкор
>и так на протяжении всего треда
Это пиздец. Тебе надо свою секту открывать, срочно. Только в таких местах забивают хуй на все остальное и с пеной у рта доказывают, что именно их манямирок самый трушный манямирок и никто его не переплюнет.
Печально, что на двачах даже такие светлые коммунистические идеи умудряются сливать в очередное МММ.
>>434568
>И так, сначала нужно вычислять протеины, это наиболее актуально, потом коллайдер,
>ну а всякие звёзды это уже для совсем далёких наших потомков. Всякие там математические гипотезы это чисто развлекалово.
Протеины, которые на процессоре - сразу отпадают как вариант. Даже фолдинг сильно грузит процессор, бля.
GPUGrid - годные протеины, они поддерживают GPU, но мне чё-то задания оттуда - не прилетают вообще.
Коллайдер (LHC@home) - вот это годно для науки. Решил подключиться, но он тоже - на процессоре считает.
Процессор не энергоэффективен, он греется сильно, и жужжит кулером своим, к тому же долго считает.
Решил ограничить его нагрузку через настройки: Меню -> параметры -> настройки клиента. Пикрелейтед.
В результате, процессор теперь скачками нагружается, но всё-равно довольно горяч в этих скачках (я приложил CoreTemp в момент нагрузки).
Зато теперь, можно работать на разгруженных ядрах, ничего не зависает, кулер не жужжит - и спать можно спокойно, когда работают вычисления.
>>433103
>Возможно можно было бы параллельно исполнить последовательные вычисления
>путём реорганизации самой структуры последовательной части программы,
>и синтезом входных значений в потоках - параллельно, для обработки их как вектора
>с такими же выходными значениями и сливом выходных данных со стека в виде результата.
Вот именно реорганизацией структуры программы (последовательных инструкций),
можно было бы наверняка и фермами карт вычислять различные процессорные проекты.
Здесь я нашёл нечто подобное:
http://esyr.org/wiki/ПОД_(3_поток),_Ответы#.D0.A0.D0.B0.D1.81.D0.BF.D0.B0.D1.80.D0.B0.D0.BB.D0.BB.D0.B5.D0.BB.D0.B8.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D0.B5_.D0.B0.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BC.D0.BE.D0.B2_.D1.80.D0.B5.D0.BA.D1.83.D1.80.D1.81.D0.B8.D0.B8_.D0.BF.D0.B5.D1.80.D0.B2.D0.BE.D0.B3.D0.BE_.D0.BF.D0.BE.D1.80.D1.8F.D0.B4.D0.BA.D0.B0.
Цитата:
>Рекурсивный характер обработки накладывает ограничения на возможности распараллеливания,
>которое может быть достигнуто лишь реорганизацией последовательности обработки.
>...
>При наличии нескольких вычислителей очевидно, что такой алгоритм будет неэффективным,
>и задача состоит в том, чтобы минимизировать высоту дерева.
>Преобразование выполняется в соответствии с законами коммутативности, ассоциативности и дистрибутивности,
>в результате чего может быть получен трансформированный информационный граф.
Так вот, трансформируя граф можно было бы распараллелить последовательные инструкции,
как-бы подбирая на видеокартах - корректный результат,
тождественно равный результату выполнения последней процессорной инструкции,
без необходимости производить последовательные вычисления процессором,
и проверяя затем на процессоре лишь корректность этого результата, в соответствии
с ключевыми элементами структурой прежней программы.
Всё это дало бы возможность считать процессорные проекты с последовательным кодом - на видеокартах, и фермах для майнинга,
посредством реогранизации структур различных программ - и делать это
гораздо быстрее чем это можно сделать в один поток последовательных вычислений.
Вполне возможно, что синергетическая метапрограммная реорганизация кода - нарушила и позволила бы обойти и закон Амдала.
Я бы что угодно одними лишь картами считал, лишь бы процессор не грелся. Но PrimeGrid, SETI, и Collatz Conjecture - не интересны,
GPUGrid - задания не выдаёт. Остальное - грузит процессор, и медленно вычисляет. Даже от folding@home - процессор греется.
>>434566
>SETI@home
Не знаю что они там анализируют, но во внеземные цивилизации не верю.
Они если есть, то далеко - и впадло тратить здесь ватт-чассы. Да, они поддерживают GPU.
Интересно какие ещё радиосигналы получают на этот телескоп а Аресибо. Если с Хаббла и прочих серьезных миссий - быть может, подключусь.
>World Community Grid
Вот тут много проектов есть хороших, тут их список: https://www.worldcommunitygrid.org/research/viewAllProjects.do
можно выбрать на выбор любой или несколько, внутри аккаунта, и сконцентрировать на них вычислительные мощности.
Считал проект Mapping Cancer Markers, как более приоритетный.
Но это всё - только на процессоре рассчитывается, а термопаста сохнет, и как-бы плавно надвигается - ДЕГРАДАЦИЯ ЯДРА.
>WUProp@home
Интересно тем, что он - не тратит ресурсы.
>Einstein@Home - проверка гипотезы Альберта Эйнштейна о гравитационных волнах, а также поиск радио- и гамма-пульсаров.
Считаю бессмысленным этот проект, потому что в 2017-м году, лауреатами нобелевской премии по физике стали три американца:
Рейнер Вайс, Барри Бэриш и Кип Торн - за решающий вклад в детектор LIGO и наблюдение гравитационных волн.
То есть, гравитационные волны - это уже не гипотеза, доказывать её не надо, их уже наблюдали!..
>Climate Prediction
Синоптики, норм, годно, если конечно - не на процессоре рассчёты у них.
>MilkyWay@home - создания высокоточной трёхмерной динамической модели звёздных потоков в нашей Галактике — Млечный Путь.
Годно, это надо, чтоб астероиды на подлёте вычислять.
Если нет точной модели галактики, малейшее отклонение астероида где-то там, и он сюда внезапно направится, мы даже знать не будем.
Не весь же космос сканируется.
>PrimeGrid
Годно. Считал на GPU, поддерживает. Проект кажется бессмысленным, но прикольно здесь то, что большие простые числа записываются - очень кратко.
А это значит, что любое большое число, может быть разложено на простые или взаимно-простые, и тоже записано кратко, через них.
>Collatz Conjecture
По-моему, справедливость гипотезы Коллатца очевидна
из статистического распределения нулей и единиц в двоичных представлениях чисел, при проведении операций 3x+1.
Если это так, то проект - считаю бессмысленным, и ватт-часы поберегу от него.
Но он поддерживает GPU, и задания, хоть и объемные, но считаются быстро,
дохрена очков можно получить там хвастаясь немалыми петафлопсами.
>SIMAP@home
Вроде полезно, но если только процессор использует - не интересно.
>>434567
Ох бля, твоя паста про Climate Prediction вообще ржачная. Там синоптики, а не гринпис.
Про потепление - утилизировать CO2 надо электролитически и каталитически, вот и всё.
Для этого миллиарды не нужны. С прогрессом никто не борется, борятся с загрязнениями.
А их можно на вторичную переработку, нужна лишь энергия для этого, и её в природе дохуя.
>MilkyWay@home - нахуя? Путешествовать по галактике чтоли собрались? Это займёт долгие годы да и зачем?
Чтоб из не влетело сюда ВНЕЗАПНО, чё-нибудь типа Юпитера или звезды какой-нибудь - откуда-то из глубин центра галактики.
Там гравитация сильная возле сверхмассивной чёрной дыры, в центре.
И если чё-то упадёт, но сможет вылететь оттуда, оно может хорошенько так отклониться и попасть в нас.
Для этого надо модель галактики высокоточную сделать, чтоб за каждым объектом - не наблюдать телескопами,
а на компах трактории крутить, и уже потом - телескопы синхронизировать, для наблюдения.
То есть если чё и влетит сюда, остановить нельзя будет, мы будем знать что это массивное тело - на подлёте,
и сможем организованно - съебать отсюда, или подготовить массированную бомбардировку неведомой хуиты.
>>434568
>CAS@Home (Chinese Academy of Sciences)
По всей видимости, они ещё не готовы для GPU: http://astronomy.swin.edu.au/scivis/
>New approaches are required now, including harnessing novel technologies such as graphics processing units (GPUs) for massively parallel computation.
Это процессорный проект?
>FreeHAL@home - немецкий проект, направленный на создание искусственного интеллекта, способного пройти тест Тьюринга.
Вот это прикольно. Похоже на нейросети, только на принципах символизма - семантические сети же.
Что-то типа экспертных систем, и автоматизированных систем логического вывода.
>sudoku@vtaiwan — проект по исследованию игры-головоломки судоку. Занимается поиском судоку с 16-ю ключами, которая имела бы единственное решение.
Вот это скорее чисто для развлечения, я - то думал как же эти кроссфорды создаются?..
>QMC@Home — расчёты с использованием метода Монте-Карло в квантовой химии.
Квантовую химию можно и подразвить. У них есть поддержка GPU и какие-то открытия?
>Quake-Catcher Network — Обнаружение распространения сейсмических волн
Это годно, года два назад геологи при помощи сейсмических волн -
открыли даже твёрдое ядро внутри Земли, причём намагниченное перпендикулярно (пик2).
Это что-то типа магнитного домена - третий случай на пик3, с суммарным полем,
но его открыли как-то - через сейсмические волны, потому что
сейсмические волны несут информацию о среде, через которую они распространяются:
https://www.crimea.kp.ru/daily/26339/3222922/
>>434568
>И так, сначала нужно вычислять протеины, это наиболее актуально, потом коллайдер,
>ну а всякие звёзды это уже для совсем далёких наших потомков. Всякие там математические гипотезы это чисто развлекалово.
Протеины, которые на процессоре - сразу отпадают как вариант. Даже фолдинг сильно грузит процессор, бля.
GPUGrid - годные протеины, они поддерживают GPU, но мне чё-то задания оттуда - не прилетают вообще.
Коллайдер (LHC@home) - вот это годно для науки. Решил подключиться, но он тоже - на процессоре считает.
Процессор не энергоэффективен, он греется сильно, и жужжит кулером своим, к тому же долго считает.
Решил ограничить его нагрузку через настройки: Меню -> параметры -> настройки клиента. Пикрелейтед.
В результате, процессор теперь скачками нагружается, но всё-равно довольно горяч в этих скачках (я приложил CoreTemp в момент нагрузки).
Зато теперь, можно работать на разгруженных ядрах, ничего не зависает, кулер не жужжит - и спать можно спокойно, когда работают вычисления.
>>433103
>Возможно можно было бы параллельно исполнить последовательные вычисления
>путём реорганизации самой структуры последовательной части программы,
>и синтезом входных значений в потоках - параллельно, для обработки их как вектора
>с такими же выходными значениями и сливом выходных данных со стека в виде результата.
Вот именно реорганизацией структуры программы (последовательных инструкций),
можно было бы наверняка и фермами карт вычислять различные процессорные проекты.
Здесь я нашёл нечто подобное:
http://esyr.org/wiki/ПОД_(3_поток),_Ответы#.D0.A0.D0.B0.D1.81.D0.BF.D0.B0.D1.80.D0.B0.D0.BB.D0.BB.D0.B5.D0.BB.D0.B8.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D0.B5_.D0.B0.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BC.D0.BE.D0.B2_.D1.80.D0.B5.D0.BA.D1.83.D1.80.D1.81.D0.B8.D0.B8_.D0.BF.D0.B5.D1.80.D0.B2.D0.BE.D0.B3.D0.BE_.D0.BF.D0.BE.D1.80.D1.8F.D0.B4.D0.BA.D0.B0.
Цитата:
>Рекурсивный характер обработки накладывает ограничения на возможности распараллеливания,
>которое может быть достигнуто лишь реорганизацией последовательности обработки.
>...
>При наличии нескольких вычислителей очевидно, что такой алгоритм будет неэффективным,
>и задача состоит в том, чтобы минимизировать высоту дерева.
>Преобразование выполняется в соответствии с законами коммутативности, ассоциативности и дистрибутивности,
>в результате чего может быть получен трансформированный информационный граф.
Так вот, трансформируя граф можно было бы распараллелить последовательные инструкции,
как-бы подбирая на видеокартах - корректный результат,
тождественно равный результату выполнения последней процессорной инструкции,
без необходимости производить последовательные вычисления процессором,
и проверяя затем на процессоре лишь корректность этого результата, в соответствии
с ключевыми элементами структурой прежней программы.
Всё это дало бы возможность считать процессорные проекты с последовательным кодом - на видеокартах, и фермах для майнинга,
посредством реогранизации структур различных программ - и делать это
гораздо быстрее чем это можно сделать в один поток последовательных вычислений.
Вполне возможно, что синергетическая метапрограммная реорганизация кода - нарушила и позволила бы обойти и закон Амдала.
Я бы что угодно одними лишь картами считал, лишь бы процессор не грелся. Но PrimeGrid, SETI, и Collatz Conjecture - не интересны,
GPUGrid - задания не выдаёт. Остальное - грузит процессор, и медленно вычисляет. Даже от folding@home - процессор греется.
>>434566
>SETI@home
Не знаю что они там анализируют, но во внеземные цивилизации не верю.
Они если есть, то далеко - и впадло тратить здесь ватт-чассы. Да, они поддерживают GPU.
Интересно какие ещё радиосигналы получают на этот телескоп а Аресибо. Если с Хаббла и прочих серьезных миссий - быть может, подключусь.
>World Community Grid
Вот тут много проектов есть хороших, тут их список: https://www.worldcommunitygrid.org/research/viewAllProjects.do
можно выбрать на выбор любой или несколько, внутри аккаунта, и сконцентрировать на них вычислительные мощности.
Считал проект Mapping Cancer Markers, как более приоритетный.
Но это всё - только на процессоре рассчитывается, а термопаста сохнет, и как-бы плавно надвигается - ДЕГРАДАЦИЯ ЯДРА.
>WUProp@home
Интересно тем, что он - не тратит ресурсы.
>Einstein@Home - проверка гипотезы Альберта Эйнштейна о гравитационных волнах, а также поиск радио- и гамма-пульсаров.
Считаю бессмысленным этот проект, потому что в 2017-м году, лауреатами нобелевской премии по физике стали три американца:
Рейнер Вайс, Барри Бэриш и Кип Торн - за решающий вклад в детектор LIGO и наблюдение гравитационных волн.
То есть, гравитационные волны - это уже не гипотеза, доказывать её не надо, их уже наблюдали!..
>Climate Prediction
Синоптики, норм, годно, если конечно - не на процессоре рассчёты у них.
>MilkyWay@home - создания высокоточной трёхмерной динамической модели звёздных потоков в нашей Галактике — Млечный Путь.
Годно, это надо, чтоб астероиды на подлёте вычислять.
Если нет точной модели галактики, малейшее отклонение астероида где-то там, и он сюда внезапно направится, мы даже знать не будем.
Не весь же космос сканируется.
>PrimeGrid
Годно. Считал на GPU, поддерживает. Проект кажется бессмысленным, но прикольно здесь то, что большие простые числа записываются - очень кратко.
А это значит, что любое большое число, может быть разложено на простые или взаимно-простые, и тоже записано кратко, через них.
>Collatz Conjecture
По-моему, справедливость гипотезы Коллатца очевидна
из статистического распределения нулей и единиц в двоичных представлениях чисел, при проведении операций 3x+1.
Если это так, то проект - считаю бессмысленным, и ватт-часы поберегу от него.
Но он поддерживает GPU, и задания, хоть и объемные, но считаются быстро,
дохрена очков можно получить там хвастаясь немалыми петафлопсами.
>SIMAP@home
Вроде полезно, но если только процессор использует - не интересно.
>>434567
Ох бля, твоя паста про Climate Prediction вообще ржачная. Там синоптики, а не гринпис.
Про потепление - утилизировать CO2 надо электролитически и каталитически, вот и всё.
Для этого миллиарды не нужны. С прогрессом никто не борется, борятся с загрязнениями.
А их можно на вторичную переработку, нужна лишь энергия для этого, и её в природе дохуя.
>MilkyWay@home - нахуя? Путешествовать по галактике чтоли собрались? Это займёт долгие годы да и зачем?
Чтоб из не влетело сюда ВНЕЗАПНО, чё-нибудь типа Юпитера или звезды какой-нибудь - откуда-то из глубин центра галактики.
Там гравитация сильная возле сверхмассивной чёрной дыры, в центре.
И если чё-то упадёт, но сможет вылететь оттуда, оно может хорошенько так отклониться и попасть в нас.
Для этого надо модель галактики высокоточную сделать, чтоб за каждым объектом - не наблюдать телескопами,
а на компах трактории крутить, и уже потом - телескопы синхронизировать, для наблюдения.
То есть если чё и влетит сюда, остановить нельзя будет, мы будем знать что это массивное тело - на подлёте,
и сможем организованно - съебать отсюда, или подготовить массированную бомбардировку неведомой хуиты.
>>434568
>CAS@Home (Chinese Academy of Sciences)
По всей видимости, они ещё не готовы для GPU: http://astronomy.swin.edu.au/scivis/
>New approaches are required now, including harnessing novel technologies such as graphics processing units (GPUs) for massively parallel computation.
Это процессорный проект?
>FreeHAL@home - немецкий проект, направленный на создание искусственного интеллекта, способного пройти тест Тьюринга.
Вот это прикольно. Похоже на нейросети, только на принципах символизма - семантические сети же.
Что-то типа экспертных систем, и автоматизированных систем логического вывода.
>sudoku@vtaiwan — проект по исследованию игры-головоломки судоку. Занимается поиском судоку с 16-ю ключами, которая имела бы единственное решение.
Вот это скорее чисто для развлечения, я - то думал как же эти кроссфорды создаются?..
>QMC@Home — расчёты с использованием метода Монте-Карло в квантовой химии.
Квантовую химию можно и подразвить. У них есть поддержка GPU и какие-то открытия?
>Quake-Catcher Network — Обнаружение распространения сейсмических волн
Это годно, года два назад геологи при помощи сейсмических волн -
открыли даже твёрдое ядро внутри Земли, причём намагниченное перпендикулярно (пик2).
Это что-то типа магнитного домена - третий случай на пик3, с суммарным полем,
но его открыли как-то - через сейсмические волны, потому что
сейсмические волны несут информацию о среде, через которую они распространяются:
https://www.crimea.kp.ru/daily/26339/3222922/
Значит его создали дебилы.
Во-первых, я тебе обосновал, почему я так считаю. во-вторых, расскажи про то, что тебя интересует. Я же про это и написал. может ты вычисляешь что-то более полезное, чем протеины. Просто не очень хорошо распылять мощности на всякие гипотезы Эйнштейна или поиск инопланетян, когда мы можем сконцентрировать мощности на чём-то более полезном и быстрее приносящем результат.
Вообще, у добровольных вычислений есть какие-то успехи, по крайней мере у протеинов. Они же ведь проводятся уже более 10 лет.
>хуита
>не верю
>на Лурке пишут
>сам Дональд Трамп сказал
>обосновал
Ну так себе обоснования. Уровня /b.
>во-вторых, расскажи про то, что тебя интересует.
Та с таким манямирковым подходом, как у тебя, я лучше буду молча вычислять то, что мне интересно и не флюродросить перед одним-единственным проектом.
>когда мы можем сконцентрировать мощности на чём-то более полезном и быстрее приносящем результат.
Да да, белки сами себя не вычислят, я твои мантры уже увидел.
На самом деле, ещё в 2006, американская учёная, Френсис Э. Аллен, получила премию Тьюринга...
За новаторский вклад в теорию и практику оптимизации компьютерных программ,
послуживший основой для современных оптимизирующих компиляторов
и автоматическому распараллеливанию программ.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Премия_Тьюринга#Лауреаты_премии_Тьюринга
А это значит, что программы можно было бы параллелить авоматизированно.
И как я показал выше - даже последовательные инструкции, возможно было бы параллелить - трансформируя информационный граф.
Но не все об этом знают, поэтому есть отдельный тред - про премии и направления современных исследований: >>435185 (OP)
>А это значит, что программы можно было бы параллелить авоматизированно.
Шиз, это уже давно делается на уровне компилятора. 9 баб по-прежнему ребёнка за месяц не рожают, христоуёбище ты тухлым бревном ёбаное.
Компиляторы переводят программу в машинный код, а не параллелят её исполнение, тупорылый ты выблядок.
>9 баб по-прежнему ребёнка за месяц не рожают
А если ты ссышь деточек, уёба, то их можно из столовых клеток
в искусственной матке выращивать, под управлением,
распараллеленым на принципах параллелизма.
>себя и весь мир от смерти мерзкой от старения
Забрать у жизни шанс освободиться от своей болезненной и закольцованной активной формы существования? Такое себе предложение.
Но веревка с мыльцем всегда под рукой
Этот петух распространяет любые самые грязные слухи, только что бы люди не вычисляли протеины.
И то что GPU лучше чем CPU, учёные-то дураки не догадались, а петуху с двачей виднее! И то, что без GPU вычисления бесполезны. Потом начинает продвигать гипотезу Эйнштейна или SETI, что бы отвлекать от вычисления. Завтра он будет распускать слухи, что BOINC это вирус и что учёные майнят биткоины.
А я всё равно буду вычислять протеины! Побежду старость, смерть и болезни, обрету счастливую и вечную жизнь, буду загорать на пляже в Майми, курить ямайский косяк и ебать жопастую кубинку. А петух на своём GPU будет пытаться намайнить себе биткоин, что бы купить доширак. А ему даже не хватить денег, что бы оплатить электричество. И сдохнет он не от старости и болезней, а от голода.
У меня боинк тупит, ЧЯДНТ?
>>435440
>И то что GPU лучше чем CPU, учёные-то дураки не догадались, а петуху с двачей виднее!
Эта х86 маня порвалась, замените!
Уже GTX285 был в ~2.5 раза быстрее 3 ГГц 6с/12т Gulftown-а, с тех пор отрыв GPU от среднестатистического х86 (за исключением Зион Фи) только рос.
Это не говоря о том, что Розетта - переписанный с Фортрана доисторический код на С без ++ вообще без использования какой-либо векторизации, даже без SSE, чистый х87 двойной точности и черепашьей скорости.
И поэтому считать её придётся лет так 100 даже миллионами 7 нм 16-32-ти ядерных CPU.
Алсо, массив для результатов у него пока всего на 50 терабайт, так что лучше действительно чего-то намайнить асиками, скинуться и подогнать ему для начала нормальный большой массив.
Лол, капец. Там, наверное, если все сделать как надо, всю эту сеть одним компом с несколькими топовыми ГПУ можно заменить.
Всё ты врёшь! Всё ускоряется! Власти скрывают, всё куплено!
Там не "короткие и длинные логические операции",
а последовательные и параллельные инструкции. Первая картинка тут. >>432996
Последовательные инструкции не параллеляться векторизацией, поэтому - закон Амдала там.
Но тут >>434668 написано, что можно трансформировать информационный граф,
и сократить количество последовательных инструкций, выполняя другую часть - отдельно и параллельно.
Значит, надо, чтобы можно было все.
Давно в тред не заглядывал, а тут оказывается этот многословный дебил вернулся. Ну как, создал уже эмулятор CPU на GPU?
И когда ж ты уёбок с законом Амдала познакомишься?
Читать научить, додик, я упомянул закон Амдала там.
>многословный
Много букв не осилил, да?
Лишь бы какую-то срань подпизднуть лезешь, ещё и так уёбищно, ущерб припиздэканный.
Ещё раз повторю - трансформация информационного графа
не позволяет эмулировать CPU на GPU, а снижает количество последовательных инструкций,
а значит и время выполнения их на CPU. И это идёт в разрез с законом Амдала.
Посоны, а го параллелить циклы заданий, чтоб в основном - видимокарты гудели?
Для этого, походу, понадобиться - декомпилятор заданий для рассчёта протеинов,
в код ассемблера и транслятор из ассемблера - в С,
а также python и вот это вот всё: https://nyu-cds.github.io/python-numba/05-cuda/
http://possiblybrainful.blogspot.com/2016/08/numba-and-cuda-toolkit-8.html
import os
os.environ['NUMBAPRO_NVVM']=r'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\nvvm\bin\nvvm64_31_0.dll'
os.environ['NUMBAPRO_LIBDEVICE']=r'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\nvvm\libdevice'
Вижу тут есть некоторые методы векторизации функций, циклов и условий
для шустрого параллелизма перенастройки параметров:
http://hplgit.github.io/primer.html/doc/pub/plot/._plot-solarized005.html
И тут ещё: https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/user/c-info.ufunc-tutorial.html
параллелизм - через ufunc. Она-то как-раз и пишется на языке С.
Короче, пихаем в неё декомпелированный и транслированный в С код задания,
и брутим протеины так на фермах из карт и различных GPU Grid - используя Грид-вычисления.
В GPUGrid, Asterods@HOME есть CUDA-вычисления, работают и на линуксе. Рекомендую посмотреть.
Если есть крипта, можно взять rent на GPU RIGS, для майнига.
https://www.miningrigrentals.com/rigs/
Но среди множества алго я не вижу GridCoin. Какой там алго? Пулы есть?
Можно было бы так раздуть это дело...
Почему не ампутировать себе ногу?
Пять причин:
анальный зонд;
популяризация проекта;
клиентам не надо ничего платить, установил себе майнер и забыл;
эта технология предназначена для того, чтобы использовать "простаиваемые" ресурсы твоего устройства;
у некоторых проектов есть сбор пожертвований на подобные мероприятия.
Считаю, что они малоэффективны.
Считаю, что только суперкомпьютер на GPU или ASIC'ах может справиться с теми задачами, которые сейчас наиболее критичны.
Считаю, что в наиболее критичных задачах вроде молекулярной динамики критична скорость взаимодействия между вычислительными ядрами
>эта технология предназначена для того, чтобы использовать "простаиваемые" ресурсы твоего устройства;
У тебя электричество что ли простаивает?
Значит надо увеличить детализацию.
NFS@Home - исследовательский проект, направленный на факторизацию больших чисел с помощью общего метода решета числового поля, использующий сеть из подключившихся к проекту компьютеров для просеивания.
Товарищи! Идейные соображения высшего порядка, а также рамки и место обучения кадров
в значительной степени обуславливает создание существенных финансовых и административных условий.
Не следует, однако забывать, что консультация с широким активом
представляет собой интересный эксперимент проверки позиций,
занимаемых участниками в отношении поставленных задач.
Равным образом реализация намеченных плановых заданий способствует подготовки и реализации
существенных финансовых и административных условий.
Таким образом сложившаяся структура организации позволяет выполнять важные задания по разработке форм развития.
Равным образом начало повседневной работы по формированию позиции
обеспечивает широкому кругу (специалистов) участие в формировании новых предложений.
Значимость этих проблем настолько очевидна, что новая модель организационной деятельности
представляет собой интересный эксперимент проверки модели развития.
Разнообразный и богатый опыт постоянный количественный рост и сфера нашей активности
в значительной степени обуславливает создание новых предложений.
Таким образом консультация с широким активом позволяет выполнять важные задания по разработке позиций,
занимаемых участниками в отношении поставленных задач.
Значимость этих проблем настолько очевидна, что консультация с широким активом
представляет собой интересный эксперимент проверки существенных финансовых и административных условий.
Разнообразный и богатый опыт начало повседневной работы по формированию позиции
позволяет выполнять важные задания по разработке дальнейших направлений развития.
Разнообразный и богатый опыт реализация намеченных плановых заданий
способствует подготовки и реализации соответствующих условий ГЛОБАЛЬНОЙ СУПРАУТИЛИТАРНОЙ АКТИВИЗАЦИИ.
Вы видите копию треда, сохраненную 28 сентября 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.