F.A.Q.

Юбилейный!

Роллим.

1 - Раф
2 - Латте
3 - Кофе
4 - Merсedes
5 - MacBook
6 - BMW
7 - Квартира в Москве
8 - Квартира в Санкт-Петербурге
9 - Отдых на Бали
0 - Отдых во Вьетнаме

Получаем все по 500 тысяч, распаковываем новый MacBook и едем на острова.

ИТТ выясняем у кого зарплата выше средней, меряемся грейдами, строим планы на полугодовое ревью, смотрим в монитор по ночам и подключаемся к видеоконференциям с выключенной камерой.

Гребцы из Amazon, Microsoft, Google и прочих компаний, в которых работать — это всегда большая честь, добро пожаловать!

Двадцатый >>3725910 (OP)

Филиал another-it на дваче
Прошлый: >>3737257 (OP)

Добро пожаловать в тред гарантий, обещаний, владения, заимствования и тайных знаков

Rust — невероятно быстрый язык для системного программирования без segfault'ов и с гарантиями потокобезопасности.

Ссылка на официальный сайт: https://www.rust-lang.org/

В этом ИТТ мы можем объяснить базовые и продвинутые концепции языка, и программирования в целом, поможем вкатывающимся, подскажем что выбрать для веба, игр или, прости Абу, блокчейна.

НОВИНКА: Rust для Windows: https://metanit.com/rust/windows/

IDE для Rust: https://areweideyet.com/
GUI для Rust: http://www.areweguiyet.com/
Web для Rust: https://www.arewewebyet.org/
GayDev для Rust: https://arewegameyet.rs/
Что еще есть для Rust?
- Посмотри сам: https://wiki.mozilla.org/Areweyet

Основная литература:
Rust Book(версия на русском языке): https://doc.rust-lang.ru/book/
Rust Book: https://doc.rust-lang.org/book/
Rustlings (упражнения чтобы привыкнуть к расту): https://github.com/rust-lang/rustlings
Rust by Example: https://doc.rust-lang.org/rust-by-example/
The Rustonomicon(для продвинутых анонов): https://doc.rust-lang.org/nomicon/
Programming Rust: https://www.oreilly.com/library/view/programming-rust/9781491927274/

Ресурсы на русском:
https://rust-lang.ru/
Отдельное спасибо автору этого гитхаба(старому ОПу). Здесь вы сможете найти много полезной информации: https://gist.github.com/TatriX/183c816f1346d418f969c4576c2b9b41

я backend разраб на позиции лида. И мои коллеги постоянно используют fucking ai slop.
Глобально, все ок. Но каждая новая строчка сгенерированная ai это тех долг. На ревью происходит тотальный пиздец. CTO говорит о необходимости внедрении ai в Этапы ревью

Расскажите там как у вас дела, коллеги

Двадцать четвертый ультимативный тред посвященный самой лучшей и ненапряжной работе в IT - Обеспечению качества / Quality Assurance.

Здесь мы холиварим на тему фреймворков, показываем друг другу свои PageObject, AppActions и фантазируем о позициях SDETa и $8K зарплате.

Итак, пока 90% вкатунов пробуют вкатиться в макакинг и конкурируют там с задротами-олимпиадниками, учат каждый день новые фреймворки и выгорают, мы спокойно (твердо и четко) конкурируем со вчерашними ручными тестировщиками, Наташками и Михалычами, которые в тестирование пришли с кассы.

Пока яйцеголовые в свитерах ломают свой мозг над Data Science и Machine Learning, мы же, со знанием языка на _достаточном_ для прохождения собеседований уровне, получаем свои 300кнаносек и смеемся.

Милости просим к нашему шалашу!

ТЕСТОВЫЙ FAQ:

В: Как вкатиться?
О: Начни с теории тестирования и подкрепляй практикой, тестируя двачи.
Альтернативное мнение: уже год никак, 50000 человек в среднем на позицию, отсеивают по тех.вышке, требуют знания ЯП, ООП, фреймворков, контейнеров, CI/CD и OSI...

В: Какой ЯП выбрать?
О: Один из: Java, Python, JS, C# (изучи кол-во вакансий на ЯП и Фреймворк). Всех их объединяет такое понятие как ООП и паттерн PageObject. После изучения теории тестирования можешь приступать к его изучению.

В: Я изучил теорию тестирования, ООП, выбрал ЯП и изучил его тоже. Что дальше?
О: Дальше тебе необходимо разобраться с фреймворками, с помощью которых создаются автотесты. Для каждого ЯП он разный: Selenium, Selenidе, Playwright, Cypress.

В: Я сделал все вышеописанное, что делать дальше?
О: Изучи Test Design Patterns. Начни с Page Object Model. Поиграйся с CI/CD, попробуй поднять Jenkins и заранить там свои тесты. Прикрути Allure к своему тестовому фреймворку

На этом пока что все.

Насчет шапки пишите пожелания и предложения, в будущих тредах добавлю в шапку.

Для ручников гайд: https://pastebin.com/6p6gmxNv (сыроватый, обновлений не ждать)

СПИСОК ПОЛЕЗНЫХ МАТЕРИАЛОВ:

Ручное тестирование:
- Книга «Тестирование программного обеспечения. Базовый курс.» - https://svyatoslav.biz/software_testing_book/
- Назина - тестирование (смешные картиночки и реальное использование йоба-практик прилагаются)
- Курсы "ITVDN - QA"
- Конспекты Яндекс.Практикум - Тестирование (сами курсы на водной основе и не рекомендуются)
- База знаний https://github.com/VladislavEremeev/QA_bible
- Вопрос-ответ на английском https://www.algrim.co/237-qa-engineer-interview-questions
- Вопросы из фаанга https://github.com/annivanova1992/faang-qa-interview
- курсы по теории https://stepik.org/course/118842/syllabus (отзыв анона (?): по теории местами неплохо, местами полная хуйня, но в качестве шпаргалки нормально)

Автоматизированное тестирование:
- QA.GURU (см. торренты и их канал на ютубе)
- Автоматизация на питоне https://github.com/berpress/qa-python-map
- курсы Python: Pytest, Selenium https://stepik.org/course/575/syllabus (анон рекомендует! довольно простенький, но как ни странно, там ответы почти на все вопросы, которые задают на собеседованиях. Хватит, чтоб написать пару своих тестовых проектов в т.ч.)

Нагрузочное тестирование:
- Apache JMeter - Basics to Intermediate level
- Antonio Gomes Rodrigues et al. - Master Apache JMeter – From Load Testing to DevOps.-Packt (2019)

Прошлый тред:
- https://2ch.su/pr/res/3511168.html

Шапка для потомков:
-

В последние годы чуть ли не из каждого утюга кукарекают про ИИ, который всё якобы сделает за программистов.
Но правда в том, что нынешний ИИ способен сделать очень мало. Понятное дело, что продавцам ИИ-услуг нужно многое впарить людям, поэтому вас пичкают ложью о всемогущем ИИ, всякими псевдоуспешными историями по автоматическому написанию кода, а на деле там оказывается ручной труд толпы каких-нибудь индусов. Но манагеры, которые давно уже сами как следует не кодят, поведутся на ложь и начнут чрезмерно грузить программистов работой, ведь благодаря ИИ программистам теперь не нужно особо напрягаться. В итоге программисты выгорят, а манагеры разорятся из-за того, что повелись на рекламу и захлестали до смерти рабочих лошадей.

Еще, как вы объясняете парадоксы:
1) Почему при всемогущем ИИ до сих пор так мало сделано в импортозамещении софта?
2) Почему при острой потребности в импортозамещении нет вакансий?

Летний тред лучшего языка на планете.

1. Ресурсы:
— https://dotnet.microsoft.com/learn
— https://ru.stackoverflow.com/a/416585/422180
— https://metanit.com
— https://professorweb.ru
— https://devblogs.microsoft.com/dotnet/
— https://csharp.godbolt.org/

2. С# для веб
— https://docs.microsoft.com/ru-ru/aspnet/core

3. C# для десктопа
— https://docs.microsoft.com/ru-ru/dotnet/desktop

4. С# для игр
— https://ru.stackoverflow.com/a/609901/422180

5. С# для мобильной разработки
— https://docs.microsoft.com/ru-ru/dotnet/maui

6. Годные ютуб-каналы
— https://www.youtube.com/c/CODEBLOG
— https://www.youtube.com/c/AndreyShyrokoriadov
— https://www.youtube.com/c/DevJungles
— https://www.youtube.com/user/Shmachilin
— https://www.youtube.com/c/Elfocrash
— https://www.youtube.com/user/IAmTimCorey
— https://www.youtube.com/playlist?list=PLdo4fOcmZ0oX8eqDkSw4hH9cSehrGgdr1

Шапка: https://pastebin.com/HT7Hi6FD
Прошлый тред: https://2ch.su/pr/res/3603761.html

Есть тут кто вкатывался в ML инженерное направление?

Расскажите как проходил собес, ебут ли алгоритмами как на традиционных ролях? Насколько спрашивают общую ML теорию (backpropagation, metrics, loss functions) или больше делают акцент на тонкостях продакшена?

Тред языка обобщенного метапрограммирования, доступный пониманию лишь немногим избранным.

FAQ

1. Хочу стать спецназом мира программирования, с чего начать?

Да никак, фака не будет, потому что присутствует слово из спам-листа и хрен его знает какое.
Да и правильно, все равно теперь это вообще не актуально.

ПРЕДЫДУЩИЙ: >>3705669 (OP)

Вики по джаве: https://github.com/java2ch/java-thread/wiki (доступна для редактирования всем)
Предыдущий: >>3718743 (OP)

Ищу совет. Сейчас работаю уже месяцев 5 дата-сайентистом, но профильного образования у меня нет, только юридический специалитет (это было долбоебское решение). Сейчас у меня есть вариант пойти в онлайн-магистратуру, чтобы покрыть техобразование формально и мб чуть больше вкатиться в инженерию, а не просто исследования. Стоит ли это того? Одна из проблем - что могу только на платку идти. Сейчас есть два варианта: УРФУ (Инженерия машинного обучения, совместно с Нетологией они делают свою программу и все такое, хотя Нетология, по отзывам, оч такое себе место) и МИФИ (Машинное обучение, совместно со Skillfactory). УРФУ стоит 650 тыс. за два года. МИФИ - 920 тыс. за два года. Как бы, стоит въебывать на это деньги вообще и, если да, то, по вашему мнению, в какой вуз? Если бы не вся движня в стране, возможно, попытался бы получить онлайн-магу через условную Coursera, но из России сейчас есть проблемы с этим.

Это тред для начинающих. Слово «классы» у тебя ассоциируется только со школой, а в аттестате тройка по математике? Ты наш человек.

Предыдущий тред был тут: >>3561777 (OP)

Старые треды тут https://2ch.hk/pr/arch/ (М)
(искать по слову php), а также на архиваче и в гугле по словам по словам "клуб изучающих PHP".

С чего начать - основы PHP

Наши уроки по PHP собраны по адресу http://codedokode.github.io/phpbook
. Это учебник для изучающих с нуля. Там есть задачи, их нужно решать. Но если этот учебник тебе не нравится, можно читать любой другой. Или официальный справочник ( https://www.php.net/manual/ru/langref.php
). Или все сразу.

Если что-то непонятно, запости код и попроси подсказку или поищи задачу в архиве тредов.

Какой редактор использовать

Простые задачки можно решать в онлайн-песочницах вроде https://onlinephp.io/
, https://paiza.io/en/projects/new?language=php
, https://www.programiz.com/php/online-compiler/
, но для программ посложнее лучше установить редактор. Есть (дорогая) IDE PhpStorm, есть бесплатный Netbeans и VSCode, условно-бесплатный Sublime Text. Чтобы в последних получить автодополнение для PHP, нужно установить и настроить PHP language server.

Вот инструкции по установке PHP на компьютер: https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/soft/php-install.md

Гайд по командной строке: https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/soft/cli.md

Что изучать дальше

Зная лишь основы PHP, сайт ты не сделаешь и работу не найдешь. Обычно от начинающего требуют чуть-чуть больше:

PHP, ООП, основы HTTP, HTML/CSS (основы верстки), JS, SQL, PDO, MVC, git, composer, какой-нибудь фреймворк (Laravel или Symfony), основы автоматического тестирования, основы linux, английский.

Вот неофициальный роадмап (карта того, что можно изучать): https://miro.com/app/board/o9J_lbUUBBQ=/

По многим из этих тем у нас есть уроки или задачки:

- для понимания, что такое веб-сервер, прочти урок https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/soft/web-server.md

- для понимая MVC, работы с БД и формами, реши задачу про студентов, в ней много полезных советов: https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/student-list.md

- далее есть более сложная задача сделать файлообменник на микрофреймворке Slim: https://gist.github.com/codedokode/9424217

- задача, близкая по сложности к реальным задачам на Laravel/Symfony: https://gist.github.com/codedokode/8733007

- после нее можно изучать автоматизированное тестирование https://gist.github.com/codedokode/a455bde7d0748c0a351a

- если ты все решил, переходи к Symfony или Laravel
- почитать про паттерны можно тут https://designpatternsphp.readthedocs.io/ru/latest/
(если ты не изучил ни одного фреймворка, то это будет рановато). Если хочешь увидеть примеры использования паттернов в реальном коде - ковыряй исходники Симфони, например Symfony Forms. Ну и скажем честно, начинающему без опыта, который не видел сложный код, паттерны понять будет сложно.
- для улучшения английского можно читать news.ycombinator.com - там много статей на тему IT.

Также, у нас есть задачи которые позволят тебе изучить или подтянуть до нормального уровня знания JS/HTML/CSS/SQL. Решай их параллельно с задачами выше.

- задачи на HTML/CSS: https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/html/html.md

- хороший учебник по JS: https://learn.javascript.ru/

- задачи на JS: https://gist.github.com/codedokode/ce30e7a036f18f416ae0

- задача на SPA (сложно): https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/js/spa.md

- проверялка решений на JS: http://dkab.github.io/jasmine-tests/

- задачки на SQL: https://www.sql-ex.ru/
(нужна регистрация), https://sql-academy.org/ru/trainer
и немного наших задачек: https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/db/databases.md

Что еще почитать

- Мануал по PHP — http://www.php.net/manual/ru/langref.php

http://www.php.net/manual/ru/langref.php
- Адель Ф. - Архитектура сложных веб-приложений
- https://phptherightway.com/
- Книга: Профессиональное программирование на PHP Джордж Шлосснейгл
- Книга: Мэтт Зандстра — PHP: Объекты, шаблоны, методики программирования
- Про Git: https://git-scm.com/book/ru/v2
- Задачи на алгоритмы: https://codeforces.com/problemset

Дополнительно

- скачать учебник: зайди на https://github.com/codedokode/phpbook, нажми зеленую кнопку Code -> Download ZIP, распакуй на рабочий стол и открой index.html
- что будут спрашивать на собеседовании, если 0 опыта - будут гонять по теории, по официальному мануалу PHP, давать дурацкие задачки на переворачивание строк, гонять по SQL (транзакции, внешние ключи, напиши запрос), по JS (как сделать анимацию при нажатии кнопки), ну погугли, не ленись
- сколько времени надо изучать все это? - все зависит от тебя, в районе 10-15 месяцев, но известны случаи когда люди вкатывались с нуля за 2 месяца и перекатывались с другого стека за пару недель.

Прошлый >>3382705 (OP)

Туториалы:
- https://www.postgresqltutorial.com/
- https://www.sqlitetutorial.net/
- https://www.oracletutorial.com/
- https://www.mysqltutorial.org/

Задачи:
- https://www.sql-ex.ru
- https://www.codewars.com/?language=sql

Инструменты проектирования БД
- Визуализация планов запросов PostgreSQL: https://explain.dalibo.com/
- GUI-клиент для работы с БД: https://dbeaver.io/

YouTube:
- Плейлисты по разным СУБД: https://www.youtube.com/c/SQLDeveloperBI/playlists
- https://www.youtube.com/playlist?list=PLY7PmJJFH5nT-lbFKxfbp3rw5BBuq5Azo

Литература:
- Томас Кайт. Oracle для профессионалов
- https://postgrespro.ru/education/books/dbtech
- Алан Бьюли. Изучаем SQL. - про MySQL
- К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных
- Database Systems: Design, Implementation, & Management (Carlos Coronel, Steven Morris)

Прочее:
- https://github.com/agarcialeon/awesome-database
- https://dbdb.io/
- https://db.cs.cmu.edu/
- https://www.youtube.com/channel/UCHnBsf2rH-K7pn09rb3qvkA/playlists
- Сравнение диалектов SQL: http://troels.arvin.dk/db/rdbms/
- Как БД работают изнутри: https://habr.com/ru/company/mailru/blog/266811/

Ссылки для альтернативно мыслящих:
- https://www.w3schools.com/sql/
- https://learnxinyminutes.com/docs/sql/
- https://metanit.com/sql/
- http://sql-tutorial.ru/
- https://metanit.com/nosql/mongodb/
- https://www.mysqltutorial.org/mysql-resources.aspx
- https://shlomi-noach.github.io/awesome-mysql/
- https://www.mysql.com/products/workbench/

FAQ:
Q: Нужно ли знать английский?
A: Нет.

Q: Что лучше, SQL или NoSQL?
A: SQL.

Q: Вопросы с лабами и задачками
A: Задавай, ответят, но могут и обоссать.

Q: Помогите с :ORM_нейм для :язык_нейм
A: Лучше спроси в тредах по конкретным языкам.

Q: Где хранить файлы?
A: Не в БД. Для этого есть объектные хранилища, такие как Amazon S3 и Ceph.

Q: Нужны ли сертификаты?
A: Только если собираешься заводить трактор.

Здесь мы:
- Разбираемся, почему PostgreSQL - не Oracle
- Пытаемся понять, зачем нужен Тырпрайс, если есть бесплатный опенсурс
- Обсуждаем, какие новые тенденции хранения данных появляются в современном цифровом обеществе
- Решаем всем тредом лабы для заплутавших студентов и задачки с sql-ex для тех, у кого завтра ПЕРВОЕ собеседование
- Анализируем, как работает поиск вконтакте
- И просто хорошо проводим время, обсирая чужой код, не раскрывая, как писать правильно.

Поехали!

ПРОШЛЫЙ: >>3726880 (OP)

Сап. Как работать со страхами и тряской?

- Страшно ходить на собесы
- Страшно там находиться, волнение
- Страх провала, осуждения, оценки

Кроме банального "больше ходи, больше обсирайся и привыкнешь" - эт ясно. Но как я схожу больше раз, когда я боюсь туда идти?

Какие есть способы уменьшить тряску?
Мб еще какие-то там УСПОКОИТЕЛЬНЫЕ можно выпить перед походом?

Go или Golang — компилируемый язык программирования от создателей таких шедевров как UTF–8, язык С, UNIX, Plan9 и других. Go поддерживает типобезопасность, имеет богатую и универсальную стандартную библиотеку и инновационные семантики одновременности: все то, что мы в индустрии называем concurrency и parallelism. На сегодня язык Golang является краеугольным камнем стабильности, прагматичности, де-факто представляет из себя стандарт в мире бэкенд–микросервисов и серверного кастрирования.

С чего начать:
- В обязательном порядке проходим "Go Tour":
https://go.dev/tour/welcome/1
- Читаем документацию прямо по порядку (пункт "Learning Go"): https://go.dev/doc/
- Ознакамливаемся с общим roadmap по изучению языка и сопутствующих инструментов: https://github.com/darius-khll/golang-developer-roadmap (постоянно обновлялось сообществом)

Литература:
- Донован, Керниган "Язык программирования Go"
- Также книги рекомендуемые для начала: https://go.dev/wiki/Books и https://www.practical-go-lessons.com/ (веб-версия — бесплатная и хорошо подходит для новичков в программировании)
- Книги из списка: https://github.com/dariubs/GoBooks

Полезные ресурсы:
- Сборник patterns и info по микросервисам: http://microservices.io/
- Смотрим видео https://www.youtube.com/channel/UC_BzFbxG2za3bp5NRRRXJSw
- Справочник энтузиастов: https://go101.org/
- Практические уроки: https://www.practical-go-lessons.com/
- Обновляемый список велосипедиста с пакетами: https://github.com/avelino/awesome-go

Небольшая конфа треда: https://t.me/golang2ch (выживает)

Прошлый тред: >>3643081 (OP)

Вся разработка на котлин, кроме андроид и ios.

Kotlin — статически типизированный, объектно-ориентированный язык программирования, работающий поверх Java Virtual Machine и разрабатываемый компанией JetBrains. Язык назван в честь российского острова Котлин в Финском заливе, на котором расположен город Кронштадт.

Маскот котлина Коди.

Что имеем:
+Современный синтаксис (реально удобный).
+Совместимость со всей jvm инфраструктурой.
+Возможность писать статический DSL прямо на самом языке.
+Дополнительные возможности котлина. (делегаты, функции, расширения класса, вариативность и т.д)
+Возможность нативной сборки, сборки в js, андроид и ios.
+Корутины

Для тех, кто переходит из процедурных языков программирования, объектно-ориентированный подход (ООП) может показаться полной ерундой.

В интернете часто приводят какие-то высосанные из пальца примеры с кошками, собаками и всякой абстракщиной. Но в реальной жизни все не так просто, и эти детсадовские примеры ни о чем не говорят. Когда ты только начинаешь изучать ООП, то сложно понять, зачем вообще городить эту огромную телегу с классами, наследованием, инкапсуляцией и прочими заморочками.

Поэтому лучший способ въехать в ООП - это сразу погрузиться в изучение какого-нибудь фреймворка. Когда ты видишь, как все это применяется на практике, то сразу начинаешь понимать суть.

Почему следует изучить java перед котлин, а не сразу изучать котлин:
1.Java основа: Без знания java ты не будешь понимать, что происходит под капотом kotlin. Синтаксический сахар kotlin скрывает сложные операции, и ты можешь понять конечный результат, но не механизм его достижения. Это как нажимать кнопку на чайнике и видеть, что вода нагревается, но не знать, почему и как это происходит. Лучше всего понять что под сахаром это в intellij перейти tools -> kotlin -> show kotlin bytecode -> decompile.
2.Код на Java: Большинство библиотек написано на java. Без знания java ты не сможешь понять их код и, соответственно, эффективно использовать или модифицировать их в своих проектах на Kotlin.
3.Может быть что где-то будут куски кода на java в проекте.

Антивирус в windows также замедляет компиляцию, так что отключите, добавьте в исключения папку или же перейдите на gnu/linux, macOS:
https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/articles/360006298560-Antivirus-Impact-on-Build-Speed

Попробовать котлин -> https://try.kotlinlang.org/
IDE. IntelliJ IDEA Community Edition -> https://www.jetbrains.com/idea/download/
Документация котлин -> https://kotlinlang.org/docs/home.html
Перевод документации -> https://kotlinlang.ru/docs/kotlin-doc.html
Скачать Kodee asset ->
https://kotlinlang.org/docs/kotlin-brand-assets.html#kotlin-user-group-brand-assets

Предыдущий тред: >>3247263 (OP)